技术特征：
1.一种集成电路的智能检修方法，其中，所述方法包括：获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一集成电路的图像信息；获得第二图像信息，所述第二图像信息为所述第一集成电路的原理图信息；将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和用来标识区别电路的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一图像信息和所述第二图像信息的区别电路信息；根据所述第一图像信息，获得第一vr全景图像信息，所述第一vr全景图像信息为所述第一集成电路的vr全景图像信息；根据所述区别电路信息和所述第一vr全景图像信息，获得第一远程检修方案；根据所述第一远程检修方案，对所述第一集成电路进行检修。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述区别电路信息和所述第一vr全景图像信息，获得第一远程检修方案，包括：获得第一远程工程师数据库；根据所述区别电路信息，获得所述区别电路信息的类别信息；根据所述区别电路信息的类别信息，从所述第一远程工程师数据库中获得第一工程师信息；根据所述第一工程师信息，获得所述第一远程检修方案。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：获得第一故障现象信息；根据所述第一故障现象信息，判断所述第一远程检修方案与所述第一故障现象信息是否匹配；如果所述第一远程检修方案与所述第一故障现象信息相匹配，根据所述第一远程检修方案，对所述第一集成电路进行检修。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：根据所述第一图像信息，获得所述第一集成电路的规模等级信息；获得预定规模等级阈值；判断所述第一集成电路的规模等级信息是否在所述预定规模等级阈值之内；如果所述第一集成电路的规模等级信息不在所述预定规模等级阈值之内，获得第一分区信息；根据所述第一分区信息，对所述第一图像信息进行分区；获得第一分区图像信息、第二分区图像信息，直到第n分区图像信息。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括：根据所述第一分区图像信息，获得所述第一分区图像信息的类别信息；根据所述第一分区图像信息的类别信息，获得第二工程师信息；根据所述第二分区图像信息，获得所述第二分区图像信息的类别信息；根据所述第二分区图像信息的类别信息，获得第三工程师信息；以此类推，根据所述第n分区图像信息，获得所述第n分区图像信息的类别信息；
根据所述第n分区图像信息的类别信息，获得第n工程师信息；获得所有工程师的检测结果；根据所述所有工程师的检测结果，获得第二远程检修方案。6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：根据所述第一vr全景图像信息，判断所述第一集成电路封装是否完整；如果所述第一集成电路封装不完整，获得第一封装位置信息；根据所述第一封装位置信息，对所述第一集成电路进行封装。7.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：根据所述第一vr全景图像信息，判断所述第一集成电路布线是否正确；如果所述第一集成电路布线不正确，获得第一布线位置信息；根据所述第一布线位置信息，对所述第一集成电路进行重新布线。8.一种集成电路的智能检修装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一集成电路的图像信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第二图像信息，所述第二图像信息为所述第一集成电路的原理图信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和用来标识区别电路的标识信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一图像信息和所述第二图像信息的区别电路信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一图像信息，获得第一vr全景图像信息，所述第一vr全景图像信息为所述第一集成电路的vr全景图像信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述区别电路信息和所述第一vr全景图像信息，获得第一远程检修方案；第一检修单元，所述第一检修得单元用于根据所述第一远程检修方案，对所述第一集成电路进行检修。9.一种集成电路的智能检修装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。