一种车辆质量评估方法及装置与流程

本发明实施例涉及车辆技术领域，具体涉及一种车辆质量评估方法及装置。

背景技术：

在动车组调试过程中，涉及到大量车辆数据主要包括：调试任务信息(30000个/列检测项点、检测规则)、车辆故障信息、操作信息(人员、时间、调试台位等)、装备信息等，目前此类信息都零散地记录在数字化调试系统中，给整车的质量管理工作带来很大难度，同时未实现数据的共享、集中管控、便捷追溯及统计分析。由于调试业务数据零散且没有统一的规则，不便于后期的处理与分析。

目前车辆质量评估中的主要问题为：

1)车辆调试阶段质量问题难以进行有效评估与分析；

2)车辆调试阶段各种数据相对独立，未与整车质量履历融合，未实现数据的集中管控、便捷追溯及统计分析；

3)车辆调试任务数据、故障数据和人员信息等数据分布在不同的业务流程中，难以综合应用。

技术实现要素：

为解决现有技术中车辆质量评估中的问题，本发明实施例提供一种车辆质量评估方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种车辆质量评估方法，该方法包括：获取用于车辆质量评估的关联参数数据；基于所述关联参数数据，调用车辆质量评估模型，进而根据所述车辆质量评估模型的输出得到车辆质量评估结果。

第二方面，本发明实施例提供一种车辆质量评估装置，该装置包括：数据获取模块，具体用于获取用于车辆质量评估的关联参数数据；质量评估模块，具体用于：基于所述关联参数数据，调用车辆质量评估模型，进而根据所述车辆质量评估模型的输出得到车辆质量评估结果。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：获取用于车辆质量评估的关联参数数据；基于所述关联参数数据，调用车辆质量评估模型，进而根据所述车辆质量评估模型的输出得到车辆质量评估结果。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如下方法：获取用于车辆质量评估的关联参数数据；基于所述关联参数数据，调用车辆质量评估模型，进而根据所述车辆质量评估模型的输出得到车辆质量评估结果。

本发明实施例通过建立基于系统架构和参数传递机制的质量评估模型，通过实时采集关联参数数据，并调用车辆质量评估模型，进而得到车辆质量评估结果，建立了车辆各种数据和整车质量履历的融合关系，将分布在不同业务流程中的数据集中管控，实现车辆质量的快速自动化计算与评估，使车辆质量的评估更准确，减少人为主观因素的影响。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的车辆质量评估方法流程图；

图2是本发明实施例提供的车辆质量评估装置的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明实施例提供的车辆质量评估方法流程图。如图1所示，所述方法包括：

步骤101、获取用于车辆质量评估的关联参数数据；

获取用于车辆质量评估的关联参数数据，所述关联参数数据是指与车辆质量评估相关的参数的数据。所述关联参数数据包括调试任务信息、车辆故障信息、操作信息及装备信息。其中，所述调试任务信息可以包括调试类型、调试阶段、调试流程、调试逻辑等信息；所述车辆故障信息可以包括车辆故障名称，故障模块名称、故障模式、故障等级、故障影响等信息；所述操作信息可以包括在试验过程中直接影响车辆状态的各种操作的信息，如通电、加压、换向器操作等；所述装备信息可以包括调试过程中的辅助装备所产生的信息，如辅助试验系统数据(制动试验、指令试验、智能仪表、mvb网络数据、人为记录数据、车辆分系统采集数据)、环境参数采集系统数据(如温湿度)、速度、加速度信息等。

步骤102、基于所述关联参数数据，调用车辆质量评估模型，进而根据所述质量评估模型的输出得到车辆质量评估结果。

基于所述关联参数数据，调用车辆质量评估模型，进而根据所述车辆质量评估模型的输出得到车辆质量评估结果。所述车辆质量评估模型可以是根据所述关联参数数据得到所述车辆质量评估结果的质量评估算法模型。所述车辆质量评估模型包括由所述关联参数数据得到所述车辆质量评估结果的逻辑关系。所述质量评估模型中的所述关联参数可以是分系统、分层级的，所述关联参数数据也可以具有在所述层级中的预设权重。

