专利名称：一种渐变动画的生成方法和装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种图像处理技术，具体涉及一种渐变动画的生成方法和装置。
背景技术：
由多幅人脸图像生成渐变动画的方法和装置目前有着广泛的应用。人脸渐变的普遍方法是在实现图像变形的基础上，先分别对两幅图像进行两个方向的变形，两幅图像按照播放的先后时间顺序分别称为源图像和目标图像，两个方向的变形包括源图像到目标图像、目标图像到源图像两种变形。再对两幅变形图像进行图像灰度融合，产生一系列的中间图像，从而实现图像的平滑渐变。因此，图像变形技术的好坏及相关特性是影响图像渐变的关键因素之一。图像变形技术目前已广泛应用于影视特效和广告设计当中。人们通过对图像变形技术广泛而深入的研究，形成了以空间映像为核心的一系列方法。在图像变形中，空间映射是核心，据此可将图像变形技术大致分为3类(1)基于块的变形。典型的算法包括2次网状变形算法和基于三角剖分的变形算法。它们的共同思想是先将整幅图像分成若干块，再将整幅图像的变形用每一小块的变形来结合实现。这类算法的显著优点是变形速度快，但是将图像分成小块这一预处理工作比较繁琐，而且分块的合理有效性将直接影响最终的变形效果。(2)基于线的变形。这种算法的思想是在图像上构造一系列的特征线，图像上每个像素的偏移量由该像素与这些特征线距离的综合来决定。这种方法仍然存在变形速度较慢的问题，且不太直观。(3)基于点的变形，典型的算法是基于径向基函数的变形算法。这种算法的基本思想是将图像看成是众多散乱的点构成，通过一些指定特殊点的空间映射关系和某种合适的径向基函数来完成图像上所有点的空间映射。这种算法比较直观，但是由于径向基函数一般为高斯函数等较为复杂的函数，故变形速度很慢，此外，这种算法难以保证变形图像的稳定边界。人们对人脸渐变的效果要求越来越高，但目前的图像变形技术实现的由多幅图像生成渐变动画的渐变质量却难以控制，有待进一步提高。
发明内容
本发明实施例提供了一种由多幅图像生成渐变动画的方法和装置，以改善其渐变视觉效果。本发明实施例提供了一种渐变动画的生成方法，包括对多幅图像中的相邻图像进行色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差；根据经过色调预处理后相邻图像的特征点差异度确定相邻图像间的中间帧数量，所述特征点差异度根据所述相邻图像对应特征点的像素距离计算得到，在相邻图像间通过图像变形技术生成所述中间帧数量的中间帧图像，在相邻图像间插入所述中间帧图像，由所述多幅图像及所述多幅图像中所有相邻图像间插入的中间帧图像生成渐变动画。本发明实施例提供了一种渐变动画的生成装置，包括色调预处理模块，用于对多幅图像中的相邻图像进行色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差；中间帧生成模块， 用于根据经过色调预处理模块进行色调预处理后的相邻图像的特征点差异度确定中间帧数量，所述特征点差异度根据所述相邻图像对应特征点的像素距离计算得到，在相邻图像间通过图像变形技术生成所述数量的中间帧图像，在相邻图像间插入中间帧图像；动画生成模块，用于由多幅图像及所述多幅图像中所有相邻图像间插入的中间帧图像生成渐变动画。本发明实施例提供了一种音乐播放背景的生成方法，其特征在于，包括接收用于生成动画的多幅图像；对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差；根据经过色调预处理后相邻图像的特征点差异度确定中间帧数量，在相邻图像间通过图像变形技术生成所述数量的中间帧图像，在相邻图像间插入中间帧图像，由多幅图像及所述多幅图像中所有相邻图像间插入的中间帧图像生成渐变动画；将所述渐变动画作为所述音乐播放器的播放背景。本发明实施例提供了一种音乐播放器，包括色调预处理模块，用于对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差；中间帧生成模块，用于根据经过色调预处理模块处理后的相邻图像的特征点差异度确定中间帧数量，所述特征点差异度根据所述相邻图像对应特征点的像素距离计算得到，在相邻图像间通过图像变形技术生成所述数量的中间帧图像，在相邻图像间插入中间帧图像；动画生成模块，根据多幅图像及所述多幅图像中所有相邻图像间插入的中间帧图像生成渐变动画；播放模块用于播放音乐文件，并且在所述音乐文件的剩余播放时间大于零时，将所述渐变动画在所述音乐文件的视频显示界面上播放。