5、6006、6004、6009及6008质量等级为8,6001-6003及6010质量等级为(：。
[0154] 对质量等级为A的照片采用100%的压缩比进行压缩，进行保证照片质量，对于质 量等级B的照片6005、6006、6004、6009及6008采用50%的压缩比进行压缩，质量等级(：的照 片E001-E003及EOlO采用25%的压缩比进行压缩。
[01巧](二)根据质量等级删除或存储照片
[0156] 例如，仅存储质量等级为A的照片6007、6005、6006、6004、6009及6008，删除质量等 级为B的照片E001-E003及E010。
[0157] (=)将照片存储于质量等级对应的存储位置
[0158] 将质量等级为A的照片6007、6005、6006、6004、6009及6008存储于终端，质量等级 为B照片EOO1-E003及EO10存储在服务器端。
[0159] 或者，可W将=种方式结合:将照片按质量值划分为=个等级：质量值最高的照片 E007为质量等级4,6005、6006、6004、6009及6008质量等级为8,6001-6003及6010质量等级 为C。
[0160] 在终端，存储质量等级为A、B的照片6007、6005、6006、6004、6009及6008，删除质量 等级为C的照片E001-E003及E010。同时，对质量等级为A的照片E007采用100%的压缩比进 行压缩，进行保证照片质量，对于质量等级为B的照片6005、6006、6004、6009及6008采用 50%的压缩比进行压缩。
[0161] 在服务器对质量等级为C的照片E001-E003及EOlO采用25%的压缩比进行压缩后 存储。
[0162] 本实施例中，根据质量等级对照片采用不同的存储方式，可W有效地节约终端或 服务器的存储空间，降低其存储压力。同时，为用户准确地筛选出拍摄质量较好的照片，使 得拍摄较好的照片能够准确完整地保存。
[0163] 下述为本公开装置实施例，可W用于执行本公开方法实施例。
[0164] 图6是根据一示例性实施例示出的一种照片处理装置的框图，该装置可W通过软 件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图6所示，该照片处理装置 包括：
[0165] 分组模块61，用于对待处理照片按预设规则进行分组；
[0166] 检测模块62,用于对每组待处理照片进行质量检测，得到所述每组待处理照片的 质量等级；
[0167] 存储模块63,用于根据所述质量等级对所述待处理照片进行存储。
[0168] 本实施例中，分组模块61对照片进行分组，检测模块62对每组待处理照片进行质 量检测，得到所述每组待处理照片的质量等级，存储模块65根据照片质量等级对照品采用 不同的存储方式进行存储。运样，节约终端或服务器的存储空间，降低其存储压力。同时，为 用户准确地筛选出拍摄质量较好的照片，使得拍摄较好的照片能够准确完整地保存。
[0169] 图7是根据一示例性实施例示出的分组模块的框图，如图7所示，分组模块61包括：
[0170] 获取子模块71，用于获取待处理照片的属性信息，所述属性信息包括照片的拍摄 时间和拍摄地点中至少一项信息；
[0171] 第一分组子模块72，用于根据所述属性信息对所述待处理照片进行预分组；
[0172] 计算子模块73,用于对所述预分组中的待处理照片之间进行相似度计算；
[0173] 第二分组子模块74,用于根据计算得到的相似度将所述预分组中相似的待处理照 片划分为同一组，得到对所述待处理照片的分组。
[0174] 本实施例中，通过根据照片属性信息及照片相似度对待处理照片进行分组，可W 准确地挑选出在同一场景下拍摄的照片，对同一场景下拍摄的照片，根据照片质量等级采 用不同的存储方式，运样，节约终端或服务器的存储空间，降低其存储压力。同时，为用户准 确地筛选出拍摄质量较好的照片，使得拍摄较好的照片能够准确完整地保存。
[01巧]在另一个实施例中，可通过照片的可交换图像文件化xchangeable Image File, 简称exif)提取用户分组的照片信息。获取子模块71被配置为获取待处理照片的可交换图 像文件;从可交换图像文件中提取照片的拍摄时间和拍摄地点中至少一项信息。
[0176] 获取子模块71获取的exif中包含了专口为数码相机的照片而定制的元数据，至少 包含了W下几类记录数码照片的信息：
[0177] 拍摄时间、拍摄器材(机身、镜头、闪光灯等）、拍摄参数(快口速度、光圈F值、ISO速 度、焦距、测光模式等）、图像处理参数(锐化、对比度、饱和度、白平衡等）、图像描述及版权 信息、拍摄地点(GPS定位数据等）、缩略图等等。
[0178] 在另一个实施例中，分组模块61可仅根据照片的拍摄时间或拍摄地点对照片进行 分组，也可W根据拍摄时间和拍摄地点对照片进行分组。W下对根据拍摄时间和拍摄地点 对照片分组进行举例说明。
[0179] 例如，用户可选择将拍摄时间为同一天的照片，按照拍摄地点进行分组。
[0180] 获取拍摄时间为2015年10月1日的照片，运些照片分别具有S个拍摄地点：故宫、 天安口广场和前口。
