1.一种智能烹饪系统，其特征在于，包括：
评价信息获取模块，用于获取用户对于至少一菜肴的评价信息；
用户账户模块，与所述评价信息获取模块通信连接，用于将用户对于所述菜肴的评价信息、用于烹饪所述菜肴的数字菜谱与所述用户账户关联存储；其中，所述数字菜谱中设置有用于调整所述数字菜谱口味的口味选择参数，所述评价信息与所述口味选择参数相对应；所述口味选择参数包括用于标示口味影响类别的至少一口味选择指标和用于标示至少一所述口味选择指标对口味影响程度的指标选择项；
控制模块，与所述用户账户模块通信连接，用于根据所述用户账户模块中用户对于所述菜肴的评价信息，对用于烹饪所述菜肴的数字菜谱的口味选择参数中，至少一所述口味选择指标的指标选择项进行调整。
2.根据权利要求1所述的智能烹饪系统，其特征在于，还包括口味信息获取模块，所述口味信息获取模块与所述用户账户模块通信连接，用于获取用户对于至少一数字菜谱的口味选择参数。
3.根据权利要求2所述的智能烹饪系统，其特征在于，所述口味选择参数由用户个人自行设定，或者由系统推荐给用户。
4.根据权利要求3所述的智能烹饪系统，其特征在于，所述系统推荐方式下，所述控制模块将多个用户对于同一数字菜谱的口味选择参数进行大数据分析处理，获取均衡的口味选择参数作为推荐值推荐给用户。
5.根据权利要求4所述的智能烹饪系统，其特征在于，所述控制模块将多个口味相似的用户对于同一数字菜谱的口味选择参数进行大数据分析处理，获取均衡的口味选择参数作为推荐值推荐给用户。
6.根据权利要求3所述的智能烹饪系统，其特征在于，所述系统推荐方式下，所述控制模块将同一用户账户中所有数字菜谱的口味选择参数进行综合分析处理，获取该用户的平均口味信息，根据不同用户的平均口味信息不同，推荐不同的口味选择参数。
7.根据权利要求2所述的智能烹饪系统，其特征在于，所述口味选择参数的获取方式为直接或间接；直接获取方式下，所述口味信息获取模块直接获取口味选择参数；间接获取方式下，所述口味信息获取模块获取用于代表口味选择参数的口味信息识别码，将所述口味信息识别码解析为与所述数字菜谱对应的口味选择参数。
8.根据权利要求2所述的智能烹饪系统，其特征在于，不同的数字菜谱，具有不同的口味选择参数。
9.根据权利要求1所述的智能烹饪系统，其特征在于，所述控制模块判断当用户对于菜肴的评价信息满足设定的阈值时，不对口味选择参数进行调整，并将用于烹饪本次菜肴的数字菜谱的口味选择参数固化保存于所述用户账户模块中。
10.根据权利要求1所述的智能烹饪系统，其特征在于，所述评价信息与所述口味选择参数采用相同的描述标准。
11.根据权利要求1所述的智能烹饪系统，其特征在于，所述评价信息与所述口味选择参数直接或间接对应；直接对应方式下，所述控制模块根据所述评价信息直接对所述口味选择参数进行调整；间接对应方式下，所述控制模块将所述评价信息转换为与所述口味选择参数对应的评价信息，再根据所述转换后的评价信息对所述口味选择参数进行调整。
12.根据权利要求1所述的智能烹饪系统，其特征在于，标示口味影响类别的所述口味选择指标包括食材的种类、食材的份量、食材的添加时刻、调料的种类、调料的份量、调料的添加时刻、辅料的种类、辅料的份量、辅料的添加时刻、火候、烹饪时间、烹饪流程中的部分或全部。
13.根据权利要求1所述的智能烹饪系统，其特征在于，所述控制模块还用于根据所述调整后的口味选择参数，对数字菜谱中与所述口味选择参数相关的烹饪流程和/或控制参数进行调整。
14.根据权利要求13所述的智能烹饪系统，其特征在于，还包括执行模块，所述执行模块与所述控制模块通信连接，用于根据所述数字菜谱调整后的烹饪流程和/或控制参数烹饪菜肴。
15.一种智能烹饪方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取用户对于至少一菜肴的评价信息；
将用户对于所述菜肴的评价信息、用于烹饪所述菜肴的数字菜谱与用户账户关联存储；其中，所述数字菜谱中设置有用于调整所述数字菜谱口味的口味选择参数，所述评价信息与所述口味选择参数相对应；所述口味选择参数包括用于标示口味影响类别的至少一口味选择指标和用于标示至少一所述口味选择指标对口味影响程度的指标选择项；
判断用户对于菜肴的评价信息是否满足设定的阈值；
当结果为否时，根据所述用户账户中用户对于所述菜肴的评价信息，对用于烹饪所述菜肴的数字菜谱的口味选择参数中，至少一所述口味选择指标的指标选择项进行调整；当结果为是时，不对口味选择参数进行调整，并将用于烹饪本次菜肴的数字菜谱的口味选择参数固化保存于用户账户中。
16.根据权利要求15所述的智能烹饪方法，其特征在于，所述口味选择参数由用户个人自行设定，或者由系统推荐给用户。
17.根据权利要求16所述的智能烹饪方法，其特征在于，所述系统推荐方式下，将多个用户对于同一数字菜谱的口味选择参数进行大数据分析处理，获取均衡的口味选择参数作为推荐值推荐给用户。
18.根据权利要求16所述的智能烹饪方法，其特征在于，所述系统推荐方式下，将同一用户账户中所有数字菜谱的口味选择参数进行综合分析处理，获取该用户的平均口味信息，根据不同用户的平均口味信息不同，推荐不同的口味选择参数。
19.根据权利要求15所述的智能烹饪方法，其特征在于，与所述评价信息和所述用户账户关联存储的是数字菜谱本身和/或数字菜谱的唯一识别信息。
20.根据权利要求15所述的智能烹饪方法，其特征在于，所述口味选择参数的获取方式为直接或间接；直接获取方式下，直接接收获取口味选择参数；间接获取方式下，获取用于代表口味选择参数的口味信息识别码，将所述口味信息识别码解析为与所述数字菜谱对应的口味选择参数。