专利名称：一种石脑油工业裂解炉价值最大化模型的构建方法
技术领域：
本发明涉及石油化工生产装置中裂解炉操作的优化方法，更具体的，涉及石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法。
背景技术：
目前，世界こ烯总产量的99%都是通过裂解炉以蒸汽裂解方式生产的，当前和未来新増加的こ烯产能也主要是由裂解炉以蒸汽裂解方式来生产的。こ烯装置在生产こ烯的同时，副产丙烯、丁烯、丁ニ烯、芳烃(苯、甲苯、ニ甲苯)，成为石油化学エ业基础原料的主要来源。こ烯装置除了生产こ烯之外，70%的丙烯、90%的丁ニ烯、30%的芳烃均来自こ烯装置的副产。以“三烯”(こ烯、丙烯、丁ニ烯)和“三苯”(苯、甲苯、ニ甲苯)总量计，约65%来自こ烯生产装置。由于蒸汽裂解エ艺生产こ烯的同时还副产大量的其他烯烃和芳烃，相应地，こ烯生产必然与多种中间产品和石化产品生产联接在一起。因此，石油化工エ业总是以こ烯生产为中心，以裂解炉为龙头生产装置，配套多种产品加工生产的联合企业。こ烯生产的规模、成本、生产稳定性、产品质量都将对整个联合企业起到支配作用。こ烯装置在石油化工联合企业中成为关系全局的核心生产装置。裂解炉是石油化工联合企业中的龙头装置，裂解炉的运行直接将影响其他石油化工装置的生产操作。烃类蒸汽裂解的反应温度较高(780-870°C )、反应过程是个强吸热过程，裂解炉的生产运行消耗大量的燃料。因此こ烯エ业是高能耗行业，裂解炉能耗约占こ烯装置能耗的70%左右，而裂解原料成本占こ烯生产成本的一半以上。因此，在裂解炉生产过程中，往往针对裂解原料物性，优化裂解炉操作条件，使经济价值或者经济附加值较高的裂解产物(如こ烯、丙烯等)收率达到 最大，降低原料和能量消耗，降低生产成本，是こ烯生产企业面临的ー个难题。裂解炉专利商在裂解炉技术发展过程中具有非常重要的作用，目前经过不断的重组合并全世界形成六大裂解炉专利商，即LUMMUS、S&M、KBR、TECKNIP、LINDE, SIN0PEC。裂解炉专利商基于蒸汽裂解反应机理或蒸汽裂解实验数据，采用推导或数学回归等方法建立了エ业裂解炉模拟软件，用于预测裂解产物收率及运行周期等，如LUMMUS的PYPS、TECHNIP的SPYRO等。裂解炉专利商设计和改造众多裂解炉，但对于裂解炉的操作优化，目前仅有ASPEN和TECHNIP提出了双烯(こ烯+丙烯)收率的优化方案，利用TECHNIP的SPYRO软件和APSEN的分离装置模拟技术及其先进控制技术，优化裂解炉生产操作，主要通过提高双烯的收率的方式试图提高生产企业的经济效益。エ业裂解炉裂解产物有上百种，但こ烯装置生产的最終裂解产品数量有限，通常不会超过十几种，而裂解产品在市场上以一定的价格出售，并受供求关系影响。烯烃生产企业的裂解炉年生产能力不同，こ烯装置生产的裂解产品存在较大的差异:こ烯年产量小于30万吨的生产企业，裂解产品主要为こ烯和丙烯；こ烯年产量大于等于30万吨的生产企业，裂解产品主要为こ烯、丙烯、丁ニ烯、芳烃。除了こ烯、丙烯、丁ニ烯、苯、甲苯、ニ甲苯这些主要裂解产品之外，烯烃生产企业还生产氢气、碳四馏分、裂解汽油、裂解柴油、燃料油等含有一定经济价值或者经济附加值的副产品。近年来，石油价格在较大范围内振荡，裂解产品价格随之振荡。裂解产品价格除了受原料的价格影响之外，还受市场供需关系的影响，供不应求的裂解产品价格较高，而供大于求的裂解产品价格较低。在裂解炉生产操作过程中，收率较高的裂解产品价格未必较高，收率较低的裂解产品价值未必较低。因此，裂解炉操作仅仅以双烯或三烯三苯为主要裂解产品而忽略其他副产品的价值和裂解产品市场价格波动不能使生产企业的经济效益达到较高水平，因此裂解炉操作应该充分考虑每一种裂解产品的市场价值，应该根据裂解产品的市场供需关系和价格来指导裂解炉生产操作，使裂解炉生产的裂解产品的总价格达到最大，从而使こ烯生产企业的经济收入达到最大化。
