1.一种钢筋智能化加工方法，其特征在于，包括。
通过预留接口接收输入的钢筋翻样的钢筋明细表；
基于所述钢筋明细表，选择钢筋定尺长度，并按照钢筋的强度等级和直径对钢筋进行分类；
根据所述分类、定尺长度以及所述钢筋明细表进行钢筋综合套裁，输出钢筋综合套裁结果；
根据不同定尺长度的钢筋综合套裁结果和用户输入的钢筋单价，进行经济比选和方案推荐，确定最终的钢筋综合套裁结果；
基于预设的钢筋加工信息编码标准，根据所述最终的钢筋综合套裁结果生成钢筋加工信息编码，将所述钢筋加工信息编码储存为二维码，生成二维码料单输入到钢筋数控加工设备，其中，所述钢筋数控加工设备扫描所述二维码后进行钢筋自动加工。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预留接口接收输入的钢筋翻样的钢筋明细表具体包括：
通过自动导入接口接收相应钢筋电子翻样软件输出的钢筋明细表；或者，
基于预置的桥涵钢筋工程常用信息的钢筋明细表和预先建立的桥涵的钢筋大样图库，通过手动输入接口接收手动输入的钢筋明细表。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
通过预留接口接收输入的钢筋翻样的钢筋明细表之后，所述方法进一步包括:
根据所述钢筋明细表，进行钢筋弯曲调整以对钢筋单长进行修正；
所述方法进一步包括：
通过提取导入的钢筋明细表中的钢筋信息，以预定的格式批量导出钢筋加工铭牌。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分类、定尺长度以及所述钢筋明细表进行钢筋综合套裁，输出钢筋综合套裁结果具体包括：
根据对钢筋的分类优先对同规格的钢筋进行套裁组合和优化处理，设定方案阈值，基于所述方案阈值采用整数规划算法建立钢筋下料优化数学模型，对在有限时间内无法建立钢筋下料优化数学模型的钢筋批次，综合考虑时间自由度与空间自由度，采用拆分方法，在有限的时间内建立钢筋下料优化数学模型，并分别通过单纯形法和割平面法进行求解，得到钢筋综合套裁结果，其中，所述方案阈值用于保障钢筋下料优化数学模型建立精度。
5.一种钢筋智能化加工系统，其特征在于，包括：
接收模块，用于通过预留接口接收输入的钢筋翻样的钢筋明细表；
定尺分类模块，用于基于所述钢筋明细表，选择钢筋定尺长度，并按照钢筋的强度等级和直径对钢筋进行分类；
套裁模块，用于根据所述分类、定尺长度以及所述钢筋明细表进行钢筋综合套裁，输出钢筋综合套裁结果；
优选模块，用于根据不同定尺长度的钢筋综合套裁结果和用户输入的钢筋单价，进行经济比选和方案推荐，确定最终的钢筋综合套裁结果；
二维码模块，用于基于预设的钢筋加工信息编码标准，根据所述最终的钢筋综合套裁结果生成钢筋加工信息编码，将所述钢筋加工信息编码储存为二维码，生成二维码料单输入到钢筋数控加工设备，其中，所述钢筋数控加工设备扫描所述二维码后进行钢筋自动加工。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述接收模块具体包括：
至少一个自动导入接口，用于接收相应钢筋电子翻样软件输出的钢筋明细表；
手动输入接口，用于基于预置的桥涵钢筋工程常用信息的钢筋明细表和预先建立的桥涵的钢筋大样图库，接收手动输入的钢筋明细表。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统进一步包括：
修正模块，用于根据所述钢筋明细表，进行钢筋弯曲调整以对钢筋单长进行修正；
铭牌模块，用于通过提取导入的钢筋明细表中的钢筋信息，以预定的格式批量导出钢筋加工铭牌。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述套裁模块具体用于：
根据对钢筋的分类优先对同规格的钢筋进行套裁组合和优化处理，设定方案阈值，基于所述方案阈值采用整数规划算法建立钢筋下料优化数学模型，对在有限时间内无法建立钢筋下料优化数学模型的钢筋批次，综合考虑时间自由度与空间自由度，采用拆分方法，在有限的时间内建立钢筋下料优化数学模型，并分别通过单纯形法和割平面法进行求解，得到钢筋综合套裁结果，其中，所述方案阈值用于保障钢筋下料优化数学模型建立精度。
9.一种钢筋智能化加工装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的钢筋智能化加工方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的钢筋智能化加工方法的步骤。