本发明涉及植物种植
技术领域：
，尤其涉及一种生产预测方法及装置。
背景技术：
：随着生产集中化及自动化的发展，大棚种植成为一种趋势，这种种植方式不仅便于实现对植物的集中化、统一化管理，也便于实现对植物的自动化管理。目前的种植管理方式，在植物种植前，毫无种植策略，一般大多依赖于以前的种植经验，如去年玉米价格高，则今年用户一窝蜂的都种玉米，结果导致市场供大于求，玉米价格直线下降；再者，目前的种植方式机械化程度高，在植物的生长过程中，无法预测植物的生长进度，从而导致植物最终的生产结果不可控。技术实现要素：本发明实施例提供了一种生产预测方法，用于建立植物的属性表单，并通过植物的属性表单接收输入的种植计划，在植物种植前，根据该种植计划制定植物品种的种植策略，并根据种植策略预估植物的目标生产进度，实现生产预测装置的自动化，以及对植物生产的预测性及可控性。本发明实施例第一方面提供了一种生产预测方法，包括：建立植物的属性表单；通过植物的属性表单接收输入的种植计划，该种植计划包括：总种植面积、总种植品种及目标产量；根据该种植计划制定每个植物品种的种植策略；根据种植策略和预置算法计算每个植物品种在各生长阶段的目标生产进度；获取每个植物品种在当前时间段的实际生产进度，将目标生产进度和实际生产进度相比较；展示比较结果，并根据比较结果，发送提示信息。优选的，植物的属性表单包括：植物品种、植物编号、种植面积、种植周期、种植数量、目标成苗率、移栽成苗率及单颗果实重量；优选的，根据种植计划制定每个植物品种的种植策略，包括：根据目标产量，选取每个植物品种的具体类别；根据每个植物品种的具体类别，确定每个植物品种的亩产量；根据亩产量分别确定每个植物品种的种植面积、种植数量及目标成苗率、移栽成苗率。优选的，种植计划还包括：种植时间；根据种植计划制定每个植物品种的种植策略，包括：根据种植时间和每个植物品种的种植周期，确定每个植物品种的种植次数；根据种植周期、目标产量确定每个植物品种的具体类别；根据每个植物品种的具体类别，确定每个植物品种的亩产量；根据种植次数、亩产量确定每个植物品种的单次种植面积、单次种植数量及单次目标成苗率、单次移栽成苗率。优选的，根据比较结果，发送提示信息，包括：若实际生产进度慢于对应时间段的目标生产进度，则提示调整每个植物品种的种植策略；若实际生产进度快于对应时间段的目标生产进度，则对每个植物品种的种植策略进行标注，以便进行推广。本发明实施例第二方面提供了一种生产预测装置，包括：建立单元，用于建立植物的属性表单；接收单元，用于通过植物的属性表单接收输入的种植计划，该种植计划包括：总种植面积、总种植品种及目标产量；制定单元，用于根据种植计划制定每个植物品种的种植策略；计算单元，用根据种植策略和预置算法计算每个植物品种在各生长阶段的目标生产进度；获取单元，用于获取每个植物品种在当前时间段的实际生产进度，将目标生产进度和实际生产进度相比较；展示发送单元，用于展示比较结果，并根据比较结果，发送提示信息。优选的，植物的属性表单包括：植物品种、植物编号、种植面积、种植周期、种植数量、目标成苗率、移栽成苗率及单颗果实重量中的一项或多项；优选的，该制定单元包括：选取模块，用于根据目标产量，选取每个植物品种的具体类别；第一确定模块，用于根据每个植物品种的具体类别，确定每个植物品种的亩产量；第二确定模块，用于根据亩产量分别确定每个植物品种的种植面积、种植数量及目标成苗率、移栽成苗率。优选的，种植计划还包括：种植时间；制定单元，包括：第三确定模块，用于根据种植时间和每个植物品种的种植周期，确定每个植物品种的种植次数；第四确定模块，用于根据种植周期、目标产量确定每个植物品种的具体类别；第五确定模块，用于根据每个植物品种的具体类别，确定每个植物品种的亩产量；第六确定模块，用于根据种植次数、亩产量确定每个植物品种的单次种植面积、单次种植数量及单次目标成苗率、单次移栽成苗率。优选的，展示发送单元，包括：提示调整模块，用于在实际生产进度慢于对应时间段的目标生产进度时，提示调整每个植物品种的种植策略；标注推广模块，用于在实际生产进度快于对应时间段的目标生产进度时，对每个植物品种的种植策略进行标注，以便进行推广。