基于无线传感器网络的变风量空调末端智能控制系统的制作方法_3

文档序号:10013769阅读:来源:国知局
5和多个采集节点6,各采集 节点6通过2. 4GHz频段无线网络与网络协调器5无线连接,网络协调器5通过串口与嵌入 式主控模块1串行连接;
[00巧]嵌入式主控模块1内设置有主控制器和触摸屏,主控制器与触摸屏、输出控制模 块7和无线传感器网络房间信息监测模块2内的网络协调器5连接; 阳076] 输出控制模块7包含D/A转换电路3和末端风阀执行机构4,D/A转换电路3与末 端风阀执行机构4和嵌入式主控模块1内的主控制器连接;
[0077] 移动终端模块8包括无线路由器9和手机终端10 ;
[0078] 嵌入式主控模块1的主控制器通过网线与无线路由器9连接,手机终端10通过无 线路由器提供的Wi-Fi网络与嵌入式主控模块1连接。
[0079] 其中网络协调器5通过串口与嵌入式主控模块1串行连接,输出控制模块7中的 D/A转换电路3与末端风阀执行机构4连接,嵌入式主控模块1通过并行I/O口与D/A转换 电路3连接。
[0080] 下面结合其他附图对本实用新型做进一步详细说明:
[0081] 嵌入式主控模块1包括ARM9高性能微处理器S3C2440、TFTOliinFilm Transistor)真彩液晶屏、NANDFlash存储器、UART模块、邸EP模块等。嵌入式主控模块1 作为智能控制系统的核屯、控制模块,能够与无线传感器网络房间信息监测模块2中的网络 协调器5通过串口连接进行串行通信,嵌入式主控模块1能够通过独立线程读取来自网络 协调器5的环境数据,并完成数据处理、数据显示、数据报警等功能。同时,嵌入式主控模块 1还能够通过模糊PID控制策略、线性补偿、溫度补偿、数据融合等数据处理算法,将读到的 环境数据最终处理得到8位控制数字量输出,经D/A转换电路3转换为模拟量输出W控制 末端风阀执行机构4调节风阀开度。
[0082] 无线传感器网络房间信息监测模块2由网络协调器5和各采集节点6构成,其中, 网络协调器5和各采集节点6的控制忍片为CC2430专用忍片,CC2430工作所需的己伦电路 等外围电路已集成在CC2430所在的主控板上,各采集节点6上的溫湿度传感器采用DHTlO 传感器模块,各采集节点6采用2节1. 5V电池供电。各采集节点6与网络协调器5通过嵌 入到网络协调器5中的TinyOS操作系统组建无线传感器网络,建立无线通信连接,各采集 节点6将采集到的大型房间内多点溫湿度数据无线汇聚至网络协调器5,并由网络协调器5 W串行通信方式将运些数据发送至嵌入式主控模块I完成数据处理、数据显示、数据报警、 控制输出等工作。
[0083] 输出控制模块7由D/A转换电路3和末端风阀执行机构4构成,其中D/A转换电 路3主要由DAC0832忍片和LM324放大器组成,LM324放大器由外部±12V双电源供电, DAC0832忍片参考电压UfW由外部-IOV单电源提供。由嵌入式主控模块1数据处理得到的 8位数字量输出,经S3C2440忍片的GPE11-GPE13、GPB5-GPB8W及GPG2引脚输出至DAC0832 忍片的D口-DIO运8位数字量输入引脚,完成D/A转换后,DAC0832忍片的输出电流信号经 LM324的电流-电压转换电路转换并放大为O-IOV的电压信号,W输出控制末端风阀执行 机构4。末端风阀执行机构4型号为TANGTECHTM04-24,其与D/A转换电路3直接连接, 嵌入式主控模块1处理得到的数字量输出经D/A转换电路3得到模拟量输出,此模拟量输 出控制末端风阀执行机构4调节变风量空调系统末端风阀开度,调节空调房间送风量W控 溫。
[0084] 移动终端模块8由无线路由器9和手机终端10构成,其中嵌入式主控模块1通过 网线与无线路由器连接,由路由器为其分配唯一IP地址,并由TCP/IP协议指定其网络端口 号,手机终端10捜索并接入无线路由器9所建立的Wi-Fi无线网络,基于TCP^P协议,与 嵌入式主控模块1通过唯一的IP地址和端口号进行连接、通信,使登录手机App客户端的 用户能实时获取空调房间溫、湿度信息,并可通过手机终端10方便快捷地设定末端控制器 的设定溫度。
[00化]图2为本实用新型末端控制器采集方式示意图。如图2中所示,多个无线采集节 点6分布在大型空调房间内的不同位置,采集该大型空调房间内多点溫湿度值,并由网络 协调器5 (图中为汇聚节点)组建的无线传感器网络通过2. 4GHz频段将运多点溫湿度数据 无线发送至网络协调器5,网络协调器5通过串口通信将运多点数据发送至嵌入式主控模 块1(图中为控制器),经线性补偿、溫度补偿、加权平均算法、智能控制算法等数据处理算 法,嵌入式主控模块1完成数据显示并输出控制量W控制末端风阀执行机构4 (图中为驱动 器),调节变风量空调系统末端风阀开度,完成对大型空调房间的多点信息采集、多点数据 融合与溫度控制等功能。
