情况下(步骤S113:是)，判定为被测定者处于非体动状态(步骤S114)。
[0082]另一方面，控制部11在判定为上述的状态未持续第I期间的情况下(步骤S113:否)，不判定为被测定者处于非体动状态，返回到步骤S112的振幅判定处理。
[0083]另一方面，控制部11当在步骤S112的有无体动判定处理中判定为振幅等于第I设定值或者比第I设定值大时(步骤S112:是)，然后判定该状态是否持续了具有规定的第2时间的第2期间(步骤SI 15)。
[0084]并且，控制部11在判定为上述的状态持续了第2期间的情况下(步骤S115:是)，判定为被测定者处于体动状态(步骤S116)。
[0085]另一方面，控制部11在判定为上述的状态未持续第2期间的情况下(步骤S115:否)，不判定为被测定者处于体动状态，返回到步骤S112的振幅判定处理。
[0086]其中，上述的第I时间、第2时间例如设定为2?10秒左右。第I时间、第2时间既可以是相同的时间，也可以是彼此不同的时间。
[0087]S卩，控制部11在加速度信号的振幅小于第I设定值的状态仅是短时间内暂时产生的时，不判定为被测定者处于非体动状态，在该状态持续某种程度的时间时，判定为被测定者处于非体动状态。另一方面，控制部11在加速度信号的振幅大于第I设定值的状态仅是短时间内暂时产生的时，不判定为被测定者处于体动状态，在该状态持续某种程度的时间时，判定为被测定者处于体动状态。
[0088]返回到图2进行说明。
[0089]控制部11当在步骤Sll的非体动状态判定处理中判定为被测定者处于非体动状态时(步骤Sll:是)，控制部11使基于脉波传感器19的脉波的测定执行。并且，判断为不需要对从脉波传感器19输出的脉波信号进行去除体动成分的体动去除滤波处理。这是因为在非体动状态下在脉波信号中几乎没有叠加体动成分。
[0090 ]并且，控制部11将针对脉波信号的滤波处理设定为计算量比较少的B P F (B a n dPass Filter)处理，并实施BPF处理(步骤S12)。
[0091 ]另外，此时也可以不对脉波信号实施该BPF处理，而省略滤波处理自身。
[0092]另一方面，控制部11当在步骤Sll的非体动状态判定处理中判定为被测定者处于体动状态时(步骤Sll:否)，然后判定脉波测定装置10的动作模式是否被设定为低功率模式(步骤S13)。
[0093]其中，低功率模式是指优先电池寿命而设为节能模式进行动作的模式，例如事前手动设定。
[0094]控制部11在判定为动作模式未被设定为低功率模式时(步骤S13:否)，然后判定是否能够去除体动(步骤S14)。
[0095]关于判定是否能够去除体动的处理的详细情况在图4中示出。
[0096]根据图4，控制部11首先获取从运动传感器15输出的加速度信号(体动信号)(步骤
5141)0
[0097]然后，控制部11根据所获取的加速度信号判定上述第2期间中的体动的大小(步骤
5142)。该体动的大小的判定是通过比较加速度信号的振幅和作为判定阈值的第2设定值进行的。
[0098]该第2设定值被设定为大于先前的第I设定值的值。
[0099]其中，控制部11在判定为第2期间中的加速度信号的振幅小于第2设定值时(步骤S142:是)，然后判定加速度信号是否具有规定的周期性(步骤S143)。
[0100]在该有无周期性的判定中，具体地讲，控制部11例如求出加速度信号的频率范围，判定该频率范围的规定时间内的变动量是否大于允许值。并且，在该频率范围的规定时间内的变动量小于允许值时，判定为具有周期性。
[0101]在该有无周期性的判定中，在该加速度信号的频率范围的变动量大于允许值、加速度信号在时间上比较随机地变动的情况下，用于从脉波信号去除与该加速度信号对应的体动成分的运算处理的运算量增加，其所需要的功耗增大。另外，此时难以从脉波信号中良好地去除体动成分，因而脉波测定的可靠性下降。
[0102]因此，控制部11按照以下所述在没有周期性的情况下，判定为不能进行体动成分的去除，使不进行脉波测定。
[0103]控制部11在判定加速度信号具有周期性的情况下(步骤S143:是)，判定为能够去除体动成分(步骤S144)。
[0104]另一方面，控制部11在判定为加速度信号没有周期性的情况下(步骤S143:否)，或者当在步骤S142的振幅值比较判定处理中，判定为在第2期间中存在加速度信号的振幅等于第2设定值或者比第2设定值大的期间的情况下(步骤S142:否)，判定为不能去除体动成分(步骤S145)。
[0105]返回到图2进行说明。
