空调控制方法、装置和空调器与流程

本申请涉及家用电器技术领域，尤其涉及一种空调控制方法、装置和空调器。

背景技术：

智能家用电器日益受到消费者和厂家的关注，各种智能技术逐渐应用到家用电器上，以提高家用电器的易用性和智能化。通过安装高清摄像头并结合图像处理技术对室内人群的情况进行实时的监测和分析已经成为现实。

但目前带有高清摄像头的智能空调器智能化程度不高，仅可以对人群情况进行简单分析，不能满足用户个性化的空气调节需求，用户体验不高。

技术实现要素：

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种空调控制方法，以实现根据人脸特征数据自适应个性化地对空调器的运行模式进行调节，可以极大地满足各种用户或用户组合对空调器进行调整的需求，提高了空调器的智能化程度，使得空调器的使用更加便利，用户体验更好。

本申请的第二个目的在于提出一种空调控制装置。

本申请的第三个目的在于提出一种空调器。

本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种空调控制方法，包括：获取用户的人脸图像；对获取的人脸图像进行识别，提取所述人脸图像中的人脸特征数据；根据提取的人脸特征数据确定所述用户是否已经注册；若所述用户为已注册用户，获取所述用户对应的空调器运行推荐策略；控制所述空调器按照所述用户对应的空调器运行推荐策略运行。

本申请实施例的空调控制方法中，获取用户的人脸图像之后，对获取的人脸图像进行识别，提取上述人脸图像中的人脸特征数据，在根据提取的人脸特征数据确定上述用户为已注册用户之后，获取上述用户对应的空调器运行推荐策略，然后控制上述空调器按照上述用户对应的空调器运行推荐策略运行，从而可以实现根据人脸特征数据自适应个性化地对空调器的运行模式进行调节，可以极大地满足各种用户或用户组合对空调器进行调整的需求，提高了空调器的智能化程度，使得空调器的使用更加便利，用户体验更好。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种空调控制装置，设置在空调器中，所述空调控制装置包括：获取模块，用于获取用户的人脸图像；识别模块，用于对所述获取模块获取的人脸图像进行识别，提取所述人脸图像中的人脸特征数据；判断模块，用于根据所述识别模块提取的人脸特征数据确定所述用户是否已经注册；所述获取模块，还用于当所述判断模块确定所述用户为已注册用户时，获取所述用户对应的空调器运行推荐策略；控制模块，用于控制所述空调器按照所述获取模块获取的所述用户对应的空调器运行推荐策略运行。

本申请实施例的空调控制装置中，获取模块获取用户的人脸图像之后，识别模块对获取的人脸图像进行识别，提取上述人脸图像中的人脸特征数据，在判断模块根据提取的人脸特征数据确定上述用户为已注册用户之后，获取模块获取上述用户对应的空调器运行推荐策略，然后控制模块控制上述空调器按照上述用户对应的空调器运行推荐策略运行，从而可以实现根据人脸特征数据自适应个性化地对空调器的运行模式进行调节，可以极大地满足各种用户或用户组合对空调器进行调整的需求，提高了空调器的智能化程度，使得空调器的使用更加便利，用户体验更好。

为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种空调器，包括摄像头、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的方法。

为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请空调控制方法一个实施例的流程图；

图2为本申请空调控制方法另一个实施例的流程图；

图3为本申请空调控制方法再一个实施例的流程图；

图4为本申请空调控制装置一个实施例的结构示意图；

图5为本申请空调控制装置另一个实施例的结构示意图；

图6为本申请空调器一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

图1为本申请空调控制方法一个实施例的流程图，如图1所示，上述空调控制方法可以包括：

步骤101，获取用户的人脸图像。

具体地，空调器可以通过上述空调器上的摄像头获取空调器视野范围内出现的用户的人脸图像，其中，上述空调器视野范围即为上述摄像头的拍摄范围。

步骤102，对获取的人脸图像进行识别，提取上述人脸图像中的人脸特征数据。

具体地，可以通过深度神经网络、或主成分分析(principalcomponentsanalysis；以下简称：pca)、或haar等特征提取算法对获取的人脸图像进行识别，提取上述人脸图像中的人脸特征数据。

