位图序列计算的秒级智能分析后，进行跳播与自适应播放，极大提高查找关键视频录像用户体验。
[0122]基于上述方法，本实施例还提出了一种轻量级智能分析装置，该装置包括:
[0123]检测序列生成模块，用于基于智能分析策略生成检测序列，该检测序列包含k个检测点，每个检测点对应有各自的检测位图、检测次数和容错次数，k为大于等于I的正整数；
[0124]检测模块，用于获取为所述视频图像序列生成的对应移动信息位图序列，按照检测序列所包含的检测点的顺序，采用检测点对应的检测位图依次对移动信息位图序列进行检测，当检测序列包含的所有检测点均检测满足各自的检测次数和容错次数时，记录一个可疑事件到检测结果集。
[0125]对应地，检测模块在按照检测序列所包含的检测点的顺序，采用检测点对应的检测位图依次对移动信息位图序列进行检测时，执行如下操作:
[0126]将各检测点的检测位图依次与移动信息位图序列中的移动信息位图进行与运算;
[0127]当运算结果为非O时，累加运算结果为非O的次数，如果累加的运算结果为非O的次数小于检测次数，则继续与移动信息位图序列中的下一个移动信息位图进行与运算，否则结束本检测点的检测，进入下一个检测点的检测；
[0128]当运算结果为O时，累加运算结果为O的次数，如果累加的运算结果为O的次数小于容错次数，则继续与移动信息位图序列中的下一个移动信息位图进行与运算，否则终止本次检测，返回第一个检测点再次进行循环检测。
[0129]对应地，检测序列生成模块在生成检测序列时，执行如下操作:
[0130]根据智能分析策略的判定步骤，确定检测序列对应的检测点；
[0131]根据所述判定步骤的判定条件，设置检测点对应的检测位图、检测次数和容错次数。
[0132]需要说明的是，本发明的装置可以集成在编码设备中，也可以集成在后端服务器中。当集成在编码设备中时，编码设备编码得到视频图像序列的移动信息位图序列，可由编码器直接进行智能分析得到事件记录，将事件记录上报给后端服务器。当集成在后端服务器中时，编码设备可以将生成的移动信息位图序列存储在后端服务器上，以时间戳信息进行管理，由位于后端服务器的本装置进行智能分析得到事件记录；也可以将编码设备编码的视频图像序列存储在后端服务器，有后端服务器生成对应的移动信息位图序列，并由位于后端服务器的本装置进行智能分析得到事件记录。事件记录关联视频录像，由时间信息可直接查找到视频录像。
[0133]容易理解的是，本发明不仅适用于实时视频的智能分析，也适用于视频录像的智能分析。对于实时视频的智能分析，只需对实时生成的移动信息位图序列进行检测；而对于视频录像，则对视频录像对应的移动信息位图序列进行检测。
[0134]以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其进行限制，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
【主权项】
1.一种轻量级智能分析方法，用于根据智能分析策略对视频图像序列进行智能分析，其特征在于，所述智能分析方法包括: 基于智能分析策略生成检测序列，该检测序列包含k个检测点，每个检测点对应有各自的检测位图、检测次数和容错次数，k为大于等于I的正整数； 获取为所述视频图像序列生成的对应移动信息位图序列，按照检测序列所包含的检测点的顺序，采用检测点对应的检测位图依次对移动信息位图序列进行检测，当检测序列包含的所有检测点均检测满足各自的检测次数和容错次数时，记录一个可疑事件到检测结果集。2.根据权利要求1所述的智能分析方法，其特征在于，所述移动信息位图序列包括视频图像序列中各帧视频图像所对应的移动信息位图，该移动信息位图以M*N矩阵表示已进行M*N区域划分的视频图像中各区域的图像变化情况，矩阵中的每个矩阵格的值使用一位比特表示，其中I表示该矩阵格所对应的区域存在图像变化，O表示该矩阵格所对应的区域不存在图像变化； 所述检测位图为对应于移动信息位图的M*N矩阵，检测位图的每一个矩阵格使用一位比特表示，I表示该矩阵格对应的移动信息位图区域需要检测，O表示该矩阵格对应的移动信息位图区域不需要检测。3.