技术总结
本发明提供了一种基于蒙特卡洛交叉验证的NIRS异常样本的检测方法，该方法包括以下步骤：(1)使用组外判定法确定预处理过的光谱数据的最佳主成分并建立O‑PLSR预测模型；(2)判断O‑PLSR模型的稳定性；(3)利用MCCV随机建立大量的O‑PLSR模型，识别出强影响点；(4)用二审判别法判别强影响点中的异常值；(5)再次使用MCCV方法验证异常样本是否剔除完全。该方法能够更加全面、准确的判别异常样本，从而保证样本完全剔除。
技术研发人员：叶丹丹;孙来军;谈文艺;车文凯;张丹
受保护的技术使用者：黑龙江大学
文档号码：201610814529
技术研发日：2016.09.09
技术公布日：2017.03.08