创新创业就业的计算机系统支撑方法与支撑系统与流程

本发明属于计算机应用领域，涉及计算机应用领域中的创新创业就业的计算机系统支撑方法以及相应的计算机系统的实现方法与技术。

背景技术：

在大学生的教育与培养中，课内活动重点是培养学生的工作能力与创新能力，目前的相关支撑平台，重点也是课内的实验、实训等方面的支撑，与市场的结合也大多局限在教师承担的项目，缺乏实现沟通外界的支撑平台。

事实上，支持大学生独立进行的相关于创新创业的课外活动，也是重要的一环。本发明重点是针对大学生的“劝业”。《史记·货殖列传》言：“故物贱之徵贵，贵之徵贱，各劝其业，乐其事，若水之趋下，日夜无休时”；《新书·瑰玮》言：“民安性劝业，而无悬衍之心”；《盐铁论·未通》言，“是以百姓劝业，而乐公赋”。古语都道出了劝业对社会的和谐与发展的重要性。对于大学生，业就是学业，安其学业，而成其事业，乐于社会。

那么，如何才能有效“安其学业”。如果一味强调课内学习、实验、实习，则一方面会使学生感觉枯燥无味，产生消极怠工，另一方面，脱节实际，难以实现有效的实训，也不能实现有效的一举两得的勤工助学。

本发明针对这些问题，创建这样一种公众服务平台，支持企业、投资者和研发团队通过平台提供机会与环境，使大学生以独立身份或者自组团队的身份，为企业、团队、投资者或者其他用户提供校内学习成果的转化与合作，实际应用项目或者创新项目的网络化参与，实现“以学助工、以工助学”的目的。这里的“助工”是指参与社会的工作与研发实践，“助学”一方面是通过“助工”获得的经济收入辅助学业，另一方面是指通过社会实践促进学业。

技术实现要素：

（1）概述

本发明给出了一个平台模式的计算机应用系统，支持大学生/社会人士、企业、学校及其他机构之间就创新、创业、助业、就业活动进行沟通、事务处理与合作，实现企业与学生的就业前的充分合作，使学生以实战而助学，使企业以练而助业。

平台包括创新支撑、创业支撑和就业支撑三大主版块以及消息、合作和知识支撑三大附加版块。通过引入基于云模式的知识制导的“泛制造”—云制造支持创新任务与活动的有效开展；通过建立作品与服务、研发团队与虚拟孵化器的沟通桥梁辅助学生创业与企业的勤业；通过设立网上招聘会与招聘站实现可信求职与可信招聘的网络化。平台同时也是一个供求订阅平台、服务（技术咨询、辅导、指导、劳务等）与作品/物品共享平台、供求推荐平台和社交平台，充分支撑学生、社会人士、企业、学校及其他结构之间的消息交流、供求实现、共享合作。平台也是一个征信平台、价值评估平台和知识发现平台。平台基于我们的软件开发环境与工具eio构造，大数据功能基于我们的大数据组织与操作模型及其支撑环境gridoc实现。

（2）支撑方法与平台的基本特性

支撑方法技术软件工具（平台）的技术特点包括下列几个方面：

（a）功能模型方面

■“以学助工、以工助学”：平台是学生“就业前”与企业合作的桥梁、参与创新的支撑环境、实现勤工助学的广场。平台实现的效果是：通过参与社会的工作与研发实践获得经济补助以辅助学业；通过社会实践促进增进专业实践能力以辅助学业。平台通过设置孵化器吸引个体孵化项目；通过设置团队管理，支持个体就若干合作任务组团实施；通过设置店面供个体出示自己的作品或者服务，以寻求交流和交易的对象；通过设置集市，给出学校园的综合超市，供个体寻求事务与服务的获取；通过设置泛云制造机构，支持就某个创新任务或者其他任务进行集思广益的多人多层分解与归结式的合作完成。

■多方多种参与：平台是学生、学校、社会人员、企业、团队与组织的沟通与协作场所。协作的内容包括学生作品交流、共享、租借或者销售、专业领域服务（专业咨询、专业辅导/指导）或者其他劳动服务提供、团队组建与工作、孵化器进驻、云创作/制造/设计等方面。

