类批次，每个第一类批次仅包括具有第一类数据库信息的请求属性，每个第二类批次仅包括具有第二类数据库信息的请求属性；以及将每个第一类批次中的请求属性拣货后单独打包出库，并将每个第二类批次中的请求属性在拣货后按照所在批次合并，再打包出库。
[0041]可以看出，本发明提出的商品出库方法100的优点在于:1.大件商品充分利用商品提总优势，可大批量从自动化立体库区和高架库区进行整托盘出库，减少补货，提升工业生产作业效率;2.大件商品无需合并，减少合并暂存储位，提升仓库利用率;3.大件商品不需要等合并完成后再打包，提高了订单的生产效率。因此，本发明提供的商品出库方法100针对不同类(例如，不同大小)的商品，采用不同的出库方式，实现商品异步出库，提高了自动化物流处理的工作效率。
[0042]以下给出了一个具体示例。假设接收了来自20个客户的订单，为简洁起见，进一步假设每个客户的订单相同，都包括2台电视机、1台冰箱、3部手机和5本图书，其中，所有电视机和冰箱是相同类型的大件商品，手机和图书是仓储位置不同的小件商品。
[0043]以下将订单中的每件商品聚类到各大件批次和小件批次中。根据以上所述的考虑因素，聚类生成包括40台电视机的大件批次1和包括20台冰箱的大件批次2(考虑相同类型的商品在同一批次中)，以及包括60部手机和小件批次1和包括100本图书的小件批次2(考虑拣货路径优化)。
[0044]以下开始拣货。针对大件批次1和大件批次2，每拣货完成一件商品，例如一台电视机或一台冰箱，就将该商品打包出库，配送给对应的客户。针对小件批次1，在拣货完成一部手机时，不打包，必须等待所有60部手机全部拣货完成，然后将它们合并。小件批次2处理方式与小件批次1相同，必须在100本图书全部拣货完成后合并。在小件商品合并完成后，将小件商品打包出库，配送给对应的客户。至此，本发明提供的异步商品出库方法完成。
[0045]本发明还提出了一种在计算机中实现的系统200，如下所述。
[0046]一种自动化物流处理系统200，包括:获取装置210，被配置为获取请求消息，所述请求消息包含多个请求属性，其中每个请求属性包括第一类数据库信息或者第二类数据库信息，并且每个请求属性具有相关联的属性信息;数据处理装置220，被配置为基于所述属性信息，分别对包括第一类数据库信息的每个请求属性和包括第二类数据库信息的每个请求属性进行数据处理，以及物流处理装置230，被配置为根据数据处理的结果，对多个请求属性执行不同的自动化物流处理。
[0047]在一个实施例中，基于所述请求属性的重量、尺寸、体积中的至少一个来确定其包括第一类数据库信息还是第二类数据库信息。
[0048]在一个实施例中，所述属性信息包括:出库期限、商品类型、整托盘标识、仓储位置、以及目的地中的一个或多个。
[0049]在一个实施例中，所述数据处理是聚类处理。
[0050]在一个实施例中，对包括第一类数据库信息的每个请求属性执行的数据处理包括执行以下一项或多项:将相同出库期限的请求属性聚类在同一批次中；将相同类型的请求属性聚类在同一批次中；以及将能够组成整托盘的请求属性聚类在同一批次中。
[0051 ]在一个实施例中，对包括第二类数据库信息的每个请求属性执行的数据处理包括执行以下一项或多项:将相同出库期限的请求属性聚类在同一批次中；基于仓储位置，确定最优拣货路径，并将沿最优拣货路径放置的请求属性聚类在同一批次中；以及将目的地相同或相近的请求属性聚类在同一批次中。
[0052]在一个实施例中，根据数据处理的结果，对多个请求属性执行不同的自动化物流处理包括:形成一个或多个第一类批次以及一个或多个第二类批次，每个第一类批次仅包括具有第一类数据库信息的请求属性，每个第二类批次仅包括具有第二类数据库信息的请求属性；以及将每个第一类批次中的请求属性拣货后单独打包出库，并将每个第二类批次中的请求属性在拣货后按照所在批次合并，再打包出库。
[0053]需要注意的是，以上仅为本发明的较佳实施例及原理。本领域的技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例。本领域的技术人员能够做出各种明显变化、调整和替代，而不脱离本发明的保护范围。本发明的范围由所附权利要求界定。
【主权项】
