技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于随机森林的溢流漏失实时识别方法，包括以下步骤：①溢流、漏失原始数据集的自动生成；②溢流、漏失数据集的预处理，使之成为可用于随机森林算法的训练数据集；③基于Bootstrap抽样技术的溢流、漏失子数据集的生成；④采用CART算法，为每个子数据集创建分类树；⑤对于新样本，集合n棵树的预测结果，采用投票方式决定其类别，并利用各分类树投票结果，识别溢流、漏失的发生。本发明的方法根据钻井实时数据，自动判断钻井状态，计算预期井口流量并与测量的井口流量进行比较，因此可对不同钻井状态下发生的溢流、漏失进行实时判断；基于随机森林的溢流、漏失实时判断方法，建模方法更加简单，对事故的预测更为准确。
技术研发人员：史肖燕;周英操;蒋宏伟;刘伟;付加胜
受保护的技术使用者：中国石油集团工程技术研究院有限公司
技术研发日：2018.03.05
技术公布日：2018.08.10