会员车辆的识别方法、装置、设备和存储介质与流程

本发明涉及充电桩技术领域，特别是涉及一种会员车辆的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

电动汽车相较于传统的燃油汽车，在使用时具有更清洁环保的优点，随着电动汽车的发展和普及，对电动汽车的充电桩的需求也在增加，充电桩等基础设施的普及和功能完善是电动汽车腾飞的基础。

传统的充电桩在充电时，可以实时的监控充电状态，并从对应的用户账户中收取费用。为了提升充电桩的使用和管理效率，可以设置区分会员账户和非会员账户，为会员提供差异化的服务。通过监控识别的车辆车牌信息等，对会员车辆进行识别和计费。

然而上述传统的充电桩，在对会员车辆进行识别时，如果会员更换新车或会员临时更换车辆使用时，更换的车辆的车牌不能识别为会员车辆，导致会员享受不到会员的优惠服务，对会员车辆的识别准确性低。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种会员车辆的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

一种会员车辆的识别方法，包括：

获取预设区域中车辆的车牌信息；

当车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则获取车辆内驾车人员的人脸信息；

当人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，确定车辆为会员车辆。

在一个实施例中，当人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，确定车辆为会员车辆之后，还包括：获取识别到车辆的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配且人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配的累计次数；若累计次数超出预设次数阈值，则将车辆的车牌信息计入会员车牌库中，并将车牌信息计入人脸信息对应的会员账户中。

在一个实施例中，若次数超出预设次数阈值，则将车辆的车牌信息计入会员车牌库中，并将车牌信息计入人脸信息对应的会员账户中之后，还包括：获取车辆的车牌信息对应的会员账户的会员车牌数量限值；若当前会员账户中已计入会员车牌库中的车牌信息的数量超出会员车牌数量限值，则从已计入会员车牌库中的车牌信息中，删除一个除了车辆的车牌信息之外的车牌信息。

在一个实施例中，则从计入会员车牌库中的车牌信息中，删除一个除了车辆的车牌信息之外的车牌信息，包括：从已计入会员车牌库中的车牌信息中，删除一个除了车辆的车牌信息之外的最近预设时间段内使用频率最低的车牌信息。

在一个实施例中，当人脸信息与预存的会员人脸库中的人脸信息匹配时，确定车辆为会员车辆之后，还包括：获取会员车辆的会员收费单价；根据会员收费单价，确定车辆的第一费用；将第一费用发送至服务器，第一费用用于指示服务器从人脸信息对应的用户账户中扣除第一费用。

在一个实施例中，会员车辆的识别方法还包括：当人脸信息与预存的会员人脸库中的人脸信息不匹配时，确定车辆为非会员车辆；获取非会员车辆的非会员收费单价；根据非会员收费单价，确定车辆的第二费用；将第二费用发送至服务器，第二费用用于指示服务器从人脸信息对应的用户账户中扣除第二费用。

在一个实施例中，则获取车辆内驾车人员的人脸信息之前，还包括：若车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则发出将开启人脸识别进行二次验证的提示信息。

一种会员车辆的识别装置，包括：

车辆信息获取模块，用于获取预设区域中车辆的车牌信息；

人脸信息获取模块，用于当车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则获取车辆内驾车人员的人脸信息；

会员车辆识别模块，用于当人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，确定车辆为会员车辆。

一种会员车辆的识别设备，包括第一摄像头、第二摄像头、存储器和处理器；存储器存储有计算机程序；处理器分别与第一摄像头、第二摄像头和存储器连接；第一摄像头用于采集获取预设区域中车辆的第一图像，并发送至处理器；第二摄像头用于采集获取预设区域中车辆内驾车人员的第二图像，并发送至处理器；处理器执行计算机程序时，根据第一图像，识别车辆的车牌信息，并根据第二图像，识别驾车人员的人脸信息；处理器执行计算机程序时，还实现如下步骤：

获取预设区域中车辆的车牌信息；

当车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则获取车辆内驾车人员的人脸信息；

当人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，确定车辆为会员车辆。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

