技术特征：
技术总结
本发明提供一种机电装备故障预诊与健康管理方法及系统，该方法包括：数据获取，获取机电装备的数据信息；自诊断，对某一台机电装备在不同运行模式和健康状态下的历史数据信息进行特征提取和模型建立，再利用建立的模型将当前状态获取的数据信息与历史数据信息进行比较，自动识别该台机电装备的当前健康状态；健康状态预测，根据自诊断后获得的该台机电装备的当前健康状态及历史健康状态预测该台机电装备未来健康状态的变化；集群分析，根据单台机电装备的当前健康状态对机电装备集群中的多台机电装备的数据信息进行聚类和分析比较，得到多台机电装备的健康状态等级和风险分布。
技术研发人员：蔡一彪;陈南西
受保护的技术使用者：杭州安脉盛智能技术有限公司
技术研发日：2017.03.13
技术公布日：2017.07.14