违规使用辅助药的识别方法、装置、设备及可读存储介质与流程

本发明涉及临床用药管理技术领域，尤其涉及一种违规使用辅助药的识别方法、装置、终端及可读存储介质。

背景技术：

临床路径是针对某一疾病建立一套标准化治疗模式与治疗程序，是一个有关临床治疗的综合模式，以循证医学证据和指南为知道来促进治疗阻值和疾病管理的方案，最终起到规范医疗行为，减少变异，降低成本，提高质量的作用。辅助用药是指有助于主要治疗药物的作用或同影响主要治疗药物的吸收、作用机制、代谢以及增加其疗效的药物，或在疾病常规治疗基础上，有助于疾病或功能紊乱的预防和治疗的药物。然后，辅助用药在临床路径中往往被过渡使用，导致参保人负担加重，医保费用增加。安徽某试点城市人社针对辅助用药进行了具体限制，共21种辅助用药不允许进入医院的采购系统，不能在临床路径中使用，在多个医院相继有多种辅助用药被停用。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种违规使用辅助药的识别方法、装置、终端及可读存储介质，旨在解决参保人的临床路径中存在违规使用辅助用药的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种违规使用辅助药的识别方法，所述识别方法包括以下步骤：

获取参保人的诊疗明细，并确定参保人所属病种；

从预设数据库中调用所述所属病种对应的禁用辅助用药范围；

判断诊疗明细中是否存在属于所述禁用辅助用药范围的药物；

若所述诊疗明细中存在属于所述禁用辅助用药范围的药物，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

可选地，所述调用所述所属病种对应的禁用辅助用药范围的步骤，包括：

根据所述所属病种获取所述所属病种对应的主治用药范围；

根据所述主治用药范围在所述诊疗明细中识别出主治药物；

从所述预设数据库中调用所述主治药物对应的禁用辅助用药范围。

可选地，所述判断诊疗明细中是否存在属于所述禁用辅助用药范围的药物的步骤之后，还包括：

若所述诊疗明细中不存在属于所述禁用辅助用药范围的药物，则从所述预设数据库中调取与所述主治药物对应的准用辅助用药范围；

获取所述诊疗明细中未被标记的非主治药物；

从所述准用辅助用药范围中查找出与所述非主治药物匹配的目标准用辅助药物。

可选地，所述从所述准用辅助用药范围中查找出与所述非主治药物匹配的目标准用辅助药物的步骤之后，还包括：

获取所述目标辅助药物的的上限剂量值，并从所述诊疗明细中获取所述目标准用辅助药物对应的非主治药物的记录剂量值；

判断所述记录剂量值是否大于所述上限剂量值，若所述记录剂量值大于所述上限剂量值，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

可选地，所述从所述准用辅助用药范围中查找出与所述非主治药物匹配的目标准用辅助药物的步骤之后，还包括：

分析所述目标准用辅助药物的种类数量，并将所述目标准用辅助药物的种类数量与预设值进行对比；

当所述目标准用辅助药物的种类数量大于上限类型值时，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

可选地，所述获取所述诊疗明细中的非主治药物的步骤之后，还包括：

判断所述非主治药物中是否存在不属于所述准用辅助用药范围的药物；

若所述非主治药物中存在不属于所述准用辅助用药范围的药物，则标记所述参保人存在无关用药行为。

可选地，所述从预设数据库中调用所述所属病种对应的禁用辅助用药范围的步骤，包括：

从预设数据库中调取需要进行违规判断的病种列表；

判断所述病种列表中是否存在与所述所属病种相同的目标病种；

若所述病种列表中存在与所述所属病种相同的目标病种，则获取所述目标病种对应的禁用辅助用药范围；

若所述病种列表中不存在与所述所属病种相同的目标病种，则标记所述参保人不存在违规使用辅助用药的行为。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种违规使用辅助药的识别装置，所述识别装置包括：

获取模块，用于从医疗机构管理系统中获取与参保人关联的诊疗明细，和所述参保人的所述诊疗明细所属的所属病种，用于从预设数据库中调用与所述所属病种对应的禁用辅助用药范围；

