一种基于CCD图像传感器的压缩成像和重构方法与流程

技术特征：

1.一种基于CCD图像传感器的压缩成像和重构方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤(1)、进行测量矩阵的构造和选取，即测量矩阵的构造需满足三个条件：测量矩阵的列向量符合某种与噪声类似的独立随机特性；满足L1范数最小的向量同时是稀疏度的解；测量矩阵的列向量要符合特定程度的线性独立性，即由列向量构成的子矩阵，它的最小奇异值必须大于某个常数；测量矩阵的选择原则是每行出现1的个数相等且相邻出现；每列有且仅有一个1；构造出四种测量矩阵，包括Z型矩阵、L型矩阵、倒N型矩阵、U型矩阵；

步骤(2)、进行图像块压缩成像，利用Z型矩阵对第k个图像块进行压缩测量：将K个像素写成列向量形式，第一个测量值y_k1是由该图像块像素向量X_k与测量矩阵Φ的第一行内积得到，即假定行向量只有第一列和第二列的值为1，其他值都为0，所以得到y_k1时只用到了原始像素向量的第一行和第二行的数值；以此类推，得到第二个测量值y_k2只使用了原始像素向量的第三行和第四行数据；

步骤(3)、对对上述压缩后的数据进行分块重构，具体算法包括：

步骤(31)、开始，将i赋值为1；

步骤(32)、在重构端获取第i行的数据，判断i是否小于M+M*j；

步骤(33)、若i<M+M*j，一个块行的数据还没有获取完整，i＝i+1，重复步骤(32)；

步骤(34)、若i＝M+M*j，获取到了完整的块行数据，然后基于TVAL3算法对整个块行进行分块重构，恢复一个块行的图像；

步骤(35)、判断j是否小于N/M，若是直接结束，否则转到步骤(36)；

步骤(36)、i＝i+1，返回步骤(32)。