1.一种重型卡车摄像识别管理系统，包括视频摄像机和后端平台，视频摄像机的录像数据通过传输线路送至后端平台进行实时报警和数据存储，其特征在于本系统无需设置抓拍设备，视频摄像机中包含卡车检测算法模块，后端平台上运行牌照识别算法模块，视频摄像机在录像的时候，当检测到重型卡车，立刻送无压缩图片到后端平台，后端平台负责拍照识别、视频标签、视频浓缩，当视频像机送过来的图片不够清晰，导致牌照识别失败或者识别置信度不高的时候，后端平台软件立刻启动基于浓缩视频流的超分辨率时空增强算法，生成超分辨率增强后的图片。
2.根据权利要求1所述的重型卡车摄像识别管理系统，其特征在于所述后端平台上包含牌照识别算法模块和基于浓缩视频流的超分辨率时空增强算法的模块。
3.根据权利要求2所述的重型卡车摄像识别管理系统，其特征在于所述视频浓缩是指车辆通过卡口前后的短视频。
4.一种利用权利要求1所述的重型卡车摄像识别管理系统进行重型卡车摄像识别管理的方法，其特征在于，包含以下步骤：
(1)视频摄像机录像时，当检测到重型卡车，立刻送无压缩图片到后端平台，后端平台负责拍照识别，视频标签、视频浓缩；
(2)后端平台上运行牌照识别算法，对从视频摄像机送来的图片进行拍照识别；
(3)当视频像机送来的图片不够清晰，导致牌照识别失败或者识别置信度不高的时候，后端平台软件立刻启动基于浓缩视频流的超分辨率增强算法，减少图像模糊，提高图像分辨率，把超分辨率增强后的图片，送到牌照识别模块。
5.根据权利要求4所述的进行重型卡车摄像识别管理的方法，其特征在于经过步骤2识别出的牌照信息可用于视频标签、视频浓缩、信息挖掘和其他数据管理。
6.根据权利要求4所述的进行重型卡车摄像识别管理的方法，其特征在于所述超分辨率增强算法是采用时空滤波运动重建算法获得超分辨率抓拍时刻现场图像。
7.根据权利要求4所述的进行重型卡车摄像识别管理的方法，其特征在于步骤1中对重型卡车的检测采用基于视频图像处理的方法。
8.根据权利要求7所述的进行重型卡车摄像识别管理的方法，其特征在于所述基于视频图像处理的方法是以道路或卡口视频图像为分析对象，通过对设定区域的图像进行分析，利用视频摄像机采集到的数据获取车辆不同方位的图像，然后通过降噪处理、边缘检测从视频图像中提取车辆的特征量，最后进行模式分类，判断出汽车的车型。
9.根据权利要求8所述的进行重型卡车摄像识别管理的方法，其特征在于所述车辆的特征量包括总长、高度、长高比、顶篷相对位置、顶长比。