本发明涉及充电桩配置领域，尤其涉及基于汽车电子标识的充电桩配置方法，该配置方法中的步骤，可以建立功能模块，组合成功能模块构架，主要通过存储在计算机可读存储介质中的计算机程序来实现。
背景技术：
现有对充电桩的输出电流系根据连接到该充电桩的电动汽车的需要来提供，电动汽车的电池管理系统（BMS）通过充电枪的通讯线向该充电桩实时发送电池充电需求，该充电桩根据电池充电需求调整充电电压和充电电流，而充电线和通讯线是紧靠的，在充电时，充电线所产生的磁场可能会影响到通讯线的通信质量，从而使得充电桩无法准确地获知电动汽车的充电电压范围和充电电流范围，从而影响充电质量，甚至损坏充电电池。另外，充电桩并不能对不同类型的电动汽车都进行充电，当充电桩接入与其不匹配的电动汽车时，充电桩就无法对该电动汽车进行充电，甚至会损坏该电动汽车的充电电池。
技术实现要素：
本发明的目的是提供基于汽车电子标识的充电桩配置方法，能够使充电桩准确配置电动汽车，并精确配置充电需求。
本发明提供基于汽车电子标识的充电桩配置方法，其特征在于包括：
匹配识别步骤：读取待充电汽车的汽车电子标识中的标识信息，根据该标识信息判断当前车辆与本充电桩是否匹配，如果是，则跳转至预配置步骤，如果否，则跳转至警示步骤；
预配置步骤：根据标识信息进行预配置，所述预配置包括充电电压范围设定和充电电流范围设定；
精准配置步骤：在充电缆接入到待充电汽车时，与该汽车建立通信连接，以将预配置信息发送给该汽车进行确认，如果获得该汽车确认，则读取电池的电量存值，预估充电时长并建立当次充电期间的充电评估模型，根据充电评估模型进行精确配置，如果未获得该汽车的确认，则跳转至警示步骤；
信息写入步骤：在充电完成后，根据充电过程中的实时监测数据建立当次充电实际模型，将该充电实际模型上传至控制云端，并将控制云端反馈的存储地址值写入汽车电子标识；
警示步骤：中止充电并发出警示信息。
其中，所述精准配置步骤包括充电评估步骤：根据该汽车电子标识的标识信息，从控制云端获取上一次充电的实际充电模型，根据上一次充电的实际充电模型来预设当次充电的充电饱和值，根据充电饱和值、电池的电量存值和上一次充电的实际充电模型来预估充电时长建立充电期间的充电评估模型。
其中，充电评估步骤包括饱和值预估步骤：根据上一次充电的实际充电模型中的近饱和充电区间的充电情况来预估当次充电饱和值。
其中，所述饱和值预估步骤中，采用近饱和充电区间的充电情况包括近饱和充电区间的平均充电速率和电池温度值，其中，近饱和充电区间是指实际充电模型中电池电量达到近饱和阈值的时刻至充电结束之间的时段为近饱和充电区间。
其中，该配置方法还包括充电检测步骤：充电时，将实时充电参数与充电评估模型进行比较，如果实时充电情况偏离充电评估模型，则调整充电配置参数。
对于该配置方法中的步骤，可以建立功能模块，组合成功能模块构架，主要通过存储在计算机可读存储介质中的计算机程序来实现。
有益效果为：本发明基于汽车电子标识的充电桩配置方法，充电桩与待充电电动汽车连接后读取该汽车的汽车电子标识的标识信息，并据此判断该汽车是否匹配该充电桩，只有成功匹配后该充电桩才会对该汽车进行充电，这样充电桩就不会因无法匹配而不能对该汽车进行充电，从而避免发生损坏充电电池的现象；充电桩根据该汽车的标识信息来获知该汽车的预配置，并把所获知的预配置送至该汽车，在获得该汽车确认后，则读取电池的电量存值，预估充电时长并据此建立当次充电期间的充电评估模型，根据充电评估模型进行精确配置，这样充电桩不仅单方面获知该汽车的预配置，而且还需要获得该汽车确认后才可以对其进行充电，由于双重的确认步骤，即使充电线对通讯线的通信质量有影响，充电桩依然可以准确获知该汽车的充电需求。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
