基于人工智能的智能机器人故障诊断方法、装置及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的智能机器人故障诊断方法、系统、智能机器人以及移动终端。
【背景技术】
[0002]人工智能(Artificial Intelligence，简称:Al)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。智能机器人作为人工智能产品之一，在生活、工作、科学探索等各个方面都可能会有广泛的应用。人们对智能机器人实时响应能力以及海量数据处理、分析能力的要求越来越高。
[0003]然而，智能机器人在使用的过程中，难免会发生状态转变、系统错误等情况，例如，非常常见的网络断开、网络环境发生变化、机械动作由于信号中断的卡死等，如果无法及时的诊断处理这些机器人状态转变或系统错误，会使智能机器人进入长时间的瘫痪状态，影响使用。
[0004]相关技术中，一般通过智能机器人的物理按键重启机器人，或者通过智能机器人屏幕的软按键重启、重设机器人设置。但是存在的问题是:通过物理按键的长按重启、或者通过用户点击机器人屏幕中的软按键来解决故障问题，给用户的感知就是该机器人不再是智能机器人，用户体验变差。
【发明内容】
[0005]本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
[0006]为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于人工智能的智能机器人故障诊断方法。该方法使得智能机器人变的更加易维护，降低了智能机器人的瘫痪、死机、返修率，使用户在非常低的学习成本中良好地使用、维护智能机器人，提升用户体验。
[0007]本发明的第二个目的在于提出另一种基于人工智能的智能机器人故障诊断方法。
[0008]本发明的第三个目的在于提出一种智能机器人。
[0009]本发明的第四个目的在于提出一种移动终端。
[0010]本发明的第五个目的在于提出一种基于人工智能的智能机器人故障诊断系统。
[0011]为了实现上述目的，本发明第一方面实施例的基于人工智能的智能机器人故障诊断方法，包括:智能机器人在检测到智能机器人发生故障时，捕捉所述智能机器人的问题状态；所述智能机器人在判断所述问题状态为网络环境问题或系统错误问题时，生成所述网络环境问题或所述系统错误问题的问题二维码，并显示，以使移动终端扫描所述问题二维码以获取对应的故障信息，并接收用户针对所述故障信息的操作，并根据所述操作生成诊断二维码；以及所述智能机器人对所述诊断二维码进行扫描并识别，得到所述诊断二维码对应的诊断信息，并根据所述诊断信息调整所述智能机器人。
[0012]本发明实施例的基于人工智能的智能机器人故障诊断方法，智能机器人在检测到智能机器人发生故障时，捕捉智能机器人的问题状态，并在判断问题状态为网络环境问题或系统错误问题时，生成网络环境问题或系统错误问题的问题二维码，并显示，以使移动终端扫描问题二维码以获取对应的故障信息，并接收用户针对故障信息的操作，并根据操作生成诊断二维码，之后，可对诊断二维码进行扫描并识别，得到诊断二维码对应的诊断信息，并根据诊断信息调整智能机器人，即智能机器人可以快速的诊断出自身的问题，并可通过移动终端在极短的时间内针对问题解决问题，同时使得智能机器人变的更加易维护，大大降低了智能机器人的瘫痪、死机、返修率，使用户在非常低的学习成本中良好地使用、维护智能机器人，提升了用户体验。
[0013]为了实现上述目的，本发明第二方面实施例的基于人工智能的智能机器人故障诊断方法，包括:移动终端扫描问题二维码以获取对应的故障信息，其中，所述问题二维码是由智能机器人在检测到所述智能机器人发生故障时，捕捉所述智能机器人的问题状态，并在判断所述问题状态为网络环境问题或系统错误问题时生成的；所述移动终端接收用户针对所述故障信息的操作，并根据所述操作生成诊断二维码，并显示，以使所述智能机器人对所述诊断二维码进行扫描并识别，得到所述诊断二维码对应的诊断信息，并根据所述诊断信息调整所述智能机器人。
[0014]本发明实施例的基于人工智能的智能机器人故障诊断方法，移动终端可扫描问题二维码以获取对应的故障信息，其中，问题二维码是由智能机器人在检测到智能机器人发生故障时，捕捉智能机器人的问题状态，并在判断问题状态为网络环境问题或系统错误问题时生成的，之后，可接收用户针对故障信息的操作，并根据操作生成诊断二维码，并显示，以使智能机器人对诊断二维码进行扫描并识别，得到诊断二维码对应的诊断信息，并根据诊断信息调整智能机器人，即通过移动终端扫描智能机器人生成的问题二维码之后，在极短的时间内针对该问题二维码找到对应的解决方法，并将该解决方法通过二维码的方式提供给智能机器人，避免了用户只能通过智能机器人的按键或软按键重启或重设智能机器人以解决故障问题，并且使得智能机器人变的更加易维护，大大降低了智能机器人的瘫痪、死机、返修率，使用户在非常低的学习成本中良好地使用、维护智能机器人，提升了用户体验。
