集时的处理》
[0098]图4是示出本第4实施方式的服务器装置106进行的图像数据收集处理的流程图的图。这里，服务器装置106采用与参照图1说明的第I实施方式的服务器装置相同的系统结构。并且，拍摄终端104采用与参照图2说明的第3实施方式的拍摄装置相同的系统结构。另外，关于图像数据收集处理，只要拍摄终端104具有将图像数据发送到服务器装置的功能即可，也可以采用与第3实施方式的拍摄装置不同的结构。
[0099]首先，服务器装置106的评价取得部2从拍摄终端104接收图像数据(步骤SI)。接着，服务器装置106的第2特征量提取部8从该图像数据中提取“被摄体/场景特征信息”作为第2特征量(步骤S2)。这里，“被摄体/场景特征信息”是表示图像数据中包含的被摄体的名称(例如花、狗、面部、全身、花火、山和天空等)、以及针对场景整体的名称(例如场景模式的名称:风景、肖像、夜景等)的信息。
[0100]然后，服务器装置106的第I特征量提取部4从该图像数据中提取“感性特征信息”作为第I特征量(步骤S3)。这里，“感性特征信息”是使用感性词辞典表示针对图像整体的各感性词的适合度的信息。
[0101]这里，所述辞典是从捕捉为与各感性词(例如soft、sharp、cool、warm、rural、urban等)一致的图像数据中提取图像信息并对其进行累积并构筑的辞典。例如SVM等机械学习相当于该辞典。
[0102]然后，服务器装置106的检索部10将步骤SI中接收到的图像数据与通过上述处理而提取出的“被摄体/场景特征信息”和“感性特征信息”关联起来存储在整体数据库108中(步骤S4)。
[0103]《图像阅览时的处理》
[0104]图5是示出本第4实施方式的服务器装置106进行的图像数据阅览处理的流程图的图。
[0105]另外，在本流程图的处理之前，用户预先使用阅览终端102阅览各种图像数据，针对符合自己嗜好的图像数据设定评价标志(例如“好”这样的标志)。当然可以针对自身所具有的图像数据进行该评价标志的设定，也可以对其他用户所具有的图像数据进行该评价标志的设定。在本系统中，利用该评价标志进行下述处理。
[0106]首先，服务器装置106的评价取得部2从阅览终端102接收作为评价对象的图像数据(步骤Sll)，并且接收评价标志(步骤S12)。然后，服务器装置106的检索部10将这些图像数据和评价标志关联起来存储在用户数据库110中(步骤S13)。
[0107]另外，在能够通过单独设定图像数据的ID或URL等文字信息确定整体DB108中登记的图像数据的情况下，不接收图像数据本身，而接收文字信息，由此，能够减轻通信的负荷。
[0108]《拍摄参数取得/发送的处理》
[0109]图6是示出本第4实施方式的服务器装置106进行的拍摄参数取得/发送处理的流程图的图。
[0110]在本流程图的处理之前，用户利用拍摄终端104进行临时拍摄。通过该临时拍摄而取得的临时拍摄图像数据例如可以是在半按快门的状态下取得的图像数据，也可以是在进行预览显示的过程中自动取得的图像数据。然后，拍摄终端104将这样取得的临时拍摄图像数据发送到服务器装置106。
[0111]首先，服务器装置106的接收部6接收临时拍摄图像数据(步骤S21)，第2特征量提取部8从该临时拍摄图像数据中提取“被摄体/场景特征信息”(步骤S22)。接着，月艮务器装置106的检索部10从用户数据库110中检索具有与临时拍摄图像数据的“被摄体/场景特征信息”相似的“被摄体/场景特征信息”的图像数据(步骤S23)。
[0112]在该步骤S23的处理中，从在图像阅览时设定了评价标志的符合用户嗜好的图像数据中检索与临时拍摄图像数据相似的图像数据。另外，在步骤S23的处理时，在不存在具有与临时拍摄图像数据的“被摄体/场景特征信息”相似的“被摄体/场景特征信息”的图像数据的情况下，在以后的处理中，将该用户的用户DBllO中登记的全部图像数据作为对象来进行处理。
[0113]接着，服务器装置106的第I特征量提取部4从由用户数据库中检索到的图像数据中提取“感性特征信息”(步骤S24)。然后，服务器装置106的检索部10根据各图像数据的“感性特征信息”的平均值和方差值，关于临时拍摄图像数据，计算符合用户嗜好的“感性特征信息”的“分数”和“权重”。
[0114]这里，“分数”是平均值。“权重”是在方差值为O时成为1.0、随着方差值增大而接近0.0的值。
[0115]然后，服务器装置106的检索部10根据该“感性特征信息”和临时拍摄图像数据的“被摄体/场景特征信息”，从整体数据库108中检索与所述临时拍摄图像数据相似且符合所述感性特征信息(符合用户嗜好)的图像数据(步骤S25)。下面，对该步骤S25的检索处理进行具体说明。
[0116]〈处理例1>
[0117]检索部10针对临时拍摄图像数据和整体数据库108中记录的各图像数据，将“被摄体/场景特征信息”的各名称设为分别独立的一维向量，生成它们的合成向量(步骤S25-1)。
[0118]接着，检索部10针对临时拍摄图像数据和整体数据库108中记录的各图像数据，计算“被摄体/场景特征信息”的合成向量彼此的差分，进一步计算该差分值的倒数并将其设为相似度(步骤S25-2)。