[0106]控制部11当在步骤S14的体动去除的可否判定处理中判定为能够进行体动去除时(步骤S14:是)，使基于脉波传感器19的脉波的测定执行。并且，将针对从脉波传感器19输出的脉波信号的滤波处理设定为体动去除滤波处理，并实施体动去除滤波处理(步骤S15)。
[0107]S卩，控制部11实施用于去除体动成分的体动去除滤波处理，以便从叠加有体动成分的脉波信号波形中提取脉搏成分。
[0108]该体动去除滤波处理如先前使用图12说明的那样，是通过进行从运动传感器15输出的加速度信号波形和脉波信号波形的频率成分的分析，并从脉波信号中去除体动成分的运算处理来实施的。
[0109]另外，控制部ii当在步骤S13的低功率模式判定处理中判定为被设定了低功率模式时(步骤S13:是)、以及在步骤S14的体动去除的可否判定处理中判定为不能进行体动去除时(步骤S14:否)，使LED17断开(停止光的照射)，使脉波传感器19的动作停止，使脉波测定停止(步骤S16)。
[0110]此时，还可以使rois的动作停止。
[0111]图5是表示实施例1的动作状态的时序图。
[0112]在图5中，(a)表示从运动传感器15输出的加速度信号(体动数据)，(b)表示由控制部11选择的针对脉波信号的滤波器的类型。
[0113]根据实施例1，控制部11根据从运动传感器15得到的数据进行有无体动判定，在体动为设定值以上时选择体动去除滤波处理，在体动小于设定值时选择BPF处理。由此，能够以最小必要程度的计算量进行脉波的测定。
[0114]因此，在体动较小时，适用不需要功耗较大的频率分析的BPF处理，因而能够实现节能。
[0115]另外，除选择滤波处理的类型以外，通过滤波处理的参数的设定变更，也能够得到相同的效果。另外，也可以通过取代BPF的滤波处理和无滤波处理来实施。
[0116]另外，低功率模式是以仅在非体动状态时进行脉波测定、在体动状态时不进行脉波测定的方式控制动作的模式，是优先节能的模式。
[0117]该低功率模式和非低功率模式的通常模式的切换，也可以根据目的由用户手动切换。或者，也可以是，控制部11例如按照图6所示由云中的健康管理服务器30根据状况自动切换低功率模式和通常模式。
[0118]图6表示使用上述的脉波测定装置10和云中的健康管理服务器30进行个人的健康管理的系统的系统结构及概略动作。
[0119]如图6所示，用户(被测定者)将安装于腕表型的传感器终端1a的脉波测定装置10佩戴在自己的腕部。并且，将脉波测定装置10经由智能电话等便携式终端20及网络与健康管理服务器30例如通过无线通信而相互连接。
[0120]健康管理服务器30包括主体部31、数据分析部32、传感器终端模式管理部33、和数据库34。
[0121]用户通过选择操作在便携式终端20显示的菜单画面，定期或者不定期地向健康管理服务器30请求包括脉波的重要数据的分析。因此，传感器终端1a随时发送所测定的重要数据。
[0122]主体部31按照用户的请求制作测定计划，根据该计划进行包括“详细测定”、“长期测定”的测定模式的决定。
[0123]此时，进行脉波测定装置10的动作模式即低功率模式/通常模式的设定。
[0124]此时设定的动作模式在传感器终端模式管理部33的管理下、经由网络被通知至传感器终端10a。传感器终端1a按照所通知的模式进行重要数据的收集。
[0125]所收集到的重要数据蓄积在健康管理服务器30的数据库34中。
[0126]健康管理服务器30的数据分析部32按照该测定模式，分析在数据库34中蓄积的个人数据及规定期间量的重要数据，将结果经由网络向具有请求的便携式终端20发送。
[0127]图7以流程图表示健康管理服务器30的处理步骤。
[0128]根据图7，健康管理服务器30在主体部31的控制下，由数据分析部32分析所接收到的个人数据、重要数据，并制作管理计划(步骤S21)。
[0129]其中，主体部31根据所生成的管理计划判定详细测定模式和长期测定模式的类别(步骤S22)。
[0130]主体部31在长期测定模式时(步骤S22:长期)执行变更为低功率模式的处理(步骤S23)，在详细测定模式时(步骤S22:详细)执行变更为通常模式的处理(步骤S24)。
[0131]此时，传感器终端模式管理部33经由网络及便携式终端20将被变更设定后的模式发送给传感器终端10a，指示以该模式进行重要数据的测定。
[0132]根据实施例1的脉波测定装置10，通过按照被测定者的体动使脉搏数计算所需要的体动去除滤波处理的执行变更，能够将基于滤波处理计算的功耗的增加抑制为最小限度，能够有助于节能。
[0133]被测定者将安装于腕表型的传感器终端1a的脉波测定装置10佩戴在自身的腕部，仅通过经由智能电话等的便携式终端20及网络与健康管理服务器30连接，就能够得到基于重要数据的分析结果，