基于bp神经网络的超超临界汽轮机排汽干度计算方法
【专利摘要】针对国内大型超超临界机组的排汽干度在线计算问题，本发明提供一种基于BP神经网络的排汽干度计算方法，该方法以实际超超临界机组不同机组负荷和排汽压力工况下的热平衡图为基础，计算得到不同工况下的汽轮机排汽干度，在对计算结果进行一定的数据处理之后，利用BP人工神经网络最终快速而准确的计算得到汽轮机排汽干度，得到的计算结果与实际汽轮机运行值非常接近，具有理想的计算精度，同时该模型结构简单、计算迅速，能够达到汽轮机实际工况排汽干度在线计算的目的，防止排汽干度异常，帮助运行人员了解机组运行状态，维持汽轮机安全、经济运行。
【专利说明】基于BP神经网络的超超临界汽轮机排汽干度计算方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种超超临界汽轮机排汽干度计算方法，尤其是涉及一种基于BP神经网络的超超临界汽轮机排汽干度计算方法。
【背景技术】
[0002]大型超超临界汽轮机组运行的经济性和安全性很大程度上取决于汽轮机冷端系统的运行状况，排汽干度是汽轮机冷端系统的一个重要参数之一，排汽干度过低造成汽轮机末几级湿汽损失变大，影响汽轮机热经济性；另外，过低的排汽干度会造成汽轮机末几级叶片表面的侵蚀，甚至造成叶片断裂，严重影响汽轮机运行的安全性。
[0003]在实际热力发电厂中，排气干度值的获取一般有测量方法(光学法、热学法等)和计算方法(能量平衡法等)两种途径。其中，测量方法一般精度不高，而计算方法则过程复杂，均不适应现代大型超超临界机组排汽干度在线计算的要求。
【发明内容】
[0004]本发明所要解决的技术问题，就是提供一种基于BP神经网络的超超临界汽轮机排汽干度计算方法，该方法模型简单计算精度高，能快速实时准确地计算得出汽轮机实际工况下的排汽干度，得出的计算结果与汽轮机实际运行值非常接近，具有计算精度理想、模型简单等特点，适合用于实时监测，可防止排汽干度异常，维持汽轮机的安全、经济运行。
[0005]解决上述技术问题， 本发明采用的技术方案如下:
[0006]一种基于BP神经网络的超超临界汽轮机排汽干度计算方法，其特征是包括以下步骤:S1、BP神经网络算法的部分公式
[0007](I)BP网络前向传播计算
【权利要求】
1.一种基于BP神经网络的超超临界汽轮机排汽干度计算方法，其特征是包括以下步骤:S1、BP神经网络算法的部分公式(1)BP网络前向传播计算
2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的超超临界汽轮机排汽干度计算方法，其特征是:所述的步骤S4具体包括以下子步骤:S4-1、将训练样本集整理为MATLAB神经网络工具箱可识别的矩阵形式，分别作为BP神经网络的输入样本P、输出样本T ；S4-2、利用BP网络前向传播计算公式计算得到网络的实际输出T’ ；S4-3、根据输出节点的误差E=T’ -T，利用BP网络后退算法，得到权值、阈值的修正值， 其中运用基于梯度下降的BP算法，根据权值、阈值的学习速率来计算权值、阈值的修正值， 加快网络训练速度；S4-4、重复2、3步骤，直到输出节点的误差E小于我们给定的网络目标或迭代次数大于我们给定的训练次数，则BP网络训练完成；S4-5、输出此时的权值、阈值矩阵，即可完成排汽干度的BP神经网络模型。
【文档编号】G06F17/50GK103440366SQ201310337186
【公开日】2013年12月11日 申请日期:2013年8月5日 优先权日:2013年8月5日
【发明者】郑李坤, 陈畅, 阚伟民, 谢诞梅, 冯永新, 熊扬恒, 李千军 申请人:广东电网公司电力科学研究院, 武汉大学