本发明实施例通过色调预处理、在相邻图像之间插入根据特征点差异度确定的中间帧数量的中间帧图像，进而生成渐变动画，生成的渐变动画平滑、自然，改善了渐变动画的渐变效果。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明由多幅人脸图像生成渐变动画方法一个实施例的流程图；图2为本发明由多幅人脸图像生成渐变动画方法另一个实施例的示意图；图3为本发明一个实施例中色调渐变预处理的流程图；图4为本发明一个实施例中亮度渐变预处理的流程图；图5为本发明一个实施例中中间帧数量确定的流程图；图6为本发明由多幅人脸图像生成渐变动画装置的一个实施例的结构示意图；图7为本发明音乐播放器播放背景的生成方法一个实施例的流程图；图8位本发明实施例中的音乐播放器的结构示意图。
具体实施例方式为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。本发明实施例提供了一种由多幅图像生成渐变动画的方法，方法包括对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差；根据经过色调预处理后相邻图像的特征点差异度确定相邻图像间的中间帧数量，所述特征点差异度根据所述相邻图像对应特征点的像素距离计算得到，在相邻图像间通过图像变形技术生成所述中间帧数量的中间帧图像，在相邻图像间插入所述中间帧图像，由所述多幅图像及所述多幅图像中所有相邻图像间插入的中间帧图像生成渐变动画。请参考图1，图1提供了本发明由多幅图像生成渐变动画方法一个实施例的流程图，包括S101，对多幅图像中的相邻图像进行色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差， 使生成的动画从所述相邻图像的一张播放到另一张时更加平滑；S103，根据经过色调预处理后所述相邻图像的特征点差异度确定中间帧数量，在相邻图像间通过图像变形技术生成所述数量的中间帧图像；S105，由多幅图像及所述多幅图像中所有两幅相邻图像插入的中间帧图像生成渐变动画。在本发明的一种实施方式中，所述图像是人脸图像。所述对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理包括对所述多幅人脸图像中的相邻图像进行色调预处理。本发明的另一种实现方式中，在SlOl对所述多幅人脸图像中的相邻图像进行色调预处理之前还包括对所述多幅人脸图像排序，以在总体上减少相邻图像的差异。所述对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理指对排序后的多幅人脸图像中的相邻图像进行色调预处理。本发明实施例的流程图如附图2所示，所述方法包括S201，对所述多幅人脸图像排序，以在总体上减少相邻图像的差异，使生成的动画更加平滑自然；S203，对多幅人脸图像中的相邻图像进行图像色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差，使生成的动画从所述相邻图像的一张播放到另一张时更加平滑；S205，根据所述相邻图像的相似度确定中间帧数量，在相邻图像间通过图像变形技术生成所述中间帧数量的中间帧图像；S207，由多幅人脸图像及所述多幅人脸图像中所有两幅相邻图像插入的中间帧图像生成渐变动画。进一步的，S201的所述对所述多幅人脸图像排序具体包括根据人脸大小排序。具体步骤是在读取完所有图片后，对图片大小进行统计，找出最小的图片尺寸，或给定一个图片尺寸，将所有图片都变换到同一图片尺寸下；统计在图像变换后尺寸下的人脸尺寸，根据变换尺寸下的人脸尺寸对多幅图像进行从小到大或从大到小的排序；再对排序后的图片序列进行下一步处理。在具体实施例中，人脸尺寸可以是人脸面积、人脸宽度、人脸长度等。相邻人脸图像的渐变动画效果受到相邻图像中人脸尺寸差异的影响。人脸尺寸差异越大，在同等条件下实现的动画效果就越不自然、平滑；人脸尺寸差异越小，在同等条件下实现的动画效果就越平滑、自然。