一种数字预失真处理方法和装置的制造方法_2

文档序号:8301580阅读:来源:国知局
Dro启动准入、准出条件方面做了进一步限制,提高了 Dro处理的鲁棒性。
[0042]在本发明实施例的一个优选实例中,可以通过以下方式确定过门限概率:确定反馈信号中超过绝对功率门限的数据占反馈信号的比例,将比例作为反馈信号的过门限概率;确定训练序列中超过绝对功率门限的数据占训练序列的比例,将该比例作为训练序列的过门限概率。
[0043]在本发明实施例的另一个优选实例中,通过以下方式实现根据反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率,确定是否进行数字预失真处理:获取训练序列的过门限概率和反馈信号的过门限概率的比值;当该比值小于第一门限时,确定反馈信号峰值正常,进行数字预失真处理;当比值大于或等于第一门限且小于第二门限时,确定反馈信号峰值异常;当比值大于或等于第二门限时,确定反馈信号峰值异常,停止数字预失真处理,其中,第二门限大于第一门限。在本实施例中,引入两个门限作为是否进行数字预失真处理的判断依据,当反馈信号峰值正常时,进行数字预失真处理,当反馈信号峰值出现严重异常时,停止数字预失真处理,提高了数字预失真处理的准确性。
[0044]在具体实现时,当该比值大于或等于第一门限时,发出告警。例如,运用检测技术通过控制台打印告警信息提示。在本实施例中,引入了告警机制,可以在出现异常时,提醒用户异常的存在。
[0045]另外,上两段的实施例可以结合使用,这样,在告警的同时,对严重异常的信号对DPD流程进行了直接干预,防止严重情况下错误的信号灌入功放,造成功放过载。
[0046]在现有技术中,使用反馈信号与训练序列相关峰峰均比值判断方法时,绝对检测门限的设置准确性十分有限,导致Dro准入保护能力削弱,无法保证工作状态下的漏检或者误检概率。在本申请中,通过训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限,准确地确定峰值异常检测的绝对功率门限,据此对Dro处理情况进行检测,提高了检测的准确度,从而增强了 Dro处理的鲁棒性。
[0047]本实施例还提供了一种数字预失真处理方法,在异常状态检测机制中引入一种峰值抑制量与异常峰值数量检测方法,通过对反馈信号的特性分析和精细计算,准确判别该类错误反馈信号,改进故障处理方法,从而达到保护功放的目的。
[0048]图2是根据本发明实施例的峰值抑制量与异常峰值数量检测方法的流程图,如图2所示,该方法包括:
[0049]步骤201,通过反馈通路获得反馈信号;对该反馈信号进行时域同步,保证反馈信号与训练序列采样时间上保持一致。
[0050]步骤202,计算出训练序列的平均功率aver_power_signal (dB)。
[0051]步骤203,根据训练序列的平均功率对反馈信号进行功率均值调整,例如,将反馈信号的功率均值调整为训练序列的平均功率,以便保证反馈信号与训练序列的能量一致性。
[0052]步骤204,将训练序列的平均功率aver_power_signal (dB)与峰值异常检测的相对功率门限RelativejhresholcKdB)相加后,转换为峰值信号的绝对值幅度,该幅度值即为峰值异常检测的绝对功率门限Absolute_Threshold。
[0053]需要说明的是,步骤203和步骤204的先后执行顺序不限,例如,可以先执行步骤204,再执行步骤203,也可以同时执行步骤203和步骤204。
[0054]其中,峰值异常检测的相对门限Relative_Threshold(dB)需要在进行峰值抑制量与异常峰值数量检测流程前事先确定。峰值异常检测的相对门限为训练序列和反馈信号的采样数据幅度异常的检测基准,可选取训练序列互补累计分布函数(complementarycumulative distribut1n funct1n、CCDF)曲线中纵轴值为 0.01 (百分之一概率)时对应的横轴数值(峰均比值),通常可设置为Relative_Threshold = 6.0dB。
[0055]步骤205,将计算得到的绝对功率门限(Absolute_Threshold)作为统计信号峰值信号抑制或扩展的基准门限,分别统计训练序列和反馈信号中大于该绝对功率门限的数据,记录两组信号的过门限的采样点数量。由于前向数模转换器(Digital to AnalogConverter,DAC)和反馈模数转换器(Analog to Digital Converter, ADC)可能存在米样率不同造成训练序列和反馈信号长度不一致,需要进一步计算出训练序列和反馈信号的过门限概率 PSB_TR,PSB_FB。