分析模块，用于在获取到所述诊疗明细时，对所述诊疗明细中的药物类型进行分析；

判断模块，用于将所述诊疗明细中的药物与所述禁用辅助用药进行一一匹配，判断所述诊疗明细中是否存在属于所述禁用辅助用药范围的药物；

标记模块，用于若所述诊疗明细中存在属于所述禁用辅助用药范围的药物，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端，所述终端包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的违规使用辅助药的识别程序，其中所述违规使用辅助药的识别程序被所述处理器执行时，实现如上述所述的违规使用辅助药的识别方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有违规使用辅助药的识别程序，其中所述违规使用辅助药的识别程序被处理器执行时，实现如上述所述的违规使用辅助药的识别方法的步骤。

本发明获取参保人的诊疗明细，并确定参保人所述所属病种，从预设数据库中调用所属病种对应的禁用辅助用药范围，判断诊疗明细中是否存在属于禁用辅助用药范围的药物，若存在，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。本技术方案通过判断参保人的诊疗明细中是否存在与其病种对应的禁用辅助用药来判断参保人的临床路径中是否存在违规操作，有利于监管医生对辅助用药的使用，避免医生过渡为患者开具辅助用药，所导致的患者负担加重，医保费用增加的问题。

附图说明

图1为本发明实施例方案中涉及的终端的硬件结构示意图；

图2为本发明违规使用辅助药的识别方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明违规使用辅助药的识别方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明违规使用辅助药的识别方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明违规使用辅助药的识别方法第四实施例的流程示意图；

图6为本发明违规使用辅助药的识别方法第五实施例的流程示意图；

图7为本发明违规使用辅助药的识别方法第六实施例的流程示意图；

图8为本发明违规使用辅助药的识别方法第七实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例涉及的违规使用辅助药的识别方法主要应用于终端，该终端可以是pc、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备。

参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的终端的硬件结构示意图。本发明实施例中，终端可以包括处理器1001(例如cpu)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)；存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

继续参照图1，图1中作为一种可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及违规使用辅助药的识别程序。

在图1中，网络通信模块主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的保险产品开发程序，并执行以下操作：

获取参保人的诊疗明细，并确定参保人所属病种；

从预设数据库中调用所述所属病种对应的禁用辅助用药范围；

判断诊疗明细中是否存在属于所述禁用辅助用药范围的药物；

若所述诊疗明细中存在属于所述禁用辅助用药范围的药物，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

进一步的，所述调用所述所属病种对应的禁用辅助用药范围的步骤，包括：

根据所述所属病种获取所述所属病种对应的主治用药范围；

根据所述主治用药范围在所述诊疗明细中识别出主治药物；

从所述预设数据库中调用所述主治药物对应的禁用辅助用药范围。

进一步的，所述判断诊疗明细中是否存在属于所述禁用辅助用药范围的药物的步骤之后，还包括：

若所述诊疗明细中不存在属于所述禁用辅助用药范围的药物，则从所述预设数据库中调取与所述主治药物对应的准用辅助用药范围；

获取所述诊疗明细中的非主治药物；

从所述准用辅助用药范围中查找出与所述非主治药物匹配的目标准用辅助药物。

进一步的，所述从所述准用辅助用药范围中查找出与所述非主治药物匹配的目标准用辅助药物的步骤之后，还包括：

获取所述目标辅助药物的的上限剂量值，并从所述诊疗明细中获取所述目标准用辅助药物对应的非主治药物的记录剂量值；

判断所述记录剂量值是否大于所述上限剂量值，若所述记录剂量值大于所述上限剂量值，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