发明内容
现有技术中通过提高双烯收率试图实现提高こ烯装置的经济效益，却忽略了其他裂解产物或裂解产品的经济价值或经济附加值，实际不能有效提高こ烯生产企业的收入。为了克服传统裂解炉操作优化方法的缺陷，与现有技术采用提高双烯收率提高经济效益的方法不同，本发明构建石脑油エ业裂解炉裂解产物价值最大化模型，用于优化石脑油エ业裂解炉操作，使石脑油裂解炉生产的裂解产物或裂解产品总价值达到最大。本发明涉及石脑油エ业裂解炉裂解产物价值最大化模型构建的方法，在こ烯生产企业中，基于石脑油蒸汽裂解实验数据建立石脑油裂解炉裂解产物预测模型，然后利用石脑油エ业裂解炉实际运行的正戊烷收率数据校核预测模型，使预测模型计算值与エ业裂解炉实际运行数据规律基本一致；基于校核的预测模型，建立石脑油エ业裂解炉裂解产物价值最大化模型，并用于石脑油裂解炉操作优化，使裂解炉生产的裂解产物或裂解产品总价值达到最大。具体技术方案如下:本发明涉及到 エ业裂解炉裂解产物价值最大化模型的构建方法，在こ烯生产企业中，基于石脑油蒸汽裂解实验数据采用数学建模方法建立石脑油裂解炉裂解产物预测模型，然后采集石脑油エ业裂解炉实际运行的正戊烷收率数据校核预测模型，使预测模型的计算值与エ业裂解炉实际运行数据规律基本一致；基于校核的预测模型，建立エ业裂解炉裂解产物价值最大化模型，并用于裂解炉操作优化，使裂解炉生产的裂解产物或裂解产品总价值达到最大。所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法包括以下步骤:(I)建立预测模型:基于石脑油蒸汽裂解实验数据，利用数学建模方法建立石脑油エ业裂解炉裂解产物收率预测模型，可根据裂解原料物性、エ业裂解炉操作条件计算裂解产物收率。(2)采集正戊烷收率数据:在石脑油物性、进料量、蒸汽量不变的条件下，在エ业裂解炉炉管出ロ温度C0T)正常操作范围内，通过调整COT采集エ业裂解炉实际运行的正戊烷收率数据。(3)模型校核:利用步骤(2)得到的エ业裂解炉运行数据校核步骤(I)得到的预测模型，使校核的预测模型计算结果与エ业裂解炉实际运行数据基本一致。
(4)建立裂解炉裂解产物价值最大化模型:基于步骤(3)得到的预测模型建立裂解炉裂解产物价值最大化模型，可利用裂解产物价格、裂解原料物性、裂解炉运行数据计算出裂解产物(石化产品)总价值最大的裂解炉操作条件。优选地，所述的こ烯生产企业的生产装置主要包括裂解炉、分离装置等。优选地，所述的裂解原料为石脑油。更优选地，所述石脑油物性包括密度、恩式蒸馏馏程(ASTM)、族组成(PONA)、氢含量或碳含量或碳氢比、残碳值、分子量、关联指数(BMCI)、折光指数等，或者所述裂解原料的详细组份及其含量。石脑油其组份至少达上百种，因此利用其详细组份及其含量较为困难，通常选择密度、恩式蒸馏馏程(ASTM)、族组成(PONA)等作为物性參数。优选地，所述的裂解产物主要包括氢气、一氧化碳、ニ氧化碳、甲烷、こ烷、こ烯、こ炔、丙烷、丙烯、丙炔、丙ニ烯、丁烷、丁烯、丁ニ烯、正戊烷、苯、甲苯、ニ甲苯、こ苯、苯こ烯、裂解汽油(不含芳烃)、裂解柴油、裂解燃料油等。尽管石脑油的构成差异较大，而它们的裂解产物组份却基本相同，只不过裂解产物组份的收率分布不同。优选地，所述的裂解产品主要由氢气、こ烯、丙烯、丁ニ烯、碳四馏分(丁烷和丁烯)、碳五馏分、苯、甲苯、ニ甲苯、こ苯、苯こ烯、裂解汽油、裂解柴油、裂解燃料油几种或全部构成。在こ烯生产装置中，石脑油在裂解炉内被加热到高温发生蒸汽裂解反应生产富含有低碳烯烃和芳烃的裂解气，裂解气即裂解产物，主要包括氢气、一氧化碳、ニ氧化碳、甲烷、こ烷、こ烯、こ炔、丙烷、丙烯、丙炔、丙ニ烯、丁烷、丁烯、丁ニ烯、正戊烷、苯、甲苯、ニ甲苯、こ苯、苯こ烯、裂解汽油(不含芳烃)、裂解柴油、裂解燃料油等。