用于数据的集成管理的设备和方法以及移动装置的制造方法
【专利说明】用于数据的集成管理的设备和方法以及移动装置
[0001]本申请要求于2014年4月30提交到韩国知识产权局的第10-2014-0052837号韩国专利申请的权益，所述申请的全部公开通过引用合并于此以用于所有目的。
技术领域
[0002]以下描述涉及一种用于移动装置中的数据的集成管理的设备和方法以及移动装置。
【背景技术】
[0003]诸如智能电话的移动装置正使用由不同的服务供应商发布的应用。在愈发高科技和成熟的市场中，大服务供应商已构建了它们自己的平台，这使用户对于使用除大服务供应商以外的服务供应商提供的程序和服务感到不适。各个服务供应商正使用作为连接到网络的物理存储空间的云端来存储或分析大量的用户的信息以在提供额外的服务时使用。然而，尽管适合于单独的服务，这样的云环境可能不能共同地管理和分析数据，因而造成很多问题。
[0004]也就是说，尽管移动装置可独自收集和产生数据，但由于数据供应商不同，因此通过分析各种类型的数据而可向用户提供的效果显著地减少。例如，在移动装置中安装有分别提供位置信息、照片信息和文本消息信息的三个应用的情况下，这些应用中的每个应用会分别识别用户的个人历史信息等，但可能不能使用这样的信息作为集成信息。
【发明内容】
[0005]提供本
【发明内容】
从而以简化形式介绍对以下在【具体实施方式】中被进一步描述的构思的选择。本
【发明内容】
并不意在标识要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不意在用作在确定要求保护的主题的范围的过程中的辅助手段。
[0006]在一总体方面，提供了一种用于移动装置中的数据的集成管理的设备，所述设备包括:数据收集器，被配置为从一个或更多个云端收集数据；数据处理器，被配置为:对收集的数据进行处理，对经处理的数据进行分析，并基于分析来创建集成模型。所述设备还包括:数据存储器，被配置为存储创建的集成模型。
[0007]数据处理器可被配置为:将收集的数据分类为多种类型的数据。
[0008]数据的类型可包括电子邮件、照片、视频、聊天、呼叫和文档中的任意一个或电子邮件、照片、视频、聊天、呼叫和文档的任意组合。
[0009]数据处理器可被配置为:基于经处理的数据来产生包括用户偏好和用户习惯中的一个的用户特性信息或包括用户偏好和用户习惯两者的用户特性信息。
[0010]数据处理器可被配置为:将产生的用户特性信息应用于预定义的学习算法，以创建集成模型。
[0011]所述设备还可包括:标准设置器，被配置为基于用户输入来设置标准信息。
[0012]标准信息可包括收集标准信息，其中，收集标准信息包括云端的信息、收集时间、收集间隔和收集时间段中的任意一个或云端的信息、收集时间、收集间隔和收集时间段的任意组合，数据收集器可被配置为基于收集标准信息来从云端收集数据。
[0013]标准信息可包括处理标准信息，其中，处理标准信息包括数据的类型的标准格式和标准大小中的一个或两者，数据处理器可被配置为对收集的数据进行转换以满足处理标准信息。
[0014]标准信息可包括分析标准信息，其中，分析标准信息包括数据分析时间和数据分析类型中的一个或两者，数据处理器可被配置为在每个数据分析时间对经处理的数据进行分析以产生针对数据分析类型的分析结果。
[0015]所述设备还可包括:数据提供器，被配置为响应于用户对数据的请求，基于存储的集成模型来提供数据。
[0016]在另一总体方面，提供了一种用于移动装置中的数据的集成管理的方法，所述方法包括:从一个或更多个云端收集数据；对收集的数据进行处理；对经处理的数据进行分析；基于分析来创建集成模型；存储创建的集成模型。