进一步的，所述从所述准用辅助用药范围中查找出与所述非主治药物匹配的目标准用辅助药物的步骤之后，还包括：

分析所述目标准用辅助药物的种类数量，并将所述目标准用辅助药物的种类数量与预设值进行对比；

若所述目标准用辅助药物的种类数量大于预设值，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

进一步的，所述获取所述诊疗明细中的非主治药物的步骤之后，还包括：

判断所述非主治药物中是否存在不属于所述准用辅助用药范围的药物；

若所述非主治药物中存在不属于所述准用辅助用药范围的药物，则标记所述参保人存在无关用药行为。

进一步的，处理器1001还可以调用存储器1005中存储的违规使用辅助药的识别程序，并执行以下操作：

从预设数据库中调取需要进行违规判断的病种列表；

判断所述病种列表中是否存在与所述所属病种相同的目标病种；

若所述病种列表中存在与所述所属病种相同的目标病种，则获取所述目标病种对应的禁用辅助用药范围；

若所述病种列表中不存在与所述所属病种相同的目标病种，则标记所述参保人不存在违规使用辅助用药的行为。

基于上述终端的硬件结构，提出本发明违规使用辅助药的识别方法的各个实施例。

本发明提供一种违规使用辅助药的识别方法。

参照图2，图2为本发明违规使用辅助药的识别方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述违规使用辅助药的识别方法包括以下步骤：

步骤s10，获取参保人的诊疗明细，并确定参保人所属病种；

本发明实施例中的参保人诊疗明细可以通过终端执行，终端能够与服务器进行数据通信，服务器与多个医疗机构管理系统之间通信连接。参保人在医疗机构就诊时，参保人的诊疗明细通过医生接口端上传至医疗机构管理系统。参保人使用医保账户结算医疗账单时，结算端能够从医疗机构管理系统内调取与参保人相关的指定期限内上传的诊疗明细，并进行取药和结算。监管部门通过一定的筛选规则筛选出需要进行临床辅助用药监督的目标参保人，然后终端根据目标参保人的个人信息，通过服务器从各个医疗机构的管理系统中获取与目标参保人对应的诊疗明细。在其他实施例中，终端还可以与医疗机构的管理系统进行直接连接，此时终端为医疗机构所使用，用于医疗机构对医师的职业行为进行监督。

目前，明文规定不能纳入临床路径的辅助用药有多种，如骨瓜提取物注射液、小牛血清去蛋白提取物注射液、注射用骨瓜多肽、注射用红花黄素、注射用脑蛋白提取物等，由于并不是全部辅助用药均被限制使用，也不是所有病症的辅助用药均被限制，因此在对参保人的临床路径进行违规监督管理时可以设置一定的筛选规则对参保人进行筛选，具体的可以是针对一定的病症的临床路径进行辅助用药的监管，如果参保人的病症属于被监督的病症范围，则可以进一步对参保人的临床路径中是否存在违规使用辅助用药进行识别，以免造成资源浪费，降低识别效率。

步骤s20，从预设数据库中调用所述所属病种对应的禁用辅助用药范围；

为了实现对辅助用药的使用情况进行监管，需要建立预设数据库对辅助用药品类进行存储。为了简化数据库的建设，预设数据库建立时可以只对被禁止使用的辅助用药进行存储和分类，预设数据库的分类按照一定的分类规则进行分类。比如，将科室作为大类，将病种小类项进行分类。如消化科、神经科、心血管科作为大类，消化科、神经科、心血管科下面的多种病种作为小类。终端获取到参保人的就诊明细和病种后，根据参保人的病种，从预设数据库中匹配与参保人的病种吻合的目标病种，并获取目标病种文件下记载的禁用辅助用药范围。

步骤s30，判断诊疗明细中是否存在属于所述禁用辅助用药范围的药物；

实现对参保人临床路径中使用辅助用药行为的监督，主要是通过终端判断参保人的诊疗明细中是否存在属于与参保人的病种对应的禁用辅助用药范围的药物。当终端获取到参保人的诊疗明细后，通过预设分析机制获取诊疗明细中药物类型，并生成明细列表。终端根据参保人的病种从预设数据库中获取到禁用辅助用药范围，将明细列表中药物与禁用辅助用药进行逐一对比，以判断诊疗明细中是否存在属于禁用辅助用药的药物。

预设分析机制可以是通过针对管理系统(如人社核心系统)获取的诊疗明细数据，利用现有的nlp处理流程，通过清洗模型的处理，实现对字段标准化的匹配。主要工作机制是，对不规范的字段，在既表示词本身又可以考虑语义距离的要求下，利用rnn模型分析更长更复杂的文本内容，如诊疗数据、药品数据、疾病数据等。将文本用一个向量的序列表示之后，使用双向rnn模型将向量编码为一个句子向量矩阵。这个矩阵的每一行可以理解为词向量——它们对句子的上下文敏感。最后一步被称为注意力机制。这可以将句子矩阵压缩成一个句子向量，用于预测。通过对医生出具诊断信息、药品信息、病种信息匹配到相应的标准化字段中。