1.一种自动化物流处理方法，包括: 获取请求消息，所述请求消息包含多个请求属性，其中每个请求属性包括第一类数据库信息或者第二类数据库信息，并且每个请求属性具有相关联的属性信息； 基于所述属性信息，分别对包括第一类数据库信息的每个请求属性和包括第二类数据库信息的每个请求属性进行数据处理，以及 根据数据处理的结果，对多个请求属性执行不同的自动化物流处理。2.根据权利要求1所述的自动化物流处理方法，基于所述请求属性的重量、尺寸、体积中的至少一个，确定其包括第一类数据库信息或者第二类数据库信息。3.根据权利要求1或2所述的自动化物流处理方法，所述属性信息包括:出库期限、商品类型、整托盘标识、仓储位置、以及目的地中的一个或多个。4.根据权利要求1或2所述的自动化物流处理方法，所述数据处理是聚类处理。5.根据权利要求1或2所述的自动化物流处理方法，对包括第一类数据库信息的每个请求属性执行的数据处理包括执行以下一项或多项: 将相同出库期限的请求属性聚类在同一批次中； 将相同类型的请求属性聚类在同一批次中；以及 将能够组成整托盘的请求属性聚类在同一批次中。6.根据权利要求1或2所述的自动化物流处理方法，对包括第二类数据库信息的每个请求属性执行的数据处理包括执行以下一项或多项: 将相同出库期限的请求属性聚类在同一批次中； 基于仓储位置，确定最优拣货路径，并将沿最优拣货路径放置的请求属性聚类在同一批次中；以及 将目的地相同或相近的请求属性聚类在同一批次中。7.根据权利要求1或2所述的自动化物流处理方法，其中，根据数据处理的结果，对多个请求属性执行不同的自动化物流处理包括: 形成一个或多个第一类批次以及一个或多个第二类批次，其中每个第一类批次仅包括具有第一类数据库信息的请求属性，每个第二类批次仅包括具有第二类数据库信息的请求属性；以及 将每个第一类批次中的请求属性拣货后单独打包出库，并将每个第二类批次中的请求属性在拣货后按照所在批次合并，再打包出库。8.一种自动化物流处理系统，包括: 获取装置，被配置为获取请求消息，所述请求消息包含多个请求属性，其中每个请求属性包括第一类数据库信息或者第二类数据库信息，并且每个请求属性具有相关联的属性信息; 数据处理装置，被配置为基于所述属性信息，分别对包括第一类数据库信息的每个请求属性和包括第二类数据库信息的每个请求属性进行数据处理，以及 物流处理装置，被配置为根据数据处理的结果，对多个请求属性执行不同的自动化物流处理。9.根据权利要求8所述的自动化物流处理系统，基于所述请求属性的重量、尺寸、体积中的至少一个来确定其包括第一类数据库信息还是第二类数据库信息。10.根据权利要求8或9所述的自动化物流处理系统，所述属性信息包括:出库期限、商品类型、整托盘标识、仓储位置、以及目的地中的一个或多个。11.根据权利要求8或9所述的自动化物流处理系统，所述数据处理是聚类处理。12.根据权利要求8或9所述的自动化物流处理系统，对包括第一类数据库信息的每个请求属性执行的数据处理包括执行以下一项或多项: 将相同出库期限的请求属性聚类在同一批次中； 将相同类型的请求属性聚类在同一批次中；以及 将能够组成整托盘的请求属性聚类在同一批次中。13.根据权利要求8或9所述的自动化物流处理系统，对包括第二类数据库信息的每个请求属性执行的数据处理包括执行以下一项或多项: 将相同出库期限的请求属性聚类在同一批次中； 基于仓储位置，确定最优拣货路径，并将沿最优拣货路径放置的请求属性聚类在同一批次中；以及 将目的地相同或相近的请求属性聚类在同一批次中。14.根据权利要求8或9所述的自动化物流处理系统，其中，根据数据处理的结果，对多个请求属性执行不同的自动化物流处理包括: 形成一个或多个第一类批次以及一个或多个第二类批次，其中每个第一类批次仅包括具有第一类数据库信息的请求属性，每个第二类批次仅包括具有第二类数据库信息的请求属性；以及 将每个第一类批次中的请求属性拣货后单独打包出库，并将每个第二类批次中的请求属性在拣货后按照所在批次合并，再打包出库。
【专利摘要】本发明提供了一种自动化物流处理方法，包括：获取请求消息，所述请求消息包含多个请求属性，其中每个请求属性包括第一类数据库信息或者第二类数据库信息，并且每个请求属性具有相关联的属性信息；基于所述属性信息，分别对包括第一类数据库信息的每个请求属性和包括第二类数据库信息的每个请求属性进行数据处理，以及根据数据处理的结果，对多个请求属性执行不同的自动化物流处理。本发明根据商品类型及相关联的属性信息，将商品聚类为不同批次，实现了异步出库以及对物流工业过程进行控制，提高了物流作业效率。
【IPC分类】G06Q50/28, G06Q10/08
【公开号】CN105469237
【申请号】CN201510796212
【发明人】周吉鑫, 梅刚
【申请人】北京京东尚科信息技术有限公司, 北京京东世纪贸易有限公司
【公开日】2016年4月6日
【申请日】2015年11月18日