专利名称：利用光谱指数监测小麦籽粒蛋白质含量的方法
技术领域：
申请的发明属于光谱技术在农业生产中的应用领域，具体是小麦籽粒蛋白质含量测定方法。
背景技术：
在小麦育种、生产及贮藏、加工实践中，籽粒蛋白质含量是小麦的重要品质指标和分类收获贮藏的重要指标。因此，对于从事小麦育种、栽培管理和加工的人员而言，籽粒蛋白质含量是进行品种选择、制定优质栽培技术措施及其分类收购的关键指标之一。以往，人们主要通过在小麦成熟期的田间取样或收获后取样，带回实验室进行室内化学分析，该方法费工、费时，并破坏田间植株，且受样点选择等主观因素的影响而精度不高，最为重要的是其时效性差，对于指导优质栽培和分类收获与收购意义不大。由于上述多种原因，小麦育种者、栽培管理者及其小麦收购企业更多的是利用经验方法进行小麦品种筛选、栽培管理措施的制定和小麦的混合收购，但这种方法局限性更明显，且严重影响小麦生产者的收益。 因此，生产中急需发明一种新的方法来替代上述方法。光谱技术及其设备的快速发展使具有作物光谱信息快速获取功能的工具得到普及，光谱技术也得到进一步发展和广泛应用。 利用光谱技术获取田间作物生长信息(如作物叶绿素含量、氮素含量等)的方法已具备了软、硬件条件。因此，可利用光谱技术来解决上述问题。
发明内容
利用不同波长的滤光片等光谱信息采集设备在田间由小麦顶部垂直向下或水平对准小麦穗层获取小麦群体或小麦穗层光谱信息，所获取的小麦群体或穗层光谱信息必然包含植株蛋白质含量信息。我们研究发现，小麦籽粒蛋白质含量可通过分析小麦群体或穗层不同波长光谱反射率来反映，而且研究发现小麦籽粒蛋白质含量与小麦冠层或穗层 890nm、670nm光谱反射率关系密切，且不同品种间小麦籽粒蛋白质含量和小麦冠层890nm 与670nm反射率的比值呈现稳定的函数关系，S卩，小麦籽粒蛋白质含量Y(%) =aX+b，这里 Y是籽粒蛋白质含量，X是890nm与670nm冠层光谱反射率的比值，a和b分别是待定系数。 我们的做法是分别获取小麦群体或穗层890nm波长和670nm波长的光谱反射率，利用小麦籽粒蛋白质含量与小麦冠层或穗层的这两种波长光谱反射率比值间的函数关系得到被监测小麦的籽粒蛋白质含量。
无。
具体实施例方式通过不同波长滤光片获取小麦群体或穗层890nm和670nm光谱反射率信息，根据小麦籽粒蛋白质含量与光谱信息关系原理及算法，利用计算机编程实现对获取的光谱信息进行分析运算得到小麦籽粒的蛋白质含量。或者将光谱信息采集设备与固化后的信息处理分析软件整合制作成便携式小麦籽粒蛋白质速测仪。
权利要求
1.利用光谱指数监测小麦籽粒蛋白质含量的方法包括光谱信息采集与信息分析处理 (1)。该方法的特征在于小麦群体冠层或穗层光谱反射信息采集( 及其小麦籽粒蛋白质含量计算⑶。
2.根据权利1所述的小麦群体冠层或穗层光谱反射信息采集，其特征在于利用波长为 890nm(2-l)和波长为670ηπΚ2-2)的滤光片来采集小麦群体光谱信息；
3.根据权利1所述的小麦籽粒蛋白质含量计算，其特征在于计算890nm光谱反射率与 670nm光谱反射率的比值(3_1)及其蛋白质含量的计算(3_2)。
全文摘要
本申请的发明“利用光谱指数监测小麦籽粒蛋白质含量的方法”属于光谱技术在农业生产中的应用领域。主要解决小麦育种与生产过程中人们无法快速准确无损获取小麦籽粒蛋白质信息的问题。我们提出的解决方法是利用890nm和670nm的滤光片等光谱信息采集设备在田间由小麦顶部垂直向下和水平对准小麦穗层两种方式获取小麦穗部光谱信息，利用计算机软件将获取的两种波长的小麦光谱反射信息根据研究建立的光谱参数与籽粒蛋白质含量的反演模型，计算出被监测的小麦籽粒蛋白质含量。主要用途为通过光谱信息采集设备获取小麦光谱参数，根据说明书中的原理及算法，利用计算机编程实现对获取的光谱信息进行分析运算得到被监测对象的蛋白质含量。或者将所用光谱采集设备与固化后的分析软件整合制作成便携式小麦蛋白质含量速测仪。
文档编号G01N21/25GK102435553SQ20101029516
公开日2012年5月2日 申请日期2010年9月29日 优先权日2010年9月29日
发明者李少昆, 王克如 申请人:李少昆, 王克如