通过预设分析机制将诊疗明细的药物数据匹配大相应的标准化字段后，形成与该诊疗明细对应的标准化明细列表，将标准化明细列表和已标准化的禁用辅助用药范围分别通过观察接口和参照接口输入至异常识别模型，异常识别模型通过运算将标准化明细列表中药物(观察值)与已标准化的禁用辅助用药(参照值)进行逐一对比，并输出结果。异常识别模型的机制可以是基于现有的偏差检测模型，偏差具体指分类样本中的反常实例、不满足规则的特例，或者观测结果与模型预测值不一致并随时间的变化的值等等。偏差检测的基本目标是寻找观测结果与参照值之间有意义的差别，涉及的主要的偏差技术有聚类、序列异常、最近邻居法、多维数据分析等。本模型识别异常的算法主要是基于距离的异常点检测算法。其中主要的核心算法是基于索引的算法，即给定一个数据集合，基于索引的算法采用多维索引结构r-树，k-d树等，来查找每个对象在半径d范围内的邻居。假设m为异常点数据的d领域内的最大对象数目。如果对象o的m+l个邻居被发现，则对象o就不是异常点。这个算法在最坏情况下的复杂度为o(k*n2)，k为维数，n为数据集合中对象的数目。当k增加时，基于索引的算法具有良好的扩展性。

步骤s40，若所述诊疗明细中存在属于所述禁用辅助用药范围的药物，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

通过上述方法将参保人的诊疗明细与禁用辅助用药进行逐一对比之后，判断参保人的诊疗明细中是否存在属于禁用辅助用药范围的药物，若诊疗明细中存在属于禁用辅助用药范围的药物，则将所述参保人标记为存在违规使用辅助用药的行为。通过异常识别模型对观察值和参照值进行对比之后，输出对比结果，根据输出结果对参保人进行标记。输出结果可以包括属于禁用辅助用药的药物名称、参保人的相关信息、以及相关医疗机构信息、处罚级别等。同时，还可以根据被标记参保人的输出结果向管理系统工作人员发送输出结果，由管理系统工作人员对输出结果进行审核，审核通过的案件及时将警示消息(包括处罚事项、处罚结果等)等发送至相关医疗机构或者相关责任医师。可以理解的是，若所述诊疗明细中不存在属于所述禁用辅助用药范围的药物，则结束操作。优选地，还可以在结束操作前，将参保人标记为正常使用辅助用药。

上述技术方案中，获取参保人的诊疗明细，并确定参保人所述所属病种后，从预设数据库中调用所属病种对应的禁用辅助用药范围，判断诊疗明细中是否存在属于禁用辅助用药范围的药物，若存在，则发出参保人的临床路径中存在违规使用辅助用药行为的警示消息。本技术方案通过判断参保人的诊疗明细中是否存在与其病种对应的禁用辅助用药来判断参保人的临床路径中是否存在违规操作，有利于监管医生对辅助用药的使用，避免医生过渡为患者开具辅助用药，特别是功效不确定的辅助用药，所导致的患者负担加重、医保费用增加的问题。

参照图3，图3为本发明违规使用辅助药的识别方法第二实施例的流程示意图。基于上述实施例，步骤s20包括步骤：

步骤21，根据所述所属病种获取所述所属病种对应的主治用药范围；

为了加快识别效率，考虑到同一病种不同的主治药物可能与其搭配的辅助药物之间存在差异，建立预设数据库时按照同一病种不同主治药物对预设数据库内的禁用辅助药物进行分类。预设数据库可以设置在终端、服务器或者医疗机构管理系统中。终端通过服务器获取或者直接获取到参保人的诊疗明细后，同时确定参保人的病种。根据参保人的病种获取与参保人的病种对应的主治用药范围，具体的可以是，将所属病种与预设的数据库内的病种进行匹配，匹配成功得到目标病种，根据获得的目标病种从预设数据库内获取目标病种目录下的主治用药，得到所属病种的主治用药范围。