本发明实施例还提供了一种计算机装置，包括处理器，该处理器在执行存储于存储器上的计算机程序时，用于实现本发明实施例第一方面所述的生产预测方法。本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，用于实现本发明实施例第一方面所述的生产预测方法。从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：本发明实施例中，为了方便用户更快的输入种植计划，生产预测装置在接收用户输入的种植计划前，先建立植物的属性表单，并通过植物的属性表单接收输入的种植计划，从而提高种植计划的输入效率及生产预测装置的自动化程度；其次根据种植计划制定每个品种的种植策略，根据种植策略和预置算法计算每个植物品种在各生长阶段的目标生产进度，并在获取每个植物品种的实际生产进度后，将实际生产进度与目标生产进度相比较，根据比较结果，发送提示信息。因为本实施例在植物种植前，制定具体的种植策略，实现了植物生产的计划性和可控性，进一步根据种植策略和预置的算法对植物的生产进度进行评估，并根据目标生产进度与实际生产进度的比较结果，发送提示信息，进一步实现了对植物生产的预测性。附图说明图1为本发明实施例中一种生产预测方法的一个实施例示意图；图2为本发明实施例中根据种植计划制定每个植物品种的种植策略的一个实施例示意图；图3为本发明实施例中根据种植计划制定每个植物品种的种植策略的另一个实施例示意图；图4为本发明实施例中一种生产预测装置的一个实施例示意图；图5为本发明实施例中一种生产预测装置的另一个实施例示意图；图6为本发明实施例中一种生产预测装置的另一个实施例示意图。具体实施方式本发明实施例提供了一种生产预测方法，用于在植物种植前，制定植物品种的种植策略，并根据种植策略预估植物的目标生产进度，进而根据目标生产进度与实际生产进度的比较结果，发送提示信息，提高了对植物生产的预测性及可控性。为方便理解，下面对本发明实施例中的生产预测方法进行描述，请参阅图1，本发明实施例中生产预测方法的一个实施例，包括：101、建立植物的属性表单；为了方便用户更快的输入种植计划，生产预测装置在接收用户输入的种植计划前，先建立植物的属性表单，其中，该属性表单包括：植物品种、植物编号、种植面积、种植周期、种植数量、目标成苗率、移栽成苗率及单颗果实重量，这样用户就可以通过该属性表单输入种植计划中的种植品种、种植面积和目标产量，甚至用户只用在植物编号下输入对应的编号，该属性表单即可以显示与该编号对应的植物品种，从而提高输入种植计划的效率，及生产预测装置的自动化程度。102、通过植物的属性表单接收输入的种植计划，该种植计划包括：总种植面积、总种植品种及目标产量；随着种植技术的发展，大棚种植成为一种趋势，而对于用户而言，这种大棚种植方式要求用户对大棚进行计划性地利用，若利用不当，会给用户造成重大的经济损失。用户在对大棚种植利用之前，需要制定严格的种植计划，并通过植物的属性表单输入具体的种植计划，其中，该种植计划包括：总种植面积、总种植品种及目标产量，其中种植计划中的总种植面积是指用户可以用于种植植物的总土地面积，总种植品种是指根据市场需求而确定的种植种类，目标产量为根据需求而制定的需求产量。如根据广州第一市场的调研结果，发现市场对番茄、黄瓜、茄子的需求量分别为8000斤，6000斤和4000斤，而用户拥有10亩土地，则本实施例中的种植计划如表1所示：表1总种植品种番茄、黄瓜、茄子总种植面积10亩目标产量番茄8000斤/黄瓜6000斤/茄子4000斤103、根据种植计划制定每个品种的种植策略；生产预测装置接收到输入的种植计划后，分别为番茄、黄瓜和茄子的制定不同的种植策略，即在用户拥有的10亩土地上，如何根据用户输入的目标产量，分配各植物品种的种植面积，以满足客户的目标产量。