步骤103，根据提取的人脸特征数据确定上述用户是否已注册；如果是，则执行步骤104；如果否，即上述用户为未注册用户，则执行步骤106。

步骤104，获取上述用户对应的空调器运行推荐策略。

步骤105，控制上述空调器按照上述用户对应的空调器运行推荐策略运行。

步骤106，提示上述用户进行注册。

步骤107，接收到上述用户确定进行注册的操作指示之后，获取上述用户通过终端设备上传的上述用户的照片和上述用户的人脸特征数据。

其中，上述用户的人脸特征数据是上述终端设备在拍摄上述用户的照片之后，对拍摄的照片进行识别之后提取的。

步骤108，将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片作为上述用户的注册信息进行存储，以完成注册。

本实施例中，上述用户可以打开上述用户使用的终端设备上安装的应用(application；以下简称：app)，进入用户注册界面；然后终端设备拍摄上述用户的照片，可以包括上述用户人脸的正面、侧面、抬头和低头之一或组合的自拍照片，然后上述终端设备可以通过深度神经网络、或pca、或haar等特征提取算法对拍摄的上述用户的照片进行识别，提取上述照片中的人脸特征数据，在接收到上述用户确定进行注册的操作指示之后，上述终端设备将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片(例如：上述用户的正面照片的缩略图)发送给空调器，然后空调器将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片作为上述用户的注册信息进行存储，以完成注册。

另外，本实施例的另一种实现方式中，步骤106之后，空调器可以在接收到上述用户通过终端设备发送的确定进行注册的操作指示之后，拍摄上述用户的照片，对上述用户的照片进行识别，提取上述用户的人脸特征数据；将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片作为上述用户的注册信息进行存储，以完成注册。具体地，空调器可以在接收到上述用户通过终端设备发送的确定进行注册的操作指示之后，通过上述空调器中的摄像头对上述用户进行拍摄，获得上述用户的照片，具体地，上述用户的照片可以包括上述用户人脸的正面、侧面、抬头和低头之一或组合的照片。然后上述空调器可以通过深度神经网络、或pca、或haar等特征提取算法对拍摄的照片进行识别，提取上述用户的人脸特征数据，空调器可以将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片(例如：上述用户的正面照片的缩略图)作为上述用户的注册信息进行存储，以完成注册。

上述空调控制方法中，获取用户的人脸图像之后，对获取的人脸图像进行识别，提取上述人脸图像中的人脸特征数据，在根据提取的人脸特征数据确定上述用户为已注册用户之后，获取上述用户对应的空调器运行推荐策略，然后控制上述空调器按照上述用户对应的空调器运行推荐策略运行，从而可以实现根据人脸特征数据自适应个性化地对空调器的运行模式进行调节，可以极大地满足各种用户或用户组合对空调器进行调整的需求，提高了空调器的智能化程度，使得空调器的使用更加便利，用户体验更好。

图2为本申请空调控制方法另一个实施例的流程图，如图2所示，本申请图1所示实施例中，步骤108之后，还可以包括：

步骤201，记录上述用户在预定时长内每次使用空调器时所设定的空调器运行状态，以出现次数最多的空调器运行状态，作为上述用户对应的空调器运行推荐策略进行存储。

在具体实现时，空调器对上述空调器视野范围内出现的用户的人脸图像进行拍摄，提取拍摄的人脸图像的人脸特征数据，然后根据提取的人脸特征数据运行深度神经网络、或支持向量机(supportvectormachine；以下简称：svm)、或k近邻等人脸特征分类算法，确定上述空调器视野范围内出现的用户是否为已注册用户，如果上述空调器视野范围内出现的用户为已注册用户，则空调器记录上述用户在预定时长内每次使用空调器时所设定的空调器运行状态，以出现次数最多的空调器运行状态，作为上述用户对应的空调器运行推荐策略进行存储。

