1所述的方法，其特征在于，所述根据所述一个子帧的局部能量值，得 到用于表示所述一个信号帧的局部能量变化趋势的第一特征值，包括： 获取所述一个信号帧中的所有子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量最大值和 局部能量最小值； 确定在时域上位于所述一个信号帧之前的相关信号帧中的目标相关子帧，并计算所述 目标相关子帧的局部能量值，获取所述目标相关子帧的局部能量值中在对数域上的局部能 量最小值； 将所述一个信号帧中的所有子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量最大值和局 部能量最小值作差得到第一差值； 将所述一个信号帧中的所有子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量最大值与 所述所述目标相关子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量值最小值作差得到第二差 值； 选择所述第一差值和第二差值中的较小者作为第一特征值。5. 根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述一个信号帧进行奇异 性分析，得到用于表示奇异性特征的第二特征值，包括： 对所述一个信号帧进行小波分解得到小波系数，并根据所述小波系数进行信号重构得 到重构信号帧； 根据所述重构信号帧的所有子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量最大值和局 部能量平均值，得到所述第二特征值。6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述重构信号帧的所有子帧的 局部能量值中在对数域上的局部能量最大值和局部能量平均值，得到第二特征值，包括： 将所述重构信号帧的所有子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量最大值和局部 能量平均值作差，得到的差值为所述第二特征值。7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，若所述一个信号帧与所述语音信 号中前一个异常帧之间的间隔距离小于第三阈值，在确定所述一个信号帧为异常帧之后， 还包括： 将位于所述一个信号帧与所述前一个异常帧之间的正常帧调整为异常帧。8. 根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，在对所述语音信号中需要进行异 常帧检测的信号帧进行检测之后，还包括： 统计所述语音信号中的异常帧的数量，若所述异常帧的数量小于第四阈值，则将所述 语音信号中的所有异常帧均调整为正常帧。9.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，在对所述语音信号中需要进行异 常帧检测的信号帧进行检测之后，还包括： 统计所述语音信号中异常帧所占的百分比； 若所述异常帧所占的百分比大于第五阈值，则输出语音崎变告警信息。10. 根据权利要求1至9任一所述的方法，其特征在于，在对所述语音信号中需要进行 异常帧检测的信号帧进行检测之后，还包括： 根据所述需要进行异常帧检测的信号帧的检测结果，计算所述语音信号的第一语音质 量评价值，所述检测结果包括所述需要进行异常帧检测的信号帧中的任一帧是正常帧或者 异常帧。11. 根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述需要进行异常帧检测的 信号帧的检测结果，计算所述语音信号的第一语音质量评价值，包括： 获取所述语音信号中的异常帧所占的百分比； 根据所述百分比以及质量评价参数，得到与所述百分比对应的第一语音质量评价值。12. 根据权利要求10或11所述的方法，其特征在于，在计算所述语音信号的第一语音 质量评价值之后，还包括： 获取使用语音质量评估方法得到的所述语音信号的第二语音质量评价值； 根据所述第一语音质量评价值与所述第二语音质量评价值，得到第三语音质量评价 值。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一语音质量评价值与 所述第二语音质量评价值，得到第三语音质量评价值，包括： 将所述第二语音质量评价值减去所述第一语音质量评价值，得到所述第三语音质量评 价值。14.根据权利要求1至9任一所述的方法，其特征在于，在对所述语音信号中需要进行 异常帧检测的信号帧进行检测之后，还包括： 根据所述需要进行异常帧检测的信号帧的检测结果，获取所述语音信号的异常检测特 征值； 获取使用语音质量评估方法得到的所述语音信号的的评估特征值； 利用评估系统，根据所述异常检测特征值和所述评估特征值得到第四语音质量评价 值。15. -种异常帧检测装置，其特征在于，所述装置包括： 信号划分单元，用于获取语音信号中的一个信号帧，并将所述一个信号帧划分成至少 两个子帧； 信号分析单元，用于获取所述一个信号帧的一个子帧的局部能量值；根据所述一个子 帧的局部能量值，得到用于表示所述一个信号帧的局部能量变化趋势的第一特征值；对所 述一个信号帧进行奇异性分析，得到用于表示所述一个信号帧的奇异性特征的第二特征 值； 判断单元，用于在所述一个信号帧的第一特征值满足第一阈值，并且所述一个信号帧 的第二特征值满足第二阈值时，确定所述一个信号帧是异常帧。16. 根据权利要求15所述的装置，其特征在于， 所述信号分析单元，在计算所述第一特征值时，具体是用于：获取所述一个信号帧中的 所有子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量最大值和局部能量最小值；将所述在对数 域上的局部能量最大值和局部能量最小值作差得到第一差值，所述第一差值为所述第一特 征值。