技术总结
本发明涉及一种基于BP神经网络的配电电缆绝缘层实时温度计算方法，属电力电缆状态监测于技术领域。该方法执行如下步骤：1）获取配电电缆部分参数作为训练样本和测试数据；2）建立三层BP神经网络；3）以获取的配电电缆运行数据作为训练样本，将人工鱼群算法与神经网络相结合，训练网络得到最优的神经网络结构；4）将实时采集的配电电缆导体运行电流和外表皮温度输入到步骤3中训练好的BP神经网络模型。本发明将鱼群算法与BP神经网络相结合应用于电缆绝缘层温度计算中，结合配电电缆的实际运行数据，对BP神经网络进行训练，相比于现有方法，本发明提出的方法，不用考虑电缆的结构及敷设环境等非线性因素，计算误差小。
技术研发人员：王春宁;许洪华;马宏忠;付明星;刘宝稳
受保护的技术使用者：国网江苏省电力公司南京供电公司;河海大学;国家电网公司;国网江苏省电力公司
文档号码：201611085634
技术研发日：2016.11.30
技术公布日：2017.05.31