一种基于智能手机APP的智能调度系统的制作方法

本发明涉及一种车辆调度技术领域，尤其涉及一种车辆调度的智能系统。

背景技术：

近年来，我国物流现代化建设取得了较大发展，自动化和信息化水平不断提高，传统的物流模式加速向系统化、信息化、标准化、一体化的现代物流转变。行业物流信息化的建设重点正逐步由孤立的软硬件系统转向多环节的协同管理平台。如何有效采集、存储和分发物流各环节之间的基础数据，如何对基于营销和配送等环节多维度数据信息进行智能分析处理，这些都是物流业发展过程中亟待突破的重点和难点问题。

现有物流调度中常见问题有：

(1)传统调度采用gps跟踪驾驶员的位置，但并不能了解驾驶员与车辆的运输作业状态，调度人员往往采取电话沟通的方式以确认驾驶员和车辆的当前状态，当驾驶员和车辆数较多时，这种联络方式是低效甚至无效的。

(2)传统调度中，驾驶员在装卸点仓库等待装卸作业的排队时间占用整个物流时间的比重较大。调度人员试图和装卸点仓库管理人员提前沟通联系以缓解这一问题。如遇需要同时协调大量的装卸点仓库时，这种沟通联系很难奏效，况且随着时间的变化，装卸点仓库的拥挤程度、排队情况将发生改变。

(3)传统调度由调度人员发送调度指令，当驾驶员完成一项任务时，调度人员往往需要花费大量时间和精力用于筛选合适的业务，并把任务指令发送给驾驶员。这样的调度方式既损耗时间，也存在人为干涉的现象，容易滋生腐败，损害调度的公平性。

(4)传统的签收通过回收返单进行确认，但是返单回收周期长，效率低，及时性差，容易出现丢失问题，进而造成后续工作流程的停滞。

技术实现要素：

本发明针对上述技术问题，提供一种基于智能手机app的智能调度系统，以解决相关技术中存在的问题。

一种基于智能手机app的智能调度系统，包括，实时获取预定区域内仓库的任务信息；实时获取预定区域内车辆数目及车辆状态信息；现场实况反馈；以及基于所述车辆的数目、车辆状态信息、仓库的任务信息和现场实况信息，对所述预定区域内的车辆进行调度。

作为本发明的进一步改进，所述车辆状态包括：上班、待单、接受任务、到装点、离开装点、车辆在途、到卸点、离开卸点以及下班。

作为本发明的进一步改进，其中获取所述预定区域内的仓库任务信息包括仓库名称、货物品种、货物数量、总件数、已完成件数、未完成件数、工作时间。

作为本发明的进一步改进，当车辆处于离开卸点/待单状态时，车辆与卸点位置一致时可发送调度指令；不一致时，不能生成调度指令。

作为本发明的进一步改进，所述调度指令包括装卸点仓库名称和货物品种、件数、吨位。

作为本发明的进一步改进，所述现场实况反馈为：驾驶员根据现场状态点击拥堵或宽松；驾驶员拍照上传现场照片。

作为本发明的进一步改进，其中获取所述预定区域内的车辆数目包括：确定所述预定区域内所有车辆状态的车辆数目。

一种如上所述的基于智能手机app的智能调度系统，包括：第一获取装置，用于获取预定区域内车辆的数目及位置信息；第二获取装置，用于获取预定区域内的车辆状态信息；第三获取装置，用于获取预定区域内的仓库任务信息(该部分主要为信息系统的通信，即通过app访问tms的数据库)；以及调度装置(tms系统内的智能调度模块根据相关算法进行运算，并推送调度信息至驾驶员的app)，用于基于所述车辆的数目及车辆状态信息和所述仓库的任务信息，对所述预定区域内的车辆和/或所述预定区域外的车辆进行调度。

其中所述第一获取装置包括：包括车辆跟踪设备、调度存储服务器、调度通信服务器，及至少一个智能手机；所述车辆跟踪设备包括gps无线通信模块；所述智能手机上设置(安装)一种app系统；所述app系统用于记录和传输车辆状态信息和位置信息；所述车辆状态信息包括装点仓库状态信息和卸点仓库状态信息；驾驶员点击“我”的位置，可实时获取当前仓库的经纬度和附近地址信息。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

(1)调度人员可以通过gps自动识别技术或驾驶员上传照片等方法，准确了解驾驶员的状态和地理位置，使调度更加精确和有效。

(2)本发明提供的技术方案避免人工调度出现的筛选低效性，也避免人为调度出现的腐败问题，兼顾了效率和公平。

(3)提高装卸点仓库的调度效率。

附图说明

图1为本发明一种基于智能手机app的智能调度系统工作流程图；

图2为本发明一种基于智能手机app的智能调度系统的车辆状态变化过程示意图；

图3为本发明一种基于智能手机app的智能调度系统的gps自动识别功能示意图；

图4为本发明一种基于智能手机app的智能调度系统的实况反馈具体操作流程示意图；

图5为本发明一种基于智能手机app的智能调度系统的智能调度功能实现流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图和实施例对本发明的技术方案作进一步描述。