■创新活动的支撑模式：本系统支持对一个技术难题或者创新需求，以云中协作的知识制导的逐步求精的模式解决。云中协作是指多人透明参与协作，无需组团协作；知识制导是指协作过程中，基于大数据与知识库以环境感知的知识提示、指引或者指导辅助技术决策；逐步求精是指问题的分层多步决策，逐层深入与细化、归结。

■基于大数据与知识库：平台同时也是一个大数据平台，支持相关于创新创业就业的大数据的采集、集成、融合以及模型化与知识化，支持平台上的各类用户的决策辅助，包括创新活动指导、专业指导、信誉评估、服务与作品选择等方面；支持人与企业的价值评估与诚信评估。

■多板块融合协同：a)各个板块共享同一个消息机构、同一个及时通信机构、同一个个人资料门户；b)各主版块与即时通信的共享的功能是，即时通信机构中的通信对象，从一般的人员扩大到机构、物品、服务、设备等泛在对象，使这些通信对象无缝交互通信；c)各主版块与消息机构的融合协同，是个主版块中发生的消息，如果是合法推送或者是自动订阅，则都归结的消息机构，并且在消息机构中可以切换到相应的版块功能进行消息处理。

（b）采用的技术方面

■基于eio框架：劝业台的体系与开发工具与环境，均采用我们自有的科研成果：基于资源抽注服务的软件开发方法eio。eio将软件构造行为抽象为基于资源的抽取与注入实现，特别适合客户/服务器模式软件开发和”物联网+”应用开发一类的应用开发，可以取代传统的动态网页技术jsp/asp/php以及struts、springmvc、tapestry一类的mvc模式框架。基于eio开发的软件，具有易学易用、开发效率高等特点，开发出的软件具有天然的高可靠性与高性能。

■基于gridoc的大数据平台：平台的大数据采集、集成、融合以及模型化与知识化，都基于我们的自我技术：基于复合文档结构的大数据模型gridoc。gridoc支持数据的按需采集、模型化组织以及知识发现与规则生成。

■基于gridoc的区块链技术的活动日志网：基于我们自我技术gridoc的数格引擎创建记录创新创业就业系统的关键活动的区块链，称为日志块链。关键活动由用户指定。每个用户的每个关键活动都创建一个日志块。同一个用户的同一个关键活动的所有日志块按照时间顺序连接为一条逻辑链。同一个关键活动的同一个时间段，每个活动参与者都进行类似的日志块设立，因此，同一个系统中就会形成多张日志块网络，称为“日志块网”。

每个日志块记录着块主（块的创建者）的活动的类型、活动名称、活动关键字、活动开始时间、活动结束时间、活动指标描述等。其中，活动指标描述是一个“键-值”对，分别指出指标的关键字和值。日志块链支持参与人或者其他授权人在上面签名作证和查询统计与分析。p1创建的a活动日志链中，如果涉及p2的a活动，则p2在该日志链中进行签名，以确认p1的记录的正确性。

日志块的记录以及访问控制，在gridoc的数格引擎支撑下进行。一个数格引擎下可以设置多个日志块。gridoc数格引擎提供读写与访问日志块的支撑模块。

■基于云中“泛制造”的创新活动支撑：平台通过透明的大众参与的多层分解-归结模式的难题解决。在平台中，一个创新任务或者一个难题的解决，可以通过平台发布出去征集解决方案。解决方案是逐步分解逐步求精的。当某个任务的各个子任务（分解出的任务）分解的各个任务都获得解决后，系统自动按照分解时指定的归结模板进行任务归结，以完成该任务。这种机制的特点是，协作是多人透明的，难点是通过知识制导的逐层分解并经过模型化的归结解决的，符合人类思维模式与创新模式。该模式的特点包括：

