一种公共交通消费指数确定系统和方法与流程

本发明涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种公共交通消费指数确定系统和方法。

背景技术：

随着城市规模的不断扩大以及城市交通网络的复杂化，交通问题日益严重。在早高峰时间段和晚高峰时间段进出商圈的车辆比较多，地面交通容易产生拥堵，为了避免拥堵，减少不必要的浪费时间，公共交通工具成为城市中人们在出行时选择的主要交通工具，乘客大多会选择公共交通如公交车、地铁、共享单车等交通工具出行。但是，目前在交通领域中，没有能够客观反映城市居民在公共交通中的消费价格水平变动情况的指数，也没有具有专业性和宏观性的交通消费指数供交通管理部门进行公共交通规划时参考。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种公共交通消费指数确定系统和方法，用于解决现有技术中的无法确定公共交通消费指数的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种公共交通消费指数确定系统，该系统包括：

获取模块，用于从预设公共交通数据平台获取公共交通出行数据；其中，所述公共交通出行数据包括：乘客乘公共交通工具出行的里程信息和消费信息；

统计模块，用于从所述公共交通出行数据中，统计公共交通消费指数针对的统计对象对应的里程信息以及消费信息；

指数确定模块，用于根据所述统计对象对应的统计模型表征的里程信息和对应的消费信息之间的数值关系、以及统计的里程信息和消费信息，确定所述公共交通消费指数。

可选地，所述公共交通消费指数针对的统计对象包括个体乘客公共交通消费情况；所述公共交通消费指数包括个体乘客公共交通消费指数；

所述统计模块，具体用于针对每个乘客，从所述公共交通出行数据中，统计该乘客在预设时间段的每个单位时间内乘坐各种公共交通工具出行分别对应的里程信息和消费信息；

所述指数确定模块，具体用于针对每个乘客，将为该乘客统计的每个单位时间内乘坐各种公共交通工具出行分别对应的里程信息和消费信息输入个体乘客公共交通消费情况对应的统计模型，确定所述预设时间段内个体乘客公共交通消费指数；其中，所述个体乘客公共交通消费情况对应统计模型为：

其中，tj表征第j个单位时间个体乘客公共消费指数；ai表征单位时间乘坐第i类公共交通工具的里程信息；bi表征单位时间乘坐第i类公共交通工具对应的花费信息；n表征公共交通种类总数；

则个体乘客公共交通消费指数p为：

其中，p表征个体乘客公共交通消费指数；k表征时间单位数量。

可选地，所述公共交通消费指数针对的统计对象还包括群体乘客公共交通消费情况；所述公共交通消费指数包括群体乘客公共交通消费指数；

所述统计模块，还用于在统计每个个体乘客在每个单位时间内乘坐各种公共交通工具出行分别对应的里程信息和消费信息之前，确定群体乘客属性，并将具有该属性的群体乘客中的个体乘客作为待统计个体乘客，或者确定群体乘客所属区域，并将在该区域中乘坐公共交通工具的群体乘客中的个体乘客作为待统计个体乘客；

所述指数确定模块，还用于将群体乘客中的个体乘客在所述预设时间段内公共交通消费指数输入群体乘客公共交通消费情况对应的统计模型，确定所述预设时间段内群体乘客公共交通消费指数；其中，所述群体乘客公共交通消费情况对应统计模型为：

其中，w表征群体乘客公共消费指数；pi表征所述群体乘客中第i个体乘客在所述预设时间段的个体乘客公共消费指数；m表征所述群体乘客中的个体乘客的数量。

可选地，所述公共交通消费指数针对的统计对象还包括城市公共交通消费情况；所述公共交通消费指数包括城市公共交通消费指数；

所述统计模块，具体用于从所述公共交通出行数据中，统计预设时间段内各种公共交通工具被分别乘坐的里程信息和消费信息；

所述指数确定模块，具体用于将统计的预设时间段内各种公共交通工具分别被乘坐的里程信息和消费信息输入城市公共交通消费情况对应的统计模型，确定所述预设时间段内城市公共交通消费指数；其中，所述城市公共交通消费情况对应统计模型为：

