运动能力评价方法、评价装置、算出方法及算出装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ] 本发明涉及运动能力评价方法、运动能力评价装置、运动能力算出方法以及运动能力算出装置。
【背景技术】
[0002]以前，已介绍了一种根据测量用户运动时的生物体信息得到的结果而推断用户的体力和运动能力并显示的方法。例如在专利文献1中介绍有一种方法，根据在用户开始步行之后的规定的测量时间内脉搏计测量到的脉搏最大值和安静时脉搏数算出相对心率余力，通过相对心率余力修正在测量时间内移动的步行距离，根据修正后的步行距离和对应于性别而设定的系数算出体力年龄。
[0003]另外，在专利文献2中记载有一种方法，使受试者(用户)的步幅与在紧接之前的步骤中检测出的步频相乘而算出受试者在每单位时间内的跑步距离，并且通过使存储于RAM中的受试者体重乘以该跑步距离而求出运动强度[W]，将其换算成[kpm/分]，从而算出每单位时间的运动强度。
[0004]作为提高运动能力的要素有心肺能力、肌肉能力、技术技巧三个，近年来，对于心肺能力和技术技巧，已经介绍有各种通过运动分析技术而评价的方法，但是没有简便地获得尤其是受到比赛选手或运动爱好者关注的肌肉能力的方法。对于在专利文献1中记载的运动能力评价方法(运动指标测量方法)，也是关于根据心率而算出体力年龄的内容，尚未进行关于肌肉能力评价的记载。
[0005]另外，在测量例如跑步、竞走等的运动量时，存在指某一瞬间(单位时间)的运动强度的运动强度、以及指某一时间内的运动量的运动输出的观点。在求受试者的运动能力上，根据运动输出而进行运动能力的计算是有效的。然而，在专利文献2中，虽然记载有算出运动强度的方法，但是并未公开根据惯性传感器的遥感数据而求出运动输出的方法。
[0006]在先技术文献
[0007]专利文献
[0008]专利文献1:日本专利特开2011-161079号公报
[0009]专利文献2:日本专利特开2004-113821号公报
【发明内容】
[0010]本发明是为了解决上述问题的至少一部分而作出的，能够作为以下的方式或应用例而实现。
[0011][应用例1]本应用例所涉及的运动能力评价方法的特征在于，包括:取得关于用户全身耐力的测量数据的步骤；取得关于所述全身耐力的基准数据的步骤；比较所述测量数据和所述基准数据的步骤；以及根据所述测量数据与所述基准数据的比较结果，评价所述用户的肌肉能力并生成运动能力评价信息的步骤。
[0012]根据本应用例的运动能力评价方法，能够根据关于全身耐力的基准数据与关于用户全身耐力的测量数据的比较结果，评价用户肌肉能力的优劣及其程度，并生成为运动能力评价信息。由此，能够使用关于全身耐力的数据比较容易地获得肌肉能力的评价。
[0013][应用例2]在上述应用例所涉及的运动能力评价方法中，其特征在于，所述全身耐力的指标包括所述用户的心肺能力、乳酸值、疲劳度以及摄氧量中的至少一个。
[0014]根据本应用例，能够将用户的心肺能力、乳酸值、疲劳度以及摄氧量中的至少一个作为全身耐力而生成运动能力评价信息。由此，能够使用现有的全身耐力的指标将其算出方法而获得肌肉能力的评价。
[0015][应用例3]在上述应用例所涉及的运动能力评价方法中，其特征在于，所述指标是所述用户的每规定距离的跑步时间。
[0016]根据本应用例，能够将用户的每规定距离的跑步时间作为全身耐力的指标而生成运动能力评价信息。由此，通过例如根据每规定距离的跑步时间算出摄氧量，从而能够比较容易地获得肌肉能力的评价。
[0017][应用例4]在上述应用例所涉及的运动能力评价方法中，其特征在于，所述指标是所述摄氧量，所述摄氧量通过规定时间内的跑步测试或往返规定距离的跑步测试而测量。
[0018]根据本应用例，通过规定时间内的跑步测试或往返规定距离的跑步测试而测量摄氧量。由此，能够根据通过例如12分钟跑、15分钟跑或者往返规定距离的折返跑等通常的跑步测试测量出的摄氧量而获得肌肉能力的评价。
[0019][应用例5]在上述应用例所涉及的运动能力评价方法中，其特征在于，所述指标是所述摄氧量，根据所述用户的脉搏数据和体动数据而算出所述摄氧量。
[0020]根据本应用例，由于能够根据用户的脉搏数据和体动数据而算出摄氧量，因而能够获得精度更高的运动能力评价信息（运动能力评价数据）。
