自动盘点货物的方法及装置、系统、存储介质、电子装置与流程

文档序号:18270620发布日期:2019-07-27 09:38阅读:189来源:国知局
自动盘点货物的方法及装置、系统、存储介质、电子装置与流程

本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种自动盘点货物的方法及装置、系统、存储介质、电子装置。



背景技术:

相关技术中,需要定期或不定期地对存库内的货物进行盘点,对库存商品的实际数量进行清查、清点,以掌握货物的流动情况(出入库),核对库存物品实际数量与记账数量,以便准确地掌握库存数量。如在餐饮物流中心或门店存放原材料的库房,需要不定期的进行盘点,有的日盘,有的周盘,有的月盘,操作频次高。

相关技术中,对于实体货物的盘点方法大都是人数数,手工记录或使用移动设备扫码进行盘点,在实际运作中有如下问题:工作效率很低,尤其是人来数数的操作;使用移动设备扫码判断,是采用一种数据采集的工具的,但是效率依然不高,需要一个物品连着一个物品的扫码,仅替代了人数数的作业,而且上述两种方式都需要作业人员亲临仓库来操作,还容易出现漏查和错查。

针对相关技术中存在的上述问题,目前尚未发现有效的解决方案。



技术实现要素:

本发明实施例提供了一种自动盘点货物的方法及装置、系统、存储介质、电子装置。

根据本发明的一个实施例,提供了一种自动盘点货物的方法,包括:获取目标仓位的传感器上传的仓位数据,其中,所述仓位数据包括:仓位标识,仓位毛重,货物图片,所述目标仓位用于存储指定货物;根据所述仓位标识在预设数据库中查找所述目标仓位的仓位皮重,并根据所述仓位毛重和仓位皮重计算得到所述指定货物的货物净重;根据所述货物净重盘点所述指定货物的盈亏量。

可选的,在根据所述货物净重盘点所述指定货物的盈亏量之前,所述方法还包括:根据所述货物图片判断所述目标仓位中存放的当前货物是否为所述指定货物;在所述目标仓位中存放的当前货物为所述指定货物时,确定根据所述货物净重计算所述指定货物的盈亏量;在所述目标仓位中存放的当前货物不为所述指定货物时,生成用于指示所述目标仓位与所述指定货物不匹配的通知信息。

可选的,根据所述货物图片判断所述目标仓位中存放的当前货物是否为所述指定货物包括:根据所述仓位标识在所述预设数据中查找与所述指定货物对应的标准图片;计算所述货物图片与所述标准图片的相似度;在所述相似度大于预设阈值时,确定所述目标仓位中存放的当前货物为所述指定货物;在所述相似度小于或等于所述预设阈值时,确定所述目标仓位中存放的当前货物不为所述指定货物。

可选的,根据所述货物净重盘点所述指定货物的盈亏量包括:确定所述指定货物的盘点类型,其中,所述盘点类型包括以下之一:计件盘点,计量盘点;在所述盘点类型为计量盘点时,获取所述指定货物的历史存储量;将所述货物净重减去所述历史存储量的差值,确定为盈亏重量。

可选的,在所述盘点类型为计件盘点时,所述方法还包括:获取所述指定货物的历史存储量和单位重量;将所述货物净重减去所述历史存储量的差值除以所述单位重量,得到盈亏件数。

可选的,将所述货物净重减去所述历史存储量的差值除以所述单位重量,得到盈亏件数之后,所述方法还包括:判断所述盈亏件数是否为整数;在所述盈亏件数不为整数时,使用预设容错策略将所述盈亏件数调整为整数。

可选的,获取目标仓位的传感器上传的仓位数据包括:接收所述目标仓位内置的计量装置发送的仓位毛重,接收所述目标仓位内置的图像采集装置发送的货物图片,以及所述目标仓位的编码芯片发送的仓位标识,其中,所述仓位标识与所述计量装置关联,所述仓位标识与所述图像采集装置关联。

根据本发明的另一个实施例,提供了一种自动盘点货物的装置,包括:获取模块,用于获取目标仓位的传感器上传的仓位数据,其中,所述仓位数据包括:仓位标识,仓位毛重,货物图片,所述目标仓位用于存储指定货物;查找模块,用于根据所述仓位标识在预设数据库中查找所述目标仓位的仓位皮重,并根据所述仓位毛重和仓位皮重计算得到所述指定货物的货物净重;盘点模块,用于根据所述货物净重盘点所述指定货物的盈亏量。

