自动清洗模具装置的制作方法

本发明属于砌块建材的加工技术领域，具体涉及一种复合保温砌块模具清洗机。

背景技术：

复合保温砌块是一种具有保温、承重功能的建材，复合保温砌块由主体砌块、保温芯料组成；然而由于砌块本身强度太低，无法直接应用于建筑物的墙壁或者顶棚。通常是向装好保温内芯的模具内填充一定厚度的水泥浆等加固材料使其具有一定强度，复合砌块制作前和制作完成后，需要进行模具的清洗工序。目前一般采用人工操作，成本高、效率低，而且容易造成清洗不彻底，导致下一批次砌块有瑕疵。这必然导致生产成本的增加，同时降低生产复合保温砌块的效率。

技术实现要素：

为了克服上述技术问题，本发明提供了一种新型结构简单，小巧轻便、功能丰富、性能优越的自动清洗模具装置。

本发明技术方案为：一种新型的自动清洗模具机构，包括机架、动力机构、传输机构、清洗机构、检测机构，其特征在于机架上安装有运输装置与动力装置，机架左右两侧各设有电动机，通过链条传动驱动传输机构轮，带动模具的移动，机架的上方设有高压清洗喷头装置并安装有步进电机，机架的中部安装有传感器，机架右侧设有抽水机。模具在运输装置运输下，准备通过清洗工位时，激发机架一侧的光电传感器，高压清洗喷头开始工作，步进电机也开始转动，通过皮带轮带动高压清洗喷头来回旋转，进行不同角度的清洗。右侧有抽水机，将废水抽走过滤后循环利用，当模具离开清洗工位时，光电传感器发出信号，高压喷头停止工作，从而节约能源、水资源的目的。

本发明的有益效果为：

本发明一种新型的模具自动清洗机构，利用步进电机通过齿轮传动，带动高压喷头正反向旋转一定的角度，对模具进行不同角度的清洗。通过光电传感器，判断模具是否到位，从而控制高压喷头和步进电机的启动与停止，达到节约资源的作用。右侧连接抽水机，通过把废水抽走过滤后循环利用，同样可以达到节约资源的作用。

本发明结构简单、设计巧妙、成本低，提高了砌块的生产效率，降低了工作人员的劳动强度，提高了工作人员的工作环境质量，实现了连续性的自动化生产。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的结构示意图

图2为本发明的动力机构示意图

图3为本发明的运送机构示意图

图4为本发明喷水结构示意图

图中：1-链条；2-电机；3-光电传感器；4-抽水机；5-机架底座；6-传输装置支撑架；7-传输机构轮；8-模具定位孔；9-模具；10-水管；11-皮带轮；12-皮带；13-步进电动机；14-喷水机构支撑架；15-高压喷管。

具体实施方式

参照说明书附图1至附图4对本发明的一种新型的自动清洗模具机构，作以下详细地说明。

自动清洗模具机构，包括机架5、电机2、传送装置支撑架6、高压喷管15、喷水机构支撑架14、光电传感器3，抽水机4其特征在于机架5上安装有喷水机构支撑架14与传送装置支撑架6与抽水机4，机架左右两侧各设有电动2，通过链条1传动驱动传输机构轮7，带动模具9的移动，喷水机构支撑架14上方设有高压清洗喷头装置并安装有步进电机13，机架的中部安装有高速喷管15。模具9在运输装置运输下，准备通过清洗工位时，激发机架一侧的光电传感器3，高压清洗喷管15开始工作，步进电机13也开始转动，通过皮带12带动皮带轮11转动进一步带动高压清洗喷头来回旋转，进行不同角度的清洗。右侧有抽水机4，通过水管10将废水抽走过滤后循环利用，当模具离开清洗工位时，光电传感器发出信号，高压喷头停止工作，从而节约能源、水资源的目的。

该一种新型的自动清洗模具机构通过控制机构（plc）进行精确控制，利用光电传感器测量模具是否运输到位和离开，通过控制系统控制步进电机的转动速度和角度、电动机的转速，当模具进行清洗时，电动机转速相对降低，当模具仅在运输状态时，电动机转速相对较高。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，熟悉本领域的技术人员在本发明揭露的范围内，可轻易想到的变化，都应涵盖在本发明的保护范围内。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种自动清洗模具的装置，属于砌块加工技术领域，并可以通过简单改动后用于其他领域，为解决现在人工清洗的效率低下、工作环境差、费时费力费水、生产成本增加，不利于连续、高效生产的问题。本发明包括机架、动力装置、传输装置、清洗装置、检测装置，其特征在于机架上的运输装置，通过链条传动，带动模具前进，上方设有高压清洗装置。本发明结构简单、设计巧妙、成本低，实现了全自动、高效率、高质量清洗，提高了生产过程中的模具清洗工序的效率，同时也降低了工作人员的劳动强度，提高了工作人员的工作环境质量。

技术研发人员：王恒;曹树坤;崔毅
受保护的技术使用者：济南大学
技术研发日：2017.12.08
技术公布日：2018.05.08