1.一种非小细胞肺癌驱动基因筛选与功能分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)利用IntOGen数据库筛选NSCLC两个亚型肺鳞癌和肺腺癌的驱动基因：在IntOGen数据库中查找“lung adenocarcinoma”和“lung squamous cell carcinoma”，获得肺腺癌和肺鳞癌驱动基因的信息，肺腺癌纳入了两个研究平台391个样本的数据，肺鳞癌纳入了一个研究平台174个样本的数据；共发现181个肺腺癌驱动基因和147个肺鳞癌驱动基因；
2)利用Venn图制作确定肺鳞癌和肺腺癌共有的驱动基因：为了寻找NSCLC，即肺腺癌和肺鳞癌，共有的驱动基因，利用Venn图在线制作工具寻找两个集合中共有的基因；结果发现91个肺鳞癌和肺腺癌共有的驱动基因；其中突变率比较高的有TP53，CDKN2A，KEAP1,NF1，RB1；
3)利用生物信息学技术进行GO基因富集功能和KEGG通路分析：利用DAVID在线软件对91个驱动基因进行生物信息学分析，为NSCLC标志物筛选及分子机制研究提供依据；基因本体论数据库对基因和蛋白功能进行描述和限定；
4)驱动基因的蛋白互相作用网络图绘制
当蛋白质相互作用网络被破坏时，会引发细胞功能的障碍；研究这些相互作用有助于构建相关的网络模型，从而对细胞甚至疾病发生的分子机制进行解释。
2.根据权利要求1所述的非小细胞肺癌驱动基因筛选与功能分析的方法，其特征在于，步骤3)中GO包括了三级结构的标准语言，主要包括分子功能、生物学途径和细胞学组件；通过DAVID在线软件选择GO数据库，生物学过程分析表明这些驱动基因共参与了64种分子功能，主要涉及蛋白结合，poly(A)RNA结合，ATP结合，蛋白激酶结合，染色质结合，受体信号蛋白丝氨酸/苏氨酸激酶活性，蛋白磷酸酶结合，相同蛋白结合，转录因子结合，钙粘蛋白结合参与的细胞间粘附；参与了51种生物学途径，主要涉及RNA聚合酶II启动子的转录正调节，转录正调节，胚胎颅骨骨骼形态发生，Ras蛋白信号转导，子宫内胚胎发育，病毒过程，MAKP级联；参与了34种细胞组件的构成，主要包括细胞核浆质，胞质溶胶，细胞核，细胞浆，细胞粘附连接，焦点粘附，细胞膜；KEGG通路分析结果发现，这些基因主要参与癌症通路，胰腺癌，前列腺癌，黑色素瘤，非小细胞肺癌，MAKP信号通路的重要通路，其中EGFR,CDKN2A,KRAS,MAP2K1,TP53,RB1,PIK3R3,STK4基因参与了NSCLC通路。