获取预设区域中车辆的车牌信息；

当车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则获取车辆内驾车人员的人脸信息；

当人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，确定车辆为会员车辆。

上述会员车辆的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质，在对预设区域中的车辆进行识别时，先根据车辆的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息进行匹配识别是否为会员车辆，如果识别的车牌信息不匹配不是会员车牌时，进一步获取车辆内驾车人员的人脸信息进行识别，如果驾车人员的人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，确认该车辆为会员车辆，通过车牌信息与人脸信息的双重认证，可以在会员更换新车或者偶尔换车驾驶时，也能够识别为会员车辆而享受到会员服务，提升会员车辆识别的灵活性和准确性。

附图说明

图1为一个实施例中会员车辆的识别方法的应用环境图；

图2为一个实施例中会员车辆的识别方法的流程示意图；

图3为一个实施例中会员车牌库更新的步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中会员车辆的识别装置的结构框图；

图5为一个实施例中会员车辆的识别设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供的会员车辆的识别方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，停车位110一侧设置有会员车辆的识别设备120，会员车辆的识别设备120上设置有第一摄像头121和第二摄像头122，会员车辆的识别设备120通过第一摄像头121采集获取包含车辆的车牌130的车牌信息的第一图像，并通过第二摄像头122采集获取包含驾车人员的人脸140的人脸信息的第二图像，执行本申请实施例的会员车辆的识别方法，识别停车位110上停留的车辆101是否为会员车辆。其中，会员车辆的识别设备120可以但不限于是充电桩、车辆计费设备或者其他专用设备等等。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种会员车辆的识别方法，以该方法应用于图1中的会员车辆的识别设备120为例进行说明，包括以下步骤：

s202，获取预设区域中车辆的车牌信息；

其中，预设区域为用于对车辆停车区域进行监测的区域范围，例如可以是摄像头朝向停车位方向采集的，停车位所在的预设视觉范围区域。

具体地，会员车辆的识别设备可以内置有第一摄像头，在车辆停留于停车位上时，该第一摄像头可以朝向车辆的车牌所处位置，采集获取车辆的车牌所在的预设区域的第一图像，通过对第一图像的识别得到车辆的车牌信息。

s204，识别获取的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息是否匹配；

其中，会员车牌库为用于存储标记为会员车牌的车牌信息的数据库，会员车牌库中可以存储多个会员车牌的车牌信息，车牌信息是用于表征车辆的身份标识的信息，例如可以是车牌号。

在此步骤中，将第一摄像头采集获取的车牌信息与会员车牌库中预存的各个车牌信息进行一一比对，如果比对到获取的车牌信息与会员车牌库中的任意一个车牌信息相同，则认定获取的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息匹配；反之，如果比对到获取的车牌信息与会员车牌库中的所有车牌信息均不相同，则认定获取的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配。

当s204识别到获取的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则执行s206，获取车辆内驾车人员的人脸信息；

其中，人脸信息是用于表征人员面部特征的信息，例如可以是人脸图像或者人脸图像提取的特征信息等等。

具体地，会员车辆的识别设备可以内置有第二摄像头，在车辆停留于停车位上时，该第二摄像头可以朝向车辆中驾车人员所处位置，采集获取车辆的驾车人员的人脸所在区域的第二图像，通过对第二图像的识别得到驾车人员的人脸信息。

此外，当s204识别到获取的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息匹配时，则可以无需再获取车辆内驾车人员的人脸信息，而是执行s207，确定车辆为会员车辆。

s208，识别获取的人脸信息与会员人脸库中的人脸信息是否匹配；

在此步骤中，将第二摄像头采集获取的人脸信息与会员人脸库中预存的各个人脸信息进行一一比对，如果比对到获取的人脸信息与会员人脸库中的任意一个人脸信息属于同一个人脸(相似度超出预设相似度阈值)，则认定获取的人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配；反之，如果比对到获取的人脸信息与会员人脸库中的所有人脸信息均不属于同一个人脸(相似度未超出预设相似度阈值)，则认定获取的人脸信息与会员人脸库中的人脸信息不匹配。

当s208识别到获取的人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，则执行s210，确定车辆为会员车辆。

在此步骤中，如果s208中识别到获取的人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，则认定当前车辆为会员车辆。此外，当s208中识别到获取的人脸信息与会员人脸库中的人脸信息不匹配时，则执行s209，确定车辆为非会员车辆。

上述会员车辆的识别方法，在对预设区域中的车辆进行识别时，先根据车辆的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息进行匹配识别是否为会员车辆，如果识别的车牌信息不匹配不是会员车牌时，进一步获取车辆内驾车人员的人脸信息进行识别，如果驾车人员的人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，确认该车辆为会员车辆，通过车牌信息与人脸信息的双重认证，可以在会员更换新车或者偶尔换车驾驶时，也能够识别为会员车辆而享受到会员服务，提升会员车辆识别的灵活性和准确性。