[0119]接着，检索部10将“感性特征信息”的各感性词设为分别独立的一维向量，生成它们的合成向量(步骤S25-3)。
[0120]然后，检索部10针对临时拍摄图像数据和整体数据库108中记录的各图像数据，计算“感性特征信息”的合成向量彼此的差分，进一步计算该差分值的倒数并将其设为相似度(步骤S25-4)。
[0121]检索部10针对“被摄体/场景特征信息”和“感性特征信息”各自的相似度进行预先设定的加权，计算综合相似度(步骤S25-5)。
[0122]〈处理例2>
[0123]检索部10针对临时拍摄图像数据和整体数据库108中记录的各图像数据，在“被摄体/场景特征信息”的各名称的符合性(针对图像数据的各名称的相符度)中设置阈值，仅将具有规定阈值以上的符合性的名称作为所谓的标签并与图像数据关联起来(步骤S25-1)。
[0124]接着，检索部10根据整体数据库108中记录的各图像数据，将包含更多和与临时拍摄图像数据相关联的名称相同的标签的图像数据设定为更高的相似度(步骤S25-2)。另夕卜，在该步骤S25-2的处理中应用与一般的基于标签的检索处理相同的处理即可。
[0125]接着，检索部10将“感性特征信息”的各感性词设为分别独立的一维向量，生成它们的合成向量(步骤S25-3)。
[0126]然后，检索部10针对临时拍摄图像数据和整体数据库108中记录的各图像数据，计算“感性特征信息”的合成向量彼此的差分，进一步计算该差分值的倒数并将其设为相似度(步骤S25-4)。
[0127]检索部10针对“被摄体/场景特征信息”和“感性特征信息”各自的相似度进行预先设定的加权，计算综合相似度(步骤S25-5)。
[0128]但是，通过〈处理例1>或〈处理例2>等处理，针对整体数据库108中记录的各图像数据计算综合相似度后，服务器装置106的参数取得部12从相似度最上位的图像数据中取得拍摄参数(步骤S26)。
[0129]然后，服务器装置106的发送部14将步骤S26中取得的拍摄参数作为推荐拍摄参数发送到拍摄终端104 (步骤S27)。拍摄终端104的接收部58接收由服务器装置106发送的推荐拍摄参数，控制部54设定反映了推荐拍摄参数的拍摄参数。
[0130]如以上说明的那样，根据本第4实施方式，能够得到发挥与第I实施方式相同的效果、而且发挥下述效果的服务器装置和拍摄装置。
[0131].即使是用户未阅览的图像数据，如果是与用户嗜好和当前的拍摄对象相似的图像数据，则作为检索结果进行输出。
[0132].不限制为用户已知的范围，能够从更宽范围得到符合嗜好的最佳拍摄参数，用户能够容易地得到符合自己嗜好的图像。
[0133][变形例I]
[0134]上述图4所示的流程图的步骤SI中接收的图像数据的发送方和阅览终端102的处理可以委托给任意的服务机构。S卩，例如服务器装置106不限于用户的拍摄终端104，也可以构成为从任意的服务机构接收图像数据，并且，构成为取得设定了评价标志的图像数据和用户ID或设备ID等识别信息即可。
[0135][变形例2]
[0136]针对各图像数据的各特征量的提取定时不限于上述定时。例如，也可以当在本系统的整体数据库108或用户数据库110中登记图像数据时提取第I特征量或第2特征量，与该图像数据关联起来进行管理。该情况下，在服务器装置106的检索部10进行处理时读入已经提取出的各特征量即可。
[0137][变形例3]
[0138]服务器装置106的检索部10也可以检索多个图像数据作为相似图像数据，参数取得部12针对这些全部图像数据取得推荐拍摄参数。该情况下，将多个推荐拍摄参数发送到拍摄终端104，拍摄终端104的用户在该终端上选择这些多个推荐拍摄参数中的一个推荐拍摄参数即可。
[0139][变形例4]
[0140]作为服务器装置106的检索部10进行的检索处理中利用的特征量，除了上述第I特征量(感性特征信息)和第2特征量(被摄体/场景特征信息)以外，还可以利用图像数据中附带的信息(以后称为附带信息)。这里，所述附带信息是包含拍摄日期时间、阅览日期时间等时间信息、位置信息、或同时收录的声音信息等的信息。
[0141]具体而言，例如，在相似度的计算中利用附带信息(时间信息)，通过设定为拍摄日期时间或阅览日期时间越近的图像数据则相似度越大，能够在检索处理中反映最新的拍摄倾向。
[0142]详细地讲，例如在计算感性特征信息的分数的平均值和方差值时，使用图像数据的附带信息(时间信息)，通过进行越是用户最近评价的图像数据则越大的加权，能够在检索处理中强烈反映用户的最近的评价倾向。
[0143]并且，通过在检索处理中利用附带信息(位置信息)，缩小为与临时拍摄图像数据的拍摄位置相距一定距离以内的位置处的拍摄中取得的图像数据，由此，能够从地理上更近的拍摄位置处的拍摄中取得的图像数据中取得拍摄参数，容易取得更适于当前被摄体的拍摄参数。
[0144]进而，通过在检索处理中利用附带信息(声音信息)，能够从更近的环境(例如海边的图像数据中的波浪强度较近、室外的图像中的风的强度较近等)中取得拍摄参数，容易取得更适于当前被摄体和拍摄环境的拍摄参数。
[0145][变形例5]
[014