因此，相比于没有此排序过程的动画效果，基于人脸尺寸排序的多幅人脸图片形成渐变的整体效果在同等后续渐变处理方法下实现的渐变效果更好。S201的所述对所述多幅人脸图像排序还包括，根据图像亮度排序。具体步骤是计算图像所有采样点的平均亮度值，并把它作为图像的亮度值。按照上面的方法，在分别计算出多幅人脸图片的平均亮度值后，根据平均亮度值对多幅图像进行从小到大或者从大到小的排序；再对排序后的图片序列进行下一步处理。相邻人脸图像的渐变动画效果受相邻图像的亮度差异的影响。亮度差异越大，在同等条件下实现的动画效果就越不平滑、自然；亮度差异越小，在同等条件下实现的动画效果就越平滑、自然。对于排序后的多幅图片生成的动画，在总体上亮度从暗到明，或从明到暗的过渡更加平滑，能够在总体上改善多幅图片渐变动画的视觉效果。相比于没有此排序过程的动画效果，基于人脸尺寸排序的由多幅人脸图片生成动画的整体效果比在同等后续处理方法下实现的动画效果更平滑、自然。具体的，S203所述对所述多幅人脸图像中的相邻图像进行图像色调预处理具体包括根据所述相邻图像的色调进行计算得到色调差异，根据色调差异得到色调差异绝对值， 当差异绝对值大于第一阈值时，根据差异确定所述相邻图像中的色调需要调整的图像和色调调整方式，再按照色调调整方式对所述色调需要调整的图像进行色调调整。所述根据所述相邻图像的色调进行计算得到所述相邻图像的色调差异包括由相邻图像中第一图像的平均色调值减去第二图像的平均色调值得到所述相邻图像的色调差异；所述按照色调调整方式对所述需要调整的图像进行色调调整包括如果所述色调差异大于零，降低第一图像每个像素的色调或提高第二图像每个像素的色调；如果所述色调差异小于零，提高第一图像每个像素的色调或降低第二图像每个像素的色调。请参考图3，图3提供了一个实施例中色调渐变动画预处理的流程图，过程包括S301，计算相邻图像中第一图像减去第二图像像素平均色调得到的差值Hdm;若Hdm绝对值大于第一阈值，且Hdm大于0，S303，适当提高第二图像每个像素的色调值；若Hdm绝对值大于第一阈值，且Hdm小于0，S305，适当提高第一图像每个像素的色调值。S301中计算相邻图像第一图像和第二图像的色调差异的过程具体包括首先，把第一图像S和第二图像D分别转换为HIS颜色模型，以便获取图像中任意像素的色调值；其次，把第二图像缩放到第一图像的相同尺度下，设第一图像的宽度和高度分别为W和H，宽度和高度以像素个数为单位；然后，在第一图像和第二图像上分别构造相应的矩形区域，矩形宽度为w(0 < w < =W)，矩形高度为h (0 < h < = H)，矩形宽度和高度以像素个数为单位；之后，分别获取第一图像和第二图像上对应像素的色调值，计算第一图像和第二图像上对应像素的色调值的差异之和Hdt，如公式(1)所示；
h w Hdt = Yj X(Hue (Sij ) — Hue (Dij ))
J=1 ‘=1( 1 )最后，把Hdt除以所有网格点的个数，获得图像像素平均色调差值Hdm，如公式⑵ 所示Hdm = Hdt/(w Xh)(2)我们用第一图像和第二图像的平均色调差值Hdm表示第一图像和第二图像的色调相似度。在具体实施例中，所述矩形宽度和高度分别为W和H。如果当前Hdm是正值，并且大于第一阈值，那么说明第二图像像素平均色调值比较低，S503适当提高第二图像所有像素的色调值，在具体实施例中，第一阈值取值0. 1，第二图像每个像素的色调值自加0.8X |Hdm| ；如果当前Hdm是负值，并且大于第一阈值，那么说明第一图像像素平均色调值比较低，S505适当提高第一图像所有像素的色调值，在具体实施例中，第一图像每个像素的色调值自加0.8X Hdm ；如果当前Hdm接近零，那么说明第一图像和第二图像的色调近似，不需要进行色调调节。在本发明实施例中，S203方法还包括对所述多幅图像中的相邻图像进行亮度预处理，以减少所述相邻图像的亮度差；所述根据经过色调预处理后相邻图像的特征点差异度确定相邻图像间的中间帧数量包括根据经过色调预处理和亮度预处理后相邻图像的特征点差异度确定相邻图像间的中间帧数量。所述亮度预处理具体包括根据所述相邻图像的亮度进行计算得到所述相邻图像的亮度差异，根据所述亮度差异计算得到两度差异绝对值，当差异绝对值大于第二阈值时， 先根据差异确定所述相邻图像中的亮度需要调整的图像和亮度调整方式，再按照亮度调整方式对所述亮度需要调整的图像进行亮度调整。