[0056]基于CO)F曲线仿真可以得出,当Relative_Threshold—定时,正常的反馈信号中超过该峰值检测门限时的采样点概率PSB_FB,与对应训练序列超过门限的采样点概率PSB_TR之比应保持在一定范围之内。令Num_gailv_diff = PSB_TR/PSB_FB,计算出由反馈得到的实际CCDF曲线的概率变化量,即实际峰倍量,其单位为倍数。通过对该概率变化量的考量,可以判断出功放对信号处于正常失真还是过度抑制状态。
[0057]经过CCDF仿真曲线可以统计该概率差值的取值区间,通过大量仿真得到在Relative_Threshold = 6.0dB时,训练序列中超过峰值门限时的采样点数量是正常反馈信号的大约 0.6 倍,即 Num_PSB_diff = 0.6。通常在 Relative_Threshold = 6.0dB 时,可设置正常峰倍数量的告警上限为warn_diff = 0.8,终止DF1D进程的上限为stop_diff = 2。
[0058]当统计出的实际峰倍数量Num_gailv_diff〈0.8时,反馈信号峰值数量正常;
[0059]当统计出的实际峰倍数量0.8 = <Num_gailv_diff<2时,反馈信号峰值数量异常,发出告警;
[0060]当统计出的实际峰倍数量2 = <Num_gailv_diff时,反馈信号峰倍数量过大,异常峰值数量严重过多,此时发出告警并终止Dro进程。
[0061]步骤206,打印结果。
[0062]图3是根据本发明实施例的正确反馈信号的反馈信号频谱图(左)和反馈信号与原始训练序列时域波形对比图(右),对于正确的反馈信号,正常功放工作状态下,功放输出端耦合的反馈信号频谱图和反馈信号与原始训练序列时域波形对比图如图3所示。从图3可以看出,通过对反馈信号的各频带进行功率统计,发现邻信道功率比(AdjacentChannel Power Rat1,ACPR)值正常,通过本实施例的方法检测出异常峰值数量正常,时域波形畸变量正常。此时系统可根据检测结果继续DH)进程。
[0063]在这种情况下,DPD状态日志打印为:
[0064]信号临道能量正常
[0065]警告:信号左右临道能量差值较大
[0066]ACPR = -50.1155 -32.9403 -35.7545 -50.9880
[0067]Tr峰值数量=46
[0068]Fb峰值数量=74
[0069]峰倍数量=0.62
[0070]峰值抑制量=-0.2dB
[0071]DH)反馈信号峰值正常
[0072]图4是根据本发明实施例的轻微异常反馈信号的反馈信号频谱图(左)和反馈信号与原始训练序列时域波形对比图(右),对于轻微异常的反馈信号,正常异常工作状态下,功放输出端耦合的反馈信号频谱图(左)和反馈信号与原始训练序列时域波形对比图(右)如图4所示。从图4可以看出,通过对反馈信号的各频带进行功率统计,发现ACPR值恶化,通过本实施例的方法检测出异常峰值数量异常,时域波形畸变量过大,此时系统可根据检测结果发出告警并终止DH)进程。
[0073]在这种情况下,DPD状态日志打印为:
[0074]警告:信号临道ACPR过低
[0075]ACPR = -44.7622 -24.1330 -24.9201 -43.7769
[0076]Tr峰值数量=46
[0077]Fb峰值数量=3
[0078]峰倍数量=15.3
[0079]峰值抑制量=0.58dB
[0080]反馈信号异常峰值过度抑制。
[0081]需要说明的是,本步骤和步骤207-211的先后执行顺序不限,可以根据步骤207-211的判断结果实时打印结果。
[0082]步骤207,判断是否超出告警门限,如果是,则执行步骤208,否则,执行步骤209 ;
[0083]步骤209,进行DH)预算;
[0084]步骤208,发出告警;
[0085]步骤210,判断是否超出终止门限,如果是,则执行步骤211,否则,执行步骤209 ;
[0086]步骤211,发出告警,终止DPD处理。
[0087]需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
[0088]参照图5,示
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