可选的,所述装置还包括:判断模块,用于在所述盘点模块根据所述货物净重盘点所述指定货物的盈亏量之前,根据所述货物图片判断所述目标仓位中存放的当前货物是否为所述指定货物;处理模块,用于在所述目标仓位中存放的当前货物为所述指定货物时,确定根据所述货物净重计算所述指定货物的盈亏量;在所述目标仓位中存放的当前货物不为所述指定货物时,生成用于指示所述目标仓位与所述指定货物不匹配的通知信息。

可选的,所述判断模块括:查找单元,用于根据所述仓位标识在所述预设数据中查找与所述指定货物对应的标准图片;计算单元,用于计算所述货物图片与所述标准图片的相似度;确定单元,用于在所述相似度大于预设阈值时,确定所述目标仓位中存放的当前货物为所述指定货物;在所述相似度小于或等于所述预设阈值时,确定所述目标仓位中存放的当前货物不为所述指定货物。

可选的,所述盘点模块包括:确定单元,用于确定所述指定货物的盘点类型,其中,所述盘点类型包括以下之一:计件盘点,计量盘点;获取单元,用于在所述盘点类型为计量盘点时,获取所述指定货物的历史存储量;计算单元,用于将所述货物净重减去所述历史存储量的差值,确定为盈亏重量。

根据本发明的又一个实施例,提供了一种自动盘点货物的系统,包括:盘点终端,与目标仓位关联的图像采集装置、计量装置、以及编码芯片,其中,所述盘点终端包括:获取模块,用于获取目标仓位的传感器上传的仓位数据,其中,所述仓位数据包括:仓位标识,仓位毛重,货物图片,所述目标仓位用于存储指定货物;查找模块,用于根据所述仓位标识在预设数据库中查找所述目标仓位的仓位皮重,并根据所述仓位毛重和仓位皮重计算得到所述指定货物的货物净重;盘点模块,用于根据所述货物净重盘点所述指定货物的盈亏量;所述图像采集装置,内置在所述目标仓位中,与所述盘点终端连接,用于采集所述目标仓位内的所述货物图片,并发送至所述盘点终端;所述计量装置,内置在所述目标仓位中,与所述盘点终端连接,用于采集所述目标仓位的仓位毛重,并发送至所述盘点终端;所述编码芯片,内置在所述目标仓位中,与所述盘点终端连接,用于存储所述目标仓位的仓位标识,并发送至所述盘点终端,其中,所述仓位标识与所述计量装置关联,所述目标仓位与所述图像采集装置关联。

可选的,所述盘点终端的数据库中还包括关联映射表,其中,所述关联映射表包括:所述仓位标识与所述图像采集装置的第一设备标识的对应关系,所述仓位标识与所述计量装置的第二设备标识的对应关系。

可选的,所述系统包括一个库房中的多个目标仓位的多个编码芯片,其中,每个目标仓位对应一个仓位编码。

根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明,通过获取目标仓位的传感器上传的仓位数据,并计算仓位内的货物净重,进而根据货物净重盘点指定货物的盈亏量,实现了远程自动盘点的操作,解决了相关技术中不能自动盘点仓库货物的技术问题,降低了工作强度和人工干预度,进而提高了盘点效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

图1是本发明实施例的一种自动盘点货物的服务器的硬件结构框图;

图2是根据本发明实施例的一种自动盘点货物的方法的流程图;

图3是本发明实施场景的示意图;

图4是本发明实施例自动盘点货物的流程图;

图5是根据本发明实施例的自动盘点货物的装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在服务器、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例,图1是本发明实施例的一种自动盘点货物的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示,计算机终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如,计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的一种自动盘点货物的方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(networkinterfacecontroller,简称为nic),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(radiofrequency,简称为rf)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种自动盘点货物的方法,图2是根据本发明实施例的一种自动盘点货物的方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:

步骤s202,获取目标仓位的传感器上传的仓位数据,其中,仓位数据包括:仓位标识,仓位毛重,货物图片,目标仓位用于存储指定货物;

