技术特征：
技术总结
本发明提供了一种电力负荷智能预测方法及装置，该方法包括：获取基础负荷数据，所述基础负荷数据包括：地区、时间段、行业及负荷值；查询历史负荷预测档案库中是否存在与所述基础负荷数据属性相似的历史负荷预测数据；如果是，获取历史负荷预测数据对应的预测算法的准确率，并判断所述准确率是否大于预设的阈值；如果是，利用所述历史负荷预测数据对应的预测算法及所述基础负荷数据进行负荷预测；如果否，利用所述基础负荷数据对应的多个可用预测算法中优先级最高的算法及所述基础负荷数据进行负荷预测。本发明结合实际数据和评价体系，可以根据对应属性的数据快速推荐最优算法，还可以有效避免负荷预测算法的数学化及模式化。
技术研发人员：谢枫;周辛南;傅军;孙志杰;王海燕;孙贝贝;方茂益
受保护的技术使用者：国家电网公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司
技术研发日：2017.03.20
技术公布日：2017.07.14