一种紫甘蓝粉的制备方法与流程

文档序号:14576024发布日期:2018-06-02 02:05阅读:791来源:国知局
一种紫甘蓝粉的制备方法与流程

本发明涉及一种紫甘蓝粉的制备方法。



背景技术:

紫甘蓝,又称红甘蓝、赤甘蓝,俗称紫包菜,属十字花科、芸薹属甘蓝种。紫甘蓝是世界上一致公认的保健蔬菜之一,营养丰富,每100g,含蛋白质1.5g、脂肪0.2g、糖类3.4g、膳食纤维0.5g、胡萝卜素0.07mg、叶酸0.1mg、烟酸0.4mg、钙31mg、铁1.9mg、磷31mg、钾124mg、钠42.8mg、铜0.04mg、镁12mg、锌0.26mg、硒0.02μg、维生素A 12μg、维生素C 16mg、维生素E 0.5mg、维生素U 15mg等。特别是所含维生素U,只存在于甘蓝、莴苣等少数绿叶蔬菜中。甘蓝具有清热散结、健胃通络、益心肾、明耳目、利关节,以及治黄毒、湿疹、胃痛、防癌等功效。经常食用甘蓝能增进食欲、促进消化、预防便秘,特别是维生素U对胃及十二脂肠溃疡有止痛、促进愈合的作用,是胃及十二脂肠溃疡患者理想食品。

紫甘蓝的食用方法较单一,多为凉拌。本发明将紫甘蓝干燥后粉碎制成紫甘蓝粉,利于储藏,也可做代餐粉食用,但仍可保持原有风味和营养价值。

目前,我国加工脱水蔬菜主要利用热风干燥、真空冷冻干燥、膨化干燥、微波技术及远红外干燥等。其中热风干燥是脱水蔬菜加工的常用方法,该技术耗能低、成本少、工艺简单,但易造成果蔬褐变,营养成分损失,使整体品质下降而经济效益降低。真空冷冻干燥则可在低温下较好地保存蔬菜的色泽、风味和营养成分,但耗能大、成本高、在脱水蔬菜的加工中未能广泛应用。因此,本发明将热风干燥与真空冷冻干燥结合,优势互补,以缩短干燥时间、提高产品质量、降低能耗。首先采用真空低温的方法,较大程度地保留果蔬内部营养物质,在果蔬含有一定水分的情况下,采用热风干燥使香气得到进一步发展,获得了外形色泽比传统干燥工艺有明显改善,香气、滋味也得到保证的产品。



技术实现要素:

针对所提到的问题,本发明提供了一种紫甘蓝粉的制备方法,步骤包括:

1)采摘新鲜紫甘蓝,除去烂叶、老叶;

2)将紫甘蓝洗净,切丝;

3)将紫甘蓝丝放入热水中漂烫,水温为96~100℃,漂烫时间为2~5min;

4)将漂烫后的紫甘蓝丝放入去离子水中冷却至室温;

5)将紫甘蓝丝进行预冻处理,预冻温度为-19~-25℃,预冻时间为4~6h;

6)将预冻后的紫甘蓝丝放入真空冷冻干燥箱中,温度为-50~-55℃,压力为30~35Pa,干燥时间为12~14h;

7)取出紫甘蓝丝放入恒温鼓风干燥箱中,热风干燥时间为15~45min,热风干燥温度为80~100℃;

8)将干燥后的紫甘蓝丝放入粉碎机粉碎后包装。

优选方案是:步骤包括:

1)采摘新鲜紫甘蓝,除去烂叶、老叶;

2)将紫甘蓝洗净,切丝;

3)将紫甘蓝丝放入热水中漂烫,水温为96~100℃,漂烫时间为2min;

4)将漂烫后的紫甘蓝丝放入去离子水中冷却至室温;

5)将紫甘蓝丝进行预冻处理,预冻温度为-19℃,预冻时间为4h;

6)将预冻后的紫甘蓝丝放入真空冷冻干燥箱中,温度为-50℃,压力为30Pa,干燥时间为13h;

7)取出紫甘蓝丝放入恒温鼓风干燥箱中,热风干燥时间为35min,热风干燥温度为92℃;

8)将干燥后的紫甘蓝丝放入粉碎机粉碎后包装。

优选方案是:使用淡盐水清洗紫甘蓝。

优选方案是:紫甘蓝粉碎后装入牛皮纸袋中,封口。

优选方案是:紫甘蓝丝的宽度为0.2~0.5cm。

优选方案是:步骤包括:

1)采摘新鲜紫甘蓝,除去烂叶、老叶;

2)将紫甘蓝洗净,切丝;

3)将紫甘蓝丝放入热水中漂烫,水温为96℃,漂烫时间为2min;

4)将漂烫后的紫甘蓝丝放入去离子水中冷却至室温;

5)将紫甘蓝丝进行预冻处理,预冻温度为-19℃,预冻时间为4h;

6)将预冻后的紫甘蓝丝放入真空冷冻干燥箱中,温度为-50℃,压力为30Pa,干燥时间为12h;

7)取出紫甘蓝丝放入恒温鼓风干燥箱中,热风干燥时间为30min,热风干燥温度为100℃;

8)将干燥后的紫甘蓝丝放入粉碎机粉碎后包装。

优选方案是:步骤包括:

1)采摘新鲜紫甘蓝,除去烂叶、老叶;

2)将紫甘蓝洗净,切丝;

3)将紫甘蓝丝放入热水中漂烫,水温为100℃,漂烫时间为5min;

4)将漂烫后的紫甘蓝丝放入去离子水中冷却至室温;

5)将紫甘蓝丝进行预冻处理,预冻温度为-25℃,预冻时间为6h;

6)将预冻后的紫甘蓝丝放入真空冷冻干燥箱中,温度为-55℃,压力为35Pa,干燥时间为14h;

7)取出紫甘蓝丝放入恒温鼓风干燥箱中,热风干燥时间为45min,热风干燥温度为90℃;

8)将干燥后的紫甘蓝丝放入粉碎机粉碎后包装。

优选方案是:步骤包括:

1)采摘新鲜紫甘蓝,除去烂叶、老叶;

2)将紫甘蓝洗净,切丝;

3)将紫甘蓝丝放入热水中漂烫,水温为98℃,漂烫时间为4min;

4)将漂烫后的紫甘蓝丝放入去离子水中冷却至室温;

5)将紫甘蓝丝进行预冻处理,预冻温度为-20℃,预冻时间为5h;

6)将预冻后的紫甘蓝丝放入真空冷冻干燥箱中,温度为-52℃,压力为32Pa,干燥时间为13h;

7)取出紫甘蓝丝放入恒温鼓风干燥箱中,热风干燥时间为15min,热风干燥温度为80℃;

8)将干燥后的紫甘蓝丝放入粉碎机粉碎后包装。

优选方案是:所述紫甘蓝丝经过热风干燥后取出后晾至常温,再次放入鼓风干燥箱中,热风干燥时间为5~10min,热风干燥温度为60~80℃;取出紫甘蓝丝立即放入冷冻箱,温度为-30~-25℃;将冷冻后的紫甘蓝丝放入冷冻粉碎机中进行冷冻粉碎。

本发明的有益效果如下:

1)能最大程度地保留紫甘蓝的色、香、味及营养物质;

2)相比单一的真空冷冻干燥技术,能耗低,产品质量相差无几;

3)生产的紫甘蓝粉可再构成性能好,复水速度快;

4)节省包装和包装材料,便于储藏和运输。

附图说明

图1为真空冷冻干燥时间对甘蓝粉品质的影响示意图;

图2为热风干燥时间对甘蓝粉品质的影响示意图;

图3为热风干燥温度对甘蓝粉品质的影响示意图;

图4为本发明的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的详细说明,以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。

应当理解,本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不配出一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。

实施例1

本实施例提供了紫甘蓝粉的制备方法,步骤包括:

1)采摘新鲜紫甘蓝,除去烂叶、老叶;

2)使用淡盐水清洗紫甘蓝,切丝;

3)将紫甘蓝丝放入热水中漂烫,水温为96℃,漂烫时间为2min;

4)将漂烫后的紫甘蓝丝放入去离子水中冷却至室温;

5)将紫甘蓝丝进行预冻处理,预冻温度为-19℃,预冻时间为4h;

6)将预冻后的紫甘蓝丝放入真空冷冻干燥箱中,温度为-50℃,压力为30Pa,干燥时间为12h;

7)取出紫甘蓝丝放入恒温鼓风干燥箱中,热风干燥时间为30min,热风干燥温度为100℃;