实施例

参照图1，本发明提供的一种基于智能手机app的智能调度系统，该系统由调度通信服务器、调度存储服务器、运输任务生成模块、智能手机等四个模块构成，如图1所示。

运输任务生成模块通过调度通信服务器调用调度存储服务器中的数据，根据新装点判定规则和车辆装载吨位约束建立数学模型，并对数学模型进行计算，并把计算结果(调度指令)以文字形式输出给调度通信服务器；调度通信服务器用于接收运输任务生成模块输出的调度指令，并发送给智能手机，同时将指令信息存储在调度存储服务器中；调度存储服务器用于基础数据和运输业务委托数据的输入和输出；智能手机用于安装智能调度系统app，内置的gps模块实时获取地理位置信息，并输出给调度通信服务器以跟踪车辆状态，内置的拍照模块拍摄现场状况和已签字回单，并发送给调度通信服务器，保存在调度存储服务器，亦可通过调度通信服务器调取调度存储服务器数据查看实况反馈和拍照签收信息。

参照图2和图3，车辆状态分为：上班、待单、接受任务、到装点、离开装点、车辆在途、到卸点、离开卸点以及下班，见图2。其中，到装点、离开装点、到卸点、离开卸点等物流节点信息均通过地理围栏技术(又称“gps自动识别技术”)获取。gps自动识别技术的原理是：登录app时默认启用智能手机内置的gps模块，获取车辆地理位置信息并上传至调度通信服务器，调度通信服务器按照预设的规则判断车辆状态，并将判断结果反馈至app，见图3。

其中，统计同一装点或卸点预定区域(如方圆350m)内的车辆状态和各状态车辆数目等数据，可将该装点或卸点的实时排队情况和拥挤程度以数字的形式量化。

当车辆在装点停留时间超出规定停留时间(如1.5小时)时，系统将自动发送预警至调度管理人员的提醒界面。

参照图4，“实况反馈”实现对每一个物流节点的现场状况进行跟踪。通过app中“实况反馈”功能可以将装卸点仓库现场状况拍照上传至互联网。

具体操作如图4所示：(1)驾驶员点击“实况反馈”，选择“发布消息”；(2)根据仓库现场实际状态选择“拥堵”或“宽松”；(3)点击“我的位置”获取当前所处位置的地理信息；(4)拍照上传仓库现场照片；(5)调度管理人员和驾驶员均可共享这些信息。信息共享不仅方便调度管理人员及时了解现场情况，采取应急措施，也为其他驾驶员根据了解到的现场状况及时调整运输路线提供帮助。

“拍照签收”是指在车辆完成卸货后，驾驶员将仓库负责人签字的回单拍照并上传至互联网，实现回单电子化，同时标志着本次运输任务已经完结，驾驶员当前任务为空，通知系统分派下一个任务。一旦驾驶员完成“拍照上传”动作，系统将通过“智能调度”功能给该驾驶员分派任务。

参照图5，智能调度功能分为基础数据维护、数据实时调用、运输任务生成与分派、接受执行任务四个方面的内容。智能调度功能实现流程见图5。

(1)基础数据维护：在使用智能调度功能之前，维护基础数据信息并将其保存在调度存储服务器，包括装卸点位置信息(装卸点名称、经纬度)，车辆信息(车型、车长、车宽、装载重量、车牌号、驾驶员)，仓库信息(仓库名称、货物品种、货物数量、总件数、已完成件数、未完成件数、工作时间)。

(2)数据实时调用：拍照签收动作结束触发调度通信服务器调取调度存储服务器中实时更新的运输业务委托数据，包括各仓库待运货物总重量、已完成重量、未完成重量。

(3)运输任务生成与分派：调度通信服务器搜集卸点仓库附近(如方圆0-5km)仓库的待运货物信息，通过调用智能调度系统“新装点仓库判定”和“车辆装载吨位判定”两个模块建立数学模型并计算，将计算结果即调度指令发送至调度通信服务器，调度指令内容包括：装卸点仓库名称和货物品种、件数、吨位。特别地，为了使每一车次的运输效能达到最大化，有时需要将多个装点或卸点的待运货物组合成一个运输任务，这种特殊情况属于拼库问题，运用拼库模型生成运输任务。

(4)接受执行任务：调度通信服务器接收调度指令后，将其传输到最先完成签收的app，驾驶员打开app查看并接受、执行任务指令。gps自动识别车辆到达装点仓库，app弹窗提示：“装点是否异常无法装车？”，驾驶员根据现场实际情况进行选择。如果存在异常，异常结果会反馈至运输任务池(所有运输业务组成的集合)以及调度管理人员提醒界面，异常仓库的待运货物信息被标记为“暂停”，暂时不能参与运输任务生成，直至调度管理人员将其取消“暂停”，然后人工修改系统指令或者操作系统再次推送新任务；否则继续执行任务指令。

以上对本发明的具体实施例进行了详细描述，但其只是作为范例，本发明并不限制于以上描述的具体实施例。对于本领域技术人员而言，任何对本发明进行的等同修改和替代也都在本发明的范畴之中。因此，在不脱离本发明的精神和范围下所作的均等变换和修改，都应涵盖在本发明的范围内。