所述根据所述相邻图像的亮度进行计算得到所述相邻图像的亮度差异包括由相邻图像中第一图像的平均亮度值减去第二图像的平均亮度值得到所述相邻图像的亮度差异；所述按照亮度调整方式对所述需要调整的图像进行亮度调整包括如果所述亮度差异大于零，降低第一图像每个像素的亮度或提高第二图像每个像素的亮度；如果所述亮度差异小于零，提高第一图像每个像素的亮度或降低第二图像每个像素的亮度。请参考图4，图4提供了本发明一个实施例中亮度渐变动画预处理的流程图，过程包括S401，计算相邻图像中第一图像减去第二图像像素平均亮度得到的差值Idm ；若Idm绝对值大于第二阈值，且Idm大于0，S403，适当提高第二图像每个像素的亮度值；若Idm绝对值大于第二阈值，且Idm小于0，
S405，适当提高第一图像每个像素的亮度值。S401计算第一图像和第二图像亮度相似度的过程如下首先，把第一图像S和第二图像D分别转换为HIS颜色模型，以便获取图像中任意像素的亮度值；其次，把第二图像缩放到第一图像的相同尺度下，这里设定第一图像的宽度和高度分别为W和H，宽度和高度均以像素个数为单位；然后，在第一图像和第二图像上分别构造相应的矩形区域，矩形宽度为w(0 < w < W)，矩形高度为h(0 <h< H)，矩形宽度和高度均以像素个数为单位；之后，分别获取第一图像和第二图像上网格点像素的亮度值，计算网格点对应的第一图像和第二图像上像素的亮度值的差异之和(Intensitydifference total, Idt)，如公式⑶所示
h wIdt = Σ Σ (Intensity (Sij ) — Intensity (Dij ))
J=1 ‘=1( 3 )接着，除以所有网格点的个数，获得图像像素平均亮度差值Idrndntensity difference mean),如公式(4)所示Idm = Idt/(w Xh)(4)用第一图像和第二图像的平均亮度差值量Idm表示第一图像和第二图像的亮度相似度。在具体实施例中，所述矩形宽度和高度分别为W和H。如果当前Idm是正值，并且大于第二阈值，那么说明第二图像像素平均亮度值比较小，S403通过适当增大第二图像的所有像素的亮度值，来获得第二图像与第一图像更好的相似性，在具体实施例中，第一阈值取值0. 1，第二图像每个像素的亮度值自加 0. 8X I Idm ；如果当前Idm是负值，并且也比较大，那么说明第二图像像素平均亮度值比较大， 可以通过适当增加第一图像的所有像素的亮度值，来获得第二图像与第一图像更好的相似性在具体实施例中，第一阈值取值0. 1，第一图像每个像素的亮度值自加0.8X Ildml ；如果当前Idm接近零，那么说明第一图像和第二图像的亮度比较近似，不需要进行亮度调节。在相邻图像的色调差异较大的情况下，实现的彩色图像渐变动画效果一般很难保证。所以，本发明实施例先对待渐变动画处理的相邻图像的色调和亮度差异进行评价，当差异较大时，进行色调预处理，然后再进行后续的渐变动画处理；如果自动评价结果为差异较小时，直接对该组图片进行后续的渐变动画处理。S205所述根据相邻图像的相似度确定中间帧数量包括根据所述相邻图像的特征点差异度确定中间帧数量。在本发明的一个实施例中，所述特征点提取方法包括先通过主动轮廓模型(ASM)算法对人脸图像库进行训练，有ASM训练结果获得特征点检测文件；再对于输入的含有人脸的图像，使用Adaboost算法来获取图像中的人脸区域， Adaboost算法是目前最为普遍使用的人脸检测算法；最后，在人脸区域中使用ASM训练算法输出的特征点检测文件进行人脸特征点定位。在本发明的一个实施例中，人脸特征点的数目选择45。在本发明的ー个具体实施例中，特征点差异度采用一种基于归ー化的绝对距离方 法。相邻幅图像按照播放的先后时间顺序分別称为源图像和目标图像。方法如下先定义缩放系数xScale和於cale，计算方法如公式(5) (6)所示XScale = Dx/Sx (5)yScale = Dy/Sy (6)设源图像宽、高分别为&c、Sy，目标图像的宽、高分别为Dx、Dy。再把N个特征点在目标图像的的位置DJl ^ i < N)，映射转换到源图像尺度下的 位置为D'ス1彡i彡N)，计算方法如公式(7)⑶所示(D' i)x = (Di)xAScale (7)(D' i)y = (Di)yZyScale (8)设Si是源图像N个特征点的位置，其中，1彡i彡N。接下来计算源图像和目标图像的特征绝对差异Re，如公式(9)所示