8)所述紫甘蓝丝经过热风干燥后取出后晾至常温,再次放入鼓风干燥箱中,热风干燥时间为5min,热风干燥温度为60℃;取出紫甘蓝丝立即放入冷冻箱,温度为-30℃;将冷冻后的紫甘蓝丝放入冷冻粉碎机中进行冷冻粉碎,紫甘蓝粉碎后装入牛皮纸袋中,封口。

通过本实施例制备的紫甘蓝粉,含水率为7.96%,色差值为20.5,褐变度为0.139,溶解度为13.53。

实施例2

本实施例提供了紫甘蓝粉的制备方法,步骤包括:

1)采摘新鲜紫甘蓝,除去烂叶、老叶;

2)将紫甘蓝洗净,切丝;

3)将紫甘蓝丝放入热水中漂烫,水温为100℃,漂烫时间为5min;

4)将漂烫后的紫甘蓝丝放入去离子水中冷却至室温;

5)将紫甘蓝丝进行预冻处理,预冻温度为-25℃,预冻时间为6h;

6)将预冻后的紫甘蓝丝放入真空冷冻干燥箱中,温度为-55℃,压力为35Pa,干燥时间为14h;

7)取出紫甘蓝丝放入恒温鼓风干燥箱中,热风干燥时间为45min,热风干燥温度为90℃;

8)所述紫甘蓝丝经过热风干燥后取出后晾至常温,再次放入鼓风干燥箱中,热风干燥时间为10min,热风干燥温度为80℃;取出紫甘蓝丝立即放入冷冻箱,温度为-25℃;将冷冻后的紫甘蓝丝放入冷冻粉碎机中进行冷冻粉碎,紫甘蓝粉碎后装入牛皮纸袋中,封口。

通过本实施例制备的紫甘蓝粉,含水率为2.91%,色差值为28.15,褐变度为0.147,溶解度为20.12。

实施例3

本实施例提供了紫甘蓝粉的制备方法,步骤包括:

1)采摘新鲜紫甘蓝,除去烂叶、老叶;

2)将紫甘蓝洗净,切丝,紫甘蓝丝的宽度为0.2~0.5cm;

3)将紫甘蓝丝放入热水中漂烫,水温为98℃,漂烫时间为4min;

4)将漂烫后的紫甘蓝丝放入去离子水中冷却至室温;

5)将紫甘蓝丝进行预冻处理,预冻温度为-20℃,预冻时间为5h;

6)将预冻后的紫甘蓝丝放入真空冷冻干燥箱中,温度为-52℃,压力为32Pa,干燥时间为13h;

7)取出紫甘蓝丝放入恒温鼓风干燥箱中,热风干燥时间为15min,热风干燥温度为80℃;

8)将干燥后的紫甘蓝丝放入粉碎机粉碎后,包装。

通过本实施例制备的紫甘蓝粉,含水率为13.15%,色差值为20.26,褐变度为0.201,溶解度为10.86。

实施例4

本实施例提供了紫甘蓝粉的制备方法,步骤包括:

1)采摘新鲜紫甘蓝,除去烂叶、老叶;

2)将紫甘蓝洗净,切丝;

3)将紫甘蓝丝放入热水中漂烫,水温为96~100℃,漂烫时间为2min;

4)将漂烫后的紫甘蓝丝放入去离子水中冷却至室温;

5)将紫甘蓝丝进行预冻处理,预冻温度为-19℃,预冻时间为4h;

6)将预冻后的紫甘蓝丝放入真空冷冻干燥箱中,温度为-50℃,压力为30Pa,干燥时间为13h;

7)取出紫甘蓝丝放入恒温鼓风干燥箱中,热风干燥时间为35min,热风干燥温度为92℃;

8)将干燥后的紫甘蓝丝放入粉碎机粉碎后,包装。

实验验证

如图1所示,紫甘蓝在冷冻干燥13h时褐变度达到最低,溶解度达到最大,色差值也相对较低,且含水率随干燥时间延长呈不断下降趋势,因此,综合考虑,选冷冻干燥13h为进一步优化试验的零水平。

如图2所示,紫甘蓝粉的色差值随热风干燥时间的延长呈先下降后升高的趋势,且在30min时色差值达到最小;产品褐变度随热风干燥时间延长呈逐渐上升趋势,在30min时褐变度为0.1690;甘蓝粉的溶解度在30min时也相对较高,含水率达8.07%。因此,综合考虑,选择热风干燥30min为进一步优化试验的零水平。