实际应用中，每个植物品种不同，或植物品种的类型不同，亩产量也可能差别很大，如：现有的番茄一号的亩产量可能达到每亩地6000斤，而番茄二号的亩产确只有每亩地1000斤，且实际种植中，有些植物的种植周期较短，可以进行连续种植，而有些植物的种植周期较长，只能进行一次种植，故不同的植物品种、种植周期、种植数量、目标成苗率、移栽成苗率或单颗植物重量都可以影响最终的种植计划，而如何根据种植计划指定每个植物品种的种植策略，在下面的实施例中详细描述。104、根据种植策略和预置算法计算每个植物品种在各生长阶段的目标生产进度；生产预测装置为各植物品种制定种植策略后，可以根据已有的种植策略和预置算法对每个植物品种在各生长阶段的目标生产进度进行评估，以对各植物品种的目标产量进行预估。具体的，目标生产进度包括：植物的预存活量、植物的预产量和植物的目标生长状态，其中植物的预存活量＝植物的种植数量*目标成苗率，植物的预产量＝植物的种植数据*移栽成苗率，而植物的目标生长状态为植物在当前时间段的最佳生长状态，其中对于不同植物在各生长阶段的目标生长状态可以是通过图像和数据的形式进行展示，如植物在各生长阶段的目标生长状态图像可以是预先存储的植物在各生长阶段所拍摄的图片，也可以是植物在各生长阶段中茎的高度、粗度，叶的大小等可以反映植物生长状态的具体参数。105、获取每个植物品种在当前时间段的实际生产进度，将目标生产进度和实际生产进度相比较；生产预测装置获取每个植物品种的目标生产进度后，可以进一步获取每个植物品种在当前时间段的实际生产进度，并将目标生产进度与实际生产进度相比较，以对目标产量进行评估。具体的实际生产进度包括：植物的统计存活量、植物的统计产量和植物的实际生长状态，具体植物实际生产进度中的各参数可以通过管理人员的现场统计而获取。106、展示比较结果，并根据所述比较结果，发送提示信息。生产预测装置将目标生产进度和实际生产进度比较后，对比较结果进行展示，并根据比较结果发送提示信息。具体的，若实际生产进度慢于目标生产进度，则可以提示对种植策略进行调整，而具体的调整策略可以是改变植物的种植数量，目标成苗率、移栽成苗率，从而保证每个植物的营养供给，以加快植物的生产进度，也可以是改变植物生长环境中的温度、湿度、氧气或光照强度，以加快植物的生产进度，也可以是改变管理植物的管理人员的数目，以保证有更多的管理人员给予每个植物更好的管理，以加快植物的生产进度。若实际生产进度快于目标生产进度，则可以对当前植物的种植策略进行标注，以便在以后的种植计划中进行推广。本发明实施例中，为了方便用户更快的输入种植计划，生产预测装置在接收用户输入的种植计划前，先建立植物的属性表单，并通过植物的属性表单接收输入的种植计划，从而提高种植计划的输入效率及生产预测装置的自动化程度；其次根据种植计划制定每个品种的种植策略，根据种植策略和预置算法计算每个植物品种在各生长阶段的目标生产进度，并在获取每个植物品种的实际生产进度后，将实际生产进度与目标生产进度相比较，根据比较结果，发送提示信息。因为本实施例在接收输入的种植计划后，根据种植计划制定具体的种植策略，实现了植物生产的计划性和可控性，进一步根据种植策略和预置的算法对植物的生产进度进行评估，并根据目标生产进度与实际生产进度的比较结果，发送提示信息，进一步实现了对植物生产的预测性。基于图1所述的实施例，下面来详细描述如何根据种植计划制定每个植物品种的种植策略，请参阅图2，本发明实施例中根据种植计划制定每个植物品种的种植策略的一个实施例，包括：201、根据目标产量，选取每个植物品种的具体类别；一般地，每个植物品种又可以细分为不同的类别，而不同的植物类别在口感、形状、大小和产量上都有明显的区别，如番茄可以分为霞粉、皖粉2号、粉皇后、大红一号、中杂11号、中杂9号、金牌国粹等，且各个类别具有不同的特点和不同的培育条件，且各个类别的亩产量也差别较大，故可以根据种植计划中的目标产量，选取每个植物品种的具体类别。202、根据每个植物品种的具体类别，确定每个植物品种的亩产量；因为每个类别的品种在亩产量上具有较大的差异，而每个植物品种的亩产量又是由具体类别的特性所决定，故确定了植物品种的具体类别后，该类别植物品种的亩产量也是确定的。