。
[0077] 随后可W使用回归分析、编程分析或其它适当的分析从复合过程谐波采样中估计 过程谐波项的系数（324)。随后可W从所估计的系数中确定过程谐波的幅值（326)。举例 来说，过程谐波的幅值可W如下确定：
[0079] 其中MG是过程谐波的幅值。
[0080] 在波形域中的对齐技术可用于估计用于多个候选过程效应的过程谐波的幅值。具 体而言，对齐均匀性测量结果和构建过程谐波采样的过程可W针对每个候选过程效应独立 地执行。举例来说，=个不同过程效应可W被识别为用于分析的候选：效应1、效应2和效 应3。候选过程效应可W具有接近的引入速率（例如，类似谐波数目）。可W使用上文详细 讨论的技术独立地确定与=个候选过程效应中的每一个相关联的过程谐波的幅值。具体而 言，可W执行=次分析，每一次用于除其它两个过程效应外的每个候选过程效应。
[0081] 举例来说，均匀性测量结果可W最适合于效应1的方式对齐W构建用于效应1的 复合过程谐波采样。在估计与效应1相关联的过程谐波的幅值之后，可W最适合于效应2 的方式对齐均匀性测量结果W构建用于效应2的复合过程谐波采样。一旦确定与效应2相 关联的过程谐波的幅值，相同分析可W应用于效应3。换句话说，存在=种分离分析，其中均 匀性测量结果是重新编索引的W最适合于效应1、效应2且最后适合于效应3。
[0082] 傅立奸域中的挽幻忡测量结果对齐
[0083] 根据本发明的另一实例实施例，也可W对齐均匀性测量结果W在傅立叶域中构建 复合过程谐波采样。图7描述根据本发明的一个实例实施例的用于在傅立叶域中对齐均匀 性测量结果的实例方法（400)的流程图。在（402)处，所述方法包含针对所述轮胎的组中 的每个轮胎获得与过程谐波相关联的傅立叶系数。如本文所使用，"获得傅立叶系数"可W 指从均匀性测量结果中确定傅立叶系数或访问存储于（例如）存储器中的先前确定的或测 量的傅立叶系数。
[0084] 具体而言，可W针对过程谐波的m个谐波分量为每个轮胎确定m个傅立叶系数 (与正弦项和余弦项都相关联）。举例来说，傅立叶系数可W通过使用傅立叶分析将均匀性 测量结果分解成多个傅立叶谐波来确定，例如，第1谐波、第2谐波、第3谐波、第4谐波等。 每个傅立叶谐波可包含一个余弦项和一个正弦项。每个傅立叶谐波的傅立叶系数可包含 与所述余弦项和所述正弦项相关联的系数。可W针对高达N/2的傅立叶谐波获得傅立叶系 数。
[0085] 任何或所有傅立叶谐波的傅立叶系数可用于确定每个轮胎的相移。在（404)处， 选择特定傅立叶谐波W用于确定每个轮胎的相移。举例来说，可W选择与第1傅立叶谐波 相关联的傅立叶系数W确定每个轮胎的相移。然而，可W选择任何其它合适的傅立叶谐波 W用于确定相移，例如，第2谐波、第3谐波、第4谐波等。
[0086] 在（406)处，基于与选定傅立叶谐波相关联的傅立叶系数估计每个轮胎的相移。 相移可W是必需使每个轮胎的选定傅立叶谐波的余弦项等于谐波分量的完整幅值并且正 弦项等于零的所估计的角旋转。在特定实施方案中，每个轮胎的相移可W如下确定：
[0088] 其中0是为轮胎确定的相位角，yp是与轮胎的选定傅立叶谐波的正弦项相关联的 傅立叶系数，并且Xp是与轮胎的选定傅立叶谐波的余弦项相关联的傅立叶系数。
[0089] -旦已经确定每个轮胎的相位角，则所述方法可W包含基于为轮胎确定的相位角 调整每个轮胎的傅立叶系数W确定经调整的傅立叶系数（408)。每个轮胎的经调整的系数 可W基于轮胎的相位角根据下式确定：
[0090] Xa二COS水COS目+sin水COS白
[0091] Ya二-sin水COS白+COS水sin白
[0092] 其中0是为轮胎确定的相位角，y。是与轮胎的选定傅立叶谐波的正弦项相关联的 经调整的傅立叶系数，并且X。是与轮胎的选定傅立叶谐波的余弦项相关联的经调整的傅立 叶系数。将对齐经调整的傅立叶系数使得傅立叶分量的完整幅值与余弦项相关联并且与正 弦项相关联的系数接近零。
[009引在（410)处，用于所有轮胎的经调整的傅立叶系数可W组合在一起W提供复合过 程谐波采样。随后可W使用单个分析技术（例如，回归技术或编程技术）分析所有轮胎的 组合的经调整的傅立叶系数W确定过程谐波的幅值。
[0094]图9描述根据本发明的一个实例实施例的用于从在傅立叶域中构建的复合过程 谐波采样中确定过程谐波的幅值的实例方法（420)的流程图。在（422)处，获得与候选过 程效应相关联的基线系数。基线系数将用于针对经调整的傅立叶系数进行匹配W确定过程 谐波的幅值。基线系数可W通过构建如下的用于特定候选过程效应的基线模拟波形获得：