在一个实施例中，还可以根据会员车辆识别的情况对会员车牌库进行更新，如图3所示，当人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，确定车辆为会员车辆之后，还包括：

s302，获取识别到车辆的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配且人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配的累计次数；

其中，可以在每次通过步骤s202至s210识别到车辆的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配，且驾车人员的人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，均将该次识别的车辆的车牌信息和人脸信息进行次数累计记录。如此，在完成s210的人脸识别会员车辆后，在本步骤中，可以从次数累计记录中查询到当前车辆的车牌信息和人脸信息已经识别为车辆的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配且人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配的累计次数。

s304，若累计次数超出预设次数阈值，则将识别的车辆的车牌信息计入会员车牌库中，并将车牌信息计入人脸信息对应的会员账户中。

其中，次数阈值可以根据实际需要设置，次数阈值设置越多，对当前车辆识别为会员常用车辆的识别越严格，相应地需要进行人脸验证的次数越多，识别越繁琐。示例地，可以取次数阈值为1、2、3或者其它数值，例如如果次数阈值为1，则在第二次识别到某一车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配且人脸信息与会员人脸库中的某一人脸信息匹配时，则将该车牌信息计入会员车牌库中，并将该车牌信息计入该人脸信息对应的会员账户中。

本实施例中，在识别到的某个车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配且人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配的累计次数超出次数阈值时，说明该车辆的车牌信息虽然尚未计入会员车牌，但是被该人脸信息对应的会员多次使用，可能是会员使用了新的常用车辆的情况，则可以将该车牌信息计入会员车牌库中，并将该车牌信息关联为该人脸信息对应的会员账户下的会员车牌。在后续再次识别到该车牌信息时，即可以直接根据该车牌信息判断到当前车辆为会员车辆，无需再进行人脸识别的繁琐操作，用户使用更便捷，提升了会员车辆识别的效率。

在一个实施例中，若次数超出预设次数阈值，则将车辆的车牌信息计入会员车牌库中，并将车牌信息计入人脸信息对应的会员账户中之后，还包括：获取车辆的车牌信息对应的会员账户的会员车牌数量限值；若当前会员账户中已计入会员车牌库中的车牌信息的数量超出会员车牌数量限值，则从已计入会员车牌库中的车牌信息中，删除一个除了车辆的车牌信息之外的车牌信息。

其中，会员车牌数量限值可以根据实际情况设置，例如可以将每一个会员账户默认设置同样的会员车牌数量限值，比如2个；又例如可以根据会员账户等级、充值情况等等对不同的会员设置不同的会员车牌数量限值，比如一级会员2个，二级会员3个等等。

本实施例中，每一个会员账户设置有允许的会员车牌数量限值，在将新的车牌信息计入某一会员账户中时，如果当前该会员账户中的车牌信息超出会员车牌数量限值，则从之前的旧的车牌信息中删除一个，保证会员账户允许的会员车牌信息的数量处于会员车牌数量限值内，避免单个会员账户中可计入的车牌信息过多，导致的会员账户被共享滥用的情况，同时可以减少会员账户中计入过多车牌信息占用内存，导致信息处理效率降低的情况，提升了会员账户的车牌信息的处理效率。

在一个实施例中，则从计入会员车牌库中的车牌信息中，删除一个除了车辆的车牌信息之外的车牌信息，包括：从已计入会员车牌库中的车牌信息中，删除一个除了车辆的车牌信息之外的最近预设时间段内使用频率最低的车牌信息。

本实施例中，在会员车牌库加入了新的车牌信息后，如果会员账户中已计入会员车牌库中的车牌信息的数量超出会员车牌数量限值，需要从旧的计入会员车牌库的车牌信息中删除一个时，删除最近预设时间段内使用频率最低的车牌信息，可以优先保留最近使用频率较高的车牌信息，提升了会员车牌库在识别会员车辆时的准确性。

在一个实施例中，当人脸信息与预存的会员人脸库中的人脸信息匹配时，确定车辆为会员车辆之后，还包括：获取会员车辆的会员收费单价；根据会员收费单价，确定车辆的第一费用；将第一费用发送至服务器，第一费用用于指示服务器从人脸信息对应的用户账户中扣除第一费用。