203、根据亩产量分别确定每个植物品种的种植面积、种植数量及目标成苗率、移栽成苗率。根据表1的种植计划，总种植面积为10亩，总种植品种为番茄、黄瓜及茄子，目标产量为：番茄8000斤、黄瓜6000斤、茄子4000斤，若确定番茄的类别为大红一号，其对应的亩产量为2000斤，则番茄的种植面积为4亩，若确定黄瓜的类别为早青二号，而其对应的亩产量为3000斤，则黄瓜的种植面积为2亩，若确定茄子的类别为紫茄，而其对应的亩产量为1000斤，则其对应的亩产量为4亩。而具体的种植数量、目标成苗率及移栽成苗率，要根据每个植株的产量及亩产量进行计算，此处不再赘述。基于图2所述的实施例，若种植计划中包括具体的种植时间，则需要考虑每个植物品种的种植周期，如有些植物品种在种植计划中的种植时间内只能种植一次，而有些植物品种在种植时间内可以种植多次，这样将会改变植物品种的种植策略，具体的，请参阅图3，本发明实施例中根据种植计划制定每个植物品种的种植策略的另一个实施例，包括：301、根据所述种植时间和每个植物品种的种植周期，确定每个植物品种的种植次数；具体的，因为植物品种的种植周期不同，使得有的植物品种可以在种植时间内种植一次，而有的植物品种可以在种植时间内种植多次，如：假设番茄的种植周期为2周，而种植计划中的种植时间为2个月，则番茄可以在该种植时间内种4次，若黄瓜的种植周期为4周，则黄瓜在该种植时间内可以种2次，若茄子的种植周期为8周，则茄子在该种植时间内只可以种植1次。若一个植物品种可以进行多次种植，在种植面积稀缺和/或种植时间较短的情况下，就可以通过减少多次种植植物品种的单次种植面积，来增加单次种植植物品种的种植面积，从而实现种植计划中的目标产量。302、根据种植周期、目标产量确定每个植物品种的具体类别；因为种植周期决定了植物品种的具体类别，而具体类别又决定了亩产量，故要根据种植周期和目标产量确定每个植物品种的具体类别，使得该植物品种的类别既满足种植周期，又可以根据自身的亩产量达到最终的目标产量。303、根据每个植物品种的具体类别，确定每个植物品种的亩产量；因为每个植物品种的类别决定了每个植物品种的亩产量，所以在确定了植物品种的具体类别后，该类别的目产量也是确定的。304、根据种植次数、亩产量确定每个植物品种的单次种植面积、单次种植数量及单次目标成苗率、单次移栽成苗率。假设番茄的种植周期为2周，而种植计划中的种植时间为2个月，则番茄可以在该种植时间内种4次，而番茄的目标产量为8000斤，则单次番茄的目标产量应该为2000斤，若番茄品种的亩产量为2000斤，则单次番茄的种植面积就为1亩，这样，就相当于减少了单次番茄的种植面积，就可以提供更多的种植面积给单次种植的植物品种。而具体的单次种植数量、单次成苗率及单次移栽成苗率，要根据每个植株的产量及亩产量分别进行计算，此处不再赘述。本发明实施例中，为了方便用户更快的输入种植计划，生产预测装置在接收用户输入的种植计划前，先建立植物的属性表单，并通过植物的属性表单接收输入的种植计划，从而提高种植计划的输入效率及生产预测装置的自动化程度；其次根据种植计划制定每个品种的种植策略，根据种植策略和预置算法计算每个植物品种在各生长阶段的目标生产进度，并在获取每个植物品种的实际生产进度后，将实际生产进度与目标生产进度相比较，根据比较结果，发送提示信息。因为本实施例在植物种植前，制定具体的种植策略，实现了植物生产的计划性和可控性，进一步根据种植策略和预置的算法对植物的生产进度进行评估，并根据目标生产进度与实际生产进度的比较结果，发送提示信息，进一步实现了对植物生产的预测性。进一步，生产预测装置还可以根据植物品种的种植时间，种植周期、亩产量的不同可以制定不同的种植策略，增加了生产预测方法的多样性。