其中，c表征城市公共交通消费指数；ρi表征第i类公共交通工具的公共交通消费常数；ai表征预设时间段乘坐第i类公共交通工具的里程信息；bi表征预设时间段乘坐第i种公共交通工具对应的花费信息；n表征公共交通种类总数。

可选地，还包括：数据清洗模块；

所述数据清洗模块，用于在统计公共交通消费指数针对的统计对象对应的里程信息以及消费信息之前，根据预设的过滤规则对所述公共交通出行数据进行过滤；以及根据预设的数据补全规则对过滤后的公共交通出行数据进行补全。

可选地，还包括：发布模块和显示模块；

所述发布模块，用于在预设发布平台发布确定的公共交通消费指数；

所示显示模块，用于通过统计图显示公共交通消费指数。

第二方面，本发明实施例提供一种公共交通消费指数确定方法，该方法包括：

从预设公共交通数据平台获取公共交通出行数据；其中，所述公共交通出行数据包括：乘客乘公共交通工具出行的里程信息和消费信息；

从所述公共交通出行数据中，统计公共交通消费指数针对的统计对象对应的里程信息以及消费信息；

根据所述统计对象对应的统计模型表征的里程信息和对应的消费信息之间的数值关系、以及统计的里程信息和消费信息，确定所述公共交通消费指数。

可选地，所述公共交通消费指数针对的统计对象包括个体乘客公共交通消费情况；所述公共交通消费指数包括个体乘客公共交通消费指数；

所述从所述公共交通出行数据中，统计公共交通消费指数针对的统计对象对应的里程信息以及消费信息，包括：

针对每个乘客，从所述公共交通出行数据中，统计该乘客在预设时间段的每个单位时间内乘坐各种公共交通工具出行分别对应的里程信息和消费信息；

所述根据所述统计对象对应的统计模型表征的里程信息和对应的消费信息之间的数值关系、以及统计的里程信息和消费信息，确定所述公共交通消费指数，包括：

用于针对每个乘客，将为该乘客统计的每个单位时间内乘坐各种公共交通工具出行分别对应的里程信息和消费信息输入个体乘客公共交通消费情况对应的统计模型，确定所述预设时间段内个体乘客公共交通消费指数；其中，所述个体乘客公共交通消费情况对应统计模型为：

其中，tj表征第j个单位时间个体乘客公共消费指数；ai表征单位时间乘坐第i类公共交通工具的里程信息；bi表征单位时间乘坐第i类公共交通工具对应的花费信息；n表征公共交通种类总数；

则个体乘客公共交通消费指数p为：

其中，p表征个体乘客公共交通消费指数；k表征时间单位数量。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的方法的步骤。

本发明实施例的公共交通消费指数确定系统和方法，该系统包括：获取模块，用于从预设公共交通数据平台获取公共交通出行数据；其中，所述公共交通出行数据包括：乘客乘公共交通工具出行的里程信息和消费信息；统计模块，用于从所述公共交通出行数据中，统计公共交通消费指数针对的统计对象对应的里程信息以及消费信息；指数确定模块，用于根据所述统计对象对应的统计模型表征的里程信息和对应的消费信息之间的数值关系、以及统计的里程信息和消费信息，确定所述公共交通消费指数。在确定公共交通消费指数过程中，基于从公共交通数据平台获取的公共交通出行数据，进行公共交通消费指数的计算，不需要进行实地调研，节省时间；计算的公共交通消费指数可用于客观评价城市中的乘客使用公共交通的消费情况，具有专业性和宏观性，可为交通管理部门、政府等进行重大事件决策时提供支撑，同时对于交通相关部门进行公共交通规划具有指导意义。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种公共交通消费指数确定系统的第一种结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种公共交通消费指数确定系统的第二种结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种群体公共交通消费指数进行显示时的柱形图；