其中，根据会员收费单价，确定车辆的第一费用的步骤，可以根据当前车辆执行的需要付费的行为而具有不同的实现形式。例如若当前车辆已使用充电桩完成充电，需要支付充电费用时，则可以获取充电会员收费单价，结合车辆的充电量，计算得出需要收取的会员充电费用，并收取该会员充电费用；而若当前车辆是在停车位上停车，需要支付停车费用时，则可以获取停车会员收费单价，结合车辆的停车时间，计算得出需要收取的会员停车费用，并收取该会员停车费用；此外，在当获取的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息匹配，确定当前车辆为会员车辆时，也可以通过上述步骤获取会员车辆的会员收费单价对车辆进行计费和收费。

本实施例中，在识别到当前车辆为会员车辆时，采用会员收费单价对该车辆进行计费，使该车辆可以享受到会员的优惠服务。

在一个实施例中，会员车辆的识别方法还包括：当人脸信息与预存的会员人脸库中的人脸信息不匹配时，确定车辆为非会员车辆；获取非会员车辆的非会员收费单价；根据非会员收费单价，确定车辆的第二费用；将第二费用发送至服务器，第二费用用于指示服务器从人脸信息对应的用户账户中扣除第二费用。

其中，根据非会员收费单价，确定车辆的第二费用的步骤，可以根据当前车辆执行的需要付费的行为而具有不同的实现形式。例如若当前车辆已使用充电桩完成充电，需要支付充电费用时，则可以获取充电非会员收费单价，结合车辆的充电量，计算得出需要收取的非会员充电费用，并收取该非会员充电费用；而若当前车辆是在停车位上停车，需要支付停车费用时，则可以获取停车非会员收费单价，结合车辆的停车时间，计算得出需要收取的非会员停车费用，并收取该非会员停车费用；此外，在当识别到获取的人脸信息与会员人脸库中的人脸信息不匹配，认定当前车辆为非会员车辆时，也可以通过上述步骤获取非会员车辆的会员收费单价对车辆进行计费和收费。

本实施例中，在识别到当前车辆为非会员车辆时，采用非会员收费单价对该车辆进行计费，鼓励用户使用会员账户，提升车辆的管理效率。

在一个实施例中，则获取车辆内驾车人员的人脸信息之前，还包括：若车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则发出将开启人脸识别进行二次验证的提示信息。

在利用第二摄像头采集车辆内驾车人员的人脸信息时，车辆内的驾车人员的人脸容易出现被遮挡、反光等情况，导致采集到的人脸信息识别准确性降低。本实施例中，在需要获取车辆内驾车人员的人脸信息时，通过发出将开启人脸识别进行二次验证的提示信息，提醒车辆内驾车人员配合第二摄像头完成人脸信息的采集，提高采集的车辆内驾车人员的人脸信息的质量，从而有效提升人脸信息识别的准确性和效率。

应该理解的是，虽然上述实施例中的各个步骤按照编号依次排列，但是这些步骤并不是必然按照编号的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述实施例的步骤中至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种会员车辆的识别装置400，包括：

车辆信息获取模块402，用于获取预设区域中车辆的车牌信息；

人脸信息获取模块404，用于当车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则获取车辆内驾车人员的人脸信息；

会员车辆识别模块406，用于当人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，确定车辆为会员车辆。

在一个实施例中，会员车辆的识别装置400还包括：

会员车牌库更新模块，用于获取识别到车辆的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配且人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配的累计次数；若累计次数超出预设次数阈值，则将车辆的车牌信息计入会员车牌库中，并将车牌信息计入人脸信息对应的会员账户中。

在一个实施例中，会员车辆的识别装置400还包括：

会员车牌数限制模块，用于获取车辆的车牌信息对应的会员账户的会员车牌数量限值；若当前会员账户中已计入会员车牌库中的车牌信息的数量超出会员车牌数量限值，则从已计入会员车牌库中的车牌信息中，删除一个除了车辆的车牌信息之外的车牌信息。

在一个实施例中，会员车牌数限制模块用于从已计入会员车牌库中的车牌信息中，删除一个除了车辆的车牌信息之外的最近预设时间段内使用频率最低的车牌信息。

在一个实施例中，会员车辆的识别装置400还包括：

会员收费模块，用于获取会员车辆的会员收费单价；根据会员收费单价，确定车辆的第一费用；将第一费用发送至服务器，第一费用用于指示服务器从人脸信息对应的用户账户中扣除第一费用。