上面描述了本发明实施例中的生产预测方法，下面来描述本发明实施例中的生产预测装置，请参阅图4，本发明实施例中的生产预测装置的一个实施例，包括：建立单元406，用于建立植物的属性表单；接收单元401，用于通过植物的属性表单接收输入的种植计划，该种植计划包括：总种植面积、总种植品种及目标产量；制定单元402，用于根据种植计划制定每个植物品种的种植策略；计算单元403，用根据种植策略和预置算法计算每个植物品种在各生长阶段的目标生产进度；获取单元404，用于获取每个植物品种在当前时间段的实际生产进度，将目标生产进度和实际生产进度相比较；展示发送单元405，用于展示比较结果，并根据比较结果，发送提示信息。优选的，植物的属性表单包括：植物品种、植物编号、种植面积、种植周期、种植数量、目标成苗率、移栽成苗率及单颗果实重量；优选的，展示发送单元405，包括：提示调整模块4051，用于在实际生产进度慢于对应时间段的目标生产进度时，提示调整每个植物品种的种植策略；标注推广模块4052，用于在实际生产进度快于对应时间段的目标生产进度时，对每个植物品种的种植策略进行标注，以便进行推广。基于图4所述的生产预测装置，其中制定单元402可以根据种植计划制定第一种种植策略，请参阅图5，该制定单元402，包括：选取模块4021，用于根据目标产量，选取每个植物品种的具体类别；第一确定模块4022，用于根据每个植物品种的具体类别，确定每个植物品种的亩产量；第二确定模块4023，用于根据亩产量分别确定每个植物品种的种植面积、种植数量及目标成苗率、移栽成苗率。基于图4所述的生产预测装置，其中制定单元402可以根据种植计划制定第二种种植策略，请参阅图6，优选的，种植计划还包括：种植时间；制定单元402，包括：第三确定模块4024，用于根据种植时间和每个植物品种的种植周期，确定每个植物品种的种植次数；第四确定模块4025，用于根据种植周期、目标产量确定每个植物品种的具体类别；第五确定模块4026，用于根据每个植物品种的具体类别，确定每个植物品种的亩产量；第六确定模块4027，用于根据种植次数、亩产量确定每个植物品种的单次种植面积、单次种植数量及单次目标成苗率、单次移栽成苗率。本发明实施例中，为了方便用户更快的输入种植计划，生产预测装置在接收用户输入的种植计划前，先通过建立单元406建立植物的属性表单，并通过植物的属性表单接收输入的种植计划，从而提高种植计划的输入效率及生产预测装置的自动化程度；其次接收单元401通过植物的属性表单接收输入的种植计划，制定单元402根据种植计划制定每个品种的种植策略，计算单元403根据种植策略和预置算法计算每个植物品种在各生长阶段的目标生产进度，并在获取每个植物品种的实际生产进度后，将实际生产进度与目标生产进度相比较，根据比较结果，发送提示信息。因为本实施例在植物种植前，制定具体的种植策略，实现了植物生产的计划性和可控性，进一步根据种植策略和预置的算法对植物的生产进度进行评估，并根据目标生产进度与实际生产进度的比较结果，发送提示信息，进一步实现了对植物生产的预测性。进一步，生产预测装置还可以根据植物品种的种植时间，种植周期、亩产量的不同可以制定不同的种植策略，增加了生产预测方法的多样性。上面从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的生产预测装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的计算机装置进行描述：该计算机装置用于实现生产预测装置的功能，本发明实施例中计算机装置一个实施例包括：处理器以及存储器；存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时，可以实现如下步骤：建立植物的属性表单；通过植物的属性表单接收输入的种植计划，该种植计划包括：总种植面积、总种植品种及目标产量；根据该种植计划制定每个植物品种的种植策略；根据种植策略和预置算法计算每个植物品种在各生长阶段的目标生产进度；获取每个植物品种在当前时间段的实际生产进度，将目标生产进度和实际生产进度相比较；展示比较结果，并根据比较结果，发送提示信息。在本发明的一些实施例中，处理器，还可以用于实现如下步骤：根据目标产量，选取每个植物品种的具体类别；根据每个植物品种的具体类别，确定每个植物品种的亩产量；根据亩产量分别确定每个植物品种的种植面积、种植数量及目标成苗率、移栽成苗率。