(例如，液晶显示器)显示所述用户的当前身体状况信息；也可以控制作为输出装置的扬声器播报所述用户的当前身体状况信息；甚至可以控制作为输出装置的通信装置以拨打电话或发送短信的形式向其他电子设备通知所述用户的当前身体状况信息。
[0068]在一个实施例中，可以始终保持对于用户身体状况信息的监测，从而更完整地掌握用户全部时段的身体状况。
[0069]在另一实施例中，为了节约电子设备的功耗，也可以基于检测到用户处于特定运动状态来触发对于用户身体状况信息的监测。也就是说，在控制所述输出装置输出所述用户的当前身体状况信息之前，当判断出所述用户的运动状态符合所述预定条件时，检测所述用户的当前身体状况；并且根据所述用户的当前身体状况来生成所述用户的当前身体状况信息。
[0070]例如，所述身体状况信息可以包括:所述用户的体温、心率、血压、和血糖含量等。[0071 ] 在一个实施例中，在控制所述输出装置输出所述用户的当前身体状况信息的同时或之后，可以进一步获取所述用户的基准身体状况信息；根据所述基准身体状况信息和所述当前身体状况信息来判断所述用户是否处于异常状况；并且当判断出所述用户处于所述异常状况时，控制电子设备执行预定操作。
[0072]例如，所述预定操作可以是给出警示或联系其他电子设备等。
[0073]由此可见，采用根据本发明实施例的信息处理方法，可以检测用户的运动状态，并且判断用户的运动状态是否符合预定条件，从而相应地控制是否需要输出所述用户的当前身体状况信息。因此，在本发明的实施例中提供了一种信息提示功能，其能够在用户的运动状态符合预定条件的情况下，在第一时间提示关于该用户的身体状况信息，从而满足了特殊人群的安全需求。
[0074]图3图示了根据本发明实施例具体示例的信息处理方法。
[0075]下面，将在以下具体示例中说明根据本发明实施例的信息处理方法，其中，将假设该电子设备是智能手表，该智能手表可以通过作为固定装置的表带而固定在用户的手腕上。
[0076]然而，需要说明的是，本发明不限于此。该电子设备可以是任何类型的便携式电子设备，甚至是非便携式电子设备，其包括但不限于:笔记本计算机、平板电脑、移动电话、多媒体播放器、个人数字助理、智能手环、智能戒指、智能手链等。此外，还可以将根据本发明实施例的信息处理方法应用于电子设备中的任何其他处理。
[0077]如图3所图示的，所述信息处理方法包括:
[0078]在步骤S210中，检测电子设备的运动状态。
[0079]为了满足特殊人群的安全需求，用户可以将根据本发明实施例的电子设备依附于自身的特定身体部位。例如，当该电子设备是智能手表时，用户可以将该智能手表通过表带而固定在自己手腕上，并且可以通过功能菜单来开启摔倒监测功能。
[0080]这样，就可以检测通过所述固定装置固定在所述用户特定身体部位上的电子设备的运动状态。由于智能手表依附于在用户的特定身体部位之上，所以一旦检测到电子设备的运动状态，就可以根据电子设备的运动状态来确定出用户的当前运动状态。
[0081]在步骤S220中，根据电子设备的运动状态来确定用户的运动状态。
[0082]在判断出所述电子设备的运动状态之后，可以至少根据电子设备的运动状态来确定所述用户的运动状态。
[0083]简单地，可以直接将电子设备的运动状态确定为所述用户的运动状态。
[0084]更优选地，考虑到每个用户之间可能存在很明显的个体差异(例如，电子设备在用户身体上的位置、用户的身高、体重、年龄等)，可以根据电子设备的运动状态和这种个体差异来综合地确定所述用户的运动状态。
[0085]在步骤S230中，判断用户的运动状态是否符合预定条件。
[0086]在本发明实施例的具体示例中，可以通过多种方式来检测电子设备的当前运动状态，并且据此来判断用户的运动状态是否符合预定条件。例如，可以通过电子设备在预定方向中的加速度值、电子设备所拍摄的图像序列的变化程度、和/或电子设备所检测到的在不同时间处该电子设备周围风速变化程度来检测电子设备的运动状态，并且据此判断出用户的运动状态是否符合预定条件。下面，将进行具体说明。
[0087]在第一情况下，可以检测所述电子设备在预定方向中的加速度值，并且根据所述加速度值与预设阈值之间的相对关系来确定所述电子设备的运动状态。
[0088]其具体原理可以是，假设在用户摔倒时，电子设备将随着用户的手腕而产生下落，从而使得电子设备在重力方向中的加速度大于或等于预定值。