权利要求
1.一种渐变动画的生成方法，其特征在于，所述方法包括对多幅图像中的相邻图像进行色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差；根据经过色调预处理后相邻图像的特征点差异度确定相邻图像间的中间帧数量，所述特征点差异度根据所述相邻图像对应特征点的像素距离计算得到，在相邻图像间通过图像变形技术生成所述中间帧数量的中间帧图像，在相邻图像间插入所述中间帧图像，由所述多幅图像及所述多幅图像中所有相邻图像间插入的中间帧图像生成渐变动画。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多幅图像是多幅人脸图像；所述对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理包括对所述多幅人脸图像中的相邻图像进行色调预处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多幅人脸图像中的相邻图像进行色调预处理之前还包括对所述多幅人脸图像排序；所述对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理指对排序后的多幅人脸图像中的相邻图像进行色调预处理。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多幅人脸图像排序包括，根据人脸大小排序。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多幅人脸图像排序包括，根据图像亮度排序。
6.根据权利要求2、3、4或5所述的方法，其特征在于，所述色调预处理具体包括，根据所述相邻图像的色调进行计算得到色调差异，根据色调差异得到色调差异绝对值，当所述差异绝对值大于第一阈值时，根据所述差异确定所述相邻图像中的需要调整的图像和色调调整方式，再按照色调调整方式对所述需要调整的图像进行色调调整。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述相邻图像的色调进行计算得到所述相邻图像的色调差异包括由相邻图像中第一图像的平均色调值减去第二图像的平均色调值得到所述相邻图像的色调差异；所述按照色调调整方式对所述需要调整的图像进行色调调整包括如果所述色调差异大于零，降低第一图像每个像素的色调或提高第二图像每个像素的色调，如果所述色调差异小于零，提高第一图像每个像素的色调或降低第二图像每个像素的色调。
8.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对所述多幅图像中的相邻图像进行亮度预处理，以减少所述相邻图像的亮度差；所述根据经过色调预处理后相邻图像的特征点差异度确定相邻图像间的中间帧数量包括根据经过色调预处理和亮度预处理后相邻图像的特征点差异度确定相邻图像间的中间帧数量。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述亮度预处理具体包括根据所述相邻图像的亮度进行计算得到所述相邻图像的亮度差异，根据所述亮度差异得到亮度差异绝对值，当所述差异绝对值大于第二阈值时，先根据所述亮度差异确定所述相邻图像中的亮度需要调整的图像和亮度调整方式，再按照亮度调整方式对所述亮度需要调整的图像进行亮度调整。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述相邻图像的亮度进行计算得到所述相邻图像的亮度差异包括由相邻图像中第一图像的平均亮度值减去第二图像的平均亮度值得到所述相邻图像的亮度差异；所述按照亮度调整方式对所述需要调整的图像进行亮度调整包括如果所述亮度差异大于零，降低第一图像每个像素的亮度或提高第二图像每个像素的亮度，如果所述亮度差异小于零，提高第一图像每个像素的亮度或降低第二图像每个像素的亮度。