裂解气经过分离装置的分离和提纯形成有机化工原料及其他原料，如氢气、燃料气、こ烯、丙烯、碳四馏分(包括丁烷、丁烯、丁ニ烯)、裂解汽油(含有芳烃)、裂解柴油、裂解燃料油等。在分离装置中，尽管不同专利商提供的エ艺流程顺序不同，如LUMMUS的顺序分离流程、LINDE的前脱こ烷流程、S&W的前脱丙烷流程，但最终都按照烃的碳数进行分离和提纯。分离装置包括油洗塔、水洗塔、压缩机、冷箱、脱甲烷塔、脱こ烷塔、こ烯精馏塔、脱丙烷塔、丙烯精馏塔、脱丁烷塔、碳ニ碳三加氢装置等装置。裂解气部分组份经过分离装置的分离提纯形成原料，如氢气、こ烯、丙烯、碳四馏分(包括丁烷、丁烯、丁ニ烯)、裂解汽油(含有芳烃)；部分组份被消耗或循环利用，如一氧化碳通过甲烷化装置处理形成燃料气，甲烷通过脱甲烷塔生成燃料气，而燃料气用作裂解炉的燃料被消耗；ニ氧化碳被碱洗塔吸收；こ炔、丙炔和丙ニ烯经过加氢反应器生成こ烯和こ烷、丙烯和丙烷；こ烷、丙烷经过こ烯精馏塔、丙烯精馏塔提纯之后形成循环こ烷、循环丙烷，循环こ烷和循环丙烷作为裂解原料返回裂解炉；裂解柴油和裂解燃料油经过油洗塔形`成燃料油。裂解产品的种类与こ烯装置的界区划分有夫。分离装置中若包括丁ニ烯抽提装置，丁烷、丁烯、丁ニ烯经过脱丁烷塔和丁ニ烯抽提装置形成碳四馏分(丁烷和丁烯)和丁ニ烯两种裂解产品，碳四馏分(丁烷和丁烯)大多用于生产LPG ;若分离装置中没有丁ニ烯抽提装置，丁烷、丁烯、丁ニ烯经过脱丁烷塔形成混合碳四馏分，因此只有混合碳四馏分一种裂解产品。分离装置中若包括芳烃抽提装置，裂解汽油(含有芳烃)通过芳烃抽提装置可形成苯、甲苯、ニ甲苯、裂解汽油(不含芳烃)裂解产品；若不含有芳烃抽提装置，则苯、甲苯、ニ甲苯、裂解汽油(不含有芳烃)混合在一起形成ー种裂解产品。
裂解产物本身没有价格，烯烃生产企业根据内部物流供应价格及生产成本提供裂解产物价格，对外则无太大意义。裂解产物经过分离装置的分离和提纯形成的裂解产品，则具有一定的经济价值或经济附加值。在裂解产物组份中，对于在分离装置中被吸收或消耗或循环利用的裂解产物组份，如一氧化碳、ニ氧化碳、甲烷、こ烷、丙烷，其价格设置零；こ炔、丙炔和丙ニ烯通过加氢装置生成こ烯和こ烷、丙烯和丙烷，其价格分别为こ烯、丙烯的价格与加氢催化剂选择性和转化率的乘积，在缺少加氢催化剂转化率和选择性的条件下，こ炔、丙炔和丙ニ烯的价格可视为こ烯、丙烯的市场价格；氢气、こ烯、丙烯、裂解燃料油通过分离装置生成相应的裂解产品，其价格为它的相应裂解产品市场价格；裂解柴油通过分离装置形成裂解燃料油，其价格为裂解燃料油的市场价格；对于丁烷和丁烯，丁烷和丁烯的价格通常为LPG的市场价格；对于丁ニ烯的价格，こ烯装置界区若有丁ニ烯抽提装置则选择丁ニ烯的市场价格，若无丁ニ烯抽提装置则取决于其用途，如加氢生成丁烯或丁烷用于生产LPG，则其价格为LPG的市场价格；对于こ烯装置界区中含有芳烃抽提装置，苯、甲苯、ニ甲苯的价格为其市场价格，由于こ苯和苯こ烯与裂解汽油(不含芳烃)混合在一起，こ苯、苯こ烯、裂解汽油(不含芳烃)的价格可选择汽油的市场价格，若こ烯装置界区中不含芳烃抽提装置，苯、甲苯、ニ甲苯、こ苯、苯こ烯、裂解汽油(不含芳烃)通常混合在一起出售，因此它们的价格为混合裂解汽油(含有芳烃)的市场价格。对于石脑油裂解炉生产操作优化，关键在于石脑油裂解炉裂解产物价值最大化模型。石脑油裂解炉裂解产物价值最大化模型用于优化裂解炉的生产操作，使石脑油裂解炉生产的裂解产物总价值达到最大。通过石脑油裂解炉裂解产物价值最大化模型，将石脑油裂解炉的操作优化同裂解产品市场价格关联起来。本发明所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，在こ烯生产企业中，基于石脑油蒸汽裂解实验数据建立石脑油エ业裂解炉裂解产物预测模型，利用エ业裂解炉实际运行的正戊烷收率校核预测模型，然后利用校核模型建立石脑油エ业裂解炉裂解产物价值最大化模型，将其用于石脑油裂解炉操作优化，使石脑油エ业裂解炉生产的裂解产物或裂解产品的市场价格总和达到最大。