√设计/制造的mp模式：给出的云制造，是一种过于方案与制造的树形的“分解-合成”式解决方式，同时融入云中多人合作、自顶向下、逐步求精、自动合成的方法；

知识的环境感知制导：在用户使用平台中，系统自动感知操作应用环境与需求，基于数据库、知识库和规则库给出操作建议；

√突破产品交易的方式：系统支持未完成产品的制造的合作与交易，将建议引入制造过程，突破传统电商平台的模式；

√创业过程的统一化支撑：将产品、作品、方案、图纸、人才、组团、会议等需求需求合作解决的事务，统一为泛在对象的供求；

√泛在对象统一交互：系统将各种对象（包括人、无、仪器设备、软件、数据与信息系统等）进行分层泛化，支持环境感知操作。

（3）系统平台的功能体系

本平台的用户角度功能，如图1所示，具有下列几个板块。

（a）版块一：创业支撑

基本内容：支撑大学城或者其他社会人士的创业活动，包括的功能模块有作品交易、服务交流、任务的招投标、任务团队的组建与参与、孵化器的组建与参与、投资与引资等；这里，服务是指最终结果不是实物（电子介质的也算作实物）的劳动，包括领域咨询、辅导、指导以及各种劳务活动。具体包括下列几个部分：

■泛化供求发布与处理：将各个方面的需求与供应，统一为“供”与“求”两种形式的行为，支持供与求的信息发布与订阅、事务处理、代理与第三方监控。

■供求的对象的交易

供求对象种类：实物和服务。实物包括作品、产品、资料、技术方案、设计方案、资金等，服务包括咨询、辅导、指导、其他生活或者工程技术劳务等；

交易的种类：销售、交流、赠与、出借、计、制造与施工、销售与推广。

■招投标：任务/项目的招标与投标。

■团队管理：组建/参加任务/项目实施团队，团队工作过程管理，团队经费使用管理。

■孵化器与投资管理：支持企业或者个人设置孵化器，引进项目组按照孵化器模式研发项目推广成果，包括自带题目与企业题目。主要功能是创建/参加孵化器,孵化工作管理、资金管理。

■专业主题沙龙：个人或者机构就某些技术专题在网上举办沙龙式的研讨会与技术交流会。

■技术发布：网上进行产品、项目等方面的介绍会。

■信息服务、知识服务:创业信息服务、知识服务。

■会话：同类与不同类对象间的及时通信。

（b）版块二：创新支撑--云制造+知识制导

■基本内容：对一个任务的完成或者一个问题的解决，在系统的支撑下，由“云”中多个感兴趣者，基于知识制导，以自顶向下逐步求精的方式透明协作完成。

“制造”的种类：泛“制造”，方案设计类、物理制作类；

“制造”的领域：计算机软件、电子信息软硬件一体系统、文学作品创作、艺术作品创作、....

“制造”的方式：多层map-reduce：逐层分解-合成；

两种角色：实施任务中，有两种角色:

主持人：有权分解任务，将所分解出来的子任务的全部或者一部分“发布”出去，供其他人实施完成；

执行人：无权进一步分解任务，只负责独立完成若干子任务。

■云制造的基本操作：

任务发布：主持人：将任务的求解需求以招标的方式分布出去，供云中技术人员以投标的方式承担；发布任务也称为任务分包；

任务招标：系统：按照招标规则评标，择优选择中标者（任务承担者）；

任务分解：主持人：就自己承担的任务或者子任务(设为t），给出它的分解方案与合成方案：将任务进一步分解为若干子任务，同时给出子任务的合成模型与方法，将子任务发布出去或者由自己独立完成；

任务完成：执行人：直接按照要求独立完成任务，并提交给上层；

任务归结：主持人：将收到的各个子任务按照合成模型进行合成，生成任务t，提交给上层

知识制导：给出相关于创业与创新的数据库、知识库与规则库以及相关的管理系统与环境感知系统，在创新创业活动中自动制导与提出建议。

(c)版块三：就业支撑

(c1)基本功能：支持企业及其他用人单位与大学生、学校及其他求职人员通过网络实现基于可信资料的就业与实习双向选择；

(c2)软件组成

■平台管理端：供招聘的第三方监管机构使用；

■招聘端：供招聘机构使用；

■求职端：供学生或者其他求职人员使用；

■平台管理端：监管招聘与求职行为，资料的认证、信誉与能力评估；

■招聘端功能：一个机构可设置多个招聘站，站内设置多个招聘岗位；一个组织单位可设置多场专业招聘会，支持多家招聘单位参加招聘会；支持求职者查阅、应聘等事务；支持招聘单位设置岗位，并进行求职者的资料审核、远程面试、合同管理等；

