技术总结
本发明公开了一种基于多工况的轨道交通车辆门系统故障诊断及预警方法，针对门系统的运行数据划分为初始化标准数据、每日标准数据和实时运行数据，能够更加准确地实现诊断和预警，利用电机监测实时监测参数及门控器IO信号诊断门系统典型故障，丰富了门系统可诊断故障类型，且通过细化故障特征，提高了诊断精度；建立实时健康度模型，通过实时参数与模型的残差特征诊断亚健康现象，为早期故障预警提供了新方法；对于门系统长期缓慢退化的亚健康问题，传统诊断方法基本无法监测门系统参数，而本方法通过建立退化阈值模型，对比分析状态参数特征值的长期变化趋势，能够识别长期退化亚健康状态，并实现早期预警，具有良好的应用前景。
技术研发人员：朱文明;许志兴;曹劲然;唐谦;张伟
受保护的技术使用者：南京康尼机电股份有限公司
文档号码：201611094444
技术研发日：2016.12.02
技术公布日：2017.02.15