`优选地，所述的石脑油エ业裂解炉裂解产物价值最大化模型是以裂解炉裂解产物收率预测模型为基础，根据石脑油的物性、裂解炉运行数据、裂解产物价格，在裂解炉操作条件约束范围内，采用数学优化方法捜索或者计算出裂解产物总价值最大对应的操作条件。更优选地，所述的エ业裂解炉运行数据为原料进料量、稀释蒸汽量或者稀释比、横跨段温度(X0T)，优化的操作条件为炉管出口温度(C0T)。石脑油的COT通常控制在810-845°C。在石脑油裂解炉裂解产物价值最大化的优化过程中，COT —定控制在正常的操作范围之内，若优化的COT超过正常操作的上限或下线，在优化调整COT时会选择上限或下线操作。更优选地，所述石脑油物性包括密度、恩式蒸馏馏程(ASTM)、族组成(PONA)、氢含量或碳含量或碳氢比、残碳值、分子量、关联指数(BMCI)、折光指数等，或者所述裂解原料的详细组份及其含量。更优选地，所述的石脑油裂解炉裂解产物价值最大模型中的数学优化方法包括搜索方法。
更优选地，石脑油裂解炉裂解产物收率预测模型用于模拟计算裂解炉的裂解产物收率分布，可根据石脑油物性和裂解炉操作条件计算出裂解产物的收率。基于石脑油蒸汽裂解反应机理，裂解炉专利商推出商用的裂解炉模拟软件，可模拟计算裂解炉的裂解产物收率，如TECHNIP的SPYRO软件、LUMMUS的PYPS软件等。基于石脑油蒸汽裂解试验数据，借助数学建模方法可以建立石脑油裂解炉裂解产物收率预测模型。石脑油蒸汽裂解实验可在小试装置或模拟评价装置或エ业裂解炉上实施，针对エ业裂解炉炉型和操作条件范围，模拟石脑油的蒸汽裂 解反应过程和实验数据，实验数据包括裂解原料物性、操作条件、裂解产物收率。中国石化北京化工研究院建立了蒸汽裂解评价试验装置，可以模拟评价各种石脑油的エ业裂解炉的裂解产物收率。更进ー步优选地，所述的数学建模方法包括支持向量机(SVM)、人工神经网络、多元非线性回归、遗传算法等方法。将石脑油蒸汽裂解实验数据分为两部分，一部分用于训练模型，一部分用于检验模型的预测精度。通过调整数学建模方法中的核函数，使建立的模型计算误差至少达到10 %以内，最好在5 %以内。建立的预测模型输入变量石脑油物性、操作条件，输出变量为裂解产物的收率，即:Yi = X(F, S, XOT, COT，P)其中y1-表示裂解产物组份收率F-进料量S-稀释比XOT-横跨段温度COT-炉管出口温度P-石脑油物性正戊烷转化率通常表示石脑油蒸汽裂解反应的转化率，因此可以利用正戊烷的收率校正石脑油エ业裂解炉的预测模型。正戊烷收率的标定需要在急冷锅炉出ロ做一个取样ロ，取样ロ同冷却器相连。当打开取样ロ时，裂解气被冷却形成气液两相，冷却温度通常为0 40°C。利用气相色谱和液相色谱分别分析气相物流和液相物流中正戊烷的含量，并计量气相物流和液相物流的重量，然后通过物料平衡可计算得到石脑油エ业裂解炉正戊烷的收率。收率通常采用重量含量表示，也可采用摩尔含量。中国专利CN1456895A对取样装置和方法进行详细的介绍。更优选地，所述的正戊烷收率数据在石脑油物性、进料量、蒸汽量不变的条件下，在エ业裂解炉炉管出ロ温度(COT)正常操作范围内，通过调整エ业裂解炉至少三个COT温度采集其运行的正戊烷收率数据。更进ー步优选地，优选五个COT温度。在エ业裂解炉运行过程中，測量COT的热电偶通常插入或捆绑在废热锅炉入口，而废热锅炉入口与裂解炉辐射段炉管出ロ之间存在一个隔热段。此外热电偶本身具有一定的測量精度以及热电偶在测量过程中存在着系统误差，通常导致エ业裂解炉显示的COT与辐射段炉管出口的真实温度存在着一定的温差。优选地，所述的石脑油裂解炉裂解产物预测模型校核方法是基于采集到エ业裂解炉的运行正戊烷收率数据，利用建立的预测模型计算エ业裂解炉采集正戊烷收率数据操作条件下的裂解产物收率，然后再计算不同COT条件下的正戊烷收率，然后通过对比计算值与实际运行值，找出预测模型与实际指示COT之间的温差，然后将温差放入预测模型中，使校核的预测模型的计算值与エ业裂解炉实际运行的数据基本一致。更优选地，所述的数据基本一致是计算值与实际运行值偏差在10%以内，且数值