其中，上述预定时长可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述预定时长的长短不作限定，举例来说，上述预定时长可以为5天。

本实施例中，步骤103可以包括：

步骤202，将提取的人脸特征数据与已存储的注册信息中的人脸特征数据进行比对。

具体地，空调器可以通过运行深度神经网络、或svm、或k近邻等人脸特征分类算法，将提取的人脸特征数据与已存储的注册信息中的人脸特征数据进行比对。

步骤203，如果已存储的注册信息中存在与提取的人脸特征数据一致的人脸特征数据，则确定上述用户为已注册用户；如果已存储的注册信息中不存在与提取的人脸特征数据一致的人脸特征数据，则确定上述用户为未注册用户。

如上所述，本实施例中，对于已注册用户，空调器已经根据预定时长内的记录，存储了已注册用户对应的空调器运行推荐策略，于是在确定上述用户为已注册用户之后，可以获取上述用户对应的空调器运行推荐策略。

进一步地，本实施例中，还可以按照预定的周期或者预定的时间间隔，自动抓取上述用户的人脸图像，更新存储的上述用户的人脸特征数据，避免用户人脸特征的变化造成识别率下降的问题。上述更新存储的上述用户的人脸特征数据的步骤可以与步骤201先后执行，也可以与步骤201并行执行，本实施例对此执行顺序不作限定。

其中，上述预定的周期或者预定的时间间隔可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述预定的周期或者预定的时间间隔不作限定，举例来说，上述预定的周期或者预定的时间间隔可以为10天。

图3为本申请空调控制方法再一个实施例的流程图，本实施例中，在将上述用户的人脸特征数据和上述用户的人脸图像作为上述用户的注册信息进行存储时，可以为上述用户设置优先级。

如图3所示，本申请图2所示实施例中，步骤105可以为：

步骤301，当上述空调器视野范围内出现的用户为至少两个时，控制上述空调器按照至少两个用户中优先级最高的用户所对应的空调器运行推荐策略运行。

本实施例中，空调器在将上述用户的人脸特征数据和上述用户的人脸图像作为上述用户的注册信息进行存储时，可以为上述用户设置优先级。这样，如果在上述空调器的视野范围内出现的已注册用户为至少两个时，可以控制上述空调器按照优先级最高的用户所对应的空调器运行推荐策略运行。

本申请实施例可以实现根据人脸特征数据自适应个性化地对空调器的运行模式进行调节，可以极大地满足各种用户或用户组合对空调器进行调整的需求，提高了空调器的智能化程度，使得空调器的使用更加便利，用户体验更好。

图4为本申请空调控制装置一个实施例的结构示意图，本实施例中的空调控制装置可以设置在空调器中，实现本申请实施例提供的空调控制方法。如图4所示，上述空调控制装置可以包括：获取模块41、识别模块42、判断模块43和控制模块44；

获取模块41，用于获取用户的人脸图像；具体地，获取模块41可以通过上述空调器上的摄像头获取空调器视野范围内出现的用户的人脸图像，其中，上述空调器视野范围即为上述摄像头的拍摄范围。

识别模块42，用于对获取模块41获取的人脸图像进行识别，提取上述人脸图像中的人脸特征数据；具体地，识别模块42可以通过深度神经网络、或pca、或haar等特征提取算法对获取的人脸图像进行识别，提取上述人脸图像中的人脸特征数据。

判断模块43，用于根据识别模块42提取的人脸特征数据确定上述用户是否已经注册。

获取模块41，还用于当判断模块43确定上述用户为已注册用户时，获取上述用户对应的空调器运行推荐策略；

控制模块44，用于控制上述空调器按照获取模块41获取的上述用户对应的空调器运行推荐策略运行。

上述空调控制装置中，获取模块41获取用户的人脸图像之后，识别模块42对获取的人脸图像进行识别，提取上述人脸图像中的人脸特征数据，在判断模块43根据提取的人脸特征数据确定上述用户为已注册用户之后，获取模块41获取上述用户对应的空调器运行推荐策略，然后控制模块44控制上述空调器按照上述用户对应的空调器运行推荐策略运行，从而可以实现根据人脸特征数据自适应个性化地对空调器的运行模式进行调节，可以极大地满足各种用户或用户组合对空调器进行调整的需求，提高了空调器的智能化程度，使得空调器的使用更加便利，用户体验更好。