以所述关联参数数据作为输入，代入到所述车辆质量评估模型，即可输出车辆质量评估结果，所述车辆质量评估结果可以作为车辆运行、调试过程中的决策依据。

本发明实施例通过建立基于系统架构和参数传递机制的质量评估模型，通过实时采集关联参数数据，并调用车辆质量评估模型，进而得到车辆质量评估结果，建立了车辆各种数据和整车质量履历的融合关系，将分布在不同业务流程中的数据集中管控，实现车辆质量的快速自动化计算与评估，使车辆质量的评估更准确，减少人为主观因素的影响。

进一步地，基于上述实施例，所述车辆质量评估模型的输出包括车辆整体质量；所述车辆整体质量表示为：

pq＝pq_r+pq_b+pq_s+pq_p；

其中，pq表示所述车辆整体质量，pq_r表示车辆整体运行质量，pq_b表示车辆整体制动质量，pq_s表示车辆整体安全质量，pq_p表示车辆整体乘坐质量。

结合实时获取的数据，可以进行车辆质量的评估，本发明实施例从运行质量、制动质量、安全质量和乘坐质量四个方面进行评估与计算，计算过程采用量化指标的方式实现，针对四个质量参数，结合车辆实际数据进行计算。

所述车辆整体质量为所述车辆整体运行质量、车辆整体制动质量、车辆整体安全质量及车辆整体乘坐质量之和。也即，在所述车辆质量评估模型的输出为车辆整体质量时，所述车辆质量评估模型的整体表达式为所述车辆整体运行质量、车辆整体制动质量、车辆整体安全质量及车辆整体乘坐质量之和。

在上述实施例的基础上，本发明实施例由车辆整体运行质量、车辆整体制动质量、车辆整体安全质量及车辆整体乘坐质量的和得到车辆整体质量，提高了车辆质量评估的准确性。

进一步地，基于上述实施例，所述车辆整体运行质量为车辆各分系统的运行质量的加权之和；所述车辆整体制动质量为车辆各分系统的制动质量的加权之和；所述车辆整体安全质量为车辆各分系统的安全质量的加权之和；所述车辆整体乘坐质量为车辆各分系统的乘坐质量的加权之和。

所述车辆整体运行质量、所述车辆整体制动质量、所述车辆整体安全质量及所述车辆整体乘坐质量的计算中，并不一定所有分系统都参与计算，对相应的质量参数无影响或影响可忽略的分系统的权重可设置为0。分别对所述车辆整体运行质量、所述车辆整体制动质量、所述车辆整体安全质量及所述车辆整体乘坐质量具备影响力的分系统可以不同。

在车辆属性方面，本发明实施例可以按照车辆的十个分系统进行区分，主要用来进行数据内容的定位。所述十个分系统包括充电机控制系统、制动控制系统、受电弓控制系统、轴温检测系统、转向架检测系统、牵引控制系统、车门控制系统、旅客信息系统、烟火报警系统、车内空调系统共十项。

如表1所示，为本发明实施例提供的十个分系统的情况。

表1

上述十个系统分别对应有相应的系统代号，其系统名称可以用其系统代号来进行表示，如充电机控制系统可以表示为s1系统，其余分系统以此类推。其中，系统权重的取值在不同质量参数的计算过程中可能有所不同。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过利用各分系统加权求和得到对应的质量参数，进一步提高了车辆质量评估的准确性。

进一步地，基于上述实施例，所述车辆整体运行质量主要与充电机控制系统、受电弓控制系统、转向架检测系统、牵引控制系统的运行质量有关，表示为：

pq_r＝pq_r_s1*k1r*(1-fps1)+pq_r_s3*k3r*(1-fps3)+pq_r_s5*k5r*(1-fps5)+pq_r_s6*k6r*(1-fps6)；