■求职端功能：支持求职者查阅招聘站或者招聘会，并进行求职/实习岗位的过程，包括资料提供、远程面试、合同签订等；

(c3)主要特性指标

■智慧求职与招聘：基于大数据分析和区块链技术，融合创新创业板块，支持可信评估、能力评估、过程管理；实现精准、可信与及时的求职与招聘。

■基于区块链与大数据技术支持：应用区块链技术与大数据技术，全程流水账式记录求职、招聘历程，支持工作经历回溯，个人能力与信誉以及企业的实力与信誉的评估、认证。

■过程管理：求职招聘的全程过程管理,包括申请/招聘-审查-考核-面试-合同管理。

■可信求职与招聘：求职者与招聘者的资料可信度分级管理，支持所在单位、第三方机构联合的求职资料（求职者的资质、成就、工作过程、信誉）与招聘资料（招聘单位资质、业绩、信誉与能力）的认证，或者基于区块链的公开认证。

■创新创业数据融合：智慧就业是我们的创新创业支撑平台“劝业台”中的一个版块，人才数据与人才活动与人才的创新活动、创业活动融合。

■精准与及时：基于区块链与大数据，我人才提供高精度的求职对象，为企业推送高精度的人才信息。

■即时通信有机结合：将求职与招聘融入即时模式，支持招聘与求职中的消息、多媒体通信、关注、订阅等。

（d）版块四：消息与会话

支持注册到平台上的每个用户进行消息处理、即时通信、个人资料维护与个人广告等。主要部分如下：

■消息订阅：支持用户按照自己的策略，订阅/收听各类消息与资料，并且查阅与处理消息。

■即时通信：支持用户创建多种通信圈子（好友、附近、临时、组、团）。实现文字、语音、视频通信。

■资料交换：支持用户发布与管理共享资料，用户间资料交换；

■个人消息发布：个人新闻、个人通告的发布与管理。

（e）版块五：校企合作

支持学校与企业的产学研合作事宜，包括合作项目发布、合作项目管理、集体实习等。

（f）版块六：知识支撑

支持用户查阅与分享资料，获取知识。资料分享支持用户将自己的资料或者知识分享出去。

附图说明：

图1是系统功能结构示意图；

图2是软件组成示意图；

图3是平台体系结构示意图；

图4是平台客户端体系结构示意图；

图5是供件体系结构示意图；

具体实施方式

这里给出本发明给出的方法与系统体系的实现示例，进一步阐明本发明给出的方法的实现技术与系统的实施示例，但并不排除其他的实现技术与实施方式。

（1）系统实施所需的软件成分

从使用目标进度看，本平台的软件组成如下：

■平台服务端：充当各个软件客户端的服务器，负责消息解释、数据访问以及个客户端之间的交互；

■平台技术管理器：用于平台的技术维护，包括数据备份、系统配置等；

■平台运营管理器：用于平台的日常运行管理，主要包括用户身份审核、用户投诉处理、财务监管、大数据管理、知识管理等；

■店面管理器：负责服务门店的管理，包括作品店、服务店、招聘站、招聘会、团队、孵化器。管理功能包括作品/服务/任务的上架、作品销售/交流、服务提供管理、团队任务管理、孵化器任务管理、客户管理、账目管理、售后服务管理等；

