技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于Hadoop和监控视频流的车辆轨迹统计方法，该方法经过车辆检测算法、车牌识别算法、分布式视频处理和车辆轨迹统计，首先基于改进后的tiny‑yolo模型对视频帧进行车辆检测定位，结合HSV颜色模型、SVM分类器和文字定位技术从定位到的车辆区域中定位出车牌区域，通过改进后的LeNet‑5模型进行车牌字符识别，将车辆检测和车牌识别的处理算法编译为动态链接库，扩展MapReduce对视频类型格式的支持并在Map中通过JNI接口与动态链接库交互实现对监控视频流的分布式处理，通过Combiner、Partition、Reduce三个阶段对分析结果汇总，最终实现对车辆轨迹的统计和车辆帧的存储，该方法不仅车辆检测和车牌识别算法对复杂环境的适应性强，而且通过JNI接口与MapReduce交互方式在执行效率上更高效。
技术研发人员：陈名松;王伟光;董适;周信玲
受保护的技术使用者：桂林电子科技大学
技术研发日：2017.06.19
技术公布日：2017.11.03