图4为本发明实施例提供的一种群体公共交通消费指数进行显示时的热力图；

图5为本发明实施例提供的一种公共交通消费指数确定方法的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种公共交通消费指数确定系统，如图1所示，该系统包括：

获取模块11，用于从预设公共交通数据平台获取公共交通出行数据；其中，所述公共交通出行数据包括：乘客乘公共交通工具出行的里程信息和消费信息。

具体地，公共交通出行数据包括公共交通数据平台存储的乘客使用公共卡乘坐公共交通工具出行时的刷卡记录对应的相关数据，也可以包括共享交通工具相关平台提供的乘客使用共享交通工具时对应的相关数据，相关数据可以包括乘客每次出行的里程信息、消费信息、交易发生日期、交易发生时间、交易发生地点等；公共交通工具可以包括公共汽车、城市轨道交通工具、出租车、共享单车等，其中，城市轨道交通工具包括地下铁，该地下铁简称地铁。

统计模块12，用于从所述公共交通出行数据中，统计公共交通消费指数针对的统计对象对应的里程信息以及消费信息。

指数确定模块13，用于根据所述统计对象对应的统计模型表征的里程信息和对应的消费信息之间的数值关系、以及统计的里程信息和消费信息，确定所述公共交通消费指数。

可选地，公共交通消费指数针对的统计对象可以包括个体乘客公共交通消费情况，其中，个体乘客公共交通消费情况表征个体乘客乘坐每种公共交通工具出行的里程信息和对应的消费信息；对应于个体乘客公共交通消费情况，公共交通消费指数可以包括个体乘客公共交通消费指数，个体乘客公共交通消费指数表征个体乘客使用公共交通工具出行的消费程度。

进一步地，统计模块12，具体用于针对每个乘客，从所述公共交通出行数据中，统计该乘客在预设时间段的每个单位时间内乘坐各种公共交通工具出行分别对应的里程信息和消费信息；

指数确定模块13，具体用于针对每个乘客，将为该乘客统计的每个单位时间内乘坐各种公共交通工具出行分别对应的里程信息和消费信息输入个体乘客公共交通消费情况对应的统计模型，确定所述预设时间段内个体乘客公共交通消费指数；其中，所述个体乘客公共交通消费情况对应统计模型为：

其中，tj表征第j个单位时间个体乘客公共消费指数；ai表征单位时间乘坐第i类公共交通工具的里程信息；bi表征单位时间乘坐第i类公共交通工具对应的花费信息；n表征公共交通种类总数；

则个体乘客公共交通消费指数p为：

其中，p表征个体乘客公共交通消费指数；k表征时间单位数量。

具体地，预设时间段可以为一个星期、一个月、一个季度、一年等，单位时间可以为预设时间段中的一天，如，预设时间段为一个星期时，单位时间为星期一、星期二、……星期日。

为方便下文叙述，本发明以获取的3种公共交通工具即公共汽车、地铁、公共自行车的数据为依据进行计算。

在一个实施例中，以一个季度作为预设时间段，在该季度中，统计某乘客在第j天使用每种公共交通工具出行的里程信息和消费信息，如，当某乘客在第j天仅使用地铁出行两次，第一次使用地铁出行对应的里程信息为12.2公里、消费信息为5元，第二次使用地铁出行对应的里程信息为22.7公里、消费信息为6元，则统计的该乘客在第j天使用地铁出行的里程信息为34.9公里、消费信息为11元。