[0095]
[009引其中基线1是用于基线波形中的每个数据点i的基线值，hP是与候选过程效应相 关联的谐波数目，并且N是围绕轮胎的均匀性测量结果的数据点的数目。
[0097]可W在基线波形上执行傅立叶分析W确定用于候选过程谐波的基线傅立叶系数。 具体而言，傅立叶系数可W通过使用傅立叶分析将基线均匀性波形分解成多个基线傅立叶 谐波来确定，例如，第1谐波、第2谐波、第3谐波、第4谐波等。每个基线傅立叶谐波可包 含一个余弦项和一个正弦项。每个傅立叶谐波的基线傅立叶系数可包含与所述余弦项和所 述正弦项相关联的系数。
[0098]-旦获得基线傅立叶系数，则可W通过使基线傅立叶系数与经调整的傅立叶系数 相关来构建模型（424)。W下提供实例模型：
[0099] W=P?0+e
[0100] 其中W表示经调整的傅立叶系数，P表示与候选过程效应相关联的基线傅立叶系 数，0表示用于使基线傅立叶系数与经调整的傅立叶系数相关的参数，并且e表示残余。 由于与正弦项相关联的经调整的傅立叶系数接近零，所W所述模型可W使与余弦项相关联 的傅立叶系数相关。
[0101] 在（426)处，使用回归分析或编程分析估计使基线傅立叶系数与经调整的傅立叶 系数相关的参数。随后可W从所估计的参数中确定过程谐波的幅值（428)。举例来说，过程 谐波的幅值可W等于所估计的参数。
[0102] 在傅立叶域中的对齐技术可用于估计用于多个候选过程效应的过程谐波的幅值。 具体而言，可W针对每个单独的候选过程效应中的每个轮胎确定相移信息。相移信息可用 于针对每个单独的候选过程效应的每个轮胎确定经调整的傅立叶系数。随后可W针对每个 候选过程效应获得基线傅立叶系数。回归和/或编程技术可W随后用于从经调整的傅立叶 系数和基线傅立叶系数中估计每个候选过程谐波的过程谐波幅值。 。…引用于放讲轮胎挽幻忡的连例系统
[0104] 现在参考图10,说明用于实施上述方法的实例系统组件的示意性概述。根据多个 相应的制造过程构造了实例轮胎600。运类轮胎成型过程可W例如包括应用各种橡胶化合 物和/或其它合适的材料的层W形成轮胎胎体、提供轮胎带部分W及胎面部分W形成轮胎 峰块、将绿色轮胎定位在硫化模具中，W及硫化成品绿色轮胎等。此类相应的过程元件表示 为图10中的602a、602b、……、60化并且组合W形成实例轮胎600。应了解，可W通过各种 过程602a到60化的一次迭代构造一批多个轮胎。
[0105] 仍参考图10,提供测量机器604W获得不同均匀性测量。一般来说，运类测量机器 可包括安装夹具等特征，轮胎安装在所述安装夹具上并且W-个或多个预定速度离屯、地旋 转。在一个实例中，采用激光传感器W通过相对于轮胎600的接触、非接触或近接触定位来 操作，W便确定在轮胎表面围绕中屯、线旋转时，所述轮胎表面在多个数据点（例如，128个 点）处的相对位置。测量机器还可W包含行走轮，其用于负载轮胎W在轮胎于测量机器604 中旋转时获得力测量结果。
[0106] 尽管出于说明的简单和清楚目的，图10中仅示出一个计算机和处理器，但可将由 测量机器604获得的均匀性测量结果转送，使得其在一个或多个可分别含有一个或多个处 理器608的计算装置606处被接收。处理器608可W经配置W接收来自输入装置614的输 入数据或存储在存储器612中的数据。处理器608随后可W根据所公开的方法分析运类测 量结果，并且通过输出装置616向用户提供可使用的输出（如数据）或者向过程控制器618 提供信号。均匀性分析可W替代地通过一个或多个服务器610或在多个计算W及处理装置 上实施。
[0107] 可提供各种存储器/媒体元件612a、6^b、612c(总称为"612")作为一个或多个 种类的非暂时性计算机可读媒体的单个或多个部分，包括（但不限于）RAM、ROM、硬盘驱动 器、闪存驱动器、光学媒体、磁性媒体或其它存储器装置。可在不偏离本发明的范围的情况 下使用额外的存储器/媒体元件。图10的计算/处理装置可W适合于充当专用机器，所述 专用机器通过存取存储在存储器/媒体元件中的一个或多个中的W计算机可读形式呈现 的软件指令来提供所需功能性。当使用软件时，任何适合的编程、脚本或其它类型的语言或 语言的组合可W用于实施本文中包含的教示。
[010引在一个实施方案中，处理器608可W执行存储于存储器元件612a、61化和612c中 的计算机可读指令W使得处理器608执行操作。所述操作可包含：识别至少一个候选过程 效应；获得一组的多个轮胎中的每