变化规律一致。优选地，石脑油裂解炉裂解产物价值最大化模型以裂解炉裂解产物预测模型为基础，采用数学优化方法，在进料量、水油比、X0T、石脑油物性、裂解产物价格不变的条件下，在エ业裂解炉的COT正常操作范围内，计算出裂解产物总价值最大值对应的C0T，即:
权利要求
1.种石脑油エ业裂解炉裂解产物价值最大化模型的构建方法，在こ烯生产企业中，建立石脑油エ业裂解炉价值最大化模型优化裂解炉操作，使石脑油エ业裂解炉生产的裂解产物或裂解产品总价值达到最大，其特征在于，所述的方法包括以下步骤: (1)建立预测模型:基于石脑油蒸汽裂解实验数据，利用数学建模方法建立石脑油エ业裂解炉裂解产物收率预测模型，可根据裂解原料物性、エ业裂解炉操作条件计算裂解产物收率； (2)采集正戊烷收率数据:在石脑油物性、进料量、蒸汽量不变的条件下，在エ业裂解炉炉管出口温度COT)正常操作范围内，通过调整COT采集エ业裂解炉实际运行的正戊烷收率数据； (3)模型校核:利用步骤(2)得到的エ业裂解炉运行数据校核步骤(I)得到的预测模型，使校核的预测模型计算结果与エ业裂解炉实际运行数据一致； (4)建立裂解炉裂解产物价值最大化模型:基于步骤(3)得到的预测模型建立裂解炉裂解产物价值最大化模型，可利用裂解产物价格、裂解原料物性、裂解炉运行数据计算出裂解产物或石化产品总价值最大的裂解炉操作条件。
2.据权利要求1所述的ー种石 脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的こ烯生产企业的生产装置包括裂解炉、分离或回收装置。
3.据权利要求1所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的エ业裂解炉的裂解原料为石脑油。
4.据权利要求3所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述裂解原料物性包括密度、恩式蒸馏馏程(ASTM)、族组成(PONA)、氢含量或碳含量或碳氢比、残碳值、分子量、关联指数(BMCI)和折光指数，或者为裂解原料的详细组成及其含量构成。
5.据权利要求1所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的裂解产物包括氢气、一氧化碳、ニ氧化碳、こ烷、こ烯、こ炔、丙烷、丙烯、丙炔、丙ニ烯、丁烷、丁烯、丁ニ烯、正戊烷、苯、甲苯、ニ甲苯、こ苯、苯こ烯、裂解汽油、裂解柴油、裂解燃料油。
6.据权利要求1所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的裂解产品包括由氢气、こ烯、丙烯、丁ニ烯、碳四馏分包括丁烷和丁烯、碳五馏分、苯、甲苯、ニ甲苯、裂解汽油不含芳烃、こ苯、苯こ烯、裂解燃料油构成几种组合或全部构成。
7.据权利要求1所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的正戊烷收率数据是在エ业裂解炉在保持石脑油物性、进料量、水油比不变的条件下，在裂解炉炉管出口温度(COT)正常操作范围之内，通过调整温度，至少三个炉管出口温度(COT)温度获得的正戊烷数据。
8.据权利要求7所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的调整温度优选为五个炉管出口温度(COT)温度。
9.据权利要求1所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的模型校正的方法利用预测模型计算エ业裂解炉操作条件下的正戊烷收率，通过对比计算的正戊烷收率与エ业实际运行正戊烷收率数据，调整预测模型中的炉管出口温度(COT)，使预测模型计算的正戊烷收率与エ业实际运行的数据一致。