11.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述经过色调预处理后相邻图像的特征点差异度确定所述中间帧数量，包括当所述相邻图像的特征点差异度值位于第一区间时，确定所述中间帧的数量为第一数量；当所述相邻图像的特征点差异度值位于第二区间时，确定所述中间帧的数量为第二数量；其中，所述第一区间的取值小于第二区间的取值，第一数量小于第二数量。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括所述渐变动画属于播放时长固定的渐变动画，所述对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理之前还包括判断所述播放时长的当前剩余时间是否大于零；所述对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理包括若所述当前剩余时间大于零，对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理。
13.一种渐变动画的生成装置，其特征包括色调预处理模块，用于对多幅图像中的相邻图像进行色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差；中间帧生成模块，用于根据经过色调预处理模块进行色调预处理后的相邻图像的特征点差异度确定中间帧数量，所述特征点差异度根据所述相邻图像对应特征点的像素距离计算得到，在相邻图像间通过图像变形技术生成所述数量的中间帧图像，在相邻图像间插入中间帧图像；动画生成模块，用于由多幅图像及所述多幅图像中所有相邻图像间插入的中间帧图像生成渐变动画。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述多幅图像为多幅人脸图像；所述色调预处理模块，用于对所述多幅人脸图像中的相邻图像进行色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括，排序模块，用于对所述多幅人脸图像排序；所述色调预处理模块用于对所述排序模块排序后的所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述排序模块用于根据人脸大小对所述多幅人脸图像排序。
17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述排序模块用于根据图像亮度对所述多幅人脸图像排序。
18.根据权利要求14，15，16或17所述的装置，其特征在于，所述色调预处理模块用于根据所述相邻图像的色调进行计算得到所述相邻图像的色调差异，根据所述的色调差异得到色调差异绝对值，当所述差异绝对值大于第一阈值时，根据所述差异确定所述相邻图像中的色调需要调整的图像和色调调整方式，再按照色调调整方式对所述色调需要调整的图像进行色调调整。
19.根据权利要求14或16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括亮度预处理模块 用于对所述多幅人脸图像中的相邻图像进行亮度预处理；所述中间帧生成模块，用于根据经过色调预处理和亮度预处理的相邻图像的特征点差异度确定中间帧数量。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述亮度预处理模块具体用于根据所述相邻图像的亮度进行计算得到所述相邻图像的亮度差异，根据所述亮度差异得到亮度差异绝对值，当所述差异绝对值大于第二阈值时，根据差异确定所述相邻图像中亮度需要调整的图像和亮度调整方式，再按照亮度调整方式对所述亮度需要调整的图像进行亮度调離iF. ο
21.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述中间帧生成模块具体用于当所述相邻图像的相似度值位于第一区间时，确定所述中间帧的数量为第一数量；当所述相邻图像的相似度值位于第二区间时，确定所述中间帧的数量为第二数量；其中，所述第一区间的取值小于第二区间的取值，第一数量小于第二数量。
22.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，渐变动画属于播放时长固定的动画，所述装置还包括判断模块，用于判断所述播放时长的当前剩余时间是否大于零；所述色调预处理模块，用于在所述播放时长的当前剩余时间大于零时，对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理。