[0015]为了实现上述目的，本发明第三方面实施例的智能机器人，包括:检测模块，用于检测智能机器人当前是否发生故障；捕捉模块，用于在所述检测模块检测到所述智能机器人当前发生故障时，捕捉所述智能机器人的问题状态；判断模块，用于判断所述问题状态是否为网络环境问题或系统错误问题；第一生成模块，用于在所述判断模块判断所述问题状态为所述网络环境问题或系统错误问题时，生成所述网络环境问题或所述系统错误问题的问题二维码，并显示，以使移动终端扫描所述问题二维码以获取对应的故障信息，并接收用户针对所述故障信息的操作，并根据所述操作生成诊断二维码；扫描识别模块，用于对所述诊断二维码进行扫描并识别，得到所述诊断二维码对应的诊断信息；以及控制模块，用于根据所述诊断信息调整所述智能机器人。
[0016]本发明实施例的智能机器人，可通过检测模块检测智能机器人当前是否发生故障，捕捉模块在检测模块检测到智能机器人当前发生故障时，捕捉智能机器人的问题状态，判断模块判断问题状态是否为网络环境问题或系统错误问题，若是，则第一生成模块生成网络环境问题或系统错误问题的问题二维码，并显示，以使移动终端扫描问题二维码以获取对应的故障信息，并接收用户针对故障信息的操作，并根据操作生成诊断二维码，扫描识别模块对诊断二维码进行扫描并识别，得到诊断二维码对应的诊断信息，控制模块根据诊断信息调整智能机器人，即智能机器人可以快速的诊断出自身的问题，并可通过移动终端在极短的时间内针对问题解决问题，同时使得智能机器人变的更加易维护，大大降低了智能机器人的瘫痪、死机、返修率，使用户在非常低的学习成本中良好地使用、维护智能机器人，提升了用户体验。
[0017]为了实现上述目的，本发明第四方面实施例的移动终端，包括:扫描识别模块，用于扫描问题二维码以获取对应的故障信息，其中，所述问题二维码是由智能机器人在检测到所述智能机器人发生故障时，捕捉所述智能机器人的问题状态，并在判断所述问题状态为网络环境问题或系统错误问题时生成的；第一接收模块，用于用户针对所述故障信息的操作；生成模块，用于根据所述操作生成诊断二维码，并显示，以使所述智能机器人对所述诊断二维码进行扫描并识别，得到所述诊断二维码对应的诊断信息，并根据所述诊断信息调整所述智能机器人。
[0018]本发明实施例的移动终端，可通过扫描识别模块扫描问题二维码以获取对应的故障信息，其中，问题二维码是由智能机器人在检测到智能机器人发生故障时，捕捉智能机器人的问题状态，并在判断问题状态为网络环境问题或系统错误问题时生成的，第一接收模块接收用户针对故障信息的操作，生成模块根据操作生成诊断二维码，并显示，以使智能机器人对诊断二维码进行扫描并识别，得到诊断二维码对应的诊断信息，并根据诊断信息调整智能机器人，即通过移动终端扫描智能机器人生成的问题二维码之后，在极短的时间内针对该问题二维码找到对应的解决方法，并将该解决方法通过二维码的方式提供给智能机器人，避免了用户只能通过智能机器人的按键或软按键重启或重设智能机器人以解决故障问题，并且使得智能机器人变的更加易维护，大大降低了智能机器人的瘫痪、死机、返修率，使用户在非常低的学习成本中良好地使用、维护智能机器人，提升了用户体验。
[0019]为了实现上述目的，本发明第五方面实施例的基于人工智能的智能机器人故障诊断系统，包括:本发明第三方面实施例的智能机器人和本发明第四方面实施例的移动终端。
[0020]本发明实施例的基于人工智能的智能机器人故障诊断系统，可通过智能机器人在检测到智能机器人发生故障时，捕捉智能机器人的问题状态，并在判断问题状态为网络环境问题或系统错误问题时，生成网络环境问题或系统错误问题的问题二维码，并显示，移动终端扫描问题二维码以获取对应的故障信息，并接收用户针对故障信息的操作，并根据操作生成诊断二维码，之后，智能机器人可对诊断二维码进行扫描并识别，得到诊断二维码对应的诊断信息，并根据诊断信息调整智能机器人，即智能机器人可以快速的诊断出自身的问题，并可通过移动终端在极短的时间内针对问题解决问题，同时使得智能机器人变的更加易维护，大大降低了智能机器人的瘫痪、死机、返修率，使用户在非常低的学习成本中良好地使用、维护智能机器人，提升了用户体验。
[0021]本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
【附图说明】
[0022]本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中:
[0023]图1是根据本发明一个实施例的基于人工智能的智能机器人故障诊断方法的流程图；