■用户器：实现各种客户/用户的工作，包括各种作品获取、各种服务获取、求职、团队参加与工作、孵化器进驻与工作等。

■公共功能：上列各个软件都具备的功能，包括及时通信、消息订阅、个人空间管理、全文搜索、知识检索、统计分析、决策等。

平台的软件组成如图2所示。

（2）云制造的功能体系

这里，实现体系是指系统的实现的内部结构，属于实现技术。

图3是平台的总体体系，描述了系统的内部结构。系统总体由三大部分组成：客户端、平台服务器以及数据服务端。其中，客户端包括技术管理器、运营管理器、店面管理器、用户管理器以及未来需要增加的其他客户端。数据服务端包括数据库服务与文件服务两大部分。

系统基于我们的科研成果eio框架。平台的各客户端都属于eio客户端，平台服务端属于eio服务端。在eio框架下，一个应用的客户端与服务端是结构相似的。客户端与服务端都是通过“供件”进行数据通信的。供件是标准件，通过嵌入用户代码中使用。客户端与服务端的消息通信的处理，通过将用户编写的代码模块挂接到供件上首先。

eio中，客户端主要组成成分是抽注资源消息请求器reqx、资源抽注消息响应器resx以及界面元素抽注模块。界面抽注模块是用户基于eio的界面元素抽注器api编写的。reqx和resx是用户根据供件规范编写的代码，注册到（挂接到）客户端的供件上。数据访问接口是客户端访问本地（指非eio服务端）数据所需的访问接口。

eio的服务端，也是基于供件实现，它上面挂接的信息处理器是处理客户端发来的reqx消息，它的数据访问接口是服务于客户端的资源抽注的，用于实现系统的非界面逻辑。客户端实现体系如图4所示。

（3）供件实现体系

如上所述，本项目平台主要基于eio的供件实现。供件体系结构如图5所示。

供件模型的固定部分由收发器、消息调度器、消息输入队列、消息输出队列、管理配置文件、消息配置文件等组成，模型的活动部分即模型的填充部分是消息处理器。消息处理器由供件的提供者根据供件的服务功能按照接口规范提供。供体的各部分功能说明如图5。

收发器：有两个功能，一是监听网络上的服务请求消息，对于新到达的合法消息经过格式转换后存入输入队列；二是监测输出队列，发现存在待回送的信息后通过网络发送出去。

消息调度器：主要功能是监测输入队列，当存在尚未处理的消息时，取出消息，分析消息，然后调用相应的消息处理器处理消息；

输入队列：存储从网络接收到的服务请求消息。

输出队列：存储消息处理回送的服务请求结果。

消息映射：用于端口与指令的消息到消息处理器的映射。供件中的消息的语义是由供件的实现者根据具体需求定义，即定义消息处理器。消息映射就是描述消息与消息处理器的对应关系。

事件映射：事件包括系统事件与用户自定义事件。状态采集是系统的主要事件。事件是基于系统状态变量的逻辑表达式，该表达式为真时，表示该事件已发生，产生一条事件。事件映射表用于将事件映射到事件处理器。事件发生后的处理，通过对应的事件处理器完成。

事件调度器：事件调度器基于状态表检测事件的发生，一旦发生，则基于事件映射表调用相应的事件处理器或者状态采集器。事件处理器或者状态采集器的规范和执行方式，都与消息处理器相同，如果有回送的消息，也是缓冲到输出队列。

状态表：是物联对象的状态和供件状态的映射表，一般由状态采集器维护，由消息处理器、事件处理器以及事件调度器使用。

管理配置：定义供件的行为与访问控制信息，也包括状态采集策略。

消息处理器：软件模块，由用户按照规范编写，然后在消息配置文件中定义消息的执行条件。消息有两类，一类是来自端口的消息，是用户的服务请求；一类是事件驱动的消息，当供件的预定义的事件或者用户自定义的事件发生后生成该类消息，该类消息的生成的描述是一个以系统状态变量为变量的逻辑表达式。

事件处理器：也是一种消息处理器，它由事件调度器调度，用于处理系统事件与用户自定义事件。系统状态以及物联对象的状态的变化，也事宜系统事件。

状态采集器：也是一种消息处理器，由时间调度器调度，用于按照策略采集物联对象的状态，并更新状态表。采集策略由系统的管理配置定义。