优选的，种植计划还包括：种植时间；在本发明的一些实施例中，处理器，还可以用于实现如下步骤：根据种植时间和每个植物品种的种植周期，确定每个植物品种的种植次数；根据种植周期、目标产量确定每个植物品种的具体类别；根据每个植物品种的具体类别，确定每个植物品种的亩产量；根据种植次数、亩产量确定每个植物品种的单次种植面积、单次种植数量及单次目标成苗率、单次移栽成苗率。在本发明的一些实施例中，处理器，还可以用于实现如下步骤：若实际生产进度慢于对应时间段的目标生产进度，则提示调整每个植物品种的种植策略；若实际生产进度快于对应时间段的目标生产进度，则对每个植物品种的种植策略进行标注，以便进行推广。可以理解的是，上述说明的计算机装置中的处理器执行所述计算机程序时，也可以实现上述对应的各装置实施例中各单元的功能，此处不再赘述。示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述生产预测装置的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成上述生产预测装置中的各单元，各单元可以实现如上述相应生产预测装置说明的具体功能。所述计算机装置可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机装置可包括但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，处理器、存储器仅仅是计算机装置的示例，并不构成对计算机装置的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。所述处理器可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于实现生产预测装置的功能，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，处理器，可以用于执行如下步骤：建立植物的属性表单；通过植物的属性表单接收输入的种植计划，该种植计划包括：总种植面积、总种植品种及目标产量；根据该种植计划制定每个植物品种的种植策略；根据种植策略和预置算法计算每个植物品种在各生长阶段的目标生产进度；获取每个植物品种在当前时间段的实际生产进度，将目标生产进度和实际生产进度相比较；展示比较结果，并根据比较结果，发送提示信息。在本发明的一些实施例中，计算机可读存储介质存储的计算机程序被处理器执行时，处理器，可以具体用于执行如下步骤：根据目标产量，选取每个植物品种的具体类别；根据每个植物品种的具体类别，确定每个植物品种的亩产量；根据亩产量分别确定每个植物品种的种植面积、种植数量及目标成苗率、移栽成苗率。优选的，种植计划还包括：种植时间；在本发明的一些实施例中，计算机可读存储介质存储的计算机程序被处理器执行时，处理器，可以具体用于执行如下步骤：根据种植时间和每个植物品种的种植周期，确定每个植物品种的种植次数；根据种植周期、目标产量确定每个植物品种的具体类别；根据每个植物品种的具体类别，确定每个植物品种的亩产量；根据种植次数、亩产量确定每个植物品种的单次种植面积、单次种植数量及单次目标成苗率、单次移栽成苗率。在本发明的一些实施例中，计算机可读存储介质存储的计算机程序被处理器执行时，处理器，可以具体用于执行如下步骤：若实际生产进度慢于对应时间段的目标生产进度，则提示调整每个植物品种的种植策略；若实际生产进度快于对应时间段的目标生产进度，则对每个植物品种的种植策略进行标注，以便进行推广。可以理解的是，所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在相应的一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述相应的实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。当前第1页12