本实施例中,仓库中存储一种实体货物的区域叫一个仓位,一个仓库可能包括多个仓位,仓位毛重为包括货物重量和仓库内可剥离物的总重量,在计算货物净重时,需要去掉可剥离物的重量,可剥离物可以是可剥离的外包装袋,仓库填充物,仓库干燥剂等。仓位标识,仓位毛重,货物图片是设置在目标仓位上的传感装置上传的,仓位标识,仓位毛重,货物图片可以由相同或者不同的采集设备来采集得到,分别上传或者汇总在一个数据包上传。

步骤s204,根据仓位标识在预设数据库中查找目标仓位的仓位皮重,并根据仓位毛重和仓位皮重计算得到指定货物的货物净重;

本实施例中可剥离物的重量为仓位皮重,每个仓位的皮重是已知的,保存在预设数据库中,与该目标仓位对应。

步骤s206,根据货物净重盘点指定货物的盈亏量。货物净重是仓位内货物的当前保有量,结合仓位内货物的历史保有量,可计算得到盈亏量,盘点盈亏量包括计算仓位内货物的增减量。

通过上述步骤,通过获取目标仓位的传感器上传的仓位数据,并计算仓位内的货物净重,进而根据货物净重盘点指定货物的盈亏量,实现了远程自动盘点的操作,解决了相关技术中不能自动盘点仓库货物的技术问题,降低了工作强度和人工干预度,进而提高了盘点效率。

可选地,上述步骤的执行主体可以为服务器,仓库管理终端等类似智能设备,但不限于此。

在本实施例中,由于指定仓位内可能不小心放了除制定货物之外的其他物体,而不同货物间的规格重量不同,因此还需要在盘点前判断仓位内是否有其他货物,本实施例通过货物的货物图片来识别判断。在根据货物净重盘点指定货物的盈亏量之前,还包括:

s11,根据货物图片判断目标仓位中存放的当前货物是否为指定货物;

可选的,根据货物图片判断目标仓位中存放的当前货物是否为指定货物包括:根据仓位标识在预设数据中查找与指定货物对应的标准图片;计算货物图片与标准图片的相似度;在相似度大于预设阈值时,确定目标仓位中存放的当前货物为指定货物;在相似度小于或等于预设阈值时,确定目标仓位中存放的当前货物不为指定货物。

s12,在目标仓位中存放的当前货物为指定货物时,确定根据货物净重计算指定货物的盈亏量;在目标仓位中存放的当前货物不为指定货物时,生成用于指示目标仓位与指定货物不匹配的通知信息,管理人员可以到现场进行人工干预。

在本实施例中,根据货物净重盘点指定货物的盈亏量包括:

确定指定货物的盘点类型,其中,盘点类型包括以下之一:计件盘点,计量盘点;其中,计件盘点是对以件为单位的货物进行按件盘点,如罐头,调料等标准规则的货物,计量盘点是散装货物进行按量盘点,如散装面粉,土豆,南瓜,这些货物不能按件计量或者每件的重量没有固定规格。

在本实施例的一个实施方式中,在盘点类型为计量盘点时,获取指定货物的历史存储量;将货物净重减去历史存储量的差值,确定为盈亏重量。在一个示例中,历史存储量为100g,计算得到的货物净重为50g,则货物亏损或者出库了50g。

在本实施例的一个实施方式中,在盘点类型为计件盘点时,获取指定货物的历史存储量和单位重量;将货物净重减去历史存储量的差值除以单位重量,得到盈亏件数。在一个示例中,历史存储量为100g,计算得到的货物净重为50g,单位重量为10g,则货物亏损或者出库了(100g-50g)/10g=5件。

在计件盘点的实施方式中,由于每件货物的误差,有可能算出来的件数不是一个整数,这种情况下还可以设置容错策略。将货物净重减去历史存储量的差值除以单位重量,得到盈亏件数之后,还包括:判断盈亏件数是否为整数;在盈亏件数不为整数时,使用预设容错策略将盈亏件数调整为整数。

在一个示例中,盘点计算出来盈余5.04件,而货物是以件为单位存储的,不可能出现0.04件的情况,本实施例可以根据货物的属性来设置容错范围,如容错范围为货物的单位重量的一部分,如单位重量为100g的调料包,设置100g的10%,即10g为容错范围,如果上下浮动在10g,则认定是合理的,否则认定不合理,仓位内的货物可能出现破损或者丢失,10g换算成件,即0.1件,由此可知,5.04(其中容错量为0.04)件是在合理的容错范围内,系统自动将5.04件调整为5件。