23.—种音乐播放背景的生成方法，其特征在于，包括接收用于生成动画的多幅图像；对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差；根据经过色调预处理后相邻图像的特征点差异度确定中间帧数量，在相邻图像间通过图像变形技术生成所述数量的中间帧图像，在相邻图像间插入中间帧图像，由多幅图像及所述多幅图像中所有相邻图像间插入的中间帧图像生成渐变动画；将所述渐变动画作为所述音乐播放器的播放背景。
24.根据根据权利要求23所述的方法，所述多幅图像是多幅人脸图像；所述对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理包括对所述多幅人脸图像中的相邻图像进行色调预处理。
25.根据根据权利要求M所述的方法，其特征在于，在所述根据经过色调预处理后相邻图像的特征点差异度确定中间帧数量之前包括对所述相邻图像进行所述特征点定位。
26.根据根据权利要求25所述的方法，其特征在于，对所述人脸图像进行所述特征点定位包括通过自动检测定位出人脸的特征点。
27.根据根据权利要求沈所述的方法，其特征在于，所述通过自动检测定位出人脸的特征点包括通过主动轮廓模型算法自动检测定位出人脸的特征点。
28.根据权利要求25所述的方法，其特征在于，对所述人脸图像进行所述特征点定位包括通过整体拖动或单点拖动对人脸图像进行特征点定位，所述整体拖动包括把人脸图像特征点划分为人脸轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴五个部分的特征点；以人脸轮廓、眉毛、 眼睛、鼻子、嘴巴五个部分的特征点作为整体分别进行拖动；所述单点拖动包括单独拖动各个特征点。
29.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，在所述对所述图像中的相邻图像进行图像色调预处理之前还包括通过捕捉音乐文件的时间戳获取音乐文件的当前剩余时间； 判断当前剩余时间是否大于零，所述对所述图像中的相邻图像进行图像色调预处理指，在所述当前剩余时间大于零时对，所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理。
30.一种音乐播放器，其特征在于，所述音乐播放器包括色调预处理模块，用于对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差；中间帧生成模块，用于根据经过色调预处理模块处理后的相邻图像的特征点差异度确定中间帧数量，所述特征点差异度根据所述相邻图像对应特征点的像素距离计算得到，在相邻图像间通过图像变形技术生成所述数量的中间帧图像，在相邻图像间插入中间帧图像；动画生成模块，根据多幅图像及所述多幅图像中所有相邻图像间插入的中间帧图像生成渐变动画；播放模块用于播放音乐文件，并且在所述音乐文件的剩余播放时间大于零时，将所述渐变动画在所述音乐文件的视频显示界面上播放。
31.如权利要求四所述的音乐播放器，其特征在于，所述音乐播放器还包括存储模块，用于存储所述音乐文件及所述多幅图像。
32.如权利要求观所述的音乐播放器，其特征在于，所述音乐播放器还包括显示模块， 用于呈现所述音乐文件的视频显示界面。
全文摘要
本发明实施例提供了一种由多幅人脸图像生成渐变动画的方法和设备。所述方法包括对所述多幅图像中的相邻图像进行色调预处理，以减小所述相邻图像的色调差；根据经过色调预处理后相邻图像的特征点差异度确定相邻图像间的中间帧数量，在相邻图像间通过图像变形技术生成所述数量的中间帧图像，在相邻图像间插入所述中间帧图像，由所述多幅图像及所述多幅图像中所有相邻图像间插入的中间帧图像生成渐变动画。本发明生成的渐变动画平滑、自然，改善了渐变动画的渐变效果。
文档编号G06T13/00GK102449664SQ201180002501
公开日2012年5月9日 申请日期2011年9月27日 优先权日2011年9月27日
发明者吴媛, 夏泽举, 董兰芳, 覃景繁 申请人:中国科学科技大学, 华为技术有限公司