在一个实施例中，会员车辆的识别装置400还包括：

非会员收费模块，用于当人脸信息与预存的会员人脸库中的人脸信息不匹配时，确定车辆为非会员车辆；获取非会员车辆的非会员收费单价；根据非会员收费单价，确定车辆的第二费用；将第二费用发送至服务器，第二费用用于指示服务器从人脸信息对应的用户账户中扣除第二费用。

在一个实施例中，会员车辆的识别装置400还包括：

人脸识别提示模块，用于若车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则发出将开启人脸识别进行二次验证的提示信息。

关于会员车辆的识别装置的具体限定可以参见上文中对于会员车辆的识别方法的限定，在此不再赘述。上述会员车辆的识别装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种会员车辆的识别设备500，其特征在于，包括第一摄像头510、第二摄像头520、存储器530和处理器540；存储器530存储有计算机程序；处理器540分别与第一摄像头510、第二摄像头520和存储器530连接；第一摄像头510用于采集获取预设区域中车辆的第一图像，并发送至处理器540；第二摄像头520用于采集获取预设区域中车辆内驾车人员的第二图像，并发送至处理器540；处理器540执行计算机程序时，根据第一图像，识别车辆的车牌信息，并根据第二图像，识别驾车人员的人脸信息；处理器540执行计算机程序时，还实现如下步骤：

获取预设区域中车辆的车牌信息；

当车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则获取车辆内驾车人员的人脸信息；

当人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，确定车辆为会员车辆。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取识别到车辆的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配且人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配的累计次数；若累计次数超出预设次数阈值，则将车辆的车牌信息计入会员车牌库中，并将车牌信息计入人脸信息对应的会员账户中。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取车辆的车牌信息对应的会员账户的会员车牌数量限值；若当前会员账户中已计入会员车牌库中的车牌信息的数量超出会员车牌数量限值，则从已计入会员车牌库中的车牌信息中，删除一个除了车辆的车牌信息之外的车牌信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

从已计入会员车牌库中的车牌信息中，删除一个除了车辆的车牌信息之外的最近预设时间段内使用频率最低的车牌信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取会员车辆的会员收费单价；根据会员收费单价，确定车辆的第一费用；将第一费用发送至服务器，第一费用用于指示服务器从人脸信息对应的用户账户中扣除第一费用。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

当人脸信息与预存的会员人脸库中的人脸信息不匹配时，确定车辆为非会员车辆；获取非会员车辆的非会员收费单价；根据非会员收费单价，确定车辆的第二费用；将第二费用发送至服务器，第二费用用于指示服务器从人脸信息对应的用户账户中扣除第二费用。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

若车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则发出将开启人脸识别进行二次验证的提示信息。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取预设区域中车辆的车牌信息；

当车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则获取车辆内驾车人员的人脸信息；

当人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配时，确定车辆为会员车辆。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取识别到车辆的车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配且人脸信息与会员人脸库中的人脸信息匹配的累计次数；若累计次数超出预设次数阈值，则将车辆的车牌信息计入会员车牌库中，并将车牌信息计入人脸信息对应的会员账户中。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取车辆的车牌信息对应的会员账户的会员车牌数量限值；若当前会员账户中已计入会员车牌库中的车牌信息的数量超出会员车牌数量限值，则从已计入会员车牌库中的车牌信息中，删除一个除了车辆的车牌信息之外的车牌信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

从已计入会员车牌库中的车牌信息中，删除一个除了车辆的车牌信息之外的最近预设时间段内使用频率最低的车牌信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取会员车辆的会员收费单价；根据会员收费单价，确定车辆的第一费用；将第一费用发送至服务器，第一费用用于指示服务器从人脸信息对应的用户账户中扣除第一费用。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当人脸信息与预存的会员人脸库中的人脸信息不匹配时，确定车辆为非会员车辆；获取非会员车辆的非会员收费单价；根据非会员收费单价，确定车辆的第二费用；将第二费用发送至服务器，第二费用用于指示服务器从人脸信息对应的用户账户中扣除第二费用。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若车牌信息与会员车牌库中的车牌信息不匹配时，则发出将开启人脸识别进行二次验证的提示信息。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可查询存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。