1.一种数字预失真表生成方法，其特征在于，包括：
根据待处理装置的非线性数学模型，针对影响所述待处理装置数字预失真表的所有工作参数，对所述待处理装置的产品样本的所有工作参数进行全遍历数据采集，获取评估数据，根据所述评估数据生成数据采集用例及全范围的数据生成方法；
使用所述数据采集用例对所述待处理装置采集数据，获取寻优数据；
对所述寻优数据进行数字预失真效果的检测和寻优，寻优结果作为非线性数学模型的模型系数；
使用所述全范围的数据生成方法,根据所述模型系数生成数字预失真表。
2.如权利要求1所述的数字预失真表生成方法，其特征在于，所述根据所述评估数据生成所述数据采集用例及所述全范围的数据生成方法包括：使用聚类、拟合的方法对所述评估数据进行分析，得到所述所有工作参数的有限取值组合而成的有效的所述数据采集用例及所述全范围的数据生成方法。
3.如权利要求1或2所述的数字预失真表生成方法，其特征在于，所述获取寻优数据包括：根据所述数据采集用例，对所述待处理装置的射频信号进行数字预失真测试；将数字预失真的射频信号以频谱形式显示，按频率步进扫描得到一组功率值，生成所述寻优数据。
4.如权利要求3所述的数字预失真表生成方法，其特征在于，所述对所述寻优数据进行数字预失真效果的检测和寻优，将寻优结果作为所述非线性数学模型的模型系数，生成数字预失真表包括：将预失真后的信号与标准信号进行功率对比，检测数字预失真效果，直到找到功率差值最优值，在数字预失真表的范围内，先固定数字预失真虚部，进行实部遍历，确定最优的实部数据，将数字预失真实部固定为最优的实部数据，进行虚部遍历，确定最优的虚部数据，循环至最优值。
5.如权利要求4所述的数字预失真表生成方法，其特征在于，所述对所述寻优数据进行数字预失真效果的检测和寻优包括：大步寻优与小步寻优交替 执行，循环至最优值。
6.一种数字预失真表生成装置，其特征在于，包括评估模块、采集模块、寻优模块及生成模块，其中，
所述评估模块用于根据待处理装置的非线性数学模型，针对影响所述待处理装置数字预失真表的所有工作参数，使用所述采集模块对所述待处理装置的产品样本的所有工作参数进行全遍历数据采集，获取评估数据，根据所述评估数据生成数据采集用例及全范围的数据生成方法；
所述采集模块用于使用所述数据采集用例对所述待处理装置采集数据，获取寻优数据；
所述寻优模块用于对所述寻优数据进行数字预失真效果的检测和寻优，寻优结果作为非线性数学模型的模型系数；
所述生成模块用于使用所述全范围的数据生成方法,根据所述模型系数生成数字预失真表。
7.如权利要求6所述的数字预失真表生成装置，其特征在于，所述评估模块用于使用聚类、拟合的方法对所述评估数据进行分析，得到所述所有工作参数的有限取值组合而成的有效的所述数据采集用例以及所述全范围的数据生成方法。
8.如权利要求6或7所述的数字预失真表生成装置，其特征在于，所述采集模块用于根据所述数据采集用例，对所述待处理装置的射频信号进行数字预失真测试；将数字预失真的射频信号以频谱形式显示，按频率步进扫描得到一组功率值，生成所述寻优数据。
9.如权利要求8所述的数字预失真表生成装置，其特征在于，所述寻优模块用于将预失真后的信号与标准信号进行功率对比，检测数字预失真效果，直到找到功率差值最优值，在数字预失真表的范围内，先固定数字预失真虚部，进行实部遍历，确定最优的实部数据，将数字预失真实部固定为最优的实部数据，进行虚部遍历，确定最优的虚部数据，循环至最优值。
10.如权利要求9所述的数字预失真表生成装置，其特征在于，所述寻优 模块还用于大步寻优与小步寻优交替执行，循环至最优值。
11.一种数字预失真系统，其特征在于，使用如权利要求6至10任一项所述的数字预失真表生成装置生成的数字预失真表。