其中，pq_r_s1、pq_r_s3、pq_r_s5、pq_r_s6分别表示充电机控制系统、受电弓控制系统、转向架检测系统、牵引控制系统的运行质量；k1r、k3r、k5r、k6r分别表示充电机控制系统、受电弓控制系统、转向架检测系统、牵引控制系统计算车辆整体运行质量的系统权重；fps1、fps3、fps5、fps6分别表示充电机控制系统、受电弓控制系统、转向架检测系统、牵引控制系统的故障率统计参数。所述故障率统计参数可以为故障率。

pq_r_rsn＝(n_y_s_rsn/n_a_s_rsn)*ks+(n_y_d_rsn/n_a_d_rsn)*kd，(n＝1,3,5,6)。

其中，n_y_s_rsn表示静态调试中sn系统车辆运行相关任务的调试点中的首次合格项的数量，可以为静态调试中不同操作步骤下sn系统车辆运行相关任务的调试点中的首次合格项的数量之和。

n_a_s_rsn表示静态调试中sn系统车辆运行相关任务的调试点中的所有项的数量；可以为静态调试中不同操作步骤下sn系统车辆运行相关任务的调试点中的所有项的数量之和。

n_y_d_rsn表示动态调试中sn系统车辆运行相关任务的调试点中的首次合格项的数量；可以为动态调试中不同操作步骤下sn系统车辆运行相关任务的调试点中的首次合格项的数量之和。

n_a_d_rsn表示动态调试中sn系统车辆运行相关任务的调试点中的所有项的数量；可以为动态调试中不同操作步骤下sn系统车辆运行相关任务的调试点中的所有项的数量之和。

ks表示静态调试系统权重，kd表示动态调试系统权重，具体比例依车型调整。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过给出车辆整体运行质量的评估模型，提高了车辆质量评估的可靠性。

进一步地，基于上述实施例，所述车辆整体制动质量表示为：

pq_b＝pq_b_s1*k1b+pq_b_s2*k2b+pq_b_s3*k3b+pq_b_s4*k4b+pq_b_s5*k5b+pq_b_s6*k6b；

其中，pq_b_s1、pq_b_s2、pq_b_s3、pq_b_s4、pq_b_s5、pq_b_s6分别表示充电机控制系统、制动控制系统、受电弓控制系统、轴温检测系统、转向架检测系统、牵引控制系统的制动质量；

k1b、k2b、k3b、k4b、k5b、k6b分别表示充电机控制系统、制动控制系统、受电弓控制系统、轴温检测系统、转向架检测系统、牵引控制系统计算车辆整体制动质量的系统权重。

pq_b_sn＝n_y_s_bsn/n_a_s_bsn+n_y_d_bsn/n_a_d_bsn，(n＝1～6)；

其中，其中，n_y_s_bsn表示静态调试中sn系统车辆制动相关任务的调试点中的首次合格项的数量，可以为静态调试中不同操作步骤下sn系统车辆制动相关任务的调试点中的首次合格项的数量之和。

n_a_s_bsn表示静态调试中sn系统车辆制动相关任务的调试点中的所有项的数量；可以为静态调试中不同操作步骤下sn系统车辆制动相关任务的调试点中的所有项的数量之和。

n_y_d_bsn表示动态调试中sn系统车辆制动相关任务的调试点中的首次合格项的数量；可以为动态调试中不同操作步骤下sn系统车辆制动相关任务的调试点中的首次合格项的数量之和。

n_a_d_bsn表示动态调试中sn系统车辆制动相关任务的调试点中的所有项的数量；可以为动态调试中不同操作步骤下sn系统车辆制动相关任务的调试点中的所有项的数量之和。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过给出车辆整体制动质量的评估模型，提高了车辆质量评估的可靠性。

进一步地，基于上述实施例，所述车辆整体安全质量主要与制动控制系统、轴温检测系统的安全质量有关，表示为：

pq_s＝pq_s_s2*k2s+pq_s_s4*k4s；

其中，pq_s_s2、pq_s_s4分别表示制动控制系统、轴温检测系统的安全质量；k2s、k4s分别表示制动控制系统、轴温检测系统计算车辆整体安全质量的系统权重。

在制动控制系统的安全质量pq_s_s2的计算中，主要包括制动距离、制动响应时间、制动持续时间三个关键参数。

设车辆速度为s，制动距离为l，制动响应时间为tr、制动持续时间为tk。

则制动控制系统的安全质量为pq_s_s2＝s/l+tr*k1+tk*k2；

k1和k2分别表示制动响应时间tr和制动持续时间tk的权重。

另外，在制动控制系统的安全质量pq_s_s2的计算中，还可以加入其他的辅助参数(包括环境参数、操作信息等)参与计算，如环境温度和环境湿度会对制动安全产生一定的影响，需要结合温湿度进行安全补偿；在操作信息的辅助下，可以得到不同操作模式或车辆状态时的制动控制系统的安全质量，并进行综合评估，得到制动控制系统的安全质量。