步骤22，根据所述主治用药范围在所述诊疗明细中识别出主治药物；

通过预设分析机制对诊疗明细中记录的药物进行分析，并得出其记载的明细列表。将获得的明细列表与获取的主治用药范围进行逐一比对，根据主治用药范围判断明细列表中记录的主治药物。为了更好的区分主治药物和非主治药物，可以对明细列表中主治药物进行标记，同时筛选出非主治药物并对非主治药物进行标记。主治药物的标记与非主治药物的标记不同。标记的方式可以是在明细列表中增加一列标记数据，主治药物对应的标记数据与非主治药物对应的标记数据不相同，例如主治药物对应的标记数据为a，非主治药物对应的标记数据为b等。

步骤23，从所述预设数据库中调用所述主治药物对应的禁用辅助用药范围。

根据标记数据获取明细列表中的主治药物，根据获取的主治药物从预设数据库中调用与主治药物对应的禁用辅助用药范围。具体地，确定了诊疗明细中的主治药物后，从预设数据库中查找与主治药物对应的目标主治药物，获取目标主治药物目录下的禁用辅助用药范围，以得到诊疗明细中的主治药物的禁用辅助用药范围。

参照图4，图4为本发明违规使用辅助药的识别方法第三实施例的流程示意图。基于上述实施例，步骤s30之后还包括：

步骤s51，若所述诊疗明细中不存在属于所述禁用辅助用药范围的药物，则从所述预设数据库中调取与所述主治药物对应的准用辅助用药范围；

为了扩大对参保人临床路径中违规辅助用药的监督范围，除了对参保人的临床路径中禁用辅助用药的使用情况进行监督，还需要对参保人的准用辅助用药进行监督，避免出现滥用辅助药物的情况。在建立预设数据库时，按照各科室、各病种、各主治药物对准用辅助用药和禁用辅助用药进行分类。当判断出诊疗明细中不存在属于主治用药对应的禁用辅助用药范围的药物时，则继续从预设数据库中获取目标主治药物的准用辅助用药范围，以继续对准用辅助用药的违规使用进行监督。

步骤s52，获取所述诊疗明细中的非主治药物；

从预设数据库中获取目标主治药物的准用辅助用药范围后，得到诊疗明细中的主治药物的准用辅助用药。根据已经得出的诊疗明细中的主治药物筛选出诊疗明细中非主治药物。若主治药物和非主治药物已经进行分别标记的，则可以直接通过标记获取到明细列表中的非主治药物。

步骤s53，从所述准用辅助用药范围中查找出与所述非主治药物匹配的目标准用辅助药物。

从预设数据库中获取到主治药物对应的准用辅助用药范围后，通过预设的异常识别模型，从所述准用辅助用药范围中查找出与所述非主治药物匹配的目标准用辅助药物。实现方式之一可以是，将准用辅助用药范围通过参照接口输入至异常识别模型，将获取的明细列表中的非主治药物通过观察接口输入至异常识别模型，异常识别模型通过预设的计算规则进行对比之后，将与非主治药物匹配的准用辅助用药进行输出，以查找得到与所述非主治药物匹配的目标准用辅助药物。

参照图5，图5为本发明违规使用辅助药的识别方法第四实施例的流程示意图。基于上述实施例，步骤s53之后还包括：

步骤s54，获取所述目标准用辅助药物的的上限剂量值，并从所述诊疗明细中获取所述目标准用辅助药物对应的非主治药物的记录剂量值；

在临床路径中，要求对准用辅助用药的用量不能超过预设的上限剂量值，当超过上限剂量值时则参保人的临床路径中存在违规使用辅助用药的行为。在建立预设数据库时，在预设数据库内存储有用药规则表，用药规则表根据各类准用辅助用药的名称对上限剂量值进行记录，上限剂量值为单位时间内参保人能够使用的剂量值，如瓶/天，毫克/天等。当从所述准用辅助用药范围中查找出与所述非主治药物匹配的目标准用辅助药物时，从用药规则表中获取目标准用辅助药物的上限剂量值。同时，根据预设分析机制对诊疗明细中，对于目标辅助用药对应的非主治药物的剂量进行分析并得出其记录剂量值，记录剂量值的单位与上限计量值单位一致。