在本实施例中,获取目标仓位的传感器上传的仓位数据包括:接收目标仓位内置的计量装置发送的仓位毛重,接收目标仓位内置的图像采集装置发送的货物图片,以及目标仓位的编码芯片发送的仓位标识,其中,仓位标识与计量装置关联,仓位标识与图像采集装置关联。可选的,计量装置计量的仓位毛重也可以通过图像采集装置来发送,图像采集装置采集计量装置的显示面板显示的称重结果,将面板图像发送后台。

在本实施例的一个实施场景中,一个仓库包括多个智能仓位,包括:智能仓位,运行后台软件系统的终端,图3是本发明实施场景的示意图,其中,智能仓位:集成了电子秤,摄像头的仓位,通过物联网和后台软件系统通讯。一个智能仓位只放一种物品,一个仓库有n个智能仓位构成。后台软件系统:独立实现业务并和和智能仓位交互,能快速实现业务需求。

图4是本发明实施例自动盘点货物的流程图,如图4所示,包括:

步骤1,后台软件系统发起盘点指令,理解为在软件端根据盘点实际需求,选择一个库房(下面有n个仓位)或一个仓位后,点击盘点按钮;

步骤2,后台软件系统的盘点指令,通过物联网传达到相关智能仓位,智能仓位开始启动;

步骤3,智能仓位执行自动秤重,同时自动拍照,做到同步数据采集;

步骤4,智能仓位把采集的数据信息上传到软件后台系统(包括仓位编码,电子秤编码,秤重,图片);

步骤5,后台软件系统自动关闭智能仓位;

步骤6,后台软件系统进行图像识别;

步骤7,后台软件系统识别出的图像,读取系统内仓位存放的物品编码,物品预置图片,单位重量,皮重,同时根据盘点计划,读取系统内容对应仓位的物品的图像;

步骤8,后台软件对比一个物品的拍照上来的图像和系统内的图像是否一致,如果不一致,记录不匹配标识,同时系统自动计算实际数量,实际数量=(称重-皮重)/单位重量;

步骤9,软件系统自动执行盘点结果(盈亏处理);

步骤10,盘点结束。

在此进行举例说明,以餐厅仓库为实例,如表1所示,餐厅有3个不同物品,存放在库房a的3个智能仓位中:

表1

在开始盘点后,后台软件发起盘点库房a的指令,远程启动库房a的所有智能仓位,包含智能仓位1,智能仓位2,智能仓位3,这3个智能仓位内置的电子秤和摄像头开始工作,获取重量和拍照(分别为:cw001(也可以是物品编码等标识),图像1,10.01kg;cw002,图像2,10.01kg;图像3,cw003,10.01kg),并上传给软件系统,上传完毕后,后台软件接受到上传完毕的消息,远程关闭掉三个智能仓位,后台软件系统对上传上来的数据(仓位编码,图像,称重)进行处理,先进行图像识别,后台软件根据识别结果,在数据库中查找对应的物品属性(包括物品编码,预置图片,单位重量,皮重,分别为:wp001,pic1,100g,10g;wp002,pic2,100g,10g;wp001,pic3,100g,10g),对比拍照上来的图像和系统内的图像是否一致(wp001的pic1和图像1一致;wp002的pic2和图像2一致;wp003的pic3和图像3一致;都一致),实际数量=(称重-皮重)/单位重量。(图像对比是否一致,可根据图像的特征码进行对比):

wp001的实际数量=(10.01kg-10g)/100g=100个=系统内100个;

wp002的实际数量=(10.01kg-10g)/100g=100个>系统内的99个;

wp003的实际数量=(10.01kg-10g)/100g=100个<系统内的101个;

然后自动处理盘点结果,wp001盈亏平衡,wp002亏1个;wp003盈1个;

最后生成盘点报表。

本实施例基于物联网技术结合电子秤,摄像头,与远程终端内的软件后台系统交互,使得软件系统和库存达到智能盘点,数据自动同步。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

在本实施例中还提供了一种自动盘点货物的装置、系统,用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图5是根据本发明实施例的自动盘点货物的装置的结构框图,可以应用在服务器、终端等,如图5所示,该装置包括:

获取模块50,用于获取目标仓位的传感器上传的仓位数据,其中,所述仓位数据包括:仓位标识,仓位毛重,货物图片,所述目标仓位用于存储指定货物;

查找模块52,用于根据所述仓位标识在预设数据库中查找所述目标仓位的仓位皮重,并根据所述仓位毛重和仓位皮重计算得到所述指定货物的货物净重;

盘点模块54,用于根据所述货物净重盘点所述指定货物的盈亏量。

在本实施例的一个可选实施方式中,所述装置还包括:判断模块,用于在所述盘点模块根据所述货物净重盘点所述指定货物的盈亏量之前,根据所述货物图片判断所述目标仓位中存放的当前货物是否为所述指定货物;处理模块,用于在所述目标仓位中存放的当前货物为所述指定货物时,确定根据所述货物净重计算所述指定货物的盈亏量;在所述目标仓位中存放的当前货物不为所述指定货物时,生成用于指示所述目标仓位与所述指定货物不匹配的通知信息。

可选的,所述判断模块括:查找单元,用于根据所述仓位标识在所述预设数据中查找与所述指定货物对应的标准图片;计算单元,用于计算所述货物图片与所述标准图片的相似度;确定单元,用于在所述相似度大于预设阈值时,确定所述目标仓位中存放的当前货物为所述指定货物;在所述相似度小于或等于所述预设阈值时,确定所述目标仓位中存放的当前货物不为所述指定货物。

可选的,所述盘点模块包括:确定单元,用于确定所述指定货物的盘点类型,其中,所述盘点类型包括以下之一:计件盘点,计量盘点;获取单元,用于在所述盘点类型为计量盘点时,获取所述指定货物的历史存储量;计算单元,用于将所述货物净重减去所述历史存储量的差值,确定为盈亏重量。

本发明实施例的自动盘点货物的系统包括:盘点终端60,与目标仓位62关联的图像采集装置620、计量装置622、以及编码芯片624,其中,所述盘点终端包括:获取模块,用于获取目标仓位的传感器上传的仓位数据,其中,所述仓位数据包括:仓位标识,仓位毛重,货物图片,所述目标仓位用于存储指定货物;查找模块,用于根据所述仓位标识在预设数据库中查找所述目标仓位的仓位皮重,并根据所述仓位毛重和仓位皮重计算得到所述指定货物的货物净重;盘点模块,用于根据所述货物净重盘点所述指定货物的盈亏量;所述图像采集装置,内置在所述目标仓位中,与所述盘点终端连接,用于采集所述目标仓位内的所述货物图片,并发送至所述盘点终端;所述计量装置,内置在所述目标仓位中,与所述盘点终端连接,用于采集所述目标仓位的仓位毛重,并发送至所述盘点终端;所述编码芯片,内置在所述目标仓位中,与所述盘点终端连接,用于存储所述目标仓位的仓位标识,并发送至所述盘点终端,其中,所述仓位标识与所述计量装置关联,所述目标仓位与所述图像采集装置关联。

可选的,所述盘点终端的数据库中还包括关联映射表,其中,所述关联映射表包括:所述仓位标识与所述图像采集装置的第一设备标识的对应关系,所述仓位标识与所述计量装置的第二设备标识的对应关系。

可选的,所述系统包括一个库房中的多个目标仓位的多个编码芯片,其中,每个目标仓位对应一个仓位编码。

需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例3

本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:

s1,获取目标仓位的传感器上传的仓位数据,其中,所述仓位数据包括:仓位标识,仓位毛重,货物图片,所述目标仓位用于存储指定货物;

s2,根据所述仓位标识在预设数据库中查找所述目标仓位的仓位皮重,并根据所述仓位毛重和仓位皮重计算得到所述指定货物的货物净重;

s3,根据所述货物净重盘点所述指定货物的盈亏量。

可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:u盘、只读存储器(read-onlymemory,简称为rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:

s1,获取目标仓位的传感器上传的仓位数据,其中,所述仓位数据包括:仓位标识,仓位毛重,货物图片,所述目标仓位用于存储指定货物;

s2,根据所述仓位标识在预设数据库中查找所述目标仓位的仓位皮重,并根据所述仓位毛重和仓位皮重计算得到所述指定货物的货物净重;

s3,根据所述货物净重盘点所述指定货物的盈亏量。

可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。

显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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