1.一种基于时域全局相似度的多通道测量数据自动筛选方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
步骤一、基于多通道测量系统的时域全局相似度对多通道数据进行自动机器学习判别；
步骤二、利用多通道测量系统的时域全局相似度数据筛选方法，通过多通道测量系统中不同测量通道信号的整体相似性关系，来筛选坏道信号；
步骤三、采用信号之间的多种距离定义作为信号间的相似性度量，将样本映射到一个合适的高维度特征空间；
步骤四、采用滤波技术，从全局上对信号的相似性进行检测；
步骤五、将从不同的事件中提取的样本组合成训练集时，采用了特征归一化方式，从而消除了不同事件的指标或者量纲影响。