[0017]对收集的数据进行处理的步骤可包括:将收集的数据分类为多种类型的数据。
[0018]对经处理的数据进行分析的步骤可包括:基于经处理的数据来产生包括用户偏好和用户习惯中的一个的用户特性信息或包括用户偏好和用户习惯两者的用户特性信息。
[0019]创建集成模型的步骤可包括:将产生的用户特性信息应用于预定义的学习算法，以创建集成模型。
[0020]所述方法还可包括:基于用户输入来设置标准信息。
[0021]标准信息可包括收集标准信息，其中，收集标准信息包括云端的信息、收集时间、收集间隔和收集时间段中的任意一个或云端的信息、收集时间、收集间隔和收集时间段的任意组合，并且收集数据的步骤可包括:基于收集标准信息从云端收集数据。
[0022]标准信息可包括处理标准信息，其中，处理标准信息包括数据的类型的标准格式和标准大小中的一个或两者，对收集的数据进行处理的步骤可包括:对收集的数据进行转换以满足处理标准信息。
[0023]标准信息可包括分析标准信息，其中，分析标准信息包括数据分析时间和数据分析类型中的一个或两者，并且对经处理的数据进行分析的步骤包括:在每个数据分析时间对经处理的数据进行分析以产生针对数据分析类型的分析结果。
[0024]所述方法还可包括:响应于用户对数据的请求，基于存储的集成模型来提供数据。
[0025]在另一总体方面、提供了一种移动装置，包括:控制器，被配置为控制将通信模块连接到通信网络；通信器，被配置为通过所连接到的通信网络来访问一个或更多个云端。所述移动装置还包括:集成数据管理器，被配置为:从访问的云端收集数据，对收集的数据进行处理，对经处理的数据进行分析，并基于分析来创建集成的模型。
[0026]集成数据管理器还可被配置为:基于用户输入来设置标准信息，以基于设置的标准信息对数据进行收集、处理和分析，其中，标准信息包括收集标准、处理标准和分析标准中的任意一个或收集标准、处理标准和分析标准的任意组合。
[0027]集成数据管理器还可被配置为:响应于用户对数据的请求，基于创建的集成模型来将数据输出到显示器。
[0028]在另一总体方面，提供了一种设备，包括:处理器，被配置为从一个或更多个云端收集数据，对收集的数据进行处理，对经处理的数据进行分析，并基于分析来创建集成模型。
[0029]所述处理器可被配置为:基于云端的信息、收集时间、收集间隔和收集时间段中的任意一个或云端的信息、收集时间、收集间隔和收集时间段的任意组合来收集数据，基于数据的类型、数据的类型的格式和数据的类型的大小中的任意一个或数据的类型、数据的类型的格式和数据的类型的大小的任意组合来对收集的数据进行处理，并基于用户偏好、用户习惯和分析时间中的任意一个或用户偏好、用户习惯和分析时间的任意组合来对经处理的数据进行分析。
[0030]处理器可被配置为:将分析的结果应用于预定义的学习算法，以创建集成模型。
[0031]通过以下详细描述、附图和权利要求，其它特征和方面将是清楚的。
【附图说明】
[0032]图1是示出传统移动装置中的数据管理的框图。
[0033]图2是示出移动装置中的数据的集成管理示例的框图。
[0034]图3是示出用于移动装置中的数据的集成管理的设备示例的框图。
[0035]图4是示出数据处理器的示例的详细框图。
[0036]图5是示出移动装置的示例的框图。
[0037]图6是示出用于移动装置中的数据的集成管理的方法示例的流程图。
[0038]在整个附图和【具体实施方式】中，除非另有描述或被另外提供，否则相同的附图标号将被理解为表示相同的元件、特征和结构。附图可不按比例缩放，为了清楚、图示和便利，附图中的元件的相对大小、比例和描绘可被夸大。
【具体实施方式】
[0039]提供以下详细描述以帮助读者获得对于在此描述的方法、设备和/或系统的全面理解。然而，在