步骤s55，判断所述记录剂量值是否大于所述上限剂量值；

步骤s56，若所述记录剂量值大于所述上限剂量值，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

将获取到的目标准用辅助用药的上限剂量值和与目标准用辅助用药对应的非主治药物的记录剂量值进行对比，并判断记录剂量值是否大于上限剂量值。若记录剂量值大于上限剂量值，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

参照图6，图6为本发明违规使用辅助药的识别方法第五实施例的流程示意图。基于上述实施例，步骤s53之后还包括：

步骤s56，分析所述目标准用辅助药物的种类数量，并获取所述主治药物对应的准用辅助药物的上限类型值；

在临床路径中，要求对同一主治药物的联合用药中准用辅助用药的种类不能超过预设的上限类型值，当超过预设的上限类型值时，则参保人的临床路径中存在违规使用辅助用药的行为。在建立预设数据库时，在预设数据库内存储有用药规则表，用药规则表根据各类主治用药的名称对主治用药的联合用药(准用辅助用药的联合用药)的种类的上限值进行记录即上限类型值。当从所述准用辅助用药范围中查找出与所述非主治药物匹配的目标准用辅助药物时，从用药规则表中获取主治用药对应的联合用药的上限类型值，同时，判断出目标准用辅助用药的种类数量。

步骤s57，判断目标准用辅助药物的种类数量是否大于上限类型值；

步骤s58，若所述目标准用辅助药物的种类数量大于上限类型值，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

将获得的主治用药对应的联合用药的上限类型值与目标准用辅助药物的种类数量进行对比，当目标准用辅助药物的种类数量大于上限类型值时，则说明参保人的临床路径中存在违规使用辅助用药的行为，并向相关医疗机构或医师发出警示消息。优选地，上限类型值预设为3，即同一主治用药对应联合用药的种类不能大于三种。

参照图7，图7为本发明违规使用辅助药的识别方法第六实施例的流程示意图。基于上述实施例，步骤s52之后还包括：

步骤s59，判断所述非主治药物中是否存在不属于所述准用辅助用药范围的药物；

步骤s510，若所述非主治药物中存在不属于所述准用辅助用药范围的药物，则标记所述参保人存在无关用药行为。

在临床路径中，可能存在与临床路径无关的药物，为了进一步提高临床路径管理效率，降低管理成本，上述实施例的方案后，还可以根据结果判断参保人的临床路径中是否存在无关用药的违规行为。具体地，根据获得的目标准用辅助药物判断诊疗明细中的非主治药物中是否存在不能与目标准用辅助匹配的非主治药物，若所述非主治药物中存在不属于所述准用辅助用药范围的药物，则标记所述参保人存在无关用药行为。

另外，为了对违规行为进行有效的监管，对被标记的参保人的相关的警示信息发送至医疗机构进行警示提醒。具体地，当确定参保人存在违规行为后，向相关医疗机构或医师发出警示消息，警示消息中包括有案件信息。为了通过警示消息直观的判断其违规项目，可以通过分级的方式发送警示消息。例如当存在违规使用禁用辅助药物时，则警示消息等级为i级。当存在违规使用准用辅助药物时，则警示消息等级设置于ii级，当存在违规使用无关用药时，则警示消息等级为iii级。不同等级的警示消息对应有不同的惩罚等级，不同的惩罚等级对应不同的惩罚结果。警示信息可通过邮件的形式发送至医疗机构的相关部门，或者可通过弹窗的形式显示在医疗机构的管理系统的界面。