图5为本申请空调控制装置另一个实施例的结构示意图，与图4所示的空调控制装置相比，不同之处在于，图5所示的空调控制装置还可以包括：提示模块45和存储模块46；

提示模块45，用于当判断模块43确定上述用户为未注册用户时，提示上述用户进行注册；

获取模块41，还用于在接收到上述用户确定进行注册的操作指示之后，获取上述用户通过终端设备上传的上述用户的照片和上述用户的人脸特征数据；其中，上述用户的人脸特征数据是上述终端设备在拍摄上述用户的照片之后，对拍摄的照片进行识别之后提取的。

存储模块46，用于将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片作为上述用户的注册信息进行存储，以完成注册。

本实施例中，上述用户可以打开上述用户使用的终端设备上安装的app，进入用户注册界面；然后终端设备拍摄上述用户的照片，可以包括上述用户人脸的正面、侧面、抬头和低头之一或组合的自拍照片，然后上述终端设备可以通过深度神经网络、或pca、或haar等特征提取算法对拍摄的上述用户的照片进行识别，提取上述照片中的人脸特征数据，在接收到上述用户确定进行注册的操作指示之后，上述终端设备将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片(例如：上述用户的正面照片的缩略图)发送给空调器，获取模块41获取上述用户通过终端设备上传的上述用户的照片和上述用户的人脸特征数据，然后存储模块46将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片作为上述用户的注册信息进行存储，以完成注册。

本实施例的另一种实现方式中，上述空调控制装置还可以包括：提示模块45和存储模块46；

提示模块45，用于当判断模块43确定上述用户为未注册用户时，提示上述用户进行注册；

获取模块41，还用于在接收到上述用户通过终端设备发送的确定进行注册的操作指示之后，拍摄上述用户的照片；

识别模块42，还用于对获取模块41拍摄的上述用户的照片进行识别，提取上述用户的人脸特征数据；

存储模块46，用于将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片作为上述用户的注册信息进行存储，以完成注册。

具体地，本实现方式中，获取模块41可以在接收到上述用户通过终端设备发送的确定进行注册的操作指示之后，通过空调器中的摄像头对上述用户进行拍摄，获取上述用户的照片，具体地，上述用户的照片可以包括上述用户人脸的正面、侧面、抬头和低头之一或组合的照片。然后识别模块42可以通过深度神经网络、或pca、或haar等特征提取算法对拍摄的照片进行识别，提取上述用户的人脸特征数据，存储模块46可以将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片(例如：上述用户的正面照片的缩略图)作为上述用户的注册信息进行存储，以完成注册。

进一步地，存储模块46，还用于在将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片作为上述用户的注册信息进行存储之后，记录上述用户在预定时长内每次使用空调器时所设定的空调器运行状态，以出现次数最多的空调器运行状态，作为上述用户对应的空调器运行推荐策略进行存储。

在具体实现时，可以对上述空调器视野范围内出现的用户的人脸图像进行拍摄，提取拍摄的人脸图像的人脸特征数据，然后根据提取的人脸特征数据运行深度神经网络、或svm、或k近邻等人脸特征分类算法，确定上述空调器视野范围内出现的用户是否为已注册用户，如果上述空调器视野范围内出现的用户为已注册用户，则存储模块46记录上述用户在预定时长内每次使用空调器时所设定的空调器运行状态，以出现次数最多的空调器运行状态，作为上述用户对应的空调器运行推荐策略进行存储。

其中，上述预定时长可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述预定时长的长短不作限定，举例来说，上述预定时长可以为5天。