[0089]例如，一旦通过加速度计检测到电子设备在重力方向中的加速度等于重力加速度g，就可以判断出该智能手表处于自由落体状态，从而可以进一步据此判断出用户可能出现摔倒情况。
[0090]然而，在现实生活中，智能手表由于依附于用户的手腕，所以往往不太可能出现自由落体情况，而是很可能将会随着用户的身体而缓缓下落。因此，很可能的是，通过加速度计检测到电子设备在重力方向中的加速度要小于重力加速度g。这时，只要判断出该加速度大于或大于一个预定值，就认为该智能手表处于下落状态，从而可以进一步据此判断出用户可能出现摔倒情况。
[0091]需要说明的是，尽管上面以重力方向作为预定方向的示例进行了说明，但是本发明不限于此。显然，该预定方向也可以是其他方向。例如，可以通过检测所述电子设备在水平方向中的加速度值，来判断电子设备是否处于突然水平位移状态，从而判断用户是否出现撞车等意外情况。
[0092]在第二情况下，可以使得电子设备不断地拍摄图像序列并检测所述图像序列的变化值；并且根据所述变化值与预设阈值之间的相对关系来确定所述电子设备的运动状态。
[0093]其具体原理可以是，假设在用户摔倒时，电子设备将随着用户的手腕而产生突然动作，从而使得电子设备拍摄到的图像序列产生的变化大于或等于预定值。
[0094]例如，电子设备可以一直通过图像捕获装置(例如，摄像头)以预定间隔(例如，1秒钟)来拍摄图像并生成图像序列，并且通过处理装置(例如，中央处理器)来分析图像序列中各个图像之间的变化程度，从而判断出电子设备是否产生突然位移。
[0095]在实际生活中，用户在正常行走时，用户的手臂一般处于静止或有规律的慢速摆动过程中，这时，当前拍摄到的当前图像与之前拍摄到的先前图像的内容之间的变化程度是有限的。例如，当该摄像头设置在智能手表的表盘部分并且用户将表盘向外佩戴在手背一侧时，摄像头所捕捉到的图像都是路边的街景，变化不大。然而，一旦用户出现摔倒情况，势必造成用户手臂产生突然动作(例如，用来支撑身体，以免脸部等重要部位直接接触地面；或者用来寻找支撑物，以保持身体平衡)。这时，用户可能会产生翻转手臂等突发性动作，从而导致电子设备所拍摄的图片以非常快的速度而迅速大幅度地改变。
[0096]这样，可以通过电子设备拍摄到的图像序列产生的变化来判断出电子设备的运动状态，从而可以进一步据此判断出用户是否出现摔倒之类的意外情况。
[0097]在第三情况下，可以使得电子设备不断地检测周围风速的变化值；并且根据所述变化值与预设阈值之间的相对关系来确定所述电子设备的运动状态。
[0098]其具体原理可以是，假设在用户摔倒时，电子设备将随着用户的手腕而产生下落或突然动作，使得电子设备在预定方向中产生的一定速度的位移，从而引起电子设备周围的风速出现较大程度的变化。
[0099]例如，电子设备可以一直通过风速计来测量电子设备周围的风速，并且通过处理装置(例如，中央处理器)来分析风速在时间上的变化程度。一旦用户摔倒，则可能导致电子设备测量到风速以非常快的速度而迅速改变，从而判断出电子设备产生突然位移。这时，可以进一步据此判断出用户出现摔倒情况。
[0100]此外，考虑到不同用户之间的个体差异，本发明人进一步想到:如果能够在执行判断之前对于这种差异进行校准，则可能会很好地避免判断结果存在误差。
[0101]例如，老人与年轻人对于不同意外的反映处理可能不同:老人的反映速度更慢；而年轻人具有更快的反映速度。又如，不同用户佩戴手表的方式可能不同:有些人可能选择将手表表盘佩戴在手背方向，而有些人可能选择将手表表盘佩戴在手心方向。再如，不同用户的身体形态可能不同:高身高的人的手臂通常较长，导致在一般情况下，手表的运动程度可能比较大，低身高的人则相反。另外，不同用户的走路方式也存在不同:有的人走路喜欢摆臂，有些人则不然。
[0102]因此，在本发明实施例的具体示例中，可以充分地考虑到用户的使用习惯来对电子设备进行预先校准，从而获得更加准确的判断标准(例如，加速度、图像变换量、风速变换量等的阈值)。
[0103]在步骤S240中，当判断出用户的运动状态符合预定条件时，控制输出装置输出用户的当前身体状况信息。
[0104]例如，可以连续地、周期性地或基于触发地监视用户的身体状况。并且，当根据用户的