技术总结
本发明公开一种基于经验模态分解的音频识别方法及系统。其中，方法包括步骤：A、输入原始音频信号，对所述原始音频信号进行采样，然后依次进行去噪预处理、加汉明窗以及傅氏变换处理得到频谱数据，再依次连接每帧的频谱数据，获得声谱图；B、获得所述声谱图各频率段的能量最大值所在点，并依次连接各频率段的能量最大值所在点生成时间‑频率曲线；C、将所述生成的时间‑频率曲线进行经验模态分解，获得多个本征模函数；D、通过获得的多个本征模函数结合相应的频率段以及时间帧，生成用于表征原始音频信号的多个特征值，并输出。本发明将音频特征的变化趋势信息充分融合到特征值的生成，使生成的特征值更完整的表征音频信号。
技术研发人员：岳廷明
受保护的技术使用者：深圳创维数字技术有限公司;深圳市创维软件有限公司
技术研发日：2016.02.25
技术公布日：2019.04.16