根据权利要求1所述的智能分析方法，其特征在于，所述按照检测序列所包含的检测点的顺序，采用检测点对应的检测位图依次对移动信息位图序列进行检测，包括: 将各检测点的检测位图依次与移动信息位图序列中的移动信息位图进行与运算； 当运算结果为非O时，累加运算结果为非O的次数，如果累加的运算结果为非O的次数小于检测次数，则继续与移动信息位图序列中的下一个移动信息位图进行与运算，否则结束本检测点的检测，进入下一个检测点的检测； 当运算结果为O时，累加运算结果为O的次数，如果累加的运算结果为O的次数小于容错次数，则继续与移动信息位图序列中的下一个移动信息位图进行与运算，否则终止本次检测，返回第一个检测点再次进行循环检测。4.根据权利要求1所述的智能分析方法，其特征在于，所述基于智能分析策略生成检测序列，包括: 根据智能分析策略的判定步骤，确定检测序列对应的检测点； 根据所述判定步骤的判定条件，设置检测点对应的检测位图、检测次数和容错次数。5.根据权利要求4所述的智能分析方法，其特征在于，所述智能分析策略包括禁区入侵、禁区进入、禁区离开、禁区、双向姅线、单向姅线。6.一种轻量级智能分析装置，用于根据智能分析策略对视频图像序列进行智能分析，其特征在于，所述智能分析装置包括: 检测序列生成模块，用于基于智能分析策略生成检测序列，该检测序列包含k个检测点，每个检测点对应有各自的检测位图、检测次数和容错次数，k为大于等于I的正整数； 检测模块，用于获取为所述视频图像序列生成的对应移动信息位图序列，按照检测序列所包含的检测点的顺序，采用检测点对应的检测位图依次对移动信息位图序列进行检测，当检测序列包含的所有检测点均检测满足各自的检测次数和容错次数时，记录一个可疑事件到检测结果集。7.根据权利要求6所述的智能分析装置，其特征在于，所述移动信息位图序列包括视频图像序列中各帧视频图像所对应的移动信息位图，该移动信息位图以M*N矩阵表示已进行M*N区域划分的视频图像中各区域的图像变化情况，矩阵中的每个矩阵格的值使用一位比特表示，其中I表示该矩阵格所对应的区域存在图像变化，O表示该矩阵格所对应的区域不存在图像变化； 所述检测位图为对应于移动信息位图的M*N矩阵，检测位图的每一个矩阵格使用一位比特表示，I表示该矩阵格对应的移动信息位图区域需要检测，O表示该矩阵格对应的移动信息位图区域不需要检测。8.根据权利要求6所述的智能分析装置，其特征在于，所述检测模块在按照检测序列所包含的检测点的顺序，采用检测点对应的检测位图依次对移动信息位图序列进行检测时，执行如下操作: 将各检测点的检测位图依次与移动信息位图序列中的移动信息位图进行与运算； 当运算结果为非O时，累加运算结果为非O的次数，如果累加的运算结果为非O的次数小于检测次数，则继续与移动信息位图序列中的下一个移动信息位图进行与运算，否则结束本检测点的检测，进入下一个检测点的检测； 当运算结果为O时，累加运算结果为O的次数，如果累加的运算结果为O的次数小于容错次数，则继续与移动信息位图序列中的下一个移动信息位图进行与运算，否则终止本次检测，返回第一个检测点再次进行循环检测。9.根据权利要求6所述的智能分析装置，其特征在于，所述检测序列生成模块在生成检测序列时，执行如下操作: 根据智能分析策略的判定步骤，确定检测序列对应的检测点； 根据所述判定步骤的判定条件，设置检测点对应的检测位图、检测次数和容错次数。10.根据权利要求9所述的智能分析装置，其特征在于，所述智能分析策略包括禁区入侵、禁区进入、禁区离开、禁区、双向姅线、单向姅线。
【专利摘要】本发明公开了一种轻量级智能分析方法装置，该方法首先根据智能分析策略生成检测序列，该检测序列包含K个检测点，每个检测点对应有各自的检测位图、检测次数；其次按照检测序列所包含的检测点的顺序，通过检测点的检测位图与移动信息位图进行位计算，对移动信息位图序列中的每个位图进行逐个检测，当检测序列包含的所有检测点均检测满足各自的检测次数和容错次数时，记录一个可疑事件到检测结果集。本发明的装置包括检测序列生成模块和检测模块。本发明能够实现基于移动信息位图计算的秒级智能分析，极大提高查找关键视频录像时的用户体验。
【IPC分类】H04N7/18, G06T7/00
【公开号】CN105187799
【申请号】CN201510590929
【发明人】陈尚武
【申请人】浙江宇视科技有限公司
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2015年9月16日