10.据权利要求9所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的数据一致是正戊烷收率的计算值与实际エ业裂解炉运行数据偏差在10%以内，且数值变化规律一致。
11.据权利要求10所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的数据偏差最优在5 %以内。
12.据权利要求1所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的裂解产物价格为裂解产物组份在烯烃生产企业核算的内部价格或者是同等质量的同类裂解产品市场价格，即被烯烃厂裂解装置消耗或吸收或循环利用而未能输出到界区外形成裂解产品的裂解产物组份价格为零。
13.据权利要求1所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的石脑油裂解炉裂解产物价值最大化模型是以裂解炉裂解产物收率预测模型为基础，根据石脑油物性、裂解炉运行数据、裂解产物价格，在裂解炉操作条件约束范围内，采用数学方法捜索或者计算出裂解产物总价值最大的操作条件。
14.据权利要求13所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的エ业裂解炉运行数据由石脑油进料量、稀释蒸汽量或者稀释比、横跨段温度(XOT)构成，价值优化的操作条件为炉管出口温度(C0T)。
15.据权利要求13所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的数学方法包括捜索方法。
16.据权利要求13所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的石脑油裂解炉裂解产物收率预测模型是基于石脑油蒸汽裂解试验数据回归的数学模型，可根 据石脑油物性和裂解炉操作条件计算裂解产物收率。
17.据权利要求16所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的数学建模方法包括支持向量机(SVM)、人工神经网络、多元非线性回归。
18.据权利要求1所述的ー种石脑油エ业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的步骤(I)包括:建立的预测模型输入变量石脑油物性、操作条件，输出变量为裂解产物的收率，即:Yi = X (F，S，XOT，COT，P)， 其中表示裂解产物组份收率， F-进料量， S-稀释比， XOT-横跨段温度， COT-炉管出口温度， P-石脑油物性， 正戊烷转化率通常表示石脑油蒸汽裂解反应的转化率，因此可以利用正戊烷的收率校正石脑油エ业裂解炉的预测模型。
全文摘要
本发明是一种石脑油工业裂解炉价值最大化模型的构建方法，在乙烯生产企业中，基于石脑油蒸汽裂解实验数据建立石脑油裂解炉裂解产物收率预测模型，采集石脑油工业裂解炉正戊烷收率数据并用于校核建立的预测模型，使预测模型的计算结果与工业裂解炉实际运行的结果一致；基于校核模型，建立石脑油裂解炉裂解产物价值最大化模型，并用于优化石脑油裂解炉操作，使工业石脑油裂解炉生产的裂解产物或裂解产品总价值达到最大化。
文档编号C10G55/04GK103087750SQ201110332679
公开日2013年5月8日 申请日期2011年10月28日 优先权日2011年10月28日
发明者杜志国, 张利军, 王国清, 李蔚, 张永刚, 南秀琴, 周先锋, 巴海鹏 申请人:中国石油化工股份有限公司, 中国石油化工股份有限公司北京化工研究院