参照图8，图8为本发明违规使用辅助药的识别方法第七实施例的流程示意图。基于上述实施例，步骤s20之前包括：

步骤s11,从预设数据库中调取需要进行违规判断的病种列表；

步骤s12，判断所述病种列表中是否存在与所述所属病种相同的目标病种；

步骤s13，若所述病种列表中不存在与所述所属病种相同的目标病种，则标记所述参保人不存在违规使用辅助用药的行为；

若存在，则执行步骤s20。

目前，由于并不是需要对所有病种的临床路径用辅助用药进行监督，因此，在获取到参保人的病种之前有必要对参保人的病种进行判断，判断参保人的病种是否属于应该监督的病种范围，以加快监督效率，避免不必要的资源浪费。预设数据库中存储有病种列表，病种列表内保存有应该进行临床路径监督的病种类型。从预设数据库中调取需要进行违规判断的病种列表，根据获取的参保人的所属病种，通过预设的异常识别模型判断病种列表中是否存在与所属病种匹配的目标病种。具体地，病种列表和所属病种分别通过参照接口和观察接口输入至异常识别模型，异常识别模型通过内置的软件计算并出示识别结果，当识别结果显示匹配成功时，则说明病种列表中存在与所属病种相同的目标病种。此时，继续获取与目标病种对应的禁用辅助用药范围。若识别结果显示匹配不成功时，则说明病种列表中不存在与所属病种相同的目标病种，此时则标记所述参保人不存在违规使用辅助用药的行为。

此外，本发明实施例还提供一种违规使用辅助药的识别装置，违规使用辅助药的识别装置包括：

获取模块，用于从医疗机构管理系统中获取与参保人关联的诊疗明细，和所述参保人的所述诊疗明细所属的所属病种，用于从预设数据库中调用与所述所属病种对应的禁用辅助用药范围；

分析模块，用于在获取到所述诊疗明细时，对所述诊疗明细中的药物类型进行分析；

判断模块，用于将所述诊疗明细中的药物与所述禁用辅助用药进行一一匹配，并判断所述诊疗明细中是否存在属于所述禁用辅助用药范围的药物；

标记模块，用于若所述诊疗明细中存在属于所述禁用辅助用药范围的药物，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

进一步地，获取模块还用于根据所属病种，从预设数据库中获取所属病种对应的主治用药范围；

分析模块，还用于根据主治用药范围分析识别出诊疗明细中记录的主治药物。

进一步地，获取模块，还用于从预设数据库中调取与主治药物对应的准用辅助用药范围；

分析模块，还用于分析获取所述诊疗明细中的非主治药物，并从所述准用辅助用药范围中查找出与所述非主治药物匹配的目标准用辅助药物。

进一步地，获取模块还用于从预设数据库中获取所述目标准用辅助药物的的上限剂量值；

分析模块，还用于从所述诊疗明细中获取所述目标准用辅助药物对应的非主治药物的记录剂量值；

判断模块，还用于判断所述记录剂量值是否大于所述上限剂量值；

标记模块，还用于若记录剂量值大于上限剂量值，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

进一步地，获取模块还用于从预设数据库中获取与主治药物对应的准用辅助药物的上限类型值；

分析模块，还用于分析目标准用辅助药物的种类数量；

判断模块，还用于将目标准用辅助药物的种类数量与上限类型值进行对比；

标记模块，还用于若所述目标准用辅助药物的种类数量大于上限类型值，则标记所述参保人存在违规使用辅助用药的行为。

进一步地，判断模块还用于判断非主治药物中是否存在不属于准用辅助用药范围的药物；

标记模块，还用于若所述非主治药物中存在不属于所述准用辅助用药范围的药物，则标记所述参保人存在无关用药行为。

进一步地，获取模块还用于从预设数据库中调取需要进行违规判断的病种列表；

判断模块，还用于判断病种列表中是否存在与所属病种相同的目标病种；

标记模块，还用于当病种列表中不存在与所属病种相同的目标病种时，则标记所述参保人不存在违规使用辅助用药的行为。

进一步地，违规使用辅助药的识别装置还包括：

提醒模块，用于将被标记的参保人相关的警示信息发送至医疗机构。

其中，上述违规使用辅助药的识别装置中各个模块的功能实现与上述违规使用辅助药的识别方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。

此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有违规使用辅助药的识别程序，其中违规使用辅助药的识别程序被处理器执行时，实现上述任一实施例的违规使用辅助药的识别方法的步骤。

其中，违规使用辅助药的识别程序被执行时所实现的方法可参照本发明规使用辅助药的识别方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。