比如，若经过环境参数(温湿度)补偿后的制动控制系统的安全质量pq_s_s2表示为：

pq_s_s2＝krt(pq_s_s2_rt)+krh(pq_s_s2_rh)；

其中，pq_s_s2_rt为经温度补偿后的制动控制系统的安全质量；pq_s_s2_rh为经湿度补偿后的制动控制系统的安全质量；krt、krh分别为温度补偿和湿度补偿的权重。

pq_s_s2_rt＝pq_s_s2*(tr-ts)*pt；

其中，tr为实时温度，ts为标准参考温度(已知量，属于系统固有参数)，pt为经过数据验证后的温度影响参数，pt是经过设计数据和试验数据计算后得出的常量，用来评估温度对制动系统的影响程度，在每次计算过程中是常数，但在长期运行中会进行适时的优化和调整。

pq_s_s2_rh＝pq_s_s2*(hr-hs)*ph；

其中，hr为实时湿度，hs为标准参考湿度(已知量，属于系统固有参数)，ph为经过数据验证后的湿度影响参数，在每次计算过程中是常数，但在长期运行中会进行适时的优化和调整。

另外，在pq_s_s2_rt和pq_s_s2_rh的计算中，还可以针对不同的操作模式进行加权求和，分别表示为：

pq_s_s2_rt_opk表示在第k个操作模式下经温度补偿后的制动控制系统的安全质量；q_s_s2_rh_opk表示在第k个操作模式下经湿度补偿后的制动控制系统的安全质量；kopk表示第k个操作模式下的加权参数；n表示总的操作模式。

在轴温检测系统的安全质量pq_s_s4表示为：

pq_s_ss4＝n_y_s_ss4/n_a_s_ss4+n_y_d_ss4/n_a_d_ss4；

其中，n_y_s_ss4表示静态调试中轴温检测系统车辆安全相关任务的调试点中的首次合格项的数量；n_a_s_ss4表示静态调试中轴温检测系统车辆安全相关任务的调试点中的所有项的数量；n_y_d_ss4表示动态调试中轴温检测系统车辆安全相关任务的调试点中的首次合格项的数量；n_a_d_ss4表示动态调试中轴温检测系统车辆安全相关任务的调试点中的所有项的数量。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过给出车辆整体安全质量的评估模型，进一步提高了车辆质量评估的可靠性。

进一步地，基于上述实施例，所述车辆整体乘坐质量主要与旅客信息系统、车内空调系统的乘坐质量有关，表示为：

pq_p＝pq_p_s8*k8p+pq_p_s10*k10p；

其中，pq_p_s8、pq_p_s10分别表示旅客信息系统、车内空调系统的乘坐质量；k8p、k10p分别表示旅客信息系统、车内空调系统计算车辆整体乘坐质量的系统权重。

旅客信息系统的乘坐质量pq_p_s8表示为：

pq_p_s8＝n_y_s_ps8/n_a_s_ps8+n_y_d_ps8/n_a_d_ps8；

其中，n_y_s_ps8表示静态调试中旅客信息系统乘坐服务相关任务的调试点中的首次合格项的数量；n_a_s_ps8表示静态调试中旅客信息系统乘坐服务相关任务的调试点中的所有项的数量；n_y_d_ps8表示动态调试中旅客信息系统乘坐服务相关任务的调试点中的首次合格项的数量；n_a_d_ps8表示动态调试中旅客信息系统乘坐服务相关任务的调试点中的所有项的数量。

