一种推荐信息的处理方法及装置的制造方法_2

文档序号:9866429阅读:来源:国知局
平台中获取所述识别信息;或
[0041]第四获取单元,用于从第三方获取所述识别信息。
[0042]结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式或第二方面的第二种可能的实现方式中任意一种方式,在第四种可能的实现方式中,其特征在于,所述信息推荐模块,具体用于:
[0043]将统计分析结果推送至所述目标用户使用的终端或者与所述目标用户的识别信息绑定的账户。
[0044]结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式或第二方面的第二种可能的实现方式中任意一种方式,在第五种可能的实现方式中,所述消费或使用信息包括以下至少一种:消费或使用的对象的种类、质量、金额、数量,消费或使用的时间、地点、频率、成本;
[0045]所述统计分析模块,具体用于:
[0046]将获取的所述消费或使用信息进行归纳、分析、运算、合并或汇总,并将统计分析结果通过罗列、排序、占比、趋势或对比方式进行展现。
[0047]结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式或第二方面的第二种可能的实现方式中任意一种方式,在第六种可能的实现方式中,所述消费或使用信息包括预设时间段内第一普通产品的消费或使用信息,或者第一服务的消费或使用信息;
[0048]所述统计分析模块,包括:
[0049]第一统计分析单元,用于将获取的所述消费或使用信息按照所述预设时间段内第一普通产品的消费金额、购买数量或使用好评率的高低进行统计排名;或者
[0050]第二统计分析单元,用于将获取的所述消费或使用信息按照所述预设时间段内第一服务的使用人数或使用好评率的高低进行统计排名。
[0051]结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式或第二方面的第二种可能的实现方式中任意一种方式,在第七种可能的实现方式中,所述消费或使用信息包括预设时间段内第二普通产品的消费或使用信息,或者第二服务的消费或使用信息;
[0052]所述统计分析模块具体用于:根据获取的所述第二普通产品的消费或使用信息,分析统计所述第二普通产品在所述预设时间段内的总购买数量;
[0053]所述信息推荐模块具体用于:当所述总购买数量或总好评人数超过预设数目时,将所述第二普通产品推荐给所述目标用户;或者
[0054]所述统计分析模块具体用于:根据获取的所述第二服务的消费或使用信息,分析统计所述第二服务在所述预设时间段内的总使用人数或总好评人数;
[0055]所述信息推荐模块具体用于:当所述总使用人数或总好评人数超过预设数目时,将所述第二服务推荐给所述目标用户。
[0056]实施本发明实施例,具有如下有益效果:
[0057]本发明实施例,通过获取目标用户及所述目标用户的相识人的识别信息,并根据所述识别信息获取目标平台中与所述识别信息对应的至少一个消费或使用信息,最终将获取的所述消费或使用信息按照预设规则进行统计分析,并将统计分析结果作为推荐内容的部分或全部推送给所述目标用户,从而提高用户进行消费或使用服务的积极性,同时也增加了信息推荐的灵活性和交互性。
【附图说明】
[0058]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0059]图1是本发明实施例中的一种推荐信息的处理方法的流程示意图;
[0060]图2是本发明实施例中的另一种推荐信息的处理方法的流程示意图;
[0061]图3是本发明实施例中推荐信息的处理方法的一个具体应用场景示意图;
[0062]图4是本发明实施例中推荐信息的处理方法的另一个具体应用场景示意图;
[0063]图5是本发明实施例中推荐信息的处理方法的又一个具体应用场景示意图;
[0064]图6是本发明实施例中推荐信息的处理方法的又一个具体应用场景示意图;
[0065]图7是本发明实施例提供的推荐信息的处理装置的结构示意图;
[0066]图8是本发明实施例提供的第一获取模块的结构示意图;
[0067]图9是本发明实施例提供的统计分析模块的结构示意图。
【具体实施方式】
[0068]下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0069]需要说明的是,本文中虽然使用术语第一、第二等描述单元或模块,但是这些单元或模块应该不受这些术语的限制,这些术语仅被用于彼此区分。在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。本文中使用的“包括”一词,旨在表达包括但不限于的意思,而非旨在将包括的内容限制在列出的范围之内,除非上下文清楚的表示其他含义。
[0070]还需要说明的是,本发明中的推荐信息的处理方法的动作执行主体是运行在一个或一组硬件上的一个或者一组软件,硬件类型和组成形式可自由选择,软件只需和硬件匹配并实现相应功能即可,其它不受限制,比如可以是广告发布服务器也可以是大数据处理服务器,还可以是购物、交易或服务平台等的服务器,但为描述简便,下文缺省均以广告服务器来指代推荐信息的处理方法的动作执行主体。本发明中的终端包括但不仅限于智能手机、平板电脑、媒体播放器、智能电视、智能手环、智能穿戴设备、MP3播放器(MovingPicture Experts Group Aud1 Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Aud1 Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、个人数字助理(Personal Digital Assistant,F1DA)膝上型便携计算机和台式计算机等用户设备。
[0071]图1是本发明实施例中的一种推荐信息的处理方法的流程示意图,下面将结合附图1从广告发布服务器的单侧对本发明实施例中的一种推荐信息的处理方法进行详细介绍,如图1所示,本实施例中的一种推荐信息的处理方法可以包括以下步骤S101-步骤S103。
[0072]步骤SlOl:获取目标用户及所述目标用户的相识人的识别信息。
[0073]具体地,相识人包括目标用户的直接相识人和间接相识人,其中直接相识人包括和目标用户之间存在直接联系方式或者联系记录的人员,直接联系方式包括电话号码、邮件账户、社交平台账号或应用账户,联系记录包括通讯记录、财务转账记录或支付记录;间接相识人是指在目标用户的非直接相识人中和目标用户拥有一个或一个以上的相同的直接相识人的人员。识别信息可包括姓名、电话号码、邮件账户、身份证件号码、社交平台账号、社交平台用户名、生物识别信息、身份凭证号、银行卡号、交易平台账户、交易平台用户名、网络账号或网络用户名中的至少一种。
[0074]进一步地,获取目标用户及目标用户的相识人的识别信息的方式可以包含多种,如可以获取目标用户主动提供的目标用户及目标用户的相识人的识别信息;或使用或自动获取目标用户使用的终端中保存的识别信息;或从普通产品平台和普通服务平台中获取识别信息;或从第三方获取所述识别信息。例如,相识人可以是指手机通讯录上的相识人,也可以是在某社交平台上进行相互关注的相识人、还可以是有共同关注的好友的间接相识人或者是建立了消费或使用信息的相识人。
[0075]步骤S102:根据所述识别信息获取目标平台中与所述识别信息对应的至少一个消费或使用信息。
[0076]具体地,目标平台是指普通产品平台和普通服务平台,其中普通产品是指不具备竞赛或游戏属性的产品
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