17. 根据权利要求15所述的装置，其特征在于， 所述信号分析单元，在计算所述第一特征值时，具体是用于：确定在时域上位于所述一 个信号帧之前的相关信号帧中的目标相关子帧，并计算所述目标相关子帧的局部能量值， 获取所述目标相关子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量最小值；获取所述一个信号 帧的所有子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量最大值；将所述在对数域上的局部能 量最大值与所述在对数域上的局部能量值最小值作差得到第二差值，所述第二差值为所述 第一特征值。18. 根据权利要求15所述的装置，其特征在于， 所述信号分析单元，在计算所述第一特征值时，具体是用于：获取所述一个信号帧中的 所有子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量最大值和局部能量最小值；确定在时域上 位于所述一个信号帧之前的相关信号帧中的目标相关子帧，并计算所述目标相关子帧的局 部能量值，获取所述目标相关子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量最小值；将所述 一个信号帧中的所有子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量最大值和局部能量最小 值作差得到第一差值；将所述一个信号帧中的所有子帧的局部能量值中在对数域上的局部 能量最大值与所述所述目标相关子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量值最小值作 差得到第二差值；选择所述第一差值和第二差值中的较小者作为第一特征值。19. 根据权利要求15~18任一所述的装置，其特征在于， 所述信号分析单元，在计算所述第二特征值时，具体是用于：对所述一个信号帧进行小 波分解得到小波系数，并根据所述重构信号帧的所有子帧的局部能量值中在对数域上的局 部能量最大值和局部能量平均值，得到所述第二特征值。20. 根据权利要求19所述的装置，其特征在于， 所述信号分析单元，在根据所述重构信号帧的所有子帧的局部能量值中在对数域上的 局部能量最大值和局部能量平均值，得到第二特征值时，具体是用于：将所述重构信号帧的 所有子帧的局部能量值中在对数域上的局部能量最大值和局部能量平均值作差，得到的差 值为所述第二特征值。21. 根据权利要求15~20任一所述的装置，其特征在于，还包括： 信号处理单元，用于在一个信号帧与所述语音信号中前一个异常帧之间的间隔距离小 于第三阈值时，如果所述信号帧是异常帧，将位于所述一个信号帧与所述前一个异常帧之 间的正常帧调整为异常帧。22. 根据权利要求15~20任一所述的装置，其特征在于，还包括： 信号处理单元，用于统计所述语音信号中的异常帧的数量，若所述异常帧的数量小于 第四阈值，则将所述语音信号中的所有异常帧均调整为正常帧。23. 根据权利要求15~20任一所述的装置，其特征在于，还包括： 信号处理单元，用于统计所述语音信号中异常帧所占的百分比；若所述异常帧所占的 百分比大于第五阈值，则输出语音崎变告警信息。24. 根据权利要求15~21任一所述的装置，其特征在于，还包括： 第一信号评价单元，用于根据所述需要进行异常帧检测的信号帧的检测结果，计算所 述语音信号的第一语音质量评价值，所述检测结果包括所述需要进行异常帧检测的信号帧 中的任一帧是正常帧或者异常帧。25. 根据权利要求24所述的装置，其特征在于， 所述第一信号评价单元，在计算所述语音信号的第一语音质量评价值时，具体是用于： 获取所述语音信号中的异常帧所占的百分比；根据所述百分比以及质量评价参数，得到与 所述百分比对应的第一语音质量评价值。26. 根据权利要求24或25所述的装置，其特征在于， 所述第一信号评价单元，还用于获取使用语音质量评估方法得到的所述语音信号的第 二语音质量评价值；根据所述第一语音质量评价值与所述第二语音质量评价值，得到第三 语音质量评价值。27. 根据权利要求26所述的装置，其特征在于， 所述第一信号评价单元，在根据所述第一语音质量评价值与所述第二语音质量评价 值，得到第三语音质量评价值时，具体是用于将所述第二语音质量评价值减去所述第一语 音质量评价值，得到所述第三语音质量评价值。28. 根据权利要求15~23任一所述的装置，其特征在于，还包括： 第二信号评价单元，在在对所述语音信号中需要进行异常帧检测的信号帧进行检测之 后，还用于根据所述需要进行异常帧检测的信号帧的检测结果，获取所述语音信号的异常 检测特征值；获取使用语音质量评估方法得到的所述语音信号的的评估特征值；利用评估 系统，根据所述异常检测特征值和所述评估特征值得到第四语音质量评价值。
【专利摘要】本发明提供一种异常帧检测方法和装置，其中方法包括：获取语音信号中的一个信号帧；将所述一个信号帧划分成至少两个子帧；获取所述一个信号帧的一个子帧的局部能量值；根据所述一个子帧的局部能量值，得到用于表示所述一个信号帧的局部能量变化趋势的第一特征值；对所述一个信号帧进行奇异性分析，得到用于表示所述一个信号帧的奇异性特征的第二特征值；若所述一个信号帧的第一特征值满足第一阈值，并且所述一个信号帧的第二特征值满足第二阈值，则确定所述一个信号帧是异常帧。本发明实现了对语音信号是否发生崎变的检测。
【IPC分类】G10L25/78
【公开号】CN105374367
【申请号】CN201410366454
【发明人】肖玮
【申请人】华为技术有限公司
【公开日】2016年3月2日
【申请日】2014年7月29日
【公告号】WO2016015461A1