熵，运用模式识别方法建立驾驶员分心检测的分类模型，模式识别的方法很多，本实施例可以采用支持向量机的方法，支持向量机能够较好的处理时间序列分析、分类问题、判别分析等，是模式识别中较常用的方法。
[0069]采用支持向量机对样本数据进行训练，预先建立驾驶员分心检测的分类模型，对待检测者的心电数据进行分析时，将每个子数据段的特征参数输入到分类模型中，通过将子数据段的特征参数与预设分心特征参数进行比较，即可得到该待检测者在该子数据段对应的时间段内是否分心的结果。
[0070]步骤207、当表示该待检测者分心的时间段的数量占检测时间段中相应的子数据段的总数的比例超过预设比例时，确定待检测者在该检测时间段内分心。其中，该预设比例可以设为70%。
[0071]步骤208、判断检测结果为分心的连续多个检测时间段的次数是否超过预设次数，如果是，执行步骤209，否则，返回步骤203。
[0072]步骤209、当检测结果为分心的连续多个检测时间段的次数超过预设次数时，对该待检测者进行警示。
[0073]其中，预设次数可以根据检测周期以及检测时间段的长度来设定，本实施例每隔5秒对过去的I分钟的心电数据进行分析，所以，该预设次数设为2次，即相当于连续2次检测到该检测者在驾驶过程中分心，则对该检测者进行警示。
[0074]步骤210、统计待检测者在预设时间段内分心的总次数，以及待检测者在预设时间段内进行分心检测的时间总和，得到待检测者在预设时间段内的汇总结果，其中，该预设时间段包括多个检测时间段。
[0075]如果待检测者在驾驶过程中均佩戴分心检测设备进行分心检测，则该预设时间段内进行分心检测的时间总和，即为待检测者在该预设时间段内的驾驶时间总和，例如，可以对一个月内该待检测者的分心次数和驾驶时间进行统计，得到汇总结果。
[0076]步骤211、将该汇总结果发送至管理平台，该管理平台用于根据该汇总结果对待检测者进行评估。
[0077]管理平台可以对汇总结果进行数据分析，对待检测者的驾驶行为进行评估，评估结果可以提供给保险、交通管理等部门。另外，该汇总结果的发送也可以通过手机实现。
[0078]基于同一发明构思，根据本发明上述实施例提供的分心检测方法，相应地，本发明另一实施例还提供了分心检测装置，装置结构示意图如图3所示，具体包括:
[0079]心电数据获取单元301，用于获取采集的检测时间段内的待检测者的心电数据；
[0080]划分单元302，用于将该心电数据分成预设数量个子数据段，该预设数量个子数据段对应的时间长度相等；
[0081]特征提取单元303，用于分别对该预设数量个子数据段进行特征提取，得到每个子数据段的特征参数；
[0082]比较单元304，用于分别将每个子数据段的特征参数与预设分心特征参数进行比较，得到该待检测者在该子数据段对应的时间段内是否分心的结果，其中，该预设分心特征参数为对已知处于分心状态的检测者的心电数据进行特征提取得到的；
[0083]处理单元305，用于当该结果中表示该待检测者分心的时间段的数量占该预设数量的比例超过预设比例时，确定该待检测者在该检测时间段内分心。
[0084]进一步的，特征提取单元303，对一个子数据段进行特征提取，得到该子数据段的特征参数，具体用于分别按照预设的多个尺度，对子数据段进行样本熵提取，得到该子数据段多个尺度下的样本熵；比较单元304，将一个子数据段的特征参数与样本特征参数进行比较，具体用于将该子数据段在预设的多个尺度下的样本熵，与多个尺度下的预设分心样本熵进行比较，多个尺度下的预设分心样本熵为对已知处于分心状态的检测者的心电数据分别按照该多个尺度进行样本熵提取得到的。
[0085]进一步的，处理单元305，还用于当检测结果为分心的连续多个检测时间段的次数超过预设次数时，对该待检测者进行警示。
[0086]进一步的，处理单元305，还用于统计待检测者在预设时间段内分心的总次数，以及待检测者在预设时间段内进行分心检测的时间总和，得到待检测者在预设时间段内的汇总结果，其中，该预设时间段包括多个检测时间段。
[0087]处理单元305，还用于将该汇总结果发送至管理平台，该管理平台用于根据该汇总结果对该待检测者进行评估。
[0088]上述各单元的功能可对应于图1至图2所示流程中的相应处理步骤，在此不再赘述。
[0089]本发明实施例还提供一种分心检测系统，系统结构示意图如图4所示，包括:分心检测装置401和管理平台402，其中，
[0090]分心检测装置401，用于获取采集的检测时间段内的待检测者的心电数据；将该心电数据分成预设数量个子数据段，该预设数量个子数据段对应的时间长度相等；并分别对该预设数量个子数据段进行特征提取，得到每个子数据段的特征参数；分别将每个子数据段的特征参数与预设分心特征参数进行比较，得到该待检测者在该子数据段对应的时间段内是否分心的结果，其中，该预设分心特征参数为对已知处于分心状态的检测者的心电数据进行特征提取得到的；以及当该结果中表示该待检测者分心的时间段的数量占该预设数量的比例超过预设比例时，确定该待检测者在该检测时间段内分心；将统计的待检测者在预设时间段内分心的总次数，以及在预设时间段内进行分心检测的时间总和的汇总结果发送给该管理平台；
[0091]管理平台402，用于接收该分心检测装置发送的该汇总结果，并根据该汇总结果对该待检测者进行评估。
[0092]综上所述，本发明实施例提供的方案，获取采集的检测时间段内的待检测者的心电数据；将该心电数据分成预设数量个子数据段，该预设数量个子数据段对应的时间长度相等；并分别对该预设数量个子数据段进行特征提取，得到每个子数据段的特征参数；分别将每个子数据段的特征参数与预设分心特征参数进行比较，得到该待检测者在该子数据段对应的时间段内是否分心的结果，其中，该预设分心特征参数为对已知处于分心状态的检测者的心电数据进行特征提取得到的；以及当该结果中表示该待检测者分心的时间段的数量占该预设数量的比例超过预设比例时，确定该待检测者在该检测时间段内分心。相比于现有技术，本方案数据采集更加方便，并且较高准确率的检测对设备的要求较低。
[0093]本申请的实施例所提供的分心检测装置可通过计算机程序实现。本领域技术人员应该能够理解，上述的模块划分方式仅是众多模块划分方式中的一种，如果划分为其他模块或不划分模块，只要分心检测装置具有上述功能，都应该在本申请的保护范围之内。
[0094]本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编