车内空调系统的乘坐质量pq_p_s10表示为：

pq_p_s10＝n_y_s_ps10/n_a_s_ps10+n_y_d_ps10/n_a_d_ps10；

其中，n_y_s_ps10表示静态调试中车内空调系统乘坐服务相关任务的调试点中的首次合格项的数量；n_a_s_ps10表示静态调试中车内空调系统乘坐服务相关任务的调试点中的所有项的数量；n_y_d_ps10表示动态调试中车内空调系统乘坐服务相关任务的调试点中的首次合格项的数量；n_a_d_ps10表示动态调试中车内空调系统乘坐服务相关任务的调试点中的所有项的数量。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过给出车辆整体乘坐质量的评估模型，进一步提高了车辆质量评估的可靠性。

进一步地，在所述获取用于车辆质量评估的关联参数数据之前，所述方法还包括：建立所述车辆质量评估模型。

在建立所述车辆质量评估模型时，同样需要获取上述四大类数据，即包含调试任务信息、车辆故障信息、操作信息及装备信息的数据。根据数据的类型，确定数据来源，进而准确定位本数据或信息对车辆的具体影响，比如车辆制动参数异常，数据来源于制动控制系统，同时采用数字化、模块化的参数进行描述，由此，由所有与车辆质量评估计算相关的参数及逻辑关系构成所述车辆质量评估模型。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过预先建立所述车辆质量评估模型为进行车辆质量评估提供了条件。

进一步地，基于上述实施例，在所述建立所述车辆质量评估模型时，通过利用cpk算法优化所述车辆质量评估模型，并最终定型。

可以利用cpk算法优化所述车辆质量评估模型，在所述cpk算法收敛时，得到所需要的有效参数、影响传递关系、影响系数等信息，实现车辆质量评估模型的定型。

参数的优化定型可以采用数据统计分析的方式来实现，针对简单的参数值，可以通过记录其某具体值下的趋势稳定性和准确性来对比分析，将得到最佳效果的参数进行记录和实时修正。对于复杂的参数系统，可以采用cpk的方法，通过对每次调试质量参数的计算和分析，采用大量的调试数据和经验数据，通过cpk计算方法，实现cpk的最大化，同时得出最优化的质量参数和数据传递过程的加权参数。

如针对pq_s_s2车辆安全参数，其参数规格上下线为usl和lsl，可以针对近一个月的调试结果数据进行统计，在已知pq_s_s2＝s/l+tr*k1+tk*k2的情况下，对每次的计算结果进行记录，得出数据均值dm和标准差s。则cpk的公式如下：

cpk＝min[(usl-dm)/3s,(dm-lsl)/3s]

通过不同加权参数k1、k2的动态调整，实现cpk的最大化，从而实现加权参数的最优化修正。

另外，还可进一步结合外部数据与经验的输入实现算法的自适应优化。所述外部数据与经验主要指车辆调试过程中积累的数据库，如故障库、维修记录等，通过数据库中结构化的数据信息，实现模型与数据的关联，并通过外部数据补充或优化模型的相关参数，从而实现算法跟随长期车辆调试记录的自适应优化。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过利用cpk算法将车辆质量评估模型定型，有助于得到优化的车辆质量评估模型，提高车辆质量评估的可靠性。

需要说明的是，本发明实施例主要是构建一种通过车辆质量评估模型计算车辆整体质量状态数据的方法，至于其中涉及到的车辆质量评估模型的结构、参数及系统划分，可以根据具体的车辆及状态进行调整。

本发明实施例提供的车辆质量评估方法可以包括如下流程：

1)流程梳理：结合车辆调试流程和相关的数据，构建基于数据的车辆质量分析流程，对数据、业务与质量之间的相互关系和影响系数进行分析，初步构建基于数据的质量分析流程。以质量分析流程为基础进行车辆质量评估模型的创建。

在本发明实施例中，所述车辆质量评估模型可以包括车辆电气设备状态稳定性、车辆设备故障率、车辆平均故障率等参数。

如针对电气设备稳定性，主要采用对应设备的实时监测信息进行计算，结合参数标准值，对参数具体值的偏差、错误等情况进行采集，针对偏差量、偏差频率进行统计，从而得出设备稳定性参数。