[0086] 图3为本实用新型无线传感器网络节点结构框图。如图3中所示,无线传感器网 络中网络协调器5(图中为汇聚节点)采用带RS232调试接口、核屯、模块、无线通信模块W 及电能供应模块的模块化结构设计,与之相类似的,各采集节点6(图中为传感器节点)也 采用带传感器模块、核屯、模块、无线通信模块W及电能供应模块的模块化结构设计。运种模 块化的结构设计具有单点性能好、可靠性高、灵活性强、集成度高等优点,可为采集节点选 择多种传感器模块W适应不同的实际需求,提高了无线传感器网络通信的灵活性和功能的 可拓展性。
[0087]图4为本实用新型模糊PID控制系统结构图。如图4中所示,模糊PID控制器W回风溫度(室内溫度)偏差e及其变化率ec作输入,利用模糊控制规则在线校正PID=个 控制参数kp、ki、kd。传统PID控制精度高,但其PID参数难W在线调整,对强时变、非线性等 复杂过程控制效果不佳。而作为智能控制的重要组成部分,模糊控制可W解决具有非线性、 不确定性、难W建立精确数学模型的复杂系统的控制问题。因此,基于模糊控制和PID控制 各自的优势和局限性,把模糊控制与PID控制结合起来,构成模糊PID控制,使其既具有模 糊控制能够解决非线性、不确定性和有较强鲁棒性的优点,又具有传统PID控制精度高的 特点,解决了PID参数难W在线调整的问题,保证了控制系统的控制精度。
[0088] 图5为本实用新型的一个实例的无线传感器网络组建流程图。如图5中所示,对 于网络协调器5 (图中为汇聚节点)来说,其先进行系统初始化,主要初始化协议找、设定参 数值、配置输入输出W及寄存器数据等。初始化完成后,网络协调器5开始捜索空间中可用 信道,当其捜索到可用信道后进行信道择优,随后组建网络并配置网络参数,网络参数配置 好后,便完成了无线网络的组建;随后网络协调器5会等待并允许想加入到网络中的设备 加入网络,当各采集节点6 (图中为传感器节点)加入到网络中后,各采集节点6就会根据 应用程序定时将采集到的溫湿度数据经2. 4GHz频段发送给网络协调器5 ;若网络中采集节 点6的数量发生变更,网络协调器5会为变化的采集节点6重新分配/回收短地址;对于网 络中采集节点6来说,由于环境溫湿度变化自身存在大滞后性,因此溫湿度的采集工作无 需实时进行,各采集节点6在定时发送采集到的数据间歇,会自动进入休眠模式W节能,并 在下次采集之前自唤醒。
[0089] 图6为本实用新型的一个实例的嵌入式工作流程图。如图6中所示,系统上电 后首先初始化线程1,主要初始化系统参数,定时器,界面属性,连接信号与槽等,随后添加 SpinBox、Button、Slider等窗口组件并进行整体界面布局;然后系统进程等待消息触发, 当某消息尚未响应结束又有多个消息先后触发时,系统会将余下的多个消息安排在消息队 列中的等待;当按下主界面下的"开始"按钮时,按键消息触发定时器开始定时并创建线程 2,新创建的线程2首先初始化串口和TCP^P协议,通过串口 1实时读取来自网络协调器5 的溫湿度数据,并通过TCP^P协议与指定手机移动终端建立Wi-Fi无线连接,将数据融合 后的溫湿度信息无线发送至手机端并等待手机端指令;线程2每完成20位数据的接收后, 便会发送一个finishedO信号W触发线程1中的数据处理、数据显示、控制输出等消息槽; 当按下主界面下的"设置"按钮时,按键消息触发创建一个可设置预设溫湿度值的新界面, 并对该子界面进行布局,用户可W在该子界面中输入预设溫度值,系统可将用户输入的设 定值保存下来,W根据控制器中的控制算法实时调节风阀开度,将室内溫度控制在设定范 围附近;当按下该子界面下的"完成"按钮时,按键消息触发关闭该设置界面,完成溫湿度的 设置工作;当按下主界面下的"完成"按钮时,按键消息触发清空当前全部显示、关定时器、 关线程2等消息槽,系统进程停止运行;另一方面,还可W通过手机端的操控界面设置溫度 设定值。
[0090] 在数据处理上,本实用新型采用溫度补偿和线性补偿对各采集节点的湿度数据进 行补偿处理,消除来自溫、湿度运对禪合量的禪合干扰,从而保证空间中湿度采集的准确 性;并采用数据融合算法对各经补偿处理后的数据进行加权平均处理,根据大型空间中人 员密集程度不同等因素所导致的负荷差异,为各采集点数据分配不同的权重后取加权平均 值作为环境溫湿度值,从而提高多点数据表征大型空间整体环境信息的有效性和准确性; 再采用模糊PID控制算法,解决了PID控制参数在线调整的难题,改善变风量空调系统末端 控制器的控制精度。
[0091] 具体方法:
[0092] 考虑到空间环境中溫、湿度是相互禪合量,因此为提高测量精度,在用DHTlO传感 器测量空间溫湿度时,需要对其输出的"相对湿度"进行线性补偿和溫度补偿后,才能得到 较为准确的湿度值。可由下式补偿传感器非线性的相对湿度数字输出量: 阳09引RHiinear= C 1+C2 ? SOrh+C] ? S0rh2 ( % RH)
[0094] 式中:RHii。。。为线性补偿后的湿度值,SOKH为相对湿度的测量值,C1、C2、C3为线性 补偿系数,对于12位数据位其依次取值为:Ci= -4,C2= 0. 0405,C3= -2.8? 10 6。
[00巧]由于溫度对湿度影响很大,而实际溫度和测量参考溫度
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