根据个体乘客公共交通消费情况对应统计模型，即公式1，计算得到该乘客在该天的个体乘客公共消费指数tj：

该乘客在该一个季度中每一天对应个体乘客公共消费指数的计算方法与上述实施例相同，不再一一进行介绍；

对该乘客在该季度中的各个单位时间对应的个体乘客公共消费指数加权求平均，得到该乘客在该季度的个体乘客公共交通消费指数。

可选地，公共交通消费指数针对的统计对象还包括群体乘客公共交通消费情况；所述公共交通消费指数包括群体乘客公共交通消费指数；其中，群体乘客公共交通消费情况表征属于同一属性的乘客使用公共交通工具出行时的里程信息和消费信息，群体乘客公共交通消费指数表征属于同一属性的乘客使用公共交通工具出行的消费程度。

统计模块12，还用于在统计每个个体乘客在每个单位时间内乘坐各种公共交通工具出行分别对应的里程信息和消费信息之前，确定群体乘客属性，并将具有该属性的群体乘客中的个体乘客作为待统计个体乘客，或者确定群体乘客所属区域，并将在该区域中乘坐公共交通工具的群体乘客中的个体乘客作为待统计个体乘客；

指数确定模块13，还用于将群体乘客中的个体乘客在所述预设时间段内公共交通消费指数输入群体乘客公共交通消费情况对应的统计模型，确定所述预设时间段内群体乘客公共交通消费指数；其中，所述群体乘客公共交通消费情况对应统计模型为：

其中，w表征群体乘客公共消费指数；pi表征所述群体乘客中第i个体乘客在所述预设时间段的个体乘客公共消费指数；m表征所述群体乘客中的个体乘客的数量。

具体地，群体乘客属性可以包括学生、白领、蓝领等，公共交通出行数据中记录有每个乘客的公共卡号，学生使用的公共卡对应有折扣标识，白领和蓝领使用的公共卡则为普通标识，因此，通过公交卡的标识信息可以确定乘客属性为学生或普通(即白领、蓝领)，由于学生群体包括大学生和中小学生，可以通过人群图像分析模型确定学生群体中的大学生和中小学生；对于属性为白领和蓝领的群体乘客，由于白领具有通勤属性，蓝领的通勤属性相对不明显，也就是说，白领在工作日的出行时间比较规律，蓝领在工作日的出行时间规律性不强，则可以根据交通出行数据中出行时间确定乘客属性为白领或蓝领；也可以通过人群图像分析模型确认群体乘客属性为白领或者蓝领。

群体乘客所属区域可以是按照预设的网格区域进行划分得到，例如，以北京地铁地图为例，预设的网格区域可以是根据世界坐标预先划分好的网格，将属于每个网格区域中的地铁站点作为同一区域，进而将群体乘客划分为多个区域；群体乘客所属区域也可以示根据预设的行政区域进行划分得到，例如，同样以北京地铁地图为例，预设的行政区域可以包括西城区、东城区、朝阳区、海淀区等区域对应的世界坐标，将属于每个行政区域的地铁站点作为同一区域。

以具有同一属性的群体乘客中的个体乘客作为待统计个体乘客为例进行说明，如，同样将一个季度作为预设时间段，将属于同一属性的待统计个体乘客的个体公共交通消费指数输入到公式3中，分别确定每个属性的群体乘客公共交通消费指数，该群体乘客公共交通消费指数可用于评价不同属性的群体乘客使用公共交通的消费情况。

以属于同一区域的群体乘客中的个体乘客作为待统计个体乘客为例进行说明，同样将一个季度作为预设时间段，将属于同一个区域的待统计个体乘客的个体公共交通消费指数输入到公式(3)中，分别确定每个区域的群体乘客公共交通消费指数，该群体乘客公共交通消费指数可用于评价不同区域群体乘客使用公共交通的消费情况。

个体乘客公共交通消费指数可以用于指导个体乘客的公共交通出行决策，群体乘客公共交通消费指数可以用于评估不同群体或不同区域中群体乘客的消费程度，计算的个体乘客公共交通消费指数和群体乘客公共交通消费指数具有专业性和宏观性，可为交通管理部门、政府等进行重大事件决策时提供支撑，同时对于交通相关部门进行公共交通规划具有指导意义，也可为交通管理部门对公共交通价格进行调整提供支撑。