2)车辆质量评估模型建立与完善：在实际调试过程中，不断积累相关数据，如各分系统的实时状态数据、故障信息、测量数据等，并结合质量评估过程对相关参数的影响系数进行定义，在实际调试过程中，实现影响系数的逐步收敛与优化，实现车辆质量评估模型的建立。车辆质量评估模型建立步骤如下：

a)模型建立：在实际调试过程中，通过分布式数据采集设备对车上设备状态进行实时采集，并结合具体调试任务进行流程化操作，通过对应的逻辑关系，进行数据的提取、分析与存储，并针对不同数据源的设备进行综合分析，得出车内设备的状态。如针对车辆稳定性，需要将车辆主要系统的质量状态进行参数化转化，使其可以用量化的数据进行标识，同时针对车辆组织结构和系统间的相互影响，构建影响参数传递模型。并将底层的参数进行逐级传递，得出整体质量状态。

如针对车辆制动系统的质量状态，可以先获取空气压缩机参数、制动风缸参数和制动夹钳参数(一般指的是各个状态信息)；通过对底层的空气压缩机、制动风缸、制动夹钳状态信息的采集，得出其稳定状态，并向上反馈至空气控制系统，空气控制系统和再生制动控制系统的各个状态信息再结合，向上反馈至制动控制系统，制动控制系统再和司机室制动控制器以及牵引变流器的各个状态信息结合，向上反馈至制动系统，最后根据制动系统的状态信息得出车辆制动稳定性评估结果。

当底层分系统状态(空气压缩机参数、制动风缸参数和制动夹钳)发生变化时，将通过一定的权重，影响车辆制动系统的质量评估结果。

b)数据采集：本过程需要结合参数、逻辑、时序等信息进行综合计算，从而计算出车内设备的实时质量状态。本采集过程主要包括车辆自身状态、分布式传感器状态和相关仪表设备的状态数据。

c)状态计算：通过整体调试过程的数据分析，在调试结束后进行多维度数据的整合与统一分析，得出车辆整体质量的状态，可以包括故障率、车辆整体稳定性、质量状态分布参数等。

3)数据预处理：针对信息的关联情况、时序信息、逻辑关系进行提取与组织，并将其转换为包含调试业务整体信息的数据集，供质量分析应用，使其满足质量履历建设的数据需求。

4)算法定型与自适应优化：通过大量数据的积累与计算，逐步将质量评估算法进行定型，包括所需要的有效参数、影响传递关系、影响系数等信息，实现调试过程中车辆质量的实时计算与评估，并结合外部数据与经验的输入实现算法的自适应优化。

5)质量状态评估：通过车辆各个分系统状态数据，得出其故障参数、稳定性参数，并通过系统关联关系、传递机制，得出整车质量状态数据。具体步骤为：

a)质量参数确定：在每次评估之前，需要明确质量参数和目标，如制动系统质量、广播系统质量等。

b)关联参数提取：通过底层采集的相关参数，提取与之关联的数据。

c)评估模型调用：根据对应的逻辑、权重等信息，通过对应的模型进行质量参数计算

d)质量评估结果输出：根据车辆实时采集参数和其关联关系，得出对应的质量评估结果，包括车辆功能完好性、故障等级等，作为车辆运行、调试过程中的决策依据。

本发明实施例通过以系统架构和参数传递机制为基础的质量评估模型构建，可以实现车辆某部件或分析状态发生变化时，对车辆整体质量的影响的监控，便于整车状态的预测和评估，也为提高车辆整体质量提供了可精确定位、可量化的改进方案。

所述精确定位主要实现与质量参数相关的系统、分系统或零部件的定位，通过数据模型中的关联关系表示出硬件系统与质量参数的关系，如计划提高车辆制动安全性，系统可提供准确的系统或分系统名称，通过其调整和优化，提高质量。

图2是本发明实施例提供的车辆质量评估装置的结构示意图。如图2所示，所述装置包括数据获取模块10和质量评估模块20，其中：

数据获取模块10具体用于获取用于车辆质量评估的关联参数数据；

数据获取模块10获取用于车辆质量评估的关联参数数据，所述关联参数数据是指与车辆质量评估相关的参数的数据。所述关联参数数据包括调试任务信息、车辆故障信息、操作信息及装备信息。其中，所述调试任务信息可以包括调试类型、调试阶段、调试流程、调试逻辑等信息；所述车辆故障信息可以包括车辆故障名称，故障模块名称、故障模式、故障等级、故障影响等信息；所述操作信息可以包括在试验过程中直接影响车辆状态的各种操作的信息；所述装备信息可以包括调试过程中的辅助装备所产生的信息，如辅助试验系统数据、环境参数采集系统数据、速度、加速度信息等。