在充电桩的充电缆接入到待充电汽车时，充电桩读取该汽车的汽车电子标识中的标识信息，若根据该标识信息判断当前车辆与本充电桩匹配，则根据该标识信息进行预配置，预配置包括充电电压范围设定和充电电流范围设定；若根据该标识信息判断当前车辆与本充电桩不匹配，则中止充电并发出警示信息，这样只有成功匹配后该充电桩才会对该汽车进行充电，从而充电桩就不会因无法匹配而不能对该汽车进行充电，从而避免发生损坏充电电池的现象。
在充电缆接入到待充电汽车时，与该汽车建立通信连接，充电桩根据该汽车的标识信息来获知该汽车的预配置，并把所获知的预配置送至该汽车，在获得该汽车确认后，则读取电池的电量存值，预估充电时长并据此建立当次充电期间的充电评估模型，根据充电评估模型进行精确配置。这样充电桩不仅单方面获知该汽车的预配置，而且还需要获得该汽车确认后才可以对其进行充电，由于双重的确认步骤，即使充电线对通讯线的通信质量有影响，充电桩依然可以准确获知该汽车的充电需求。如果未获得该汽车的确认，则中止充电并发出警示信息。
在充电完成后，充电桩根据充电过程中的实时监测数据建立当次充电实际模型，将该充电实际模型上传至控制云端，并将控制云端反馈的存储地址值写入汽车电子标识，这样电动汽车每次的充电情况都会记录下来并上传至控制云端，从而建立成只针对该电动汽车的历史充电数据库以便在下一次充电时可以更加准确地评估该电动汽车的充电需求。
在充电期间，充电桩根据与其连接的电动汽车的汽车电子标识的标识信息，从控制云端获取上一次充电的实际充电模型，并根据上一次充电的实际充电模型来预设当次充电的充电饱和值，根据充电饱和值、电池的电量存值和上一次充电的实际充电模型来预估充电时长并据此建立充电期间的充电评估模型。这样即使电动汽车的电池因长期的充放电动作而造成电池老化，电池老化会影响电池的充电速率和电池存量， 也会在控制云端记录着电池最新的充电速率和电池存量，从而使充电桩依然可以准确地对电池进行充电。
在电池老化的情况下，电池在近饱和充电区间的平均充电速率与电池额定的充电速率会发生变化，以及电池实际存量与电池额定存量会发生变化，若充电桩还是以电池额定的平均充电速率和电池存量对电池进行充电，就会造成充电速度慢，甚至不能把电池充满。为了解决这一问题，本实施例中，充电桩对电电动汽车的电池进行饱和值预估，其根据上一次充电的实际充电模型中的近饱和充电区间的充电情况来预估当次充电饱和值，这样在电池老化的情况下，充电桩以近饱和充电区间的最新充电情况对电池进行充电，就可以保持较快的充电速率并把电池充满。而电池的平均充电速率还与电池湿度值有关，因此，为了更加准确地预估实际的平均充电速率，近饱和充电区间的充电情况还包括近饱和充电区间的电池温度值，其中，近饱和充电区间是指实际充电模型中电池电量达到近饱和阈值的时刻至充电结束之间的时段为近饱和充电区间。近饱和阈值为实际充电模型中的最终饱和电量的90%。
本实施例中，在充电桩对电动汽车进行充电时，将实时充电参数与充电评估模型进行比较，如果实时充电情况偏离充电评估模型，则调整充电配置参数，这样充电桩就更加准确地对电动汽车进行充电。
对于该配置方法中的步骤，可以建立功能模块，组合成功能模块构架，主要通过存储在计算机可读存储介质中的计算机程序来实现。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。