[0021][应用例6]在上述应用例所涉及的运动能力评价方法中，其特征在于，作为所述基准数据的所述摄氧量基于安静时心率数和最大心率数（HR_)而取得。
[0022]根据本应用例，由于能够根据安静时心率数和最大心率数取得作为基准数据的摄氧量，因而能够不使用户做勉强的工作（运动）而比较容易地求出摄氧量。
[0023][应用例7]在上述应用例所涉及的运动能力评价方法中，其特征在于，根据所述测量数据与所述基准数据的差，评价所述用户的肌肉能力，并生成所述运动能力评价信息。
[0024]根据本应用例，能够比较容易地进行用户运动能力评价信息的生成。
[0025][应用例8]本应用例所涉及的运动能力评价装置的特征在于，包括：存储部，存储关于全身耐力的基准数据；以及运动能力评价信息生成部，根据关于用户的全身耐力的测量数据与所述基准数据的比较结果评价所述用户的肌肉能力，并生成运动能力评价信息。
[0026]根据本应用例的运动能力评价装置，运动能力评价信息生成部根据储存于存储部中的关于全身耐力的基准数据与关于用户的全身耐力的测量数据的比较结果，评价用户的肌肉能力的优劣及其程度等，并生成运动能力评价信息。据此，能够使用关于全身耐力的数据比较容易地获得肌肉能力的评价。
[0027][应用例9]本应用例所涉及的运动能力评价系统的特征在于，包括：测量装置，测量关于用户全身耐力的测量数据；以及运动能力评价装置，具有：取得所述测量装置测量到的所述测量数据的测量数据取得部、存储关于全身耐力的基准数据的存储部、以及根据所述测量数据与所述基准数据的比较结果而生成所述用户的运动能力评价信息的运动能力评价信息生成部。
[0028]根据本应用例，能够提供如下的运动能力评价系统:可以根据储存于存储部中的关于全身耐力的基准数据与通过传感器、脉搏计等测量装置测量的用户全身耐力的测量数据的比较结果，通过运动能力评价装置评价用户的肌肉能力相对于基准数据的优劣及其程度等，并生成运动能力评价信息。
[0029][应用例10]本应用例所涉及的程序的特征在于，其使计算机执行:通过比较取得的关于用户全身耐力的测量数据与关于所述全身耐力的基准数据而获得比较结果；以及根据所述比较结果评价所述用户的肌肉能力并生成运动能力评价信息。
[0030]根据本应用例，能够提供一种如下的程序:根据关于全身耐力的基准数据与用户全身耐力的测量数据的比较结果评价用户肌肉能力的优劣及其程度等，并生成运动能力评价信息。
[0031][应用例11]本应用例所涉及的运动能力算出方法的特征在于，包括:从受试者佩戴的惯性传感器的输出中取得加速度和速度的信息的步骤；取得所述受试者的体重的信息的步骤；以及根据所述加速度、所述速度及所述体重的信息，算出表示规定时间内的运动量的运动输出的步骤。
[0032]根据本应用例的运动能力算出方法，能够根据通过受试者佩戴的惯性传感器取得的加速度和速度的信息以及受试者体重信息，高精度地求出表示受试者在规定时间内的运动量的运动输出，能够根据求出的运动输出算出受试者的运动能力。
[0033][应用例12]在上述应用例所涉及的运动能力算出方法中，其特征在于，包括取得所述受试者的脉搏数的信息的步骤，具有根据所述脉搏数和所述运动输出而算出搏出量的步骤。
[0034]根据本应用例，能够根据取得的受试者的脉搏数和运动输出而算出搏出量。因此，能够使用该搏出量求出受试者的运动能力。
[0035]此外，包括本应用例在内、以下的应用例中“脉搏数”设定为包括“心率数”。
[0036][应用例13]在上述应用例所涉及的运动能力算出方法中，其特征在于，所述脉搏数的信息是通过所述受试者佩戴的脉搏计测量的脉搏数。
[0037]根据本应用例，由于能够实时地取得受试者脉搏数的信息和加速度、速度的信息，因而能够高精度地求出受试者的运动能力。
[0038][应用例14]在上述应用例所涉及的运动能力算出方法中，其特征在于，所述搏出量根据用所述脉搏数除所述运动输出后所得的值而推算出。
[0039]根据本应用例，能够根据通过利用惯性传感器取得的信息等算出的运动输出和测量到的脉搏数，比较容易地推断算出通常为了测量而需要特殊设备和器具的搏出量。然后，能够根据获得的搏出量算出受试者的运动能力。