可选地，公共交通消费指数针对的统计对象还包括城市公共交通消费情况；所述公共交通消费指数包括城市公共交通消费指数；

所述统计模块12，具体用于从所述公共交通出行数据中，统计预设时间段内各种公共交通工具被分别乘坐的里程信息和消费信息；

所述指数确定模块13，具体用于将统计的预设时间段内各种公共交通工具分别被乘坐的里程信息和消费信息输入城市公共交通消费情况对应的统计模型，确定所述预设时间段内城市公共交通消费指数；其中，所述城市公共交通消费情况对应统计模型为：

其中，c表征城市公共交通消费指数；ρi表征第i类公共交通工具的公共交通消费常数；ai表征预设时间段乘坐第i类公共交通工具的里程信息；bi表征预设时间段乘坐第i类公共交通工具对应的花费信息；n表征公共交通种类总数。

具体地，城市公共交通消费情况表征城市中乘坐每种公共交通工具出行的里程信息和对应的消费信息，也就是，预设时间段内乘坐每种公共交通工具出行对应的里程信息和消费信息；城市公共交通消费指数表征城市中乘坐公共交通出行的消费水平。

以计算北京的城市公共交通消费指数为例进行说明，公共交通工具包括公共汽车和地铁，以一个季度作为预设时间段，分别统计北京一个季度中使用公共汽车、地铁出行对应的里程信息和消费信息，根据公式5分别计算公共汽车、地铁对应的公共交通消费常数，将计算的公共汽车、地铁对应的公共交通消费常数输入公式2中得到城市公共交通消费指数。

也就是，对该季度中每天使用公共汽车出行的里程信息求和，对应为该季度使用公共汽车出行对应的里程信息a公共汽车，对该季度中每天使用公共汽车出行的消费信息求和，对应为该季度使用公共汽车出行对应的消费信息b公共汽车，计算b公共汽车与a公共汽车比值，作为公共汽车的公共交通消费指数ρ公共汽车；对该季度中每天使用地铁出行的里程信息求和，对应为该季度使用地铁出行对应的里程信息a地铁，对该季度中每天使用地铁出行的消费信息求和，对应为该季度使用地铁出行对应的消费信息b地铁，计算b地铁与a地铁比值，作为地铁的公共交通消费指数ρ地铁，计算ρ公共汽车和ρ地铁的平均值作为城市公共交通消费指数。

在实际应用中，乘客可将个人的个体公共交通消费指数与城市公共交通消费指数进行对比，确定自己的公共交通消费情况，以便个人对自己的出行方式进行调整；在交通管理进行公共交通规划或公共交通价格调整时，可将群体公共交通消费指数与城市公共交通消费指数进行对比，确定不同属性或不同区域的群体乘客的消费情况，根据不同属性的群体乘客的消费情况指导相关部门对公共交通价格进行调整，根据不同区域的群体消费情况知道相关部门对公共交通线路进行规划或调整。

本发明又一实施例提供一种公共交通消费指数确定系统，如图2所示，该公共交通消费指数确定系统与图1提供的公共交通消费指数确定系统相比，还包括：

数据清洗模块14，用于在统计公共交通消费指数针对的统计对象对应的里程信息以及消费信息之前，根据预设的过滤规则对所述公共交通出行数据进行过滤；以及根据预设的数据补全规则对过滤后的公共交通出行数据进行补全。

具体地，由于从公共交通数据平台获取的公共交通数据包括有多个字段，每个字段都对应有相应的公共交通出行数据，其中一些字段对于本发明的计算而言，属于多余字段，可以通过在过滤规则中设置多个关键词，每个关键词对应一个多余的字段，将每个关键字对应的公共交通出行数据过滤掉，得到需要的公共交通出行数据，过滤后的公共交通数据中可以至少保留以下字段：上车刷卡时间、下车刷卡时间、起始站点、终止站点、里程、消费金额、公共卡号等。

