基于着色脉冲神经膜系统的非先验运行时间多实例工作流模式的制作方法

文档序号:11277000阅读:253来源:国知局
基于着色脉冲神经膜系统的非先验运行时间多实例工作流模式的制造方法与工艺

本发明涉及非先验运行时间多实例工作流模式,特别涉及基于着色脉冲神经膜系统的非先验运行时间多实例工作流模式。



背景技术:

工作流(workflow)就是工作流程的计算模型,即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。工作流要解决的主要问题是:为实现某个业务目标,在多个参与者之间,利用计算机,按某种预定规则自动传递。

工作流主要解决的主要问题是:为了实现某个业务目标,利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。工作流概念起源于生产组织和办公自动化领域,是针对日常工作中具有固定程序活动而提出的一个概念,目的是通过将工作分解成定义良好的任务或角色,按照一定的规则和过程来执行这些任务并对其进行监控,达到提高工作效率、更好的控制过程、增强对客户的服务、有效管理业务流程等目的。

非先验运行时间多实例(multipleinstancewithoutaprioriruntimeknowledge)工作流模式工作模式如附图2所示,运行到b的时候,便生成了n=3各工作单元。与先验运行时间多实例模式相反,是在b产生最后一个实例以前(或者所有实例合并以前),都可以产生新的实例,而且不限数量。

脉冲神经膜系统是受生物神经元处理与传递信息的方式启发设计的神经型计算系统,是一种分布式、并行的、离散的计算模型。已经证明脉冲神经膜系统具有强大的计算能力,并且大多数模型都是图灵等价的。同时在解决计算困难问题方面也显示出了巨大的潜力。

着色脉冲神经膜系统对普通的脉冲神经膜系统进行了改进,参考着色petri网对脉冲进行了着色,通过加入更多种类的脉冲更容易解决实际问题。目前没有脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟。



技术实现要素:

为了填补当前脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟的空白,本发明提出了一种基于着色脉冲神经膜系统的非先验运行时间多实例工作流模式,本发明基于着色脉冲神经网络的分布式、并行性,易于建模的特点,针对非先验运行时间多实例工作流模式进行了建模仿真。

本发明所采用的技术方案如下:

基于着色脉冲神经膜系统的非先验运行时间多实例工作流模式,包括以下部分:

a、确定非先验运行时间多实例工作流模式中需要的着色脉冲种类;

b、根据非先验运行时间多实例工作流模式进行规则的运行;

c、建立非先验运行时间多实例工作流模式的着色脉冲神经膜系统。

所述的部分a中,所述的着色脉冲种类是指:对于每一个实例操,分别为其分配一种着色脉冲,假设存在n个非先验运行时间实例活动,则每一个活动对应的脉冲为a1、a2、a3……an。

所述的部分b中,所述的非先验运行时间多实例工作流模式规则的运行是指:针对不同的实例活动以及开始的神经元和repeat神经元进行规则运行,现在有n个启动神经元,每个启动神经元需要接收输入的脉冲a并激发一个脉冲给其对应的非先验运行时间多实例神经元σri,此神经元经过一定的时延后激发一个着色脉冲ai给脉冲神经膜系统πi。而π1会发送一个脉冲a给σrepeat。而且σrepeat可以发送脉冲给开始神经元,代表这个系统可以持续运行,σrepeat与σout神经元相互连接,可以进行信息交互,repeat神经元可以通过输出神经元的信息控制系统是否需要循环运行。

所述的部分c中,所述的着色脉冲神经膜系统是指:对于一个有n个活动的非先验运行时间多实例的工作流模式,可以建立一个度为2n+2的着色脉冲神经膜系统,其中

(1)c={1,2,…,n}为着色标识的集合,n表示总共有n个非先验运行时间实例活动

(2)o={a1,a2,a3…an}为n种着色脉冲的字母集合,ai表示一个第i种着色脉冲

(3)

其中,

其中,di代表时延

(4)

向所有的σstart输入一个脉冲a,脉冲膜系统开始运行。

本发明提供的技术方案带来的有益效果是:

本发明将非先验运行时间多实例工作流模式和脉冲神经膜系统相结合,充分利用脉冲神经膜系统易于建模的特点,利用着色脉冲神经膜系统,针对不同的活动设计相应的着色脉冲,对非先验运行时间多实例工作流中的每一个工作节点进行仿真模拟并设计脉冲规则,从而形象地对非先验运行时间多实例工作流模式进行了建模,整个模型通俗易懂,逻辑表达清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对发明内容中所需要使用的附图作简要地介绍。

图1为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的非先验运行时间多实例工作流模式中一个基本的非先验运行时间多实例工作流模式结构图;

图2为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的非先验运行时间多实例工作流模式的一个实施例着色脉冲神经膜系统的结构图。

图3为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的非先验运行时间多实例工作流模式构造的着色脉冲神经膜系统。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一

本实施例是对一个简单的操作执行行为进行建模模拟。如附图图2所示:建立着色脉冲神经膜系统当执行到附图1中对应的b部分时,存在三个实例活动,但是时延不同,3是在最后一个实例产生前都可以修改的。所有的start神经元向对应的操作神经元分别发送一个脉冲,都会执行相应的规则,执行完后发送一个着色脉冲给πi,πi向repeat神经元发送信息,repeat神经元可以返回到开始神经元处,而且与输出神经元连接,可以根据输出神经元返回的消息进行对整个系统运行的控制。

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