[0181] 可按照拍摄时间和拍摄地点运些照片划分为S组：
[0182] 第一组:2015年10月1日，故宫；
[0183] 第二组:2015年10月1日，天安口广场；
[0184] 第S组:2015年10月旧，前口。
[0185] 本实施例中，通过根据拍摄时间和拍摄地点中至少一个信息，能够准确地对照片 进行分组，W便后续对相似照片组的划分更准确，并且有效减少需要计算相似度的照片的 数量，节约终端或服务器的处理能力。
[0186] 在另一实施例中，第二分组子模块74根据相似度将每组中的照片划分为相似照片 组。可W利用相似图捜索比对的技术计算该组照片中相互之间的相似度，选择相似度大于 或等于95%的照片作为相似照片组。
[0187] 例如，在上述第二组照片中，通过相似度计算，照片E001-E010之间的相似度高于 95%，则可确定运十张照片为同一场景下拍摄的照片，即都是对同一建筑物拍摄的照片或 是对同一人在同一地点拍摄的照片等等。
[0188] 本实施例中，通过划分相似照片组，可W准确找出在同一场景下拍摄的照片，W便 后续准确对运些照片进行筛选。
[0189] 图8a是根据一示例性实施例示出的检测模块的框图，如图8a所示，可选的，检测模 块62包括：
[0190] 第一检测子模块81，被配置为检测每组中各张待处理照片的质量参数，质量参数 包括W下至少一项参数:清晰度、色彩饱和度及人脸；
[0191] 确定子模块82,被配置为根据所述质量参数确定每组中各张待处理照片的质量等 级。
[0192] 图8b是根据另一示例性实施例示出的检测模块的框图，如图8b所示，可选的，检测 模块62包括：
[0193] 第二检测子模块83,用于当所述质量参数包括人脸参数时，检测所述待处理照片 中是否包括人脸；
[0194] 所述确定子模块82,用于当所述待处理照片中包括人脸时，确定所述待处理照片 的照片等级高于不包含人脸的待处理照片的照片等级。
[0195] 图8c是根据另一示例性实施例示出的检测模块的框图，如图8c所示，可选的，检测 模块62还包括：
[0196] 获取子模块84,用于获取所述待处理照片中人脸图像的图像信息，所述图像信息 包括W下至少一项信息:所述人脸图像在所述待处理照片中的位置、所述人脸图像在所述 待处理照片中所占比例及所述人脸图像的清晰度；
[0197] 所述确定子模块82,用于根据所述人脸图像的图像信息确定所述待处理照片的质 量等级；其中，所述人脸图像在所述待处理照片中的位置为预设位置的质量等级高于所述 人脸图像在所述待处理照片中的位置不为预设位置的照片;所述人脸图像在所述待处理照 片中所占比例越高，所述待处理照片的质量等级越高;所述人脸图像的清晰度越高，所述待 处理照片的质量等级越高。
[0198] W下对照片的质量参数的获取方式及对照片质量等级的影响进行具体说明。
[0199] -、清晰度
[0200] 照片的清晰度可采灰度变换函数、梯度函数、图像灰度赌函数、频域类函数、统计 学函数等图像清晰度评价函数进行计算。例如采用梯度函数计算各个照片的灰度梯度值， 梯度值越大的照片，清晰度越高。
[0201] 清晰度越高的照片，质量越高。
[0202] 二、色彩饱和度
[0203] 照片的色彩饱和度是指照片色彩的鲜艳程度。越色彩饱和度越高的照片，及颜色 越鲜艳的照片质量等级越高。
[0204] 色彩饱和度取决于该色中含色成分和消色成分(灰色）的比例。含色成分越大，饱 和度越大;消色成分越大，饱和度越小。
[0205] 可W根据照片的HSV或H化色彩属性参数中的S(饱和度)参数的值来确定照片的色 彩饱和度。其中，册L即色相、饱和度、亮度化Ue ,Saturation,Lightness) eHSV即色相、饱和 度、明度化ue,Sa1:uration,"Value)。
[0206] 或者，也可W根据照片的RGB颜色空间的直方图来确定照片的色彩饱和度，及从照 片的直方图中获取各个颜色所占的比例，所占比例大于预设比例值的颜色个数越多，说明 该照片的色彩饱和度越大，照片色彩越鲜艳。
[0207] S、人脸
[0208] 通过人脸识别技术识别照片中人脸图像。如果照片中包括人脸，可W认为该照片 质量等级要高于不包含人脸的照片。
[0209] 对于包含人脸的多张照片，还可W对识别到的人脸图像进行进一步的分析，获取 人脸图像的图像信息，W判定运些照片的质量。
[0210] 可W根据人脸在照片中的位置确定照片质量等级，如人脸位于照片中间位置的照 片质量等级较高。
[0211] 也可W根据人脸在照片中多占比例确定照片质量等级，例如，人脸图像在照片中 所占比例越高，照片质量等级越高，或者人脸图像在照片中所占比例在预设范围内，如30% ~90%，照片质量等级相对较高。
[0212] 还可W检测人脸图像的清晰度，人脸图像的清晰度越高的照片质量等级越好。
[0213] 质量参数并不限于上述=种参数，还可W根据其他因素确定照片质量等级。如，感 光度、曝光度、对比度，色阶、色彩曲线等等。还可W进一步分析照片中人脸的人物身份，根 据人物身份确定照片质量等级