质量评估模块20具体用于：基于所述关联参数数据，调用车辆质量评估模型，进而根据所述车辆质量评估模型的输出得到车辆质量评估结果。

质量评估模块20基于所述关联参数数据，调用车辆质量评估模型，进而根据所述车辆质量评估模型的输出得到车辆质量评估结果。所述车辆质量评估模型可以是根据所述关联参数数据得到所述车辆质量评估结果的质量评估算法模型。所述车辆质量评估模型包括由所述关联参数数据得到所述车辆质量评估结果的逻辑关系。所述质量评估模型中的所述关联参数可以是分系统、分层级的，所述关联参数数据也可以具有在所述层级中的预设权重。

质量评估模块20以所述关联参数数据作为输入，代入到所述车辆质量评估模型，即可输出车辆质量评估结果，所述车辆质量评估结果可以作为车辆运行、调试过程中的决策依据。

本发明实施例通过建立基于系统架构和参数传递机制的质量评估模型，通过实时采集关联参数数据，并调用车辆质量评估模型，进而得到车辆质量评估结果，建立了车辆各种数据和整车质量履历的融合关系，将分布在不同业务流程中的数据集中管控，实现车辆质量的快速自动化计算与评估，使车辆质量的评估更准确，减少人为主观因素的影响。

进一步地，基于上述实施例，所述车辆质量评估模型的输出包括车辆整体质量；

所述车辆整体质量表示为：

pq＝pq_r+pq_b+pq_s+pq_p；

其中，pq表示所述车辆整体质量，pq_r表示车辆整体运行质量，pq_b表示车辆整体制动质量，pq_s表示车辆整体安全质量，pq_p表示车辆整体乘坐质量。

所述车辆质量评估模型的整体表达式为所述车辆整体运行质量、车辆整体制动质量、车辆整体安全质量及车辆整体乘坐质量之和。

在上述实施例的基础上，本发明实施例由车辆整体运行质量、车辆整体制动质量、车辆整体安全质量及车辆整体乘坐质量的和得到车辆整体质量，提高了车辆质量评估的准确性。

进一步地，基于上述实施例，所述车辆整体运行质量为车辆各分系统的运行质量的加权之和；所述车辆整体制动质量为车辆各分系统的制动质量的加权之和；所述车辆整体安全质量为车辆各分系统的安全质量的加权之和；所述车辆整体乘坐质量为车辆各分系统的乘坐质量的加权之和。

所述车辆整体运行质量、所述车辆整体制动质量、所述车辆整体安全质量及所述车辆整体乘坐质量的计算中，并不一定所有分系统都参与计算，对相应的质量参数无影响或影响可忽略的分系统的权重可设置为0。分别对所述车辆整体运行质量、所述车辆整体制动质量、所述车辆整体安全质量及所述车辆整体乘坐质量具备影响力的分系统可以不同。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过利用各分系统加权求和得到对应的质量参数，进一步提高了车辆质量评估的准确性。

进一步地，基于上述实施例，所述车辆整体运行质量表示为：

pq_r＝pq_r_s1*k1r*(1-fps1)+pq_r_s3*k3r*(1-fps3)+pq_r_s5*k5r*(1-fps5)+pq_r_s6*k6r*(1-fps6)；

其中，pq_r_s1、pq_r_s3、pq_r_s5、pq_r_s6分别表示充电机控制系统、受电弓控制系统、转向架检测系统、牵引控制系统的运行质量；

k1r、k3r、k5r、k6r分别表示充电机控制系统、受电弓控制系统、转向架检测系统、牵引控制系统计算车辆整体运行质量的系统权重；

fps1、fps3、fps5、fps6分别表示充电机控制系统、受电弓控制系统、转向架检测系统、牵引控制系统的故障率统计参数。

所述车辆整体运行质量主要与充电机控制系统、受电弓控制系统、转向架检测系统、牵引控制系统的运行质量有关。所述车辆整体运行质量主要与充电机控制系统、受电弓控制系统、转向架检测系统、牵引控制系统的运行质量可以由相应系统动静态调试中调试点的首次合格项数量及总数量获得。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过给出车辆整体运行质量的评估模型，提高了车辆质量评估的可靠性。