由于公共交通数据平台在存储数据过程中或者在从公共交通数据平台获取公共交通出行数据过程中，公共交通出行数据中的一些计算需求字段可能存在数据缺失，需要根据预设的数据补全规则对公共交通出行数据进行补全。在数据补全的实施过程中，如里程字段对应的数据缺失时，可将该乘客当前乘坐公共交通工具时的公共交通线路的总里程，确定为里程字段对应的数据，如，乘客乘坐北京地铁10号线，相应的里程信息缺失，此时，将10号线的始发站点到终止站点全程对应的里程确定为该乘客的里程字段对应的数据；如消费金额字段对应的数据缺失时，可将该乘客当前乘坐公共交通工具时的公共交通线路的总消费金额，确定为该消费金额字段对应的数据，如，乘客乘坐北京地铁10号线，相应的消费信息缺失，此时，将10号线的始发站点到终止站点全程对应的消费金额确定为该乘客的里程字段对应的数据。

发布模块15，用于在预设发布平台发布确定的公共交通消费指数；

显示模块16，用于通过统计图显示公共交通消费指数。

具体地，预设发布平台可以为设置在各个交通相关部门的数据显示中心等，在预设发布平台发布的公共交通消费指数，可供各个交通相关部分的设计人员在进行公共交通规划时进行参考，对于公共交通规划具有指导意义。

统计图可以包括柱状图、热力图、扇形图等，使得公共交通消费指数显示多样化；如，参考图3，以柱状图形式显示不同属性的群体公共交通消费指数，参考图4，以热力图形式显示不同区域的群体公共交通消费指数。

本发明实施例提供了一种公共交通消费指数确定方法，如图5所示，该方法包括以下步骤：

s501，从预设公共交通数据平台获取公共交通出行数据；其中，所述公共交通出行数据包括：乘客乘公共交通工具出行的里程信息和消费信息；

s502，从所述公共交通出行数据中，统计公共交通消费指数针对的统计对象对应的里程信息以及消费信息；

s503，根据所述统计对象对应的统计模型表征的里程信息和对应的消费信息之间的数值关系、以及统计的里程信息和消费信息，确定所述公共交通消费指数。

可选地，所述公共交通消费指数针对的统计对象包括个体乘客公共交通消费情况；所述公共交通消费指数包括个体乘客公共交通消费指数；

在执行步骤s502中，所述从所述公共交通出行数据中，统计公共交通消费指数针对的统计对象对应的里程信息以及消费信息，包括：

针对每个乘客，从所述公共交通出行数据中，统计该乘客在预设时间段的每个单位时间内乘坐各种公共交通工具出行分别对应的里程信息和消费信息；

在执行步骤s503中，所述根据所述统计对象对应的统计模型表征的里程信息和对应的消费信息之间的数值关系、以及统计的里程信息和消费信息，确定所述公共交通消费指数，包括：

用于针对每个乘客，将为该乘客统计的每个单位时间内乘坐各种公共交通工具出行分别对应的里程信息和消费信息输入个体乘客公共交通消费情况对应的统计模型，确定所述预设时间段内个体乘客公共交通消费指数；其中，所述个体乘客公共交通消费情况对应统计模型为：

其中，tj表征第j个单位时间个体乘客公共消费指数；ai表征单位时间乘坐第i类公共交通工具的里程信息；bi表征单位时间乘坐第i类公共交通工具对应的花费信息；n表征公共交通种类总数；

