技术特征：
1.一种生成动态心电图报告的方法，其特征在于，包括：采集用户的心电数据；采用人工智能算法对采集到的所述心电数据进行自动分析，得到分析结果；根据所述分析结果生成动态心电图报告，所述动态心电图报告中包括各类心电事件列表，所述各类心电事件列表中对应的诊断结果是根据所述分析结果确定。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析结果中包括以下分析项目中的至少一项：形态的聚类分析、心搏的节律分析、各类心搏属性的自动标注、或st段移位程度及趋势分析。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述各类心电事件列表中包括以下事件中的至少一项：基本心律事件；危急心电事件；心律失常事件；波形态异常和st段事件；或，症状按钮事件。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动态心电图报告中各类心电事件是根据事件优先级进行排序，所述事件优先级由高到低依次为：所述基本心律事件；所述危急心电事件；所述心律失常事件；所述波形态异常和st段事件；所述症状按钮事件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述心律失常事件是按照以下排列方式中的至少一种进行排序：排列方式一：按激动起源部位，循先上后下的排序；排列方式二：按心率先快后慢排序；排列方式三：按先因后果排序。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述波形态异常和st段事件；所述症状按钮事件是所述动态心电图中必须报告的；若所述分析结果中没有出现所述波形态异常和st段事件的对应症状，所述动态心电图中所述波形态异常和st段事件对应的诊断结果报告为未见异常心律失常或未见明显心肌缺血；若所述分析结果中没有出现所述症状按钮事件，所述动态心电图中所述症状按钮事件报告为无症状按钮事件。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户的心电数据，包括：采用常规3导联或12导联同步采集所述用户的24小时心电数据。8.一种生成动态心电图报告的装置，其特征在于，包括：数据采集模块、数据分析模块和报告生成模块；所述数据采集模块用于：采集用户的心电数据；所述数据分析模块用于：采用人工智能算法对采集到的所述心电数据进行自动分析，得到分析结果；所述报告生成模块用于：根据所述分析结果生成动态心电图报告，所述动态心电图报告中包括各类心电事件列表，所述各类心电事件列表中对应的诊断结果是根据所述分析结果确定。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备用于生成动态心电图报告，包括：存储器和处理器，其中所述存储器上存储有可执行代码；当所述可执行代码被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-7任一项中所述的生成动态心电图报告的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备
的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-7任一项中所述的生成动态心电图报告的方法。
技术总结
本申请实施例公开了生成动态心电图报告的方法、装置、电子设备和存储介质，基于人工智能算法把各项异常心电事件完整的、简练化的、有逻辑地进行分析、组合、编排，从而生成规范、完善贴合临床实际的动态心电图Holter报告。该方法包括：采集用户的心电数据；采用人工智能算法对采集到的心电数据进行自动分析，得到分析结果；根据分析结果生成动态心电图报告，动态心电图报告中包括各类心电事件列表，各类心电事件列表中对应的诊断结果是根据分析结果确定。确定。确定。
技术研发人员：于小林 陈俊 张召雁
受保护的技术使用者：深圳邦健生物医疗设备股份有限公司
技术研发日：2022.10.20
技术公布日：2023/3/30