进一步地，基于上述实施例，所述车辆整体制动质量表示为：

pq_b＝pq_b_s1*k1b+pq_b_s2*k2b+pq_b_s3*k3b+pq_b_s4*k4b+pq_b_s5*k5b+pq_b_s6*k6b；

其中，pq_b_s1、pq_b_s2、pq_b_s3、pq_b_s4、pq_b_s5、pq_b_s6分别表示充电机控制系统、制动控制系统、受电弓控制系统、轴温检测系统、转向架检测系统、牵引控制系统的制动质量；

k1b、k2b、k3b、k4b、k5b、k6b分别表示充电机控制系统、制动控制系统、受电弓控制系统、轴温检测系统、转向架检测系统、牵引控制系统计算车辆整体制动质量的系统权重。

充电机控制系统、制动控制系统、受电弓控制系统、轴温检测系统、转向架检测系统、牵引控制系统的制动质量可以分别由相应系统动静态调试中调试点的首次合格项数量及总数量获得。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过给出车辆整体制动质量的评估模型，提高了车辆质量评估的可靠性。

进一步地，基于上述实施例，所述车辆整体安全质量表示为：

pq_s＝pq_s_s2*k2s+pq_s_s4*k4s；

其中，pq_s_s2、pq_s_s4分别表示制动控制系统、轴温检测系统的安全质量；k2s、k4s分别表示制动控制系统、轴温检测系统计算车辆整体安全质量的系统权重。

所述车辆整体安全质量主要与制动控制系统、轴温检测系统的安全质量有关。

在制动控制系统的安全质量pq_s_s2的计算中，主要包括制动距离、制动响应时间、制动持续时间三个关键参数。另外，在制动控制系统的安全质量pq_s_s2的计算中，还可以加入其他的辅助参数(包括环境参数、操作信息等)参与计算，以使得制动控制系统的安全质量的结果更加精确可靠。

轴温检测系统的安全质量pq_s_s4可以由轴温检测系统动静态调试中调试点的首次合格项数量及总数量获得。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过给出车辆整体安全质量的评估模型，进一步提高了车辆质量评估的可靠性。

进一步地，基于上述实施例，所述车辆整体乘坐质量表示为：

pq_p＝pq_p_s8*k8p+pq_p_s10*k10p；

其中，pq_p_s8、pq_p_s10分别表示旅客信息系统、车内空调系统的乘坐质量；k8p、k10p分别表示旅客信息系统、车内空调系统计算车辆整体乘坐质量的系统权重。

所述车辆整体乘坐质量主要与旅客信息系统、车内空调系统的乘坐质量有关。

旅客信息系统的乘坐质量pq_p_s8可以由旅客信息系统动静态调试中调试点的首次合格项数量及总数量获得。车内空调系统的乘坐质量pq_p_s10可以由车内空调系统动静态调试中调试点的首次合格项数量及总数量获得。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过给出车辆整体乘坐质量的评估模型，进一步提高了车辆质量评估的可靠性。

本发明实施例提供的装置是用于上述方法的，具体功能可参照上述方法流程，此处不再赘述。

图3是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。如图3所示，所述电子设备包括处理器301、存储器302和总线303。其中，所述处理器301和所述存储器302通过所述总线303完成相互间的通信；所述处理器301用于调用所述存储器302中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取用于车辆质量评估的关联参数数据；基于所述关联参数数据，调用车辆质量评估模型，进而根据所述车辆质量评估模型的输出得到车辆质量评估结果。

本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取用于车辆质量评估的关联参数数据；基于所述关联参数数据，调用车辆质量评估模型，进而根据所述车辆质量评估模型的输出得到车辆质量评估结果。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取用于车辆质量评估的关联参数数据；基于所述关联参数数据，调用车辆质量评估模型，进而根据所述车辆质量评估模型的输出得到车辆质量评估结果。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。