则个体乘客公共交通消费指数p为：

其中，p表征个体乘客公共交通消费指数；k表征时间单位数量。

可选地，所述公共交通消费指数针对的统计对象还包括群体乘客公共交通消费情况；所述公共交通消费指数包括群体乘客公共交通消费指数；

在执行步骤s502中，所述从所述公共交通出行数据中，统计公共交通消费指数针对的统计对象对应的里程信息以及消费信息，包括：

在统计每个个体乘客在每个单位时间内乘坐各种公共交通工具出行分别对应的里程信息和消费信息之前，确定群体乘客属性，并将具有该属性的群体乘客中的个体乘客作为待统计个体乘客，或者确定群体乘客所属区域，并将在该区域中乘坐公共交通工具的群体乘客中的个体乘客作为待统计个体乘客；

在执行步骤s503中，所述根据所述统计对象对应的统计模型表征的里程信息和对应的消费信息之间的数值关系、以及统计的里程信息和消费信息，确定所述公共交通消费指数，包括：

将群体乘客中的个体乘客在所述预设时间段内公共交通消费指数输入群体乘客公共交通消费情况对应的统计模型，确定所述预设时间段内群体乘客公共交通消费指数；其中，所述群体乘客公共交通消费情况对应统计模型为：

其中，w表征群体乘客公共消费指数；pi表征所述群体乘客中第i个体乘客在所述预设时间段的个体乘客公共消费指数；m表征所述群体乘客中的个体乘客的数量。

可选地，所述公共交通消费指数针对的统计对象还包括城市公共交通消费情况；所述公共交通消费指数包括城市公共交通消费指数；

在执行步骤s503中，所述从所述公共交通出行数据中，统计公共交通消费指数针对的统计对象对应的里程信息以及消费信息，包括：

从所述公共交通出行数据中，统计预设时间段内各种公共交通工具被分别乘坐的里程信息和消费信息；

在执行步骤s503中，所述根据所述统计对象对应的统计模型表征的里程信息和对应的消费信息之间的数值关系、以及统计的里程信息和消费信息，确定所述公共交通消费指数，包括：

将统计的预设时间段内各种公共交通工具分别被乘坐的里程信息和消费信息输入城市公共交通消费情况对应的统计模型，确定所述预设时间段内城市公共交通消费指数；其中，所述城市公共交通消费情况对应统计模型为：

其中，c表征城市公共交通消费指数；ρi表征第i类公共交通工具的公共交通消费常数；ai表征预设时间段乘坐第i类公共交通工具的里程信息；bi表征预设时间段乘坐第i类公共交通工具对应的花费信息；n表征公共交通种类总数。

可选地，在执行步骤s502之前，还包括：

在统计公共交通消费指数针对的统计对象对应的里程信息以及消费信息之前，根据预设的过滤规则对所述公共交通出行数据进行过滤；

根据预设的数据补全规则对过滤后的公共交通出行数据进行补全。

可选地，该公共交通消费指数确定方法还包括以下步骤：

在预设发布平台发布确定的公共交通消费指数；

通过统计图显示公共交通消费指数。

对应于图5中的公共交通消费指数确定方法，本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图6所示，该设备包括存储器1000、处理器2000及存储在该存储器1000上并可在该处理器2000上运行的计算机程序，其中，上述处理器2000执行上述计算机程序时实现上述公共交通消费指数确定方法的步骤。

具体地，上述存储器1000和处理器2000能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器2000运行存储器1000存储的计算机程序时，能够执行上述公共交通消费指数确定方法，用于解决目前无法计算用于评价城市中城市民使用公共交通的消费情况的公共交通消费指数的问题，计算的公共交通消费指数具有专业性和宏观性，可为交通管理部门、政府等进行重大事件决策时提供支撑，同时对于交通相关部门进行公共交通规划具有指导意义。

对应于图5中的公共交通消费指数确定方法，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述公共交通消费指数确定方法的步骤。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述公共交通消费指数确定方法，用于解决目前无法计算用于评价城市中城市民使用公共交通的消费情况的公共交通消费指数的问题，计算的公共交通消费指数具有专业性和宏观性，可为交通管理部门、政府等进行重大事件决策时提供支撑，同时对于交通相关部门进行公共交通规划具有指导意义。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。