如图3所示,甘蓝粉褐变度与色差值均在90℃达到最小,溶解度为23.27,含水率为5.41%,综合考虑,选择热风干燥温度90℃为进一步优化试验的零水平。

在单因素试验的结果上,以真空冷冻干燥时间X1(h)、热风干燥时间X2(min)、热风干燥温度X3(℃)为因素,以含水率Y1(%)、色差值Y2、褐变度Y3、溶解度Y4(g/g)为响应值,进行Box-Behnken试验,因素水平见表1。

表1Box-Behnken试验因素水平表

响应面结果如下:

表2紫甘蓝粉干燥工艺优化试验设计及试验结果

应用Design Expert对表2的结果进行回归拟合分析,得到干燥条件与紫甘蓝粉各项品质的二次多项式,模型依次为:

Y1=4.52-2.64X1-2.48X2-1.84X3-0.89X1X2+0.30X2X3+0.39X1X3+1.54X12+2.23

X22+1.12X32

Y2=14.90+0.17X1+1.70X2+0.59X3+2.36X1X2+1.16X2X3+0.49X1X3+5.83X12

+6.41X22+2.58X32

Y3=0.083+0.016X1+0.012X2-0.031X3+0.013X1X2+2.000E-003X2X3+5.000E

-003X1X3+0.020X12+4.262E-003X22+0.095X32

Y4=+18.23+1.82X1+2.54X2+1.61X3+1.41X1X2+0.81X2X3+0.59X1X3-0.82X12

-2.02X22-1.99X32

式中,X1、X2、X3分别代表真空冷冻干燥时间、热风干燥时间、热风干燥温度的编码值,Y1、Y2、Y3、Y4分别为含水率、色差值、褐变和溶解度的预测值。

表3含水率Y1回归方程系数显著性检验表

NS:无显著性作用,P>0.05;*:显著,P<0.05;**:极显著,P<0.01

由二次回归分析模型方差分析结果(表3)可知,回归模型p<0.0001,说明回归模型具有高度的显著性,失拟项p=0.0888,失拟项不显著,决定系数R2=0.9837和校正决定系数RAdj2=0.9628说明回归模型预测值与实测值之间拟合性好,可以用这个模型来分析和预测紫甘蓝粉含水率与干燥条件的关系。

表4色差值Y2回归方程系数显著性检验表

NS:无显著性作用,P>0.05;*:显著,P<0.05;**:极显著,P<0.01

由二次回归分析模型方差分析结果(表4)可知,回归模型p=0.0098,说明回归模型极显著,而失拟项p<0.0001表现为失拟性极显著,反映出回归模型拟合性较差,因此,放弃此模型作为预测紫甘蓝粉的最优工艺条件。

表5褐变度Y3回归方程系数显著性检验表

NS:无显著性作用,P>0.05;*:显著,P<0.05;**:极显著,P<0.01

由二次回归分析模型方差分析结果(表5)可知,回归模型p<0.0001,说明回归模型具有高度的显著性,失拟项p=0.0773,失拟项不显著,决定系数R2=0.9935和校正决定系数RAdj2=0.9852说明回归模型预测值与实测值之间拟合性好,可以用这个模型来分析和预测紫甘蓝粉褐变度与干燥条件的关系。

表6溶解度Y4回归方程系数显著性检验表

NS:无显著性作用,P>0.05;*:显著,P<0.05;**:极显著,P<0.01

由二次回归分析模型方差分析结果(表6)可知,回归模型p=0.0014,说明回归模型具有高度的显著性,而失拟项p<0.0001表现为失拟性极显著,反映出回归模型拟合性较差,应放弃此模型作为预测紫甘蓝粉的最优工艺条件。

通过含水率Y1,褐变度Y3回归方程得出紫甘蓝粉最优干燥条件为:真空冷冻干燥时间13.25h,热风干燥温度92.43℃,热风干燥时间34.81min,可将其含水率降至2.98%,褐变度降至0.09。考虑到实际操作,将最优条件调整为真空冷冻干燥时间13h,热风干燥温度92℃,热风干燥时间35min。与预测值没有显著性差异,证实了拟合的响应面模型具有良好的预测性,可以用来预测紫甘蓝粉的品质。

尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用,它完全可以被适用于各种适合本发明的领域,对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改,因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。

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