本实施例中，判断模块43，具体用于将提取的人脸特征数据与已存储的注册信息中的人脸特征数据进行比对，如果已存储的注册信息中存在与提取的人脸特征数据一致的人脸特征数据，则确定上述用户为已注册用户；如果已存储的注册信息中不存在与提取的人脸特征数据一致的人脸特征数据，则确定上述用户为未注册用户。

具体地，获取模块41可以通过运行深度神经网络、或svm、或k近邻等人脸特征分类算法，将提取的人脸特征数据与已存储的注册信息中的人脸特征数据进行比对。

如上所述，本实施例中，对于已注册用户，存储模块46已经根据预定时长内的记录，存储了已注册用户对应的空调器运行推荐策略，于是获取模块41在确定上述用户为已注册用户之后，可以获取上述用户对应的空调器运行推荐策略。

进一步地，上述空调控制装置还可以包括：更新模块47；

更新模块47，用于按照预定的周期或者预定的时间间隔，自动抓取上述用户的人脸图像，更新存储的上述用户的人脸特征数据，避免用户人脸特征的变化造成识别率下降的问题。

其中，上述预定的周期或者预定的时间间隔可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述预定的周期或者预定的时间间隔不作限定，举例来说，上述预定的周期或者预定的时间间隔可以为10天。

进一步地，上述空调控制装置还可以包括：设置模块48；

设置模块48，用于在存储模块46将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片作为上述用户的注册信息进行存储时，为上述用户设置优先级。

控制模块44，具体用于当上述空调器视野范围内出现的用户为至少两个时，控制上述空调器按照至少两个用户中优先级最高的用户所对应的空调器运行推荐策略运行。

本实施例中，存储模块46在将上述用户的人脸特征数据和上述用户的照片作为上述用户的注册信息进行存储时，设置模块48可以为上述用户设置优先级。这样，如果在上述空调器的视野范围内出现的已注册用户为至少两个时，控制模块44可以控制上述空调器按照优先级最高的用户所对应的空调器运行推荐策略运行。

上述空调控制装置可以实现根据人脸特征数据自适应个性化地对空调器的运行模式进行调节，可以极大地满足各种用户或用户组合对空调器进行调整的需求，提高了空调器的智能化程度，使得空调器的使用更加便利，用户体验更好。

图6为本申请空调器一个实施例的结构示意图，上述空调器可以包括摄像头、存储器、处理器及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时，实现本申请实施例提供的空调控制方法。

图6示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性空调器12的框图。图6显示的空调器12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，空调器12以通用计算设备的形式表现。空调器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(industrystandardarchitecture；以下简称：isa)总线，微通道体系结构(microchannelarchitecture；以下简称：mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(videoelectronicsstandardsassociation；以下简称：vesa)局域总线以及外围组件互连(peripheralcomponentinterconnection；以下简称：pci)总线。

空调器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被空调器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(randomaccessmemory；以下简称：ram)30和/或高速缓存存储器32。空调器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(compactdiscreadonlymemory；以下简称：cd-rom)、数字多功能只读光盘(digitalvideodiscreadonlymemory；以下简称：dvd-rom)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

空调器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该空调器12交互的设备通信，和/或与使得该空调器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，空调器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(localareanetwork；以下简称：lan)，广域网(wideareanetwork；以下简称：wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器20通过总线18与空调器12的其它模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合空调器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请实施例提供的空调控制方法。

本申请实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的空调控制方法。

上述非临时性计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(readonlymemory；以下简称：rom)、可擦式可编程只读存储器(erasableprogrammablereadonlymemory；以下简称：eprom)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(localareanetwork；以下简称：lan)或广域网(wideareanetwork；以下简称：wan)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(randomaccessmemory；以下简称：ram)，只读存储器(readonlymemory；以下简称：rom)，可擦除可编辑只读存储器(erasableprogrammablereadonlymemory；以下简称：eprom)或闪速存储器，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(compactdiscreadonlymemory；以下简称：cd-rom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(programmablegatearray；以下简称：pga)，现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray；以下简称：fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。