[0040][应用例15]在上述应用例所涉及的运动能力算出方法中，其特征在于，根据比较算出的所述搏出量与成为该搏出量的比较对象的基准搏出量的比较结果而算出运动能力。
[0041]根据本应用例，通过将例如与受试者同年代的搏出量或受试者本身过去的搏出量作为基准搏出量而与算出的搏出量进行比较，从而能够算出运动能力相对于基准值是提高了还是下降了以及其程度等。
[0042][应用例16]在上述应用例所涉及的运动能力算出方法中，其特征在于，根据对表示所述脉搏数与所述运动输出的关系的第一数据和表示与该第一数据不同的脉搏数与运动输出的关系的第二数据进行比较的结果而算出所述运动能力。
[0043]根据本应用例，由于比较表示受试者的脉搏数与运动输出的关系的第一数据、和表示例如与受试者同年代或受试者本身过去的脉搏数与运动输出的关系的第二数据，因而能够相对性地评价受试者的运动能力。
[0044][应用例17]在上述应用例所涉及的运动能力算出方法中，其特征在于，比较规定脉搏数的所述第一数据和所述第二数据的所述运动输出。
[0045]根据本应用例，由于能够判断相同脉搏数中的运动输出越高则运动能力越高，因而通过比较运动输出，受试者能够相对于第二数据的运动能力而相对掌握自身的运动能力(第一数据)。
[0046][应用例18]在上述应用例所涉及的运动能力算出方法中，其特征在于，比较所述第一数据和所述第二数据相对于规定的运动输出的脉搏数。
[0047]根据本应用例，由于能够判断相同运动输出中的脉搏数越低则运动能力越高，因而通过比较脉搏数，受试者能够相对于第二数据的运动能力而相对掌握自身的运动能力(第一数据)。
[0048][应用例19]在上述应用例所涉及的运动能力算出方法中，其特征在于，比较所述第一数据和所述第二数据的运动输出饱和的脉搏数。
[0049]根据本应用例，运动输出饱和时的脉搏数越低，也就是说越不能够进行与脉搏数相称的运动输出，因此能够判断为运动能力越低。因此，通过比较运动输出饱和的脉搏数，受试者能够相对于第二数据的运动能力而相对掌握自身的运动能力(第一数据)。
[0050][应用例20]在上述应用例所涉及的运动能力算出方法中，其特征在于，比较所述第一数据与所述第二数据的最高脉搏数。
[0051]根据本应用例，由于能够判断最高脉搏数越高则运动能力越高，因而通过比较最高脉搏数，受试者能够相对于第二数据的运动能力而相对掌握自身的运动能力(第一数据)。
[0052][应用例21]在上述应用例所涉及的运动能力算出方法中，其特征在于，根据表示所述脉搏数与所述运动输出的关系的曲线图的实测区间的斜率推测非测定区间的斜率，推断规定的脉搏数的所述运动输出。
[0053]根据本应用例，由于能够推断非测定区间的脉搏数与运动输出的关系，因此能够包括非测定区间的脉搏数与运动输出的关系在内地推断规定的脉搏数的运动输出。由此，能够高精度地算出受试者的运动能力。
[0054][应用例22]在上述应用例21所涉及的运动能力算出方法中，其特征在于，根据推断出的所述运动输出推算出最大摄氧量。
[0055]根据本应用例，能够推算出推断出的运动输出的最大值所需要的氧量作为最大摄氧量。
[0056][应用例23]在上述应用例21所涉及的运动能力算出方法中，其特征在于，所述规定的脉搏数是受试者的最高脉搏数。
[0057]根据本应用例，由于规定的脉搏数是受试者的最高脉搏数，因而能够将与最高脉搏数对应的运动输出推断为最大运动输出推断值，将该最大运动输出推断值所需要的氧量推断为作为运动能力评价的有效指标的最大摄氧量。
[0058][应用例24]本应用例所涉及的运动能力算出装置的特征在于，包括:接收部，从受试者佩戴的惯性传感器的输出中取得加速度和速度的信息、以及所述受试者的体重的信息；以及运算部，根据所述加速度、所述速度以及所述体重的信息算出表示规定时间内的运动量的运动输出。
[0059]根据本应用例，能够提供如下的运动能力算出装置:能够根据通过受试者佩戴的惯性传感器取得的加速度及速度的信息以及受试者体重的信息，高精度地求出表示受试者在规定时间内的运动量的运动输出，进而可以根据求出的运动输出而算出受试者的运动能力。
[0060][应用例25]在上述应用例所涉及的运动能力算出装置中，其特征在于，所述接收部包括取得所述受试者的脉搏数的信息的功能，所述运算部包括根据所述脉搏数和所述运