技术特征：
技术总结
本申请涉及一种云计算负载聚类方法、系统及电子设备。该方法包括：步骤a：采集集群监控数据，并提取所述集群监控数据中的特征向量；步骤b：计算每个特征向量的平均轮廓系数，确定所述平均轮廓系数最大时每个特征向量对应的K值；步骤c：将所述每个特征向量对应的K值代入K‑Means聚类算法进行聚类，得到各个维度的聚类结果；步骤d：将各个维度的聚类结果进行组合划分，形成具有相似特征的负载类别。本申请在生产型的云计算环境中基于特征集轮廓系数估计对特征向量进行聚类，再将所有的特征向量进行组合，形成相似度较高的负载类型，使得产生的类簇具有更强的相似性，确保了聚类效果的准确性。
技术研发人员：叶可江;陈文艳;须成忠
受保护的技术使用者：深圳先进技术研究院
技术研发日：2018.10.12
技术